Презентация Семантика языка Prolog онлайн
На нашем сайте вы можете скачать и просмотреть онлайн доклад-презентацию на тему Семантика языка Prolog абсолютно бесплатно. Урок-презентация на эту тему содержит всего 52 слайда. Все материалы созданы в программе PowerPoint и имеют формат ppt или же pptx. Материалы и темы для презентаций взяты из открытых источников и загружены их авторами, за качество и достоверность информации в них администрация сайта не отвечает, все права принадлежат их создателям. Если вы нашли то, что искали, отблагодарите авторов - поделитесь ссылкой в социальных сетях, а наш сайт добавьте в закладки.
Презентации » Устройства и комплектующие » Семантика языка Prolog
Оцените!
Оцените презентацию от 1 до 5 баллов!
- Тип файла:ppt / pptx (powerpoint)
- Всего слайдов:52 слайда
- Для класса:1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11
- Размер файла:248.50 kB
- Просмотров:56
- Скачиваний:0
- Автор:неизвестен
Слайды и текст к этой презентации:
№2 слайд
![Декларативная семантика](/documents_6/a19d83454f9fecf774269a0b5c947ca8/img1.jpg)
Содержание слайда: Декларативная семантика программ на языке Пролог.
Язык Пролог является не алгоритмическим,
а декларативным языком
программирования. Прологпрограмма
лишь декларирует утверждения,
определяющие свойства объектов и
отношения между ними, поэтому семантика
Прологпрограмм является декларативной.
№4 слайд
![Процедурная семантика](/documents_6/a19d83454f9fecf774269a0b5c947ca8/img3.jpg)
Содержание слайда: Процедурная семантика программ на языке Пролог.
С другой стороны, чтобы определить истинностные
значения вопроса, надо произвести вычисление
целей запроса, поэтому логическая программа
имеет также процедурную семантику.
Процедурная семантика Прологпрограммы
состоит в интерпретации входящих в программу
утверждений с точки зрения процесса установления
истинностных значений задаваемых в вопросе
утверждений.
№9 слайд
![Правило обобщения факта Факты](/documents_6/a19d83454f9fecf774269a0b5c947ca8/img8.jpg)
Содержание слайда: Правило обобщения факта
Факты в программе не содержат переменные,
а вопрос простой и неосновной. В этом случае
для вывода можно применить правило обобщения
факта: вопрос Q выводим из программы, если
найдется подстановка, что вопрос Q выводим из
программы. Процедура поиска ответа на простой,
неосновной вопрос из программы, состоящей из
фактов без переменных, сводится к поиску факта,
являющегося примером вопроса.
№11 слайд
![Вычисление конъюнктивного](/documents_6/a19d83454f9fecf774269a0b5c947ca8/img10.jpg)
Содержание слайда: Вычисление конъюнктивного запроса
Процедура поиска ответа на конъюнктивный,
неосновной вопрос из программы, состоящей из
фактов без переменных, сводится к поиску факта,
являющегося примером цели G1, а затем после
подстановки значений общих переменных в цель G2
производится поиск факта, являющегося примером
цели G2 данного вопроса. Если такой факт
обнаруживается, то выполняется конкретизация
переменных цели G2, которые не являются общими
с целью G1, и вычисление конъюнктивного вопроса
завершается успешно.
№13 слайд
![Алгоритм унификации основа](/documents_6/a19d83454f9fecf774269a0b5c947ca8/img12.jpg)
Содержание слайда: Алгоритм унификации – основа вычислительной модели языка Пролог
Унификация (или сопоставление) —
основной шаг процесса вычисления запроса,
именно в результате унификации
происходит конкретизация переменных и
обеспечивается продвижение к успешному
завершению логического вывода запроса.
Операндами операции унификации
являются логические термы.
№14 слайд
![Правила унификации термов](/documents_6/a19d83454f9fecf774269a0b5c947ca8/img13.jpg)
Содержание слайда: Правила унификации термов
Правило 1.
Если термы Т1 и Т2 — константы, то они
унифицируются только в том случае, когда
они одинаковы. Целые и вещественные
числа сопоставимы только с равными им
числам. Атомы сопоставимы только с
идентичными атомами. Строки сопоставимы
с одинаковыми строками.
№16 слайд
![Правила унификации термов](/documents_6/a19d83454f9fecf774269a0b5c947ca8/img15.jpg)
Содержание слайда: Правила унификации термов
Правило 3.
