Презентация Алгоритмы и анализ сложности. Структуры данных. Деревья. (Тема 2) онлайн
На нашем сайте вы можете скачать и просмотреть онлайн доклад-презентацию на тему Алгоритмы и анализ сложности. Структуры данных. Деревья. (Тема 2) абсолютно бесплатно. Урок-презентация на эту тему содержит всего 23 слайда. Все материалы созданы в программе PowerPoint и имеют формат ppt или же pptx. Материалы и темы для презентаций взяты из открытых источников и загружены их авторами, за качество и достоверность информации в них администрация сайта не отвечает, все права принадлежат их создателям. Если вы нашли то, что искали, отблагодарите авторов - поделитесь ссылкой в социальных сетях, а наш сайт добавьте в закладки.
Презентации » Устройства и комплектующие » Алгоритмы и анализ сложности. Структуры данных. Деревья. (Тема 2)
Оцените!
Оцените презентацию от 1 до 5 баллов!
- Тип файла:ppt / pptx (powerpoint)
- Всего слайдов:23 слайда
- Для класса:1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11
- Размер файла:203.92 kB
- Просмотров:105
- Скачиваний:2
- Автор:неизвестен
Слайды и текст к этой презентации:
№2 слайд
Содержание слайда: Абстрактные структуры данных. Деревья.
Дерево – связный граф, не содержащий циклов.
Деревья: корневые и некорневые.
Свойства некорневых деревьев.
Пусть Т – неориентированный граф, тогда следующие свойства эквивалентны:
Т – дерево
Для любых двух вершин Т существует единственный путь, соединяющий их
Т – связен, но распадается на 2 связных подграфа при удалении любого ребра
Т – связен, количество_вершин=количество_ребер+1
Т – ацикличен, количество_вершин=количество_ребер+1
Т – ацикличен, но добавление любого ребра порождает цикл
№3 слайд
Содержание слайда: Абстрактные структуры данных. Деревья.
Мат. модель корневого дерева – множество записей со следующими свойствами:
1. существует выделенный узел (корень дерева);
2. остальные узлы распределены по непересекающимся подмножествам, которые снова образуют деревья:
- корни этих поддеревьев называются потомками
- количество этих поддеревьев называется степенью вершины
- корень поддерева с нулевой степенью называется листом
- уровень узла – длина пути от корня до этого узла
- все вершины на пути от корня к узлу называются предками этого узла
Если порядок поддеревьев имеет значение, то дерево называется упорядоченным.
№4 слайд
Содержание слайда: Абстрактные структуры данных. Деревья. Позиционные деревья.
Позиционное дерево – это либо пустое множество, либо дерево, которое можно разбить на k+1 непересекающихся подмножеств, где k – это количество поддеревьев у каждого узла.
Двоичное дерево – частный случай позиционное при k=2.
№5 слайд
Содержание слайда: Абстрактные структуры данных. Деревья. Способы представления деревьев.
Корневые деревья
Общий случай: реализация с помощью списков.
Вершина = информационное поле + список указателей на потомков
2) Двоичное дерево:
Вершина = информационное поле + левый указатель + правый указатель
3) Позиционное дерево:
Вершина = информационное поле + массив указателей
№8 слайд
Содержание слайда: Абстрактные структуры данных. Деревья. Способы представления деревьев.
Некорневые деревья
2) Код Прюффера. Пусть вершины дерева пронумерованы числами от 1 до N. Тогда кодом Прюффера называется последовательность из N-2 чисел, построенная по следующему алгоритму:
1. находим висячую вершину с минимальным номером
2. заносим смежную с ней вершину в выходную последовательность
3. повторяем пункты 1-2 N-3 раза
Выходная последовательность и будет кодом Прюффера.
№9 слайд
Содержание слайда: Абстрактные структуры данных. Деревья. Способы представления деревьев.
Некорневые деревья
2) Восстановление дерева из кода Прюффера.
Заводим список неиспользованных вершин. Изначально в него помещаются все вершины дерева.
Выбираем из этого списка минимальное число, которого нет в коде Прюффера.
Строим ребро, соединяющее найденное число с первым числом из ряда Прюффера. Вычеркиваем числа из списка и из кода.
Повторяем пункт 2-3, пока не закончатся все числа в коде Прюффера.
Строим ребро, соединяющее оставшиеся 2 числа из списка неиспользованных вершин.
№11 слайд
Содержание слайда: Абстрактные структуры данных. Деревья. Двоичные деревья поиска.
Операции в двоичном дереве поиска
Поиск ключа FindKey(key)
Найти предыдущий ключ FindPrev(key)
Найти следующий ключ FindNext(key)
Добавить вершину Add(key)
Удалить вершину Delete(key)
Найти минимальный и максимальный ключ Min(), Max()
№12 слайд
Содержание слайда: Абстрактные структуры данных.
Операции в ДДП.
Высотой дерева называется максимальная длина пути от корня дерева к листу. Часто обозначается h.
