Оцените презентацию от 1 до 5 баллов!
Тип файла:
ppt / pptx (powerpoint)
Всего слайдов:
47 слайдов
Для класса:
1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11
Размер файла:
8.09 MB
Просмотров:
65
Скачиваний:
0
Автор:
неизвестен
Слайды и текст к этой презентации:
№1 слайд![NGS data analysis from FASTQ](/documents_6/83c547f00645b3484c47fd12575dd706/img0.jpg)
Содержание слайда: NGS data analysis: from FASTQ to VCF
№2 слайд![](/documents_6/83c547f00645b3484c47fd12575dd706/img1.jpg)
№3 слайд![](/documents_6/83c547f00645b3484c47fd12575dd706/img2.jpg)
№4 слайд![](/documents_6/83c547f00645b3484c47fd12575dd706/img3.jpg)
№5 слайд![](/documents_6/83c547f00645b3484c47fd12575dd706/img4.jpg)
№6 слайд![Стандарт от создателей GATK](/documents_6/83c547f00645b3484c47fd12575dd706/img5.jpg)
Содержание слайда: Стандарт от создателей GATK
№7 слайд![. Получение данных Fastq](/documents_6/83c547f00645b3484c47fd12575dd706/img6.jpg)
Содержание слайда: 1. Получение данных (Fastq)
№8 слайд![. Контроль качества - FastQC](/documents_6/83c547f00645b3484c47fd12575dd706/img7.jpg)
Содержание слайда: 2. Контроль качества -
FastQC (http://www.bioinformatics. babraham.ac.uk/projects/fastqc/ )
№9 слайд![. Контроль качества - Что](/documents_6/83c547f00645b3484c47fd12575dd706/img8.jpg)
Содержание слайда: 2. Контроль качества -
Что такое Q-score?
Q = -10 log10 P Или P = 10-Q/10
№10 слайд![](/documents_6/83c547f00645b3484c47fd12575dd706/img9.jpg)
№11 слайд![](/documents_6/83c547f00645b3484c47fd12575dd706/img10.jpg)
№12 слайд![](/documents_6/83c547f00645b3484c47fd12575dd706/img11.jpg)
№13 слайд![](/documents_6/83c547f00645b3484c47fd12575dd706/img12.jpg)
№14 слайд![](/documents_6/83c547f00645b3484c47fd12575dd706/img13.jpg)
№15 слайд![](/documents_6/83c547f00645b3484c47fd12575dd706/img14.jpg)
№16 слайд![](/documents_6/83c547f00645b3484c47fd12575dd706/img15.jpg)
№17 слайд![](/documents_6/83c547f00645b3484c47fd12575dd706/img16.jpg)
№18 слайд![NGSrich https sourceforge.net](/documents_6/83c547f00645b3484c47fd12575dd706/img17.jpg)
Содержание слайда: NGSrich
https://sourceforge.net/projects/ngsrich/
№19 слайд![](/documents_6/83c547f00645b3484c47fd12575dd706/img18.jpg)
№20 слайд![. Выравнивание ридов на геном](/documents_6/83c547f00645b3484c47fd12575dd706/img19.jpg)
Содержание слайда: 3. Выравнивание ридов на геном –
Как это выглядит
№21 слайд![](/documents_6/83c547f00645b3484c47fd12575dd706/img20.jpg)
№22 слайд![. Проверка качества](/documents_6/83c547f00645b3484c47fd12575dd706/img21.jpg)
Содержание слайда: 4. Проверка качества выравнивания - MapQ и его распределение
№23 слайд![. Поиск вариантов - Как это](/documents_6/83c547f00645b3484c47fd12575dd706/img22.jpg)
Содержание слайда: 5. Поиск вариантов -
Как это работает
№24 слайд![VCF формат данных](/documents_6/83c547f00645b3484c47fd12575dd706/img23.jpg)
Содержание слайда: VCF – формат данных
№25 слайд![. Контроль качества вариантов](/documents_6/83c547f00645b3484c47fd12575dd706/img24.jpg)
Содержание слайда: 6. Контроль качества вариантов
Сравнение платформ и методов
№26 слайд![Alignment and Variant Calling](/documents_6/83c547f00645b3484c47fd12575dd706/img25.jpg)
Содержание слайда: Alignment and Variant Calling Broken Down
2012 2 VCFs from
23andMe
BWA 0.6.1
GATK (early & late 2012)
2013 Real Time Genomics
v3.1.2 2013-05-02
Called on Trio
2014 Rerun
BWA 0.7.6 (2014-01-31)
FreeBayes