Если термы Т1 и Т2 —
неконкретизированные переменные, то их
унификация успешна всегда, причем в
результате унификации эти переменные
становятся сцепленными, то есть при
конкретизации одной из них, другая
одновременно конкретизируется тем же
значением.
№18 слайд
![Явная операция унификации При](/documents_6/a19d83454f9fecf774269a0b5c947ca8/img17.jpg)
Содержание слайда: Явная операция унификации
При выполнении логического вывода скрыто от
пользователя выполняется большое число
операций унификации, обусловленных встроенным
в Прологсистему алгоритмом логического вывода.
Однако, у программиста имеется возможность
задать в качестве одной из целей явное выполнение
унификации двух термов с помощью операции
сопоставления ‘=’. Знак ‘\=’ является знаком
отрицания сопоставления.
№23 слайд
![Общая схема согласования](/documents_6/a19d83454f9fecf774269a0b5c947ca8/img22.jpg)
Содержание слайда: Общая схема согласования целевых утверждений.
Процесс вычисления начинается с
некоторого исходного вопроса Q, который в
общем случае может быть конъюнктивным,
и завершается получением одного из двух
результатов:
успешного согласования целей вопроса;
неуспеха (или неудачи).
№24 слайд
![Общая схема согласования](/documents_6/a19d83454f9fecf774269a0b5c947ca8/img23.jpg)
Содержание слайда: Общая схема согласования целевых утверждений (продолжение)
Допустим, что логическая программа P
состоит из фактов и правил, а вопрос Q
конъюнктивный и содержит цели
G1,G2,…Gn. Интерпретатор языка Пролог
будет вычислять ответ на вопрос согласно
следующим принципам, на которых он
реализован.
№27 слайд
![Общая схема согласования](/documents_6/a19d83454f9fecf774269a0b5c947ca8/img26.jpg)
Содержание слайда: Общая схема согласования целевых утверждений (продолжение)
3) Если цель Gi сопоставима с заголовком правила Hj, то она должна быть сопоставима с предикатами в правой части правила. Интерпретатор заменяет цель Gi на правую часть правила Hj. Это действие называется редукцией.
№28 слайд
![Общая схема согласования](/documents_6/a19d83454f9fecf774269a0b5c947ca8/img27.jpg)
Содержание слайда: Общая схема согласования целевых утверждений (продолжение)
Редукцией цели Gi с помощью программы P называется замена цели Gi на тело правила Cj, заголовок которого Hj унифицируется с целью Gi. Вычисление вопроса выполняется в виде последовательности редукций, цепочки преобразований исходного вопроса.
№29 слайд
![Общая схема согласования](/documents_6/a19d83454f9fecf774269a0b5c947ca8/img28.jpg)
Содержание слайда: Общая схема согласования целевых утверждений (продолжение)
На каждом этапе вычисления существует
некоторая конъюнкция целей (или одна
цель), называемая резольвентой. Цели,
которые добавляются в запрос в результате
редукции, называются производными
целями от цели Gi и правила Cj. Если цель
Gi сопоставима с заголовком правила Hj, то
список целей в запросе увеличивается.
№30 слайд
![Общая схема согласования](/documents_6/a19d83454f9fecf774269a0b5c947ca8/img29.jpg)
Содержание слайда: Общая схема согласования целевых утверждений (продолжение)
4) Если цель Gi сопоставима с фактом, то конкретизируются переменные этой цели, и общие переменные цели Gi и других целей, входящих в вопрос, затем осуществляется переход к сопоставлению следующей цели Gi+1 , и, таким образом, список целей, подлежащих согласованию уменьшается.
№32 слайд
![Пример вычисления запроса на](/documents_6/a19d83454f9fecf774269a0b5c947ca8/img31.jpg)
Содержание слайда: Пример вычисления запроса на основе программы, включающей и факты, и правила.
Пусть программа содержит утверждения,
приведенные ниже:
big(‘медведь’). %предложение 1
big(‘слон’). %предложение 2
little(‘кот’). %предложение 3
little(‘мышь’). %предложение 4
black(‘кот’). %предложение 5
grey(‘слон’). %предложение 6
grey(‘мышь’). %предложение 7
brown(‘медведь’). %предложение 8
dark(Z):black(Z). %предложение 9
dark(Z):brown(Z). %предложение 10
№33 слайд
![Шаг вычисления запроса Для](/documents_6/a19d83454f9fecf774269a0b5c947ca8/img32.jpg)
Содержание слайда: Шаг 1 вычисления запроса
Для вычисления запроса “? dark(X),big(X). “ интерпретатор выполняется следующие действия:
Текущая резольвента Q1 есть исходный запрос dark(X),big(X).