FindKey(key)
Пошаговое сравнение искомого ключа с ключами в узлах ДДП.
Сложность алгоритма – O(h).
Add(key)
Прим. Предполагается, что все ключи уникальны.
Вставляем ключ key туда, где есть пустое место, которое удовлетворяет всем условиям дерева двоичного поиска.
Сложность алгоритма – O(h).
№13 слайд
Содержание слайда: Абстрактные структуры данных.
Операции в ДДП.
FindNext(key)/ FindPrev(key)
Выполняется операция FindKey(key). Пусть вершина А – результат выполнения этой операции.
Рассмотрим 2 случая:
а. А имеет правое поддерево. Искомое значение – минимальный элемент в правом поддереве.
б. А не имеет правого поддерева. Искомое значение – ближайший предок А, для которого А находится в левом поддереве.
Сложность алгоритма – O(h).
№15 слайд
Содержание слайда: Абстрактные структуры данных.
Операции в ДДП.
Delete(key)
Выполняется операция FindKey(key). Пусть вершина А – результат выполнения этой операции.
Рассмотрим 3 случая:
а. А не имеет потомков. Удаление вершины А – просто уничтожение вершины без изменений остального дерева.
б. А имеет ровно 1 потомка. Удаляем А и «подцепляем» её единственное поддерево к ближайшему предку вершины А.
Сложность алгоритма – O(h).
№16 слайд
Содержание слайда: Абстрактные структуры данных.
Операции в ДДП.
Delete(key)
в. А имеет 2 поддерева.
осуществляем поиск FindNext(A); пусть это вершина В;
вершина В не имеет левого поддерева;
удаляем вершину А; записываем ключ В вместо А; удаляем вершину В из старого места в соответствии с п.а или п.б.
Сложность алгоритма – O(h).
№18 слайд
Содержание слайда: Абстрактные структуры данных.
Красно-черные деревья.
Красно-черное дерево – это дерево двоичного поиска, у которого выполняются следующие условия:
каждая вершина имеет цвет: красный или черный;
каждый лист имеет двух фиктивных потомков, которые окрашены в черный цвет; если у вершины только один реальный потомок, то второй будет фиктивным и окрашен в черный;
каждый красный узел имеет двух черных потомков;
на каждом пути от корня до листа содержится одинаковое количество черных вершин, которое называется черной высотой.
№20 слайд
Содержание слайда: Абстрактные структуры данных.
Красно-черные деревья.
Операция вращения ДДП
Операция вращения выполняется за константное время и позволяет преобразовать одно ДДП в другое ДДП (тот же набор ключей, но другая структура).
Прим. Данная операция позволяет выравнивать высоту ДДП.
№21 слайд
Содержание слайда: Абстрактные структуры данных.
Красно-черные деревья.
Операция вставки в красно-черное дерево.
Вставка элемента X как в обычное ДДП; новая вершина X помечается красным цветом. Она имеет двух фиктивных черных потомков.
При вставке новой красной вершины X могло нарушиться только 3-е условие (имеет красного предка).
Возможны 2 ситуации:
а. красный «предок», красный «дядя»
б. красный «предок», черный «дядя»
№22 слайд
Содержание слайда: Абстрактные структуры данных.
Красно-черные деревья.
Операция вставки в красно-черное дерево.
а. красный «предок», красный «дядя»
Перекрашиваем «предка» и «дядю» в черный цвет, а «дедушку» вершины X – в черный. При этом черная высота дерева не изменится.
Необходимо проверить предка вершины В. Если он окажется красным, то применяем перекрашивание вершин дальше, пока не будет выполнено условие 3 из определения.
№23 слайд
Содержание слайда: Абстрактные структуры данных.
Красно-черные деревья.
Операция вставки в красно-черное дерево.
б. красный «предок», черный «дядя»
1. Перекрашиваем «предка» в черный цвет, а «дедушку» - в красный. Таким образом добиваемся выполнения условия 3 из определения, но тогда нарушается условие 4 (о равенстве черной высоты).
2. Делаем правый поворот для выравнивания черной высоты.
Скачать все slide презентации Алгоритмы и анализ сложности. Структуры данных. Деревья. (Тема 2) одним архивом:
-
Алгоритмы и структуры данных. Сортировка обменом Pump. Тема 5
-
Алгоритмы и структуры данных. Поиск. Тема 08
-
Алгоритмы и структуры данных. Лекция 7. Сбалансированные деревья. АВЛ-деревья
-
Динамические структуры данных (язык Си). Тема 6. Деревья
-
Структура программы в Паскале. Ввод и вывод данных. (Тема 2)
-
Анализ алгоритмов и их сложности
-
Алгоритмы и структуры данных
-
Программирование циклических алгоритмов. Операции с памятью. Обработка структур данных (массивов)
-
Алгоритмы и структуры данных. Иерархические структуры данных. Лекция 3
-
Алгоритмы и структуры данных. Лекция 2