№27 слайд![. Аннотация вариантов](/documents_6/83c547f00645b3484c47fd12575dd706/img26.jpg)
Содержание слайда: 7. Аннотация вариантов –
Предсказание эффекта
№28 слайд![. Аннотация вариантов SnpEff,](/documents_6/83c547f00645b3484c47fd12575dd706/img27.jpg)
Содержание слайда: 7. Аннотация вариантов –
SnpEff, SIFT, PolyPhen, VEP
№29 слайд![VCF-Annotate](/documents_6/83c547f00645b3484c47fd12575dd706/img28.jpg)
Содержание слайда: VCF-Annotate
№30 слайд![Аннотация вариантов](/documents_6/83c547f00645b3484c47fd12575dd706/img29.jpg)
Содержание слайда: Аннотация вариантов
№31 слайд![](/documents_6/83c547f00645b3484c47fd12575dd706/img30.jpg)
№32 слайд![ClinVar Submitters OMIM Johns](/documents_6/83c547f00645b3484c47fd12575dd706/img31.jpg)
Содержание слайда: ClinVar
Submitters:
OMIM: Johns Hopkins
Samuels
Lab for Molecular Medicine
Invitae
Emory Genetics Lab
Star rating system
0-4 stars – level of review
№33 слайд![HGMD Data mines academic](/documents_6/83c547f00645b3484c47fd12575dd706/img32.jpg)
Содержание слайда: HGMD
Data mines academic papers for reported functional variants
Also takes submissions, corrections reviewed by team
First available in 1996
Originally 10k variants
105k in Public (2014)
148k in “Pro” (2014)
№34 слайд![. Аннотация вариантов База](/documents_6/83c547f00645b3484c47fd12575dd706/img33.jpg)
Содержание слайда: 7. Аннотация вариантов –
База 1000 человеческих геномов
№35 слайд![. Аннотация вариантов База](/documents_6/83c547f00645b3484c47fd12575dd706/img34.jpg)
Содержание слайда: 7. Аннотация вариантов –
База 1000 человеческих геномов
№36 слайд![](/documents_6/83c547f00645b3484c47fd12575dd706/img35.jpg)
№37 слайд![. Аннотация вариантов The](/documents_6/83c547f00645b3484c47fd12575dd706/img36.jpg)
Содержание слайда: 7. Аннотация вариантов –
The Exome Aggregation Consortium (ExAC)
№38 слайд![. Аннотация вариантов The](/documents_6/83c547f00645b3484c47fd12575dd706/img37.jpg)
Содержание слайда: 7. Аннотация вариантов –
The Exome Aggregation Consortium (ExAC)
№39 слайд![. Аннотация вариантов The](/documents_6/83c547f00645b3484c47fd12575dd706/img38.jpg)
Содержание слайда: 7. Аннотация вариантов –
The Exome Aggregation Consortium (ExAC)
№40 слайд![](/documents_6/83c547f00645b3484c47fd12575dd706/img39.jpg)
№41 слайд![](/documents_6/83c547f00645b3484c47fd12575dd706/img40.jpg)
№42 слайд![](/documents_6/83c547f00645b3484c47fd12575dd706/img41.jpg)
№43 слайд![Резюме по анализу экзомов](/documents_6/83c547f00645b3484c47fd12575dd706/img42.jpg)
Содержание слайда: Резюме по анализу экзомов
Детальное изучение клиники и семейной истории для формирования клинико-генетической гипотезы
2 основных подхода: анализ по списку генов и поиск ab initio
Привлечение информации о консервативности и популяционных данных, агрегированных в базах данных
В идеале: ведение собственной базы экзомных данных для учета локальных частот SNVs
Выбор кандидатных SNVs всегда должен осуществляться на основе данных по экспрессии гена, функции и локализации белка, через призму его возможной этиопатогенетической роли в заболевании.
№44 слайд![](/documents_6/83c547f00645b3484c47fd12575dd706/img43.jpg)
№45 слайд![](/documents_6/83c547f00645b3484c47fd12575dd706/img44.jpg)
№46 слайд![Верификация результата](/documents_6/83c547f00645b3484c47fd12575dd706/img45.jpg)
Содержание слайда: Верификация результата
№47 слайд![](/documents_6/83c547f00645b3484c47fd12575dd706/img46.jpg)