Шаг 1. Текущая резольвента Q2 является конъюнкцией целей dark(X),big(X). Выбираем первую цель G21dark(X) и, просматривая программу с первого предложения, находим предложение 9, сопоставимое с целью G21, является правилом
dark(Z):black(Z).
переименовываем переменную Z на Х и вместо цели G21 подставляем правую часть правила 9. Получаем текущую резольвенту Q2black(X),big(X)
№34 слайд
![Шаг вычисления запроса Шаг](/documents_6/a19d83454f9fecf774269a0b5c947ca8/img33.jpg)
Содержание слайда: Шаг 2 вычисления запроса
Шаг 2. Текущая резольвента Q2 является конъюнкцией целей black(X),big(X). Выбираем первую цель G21black(X) и, просматривая программу с первого предложения, находим предложение 5, сопоставимое с целью G21, black(‘кот’).
при подстановке {X=’кот’}. Предложение 5 является фактом, поэтому список целей в резольвенте сократится, так как цель G21 удаляется , а в цель G22 при подстановке {X=’кот’} примет вид
big(‘кот’).
Получаем текущую резольвенту Q3: big(‘кот’).
№36 слайд
![Шаг вычисления запроса Шаг](/documents_6/a19d83454f9fecf774269a0b5c947ca8/img35.jpg)
Содержание слайда: Шаг 4 вычисления запроса
Шаг 4. Текущая резольвента Q4=Q2 является конъюнкцией целей black(X),big(X). Выбираем первую цель G41black(X) и, просматривая программу с предложения 6 до конца программы, и не находим ни одного предложения, сопоставимого с целью G41, поэтому выполняется возврат на шаг 1.
№37 слайд
![Шаг вычисления запроса Шаг](/documents_6/a19d83454f9fecf774269a0b5c947ca8/img36.jpg)
Содержание слайда: Шаг 5 вычисления запроса
Шаг 5. Текущая резольвента Q5=Q1 является конъюнкцией целей dark(X),big(X). Выбираем первую цель G51dark(X) и, просматривая программу с предложения 10, находим предложение 10, сопоставимое с целью G21, является правилом
dark(Z):brown(Z).
переименовываем переменную Z на Х и вместо цели G21 подставляем правую часть правила 9. Получаем текущую резольвенту Q5
brown (X),big(X).
№38 слайд
![Шаг вычисления запроса Шаг .](/documents_6/a19d83454f9fecf774269a0b5c947ca8/img37.jpg)
Содержание слайда: Шаг 6 вычисления запроса
Шаг 6. Текущая резольвента Q5 является конъюнкцией целей brown(X),big(X). Выбираем первую цель G51 brown(X) и, просматривая программу с первого предложения, находим предложение 8, сопоставимое с целью G51, brown(‘медведь’).
при подстановке {X=’медведь’}. Предложение 8 является фактом, поэтому список целей в резольвенте сократится, так как цель G51 удаляется , а в цель G52 при подстановке {X=’медведь’} примет вид
big(‘медведь’). Получаем текущую резольвенту Q6: big(‘медведь’).
№39 слайд
![Шаг вычисления запроса Шаг .](/documents_6/a19d83454f9fecf774269a0b5c947ca8/img38.jpg)
Содержание слайда: Шаг 7 вычисления запроса
Шаг 7. Текущая резольвента Q6 включает одну цель G61 big(‘медведь’). Просматривая программу с первого предложения, находим предложение 1, сопоставимое с целью G61,
которое является фактом, поэтому цель G61 удаляется из текущей резольвенты, и она становится пустой, Q7=.
Текущая резольвента Q7 есть пустой дизъюнкт, это указывает на успешное завершение вычисления запроса Q1. Интерпретатор выдает конкретизацию переменной {X=’медведь’} как результат вычисления запроса.
№40 слайд
![Дерево поиска Процесс](/documents_6/a19d83454f9fecf774269a0b5c947ca8/img39.jpg)
Содержание слайда: Дерево поиска
Процесс вычисления запроса удобно представить в виде дерева поиска. Дерево поиска ответа на любой запрос строится следующим образом.
Корнем дерева является исходный вопрос Q.
Вершины дерева соответствуют целям (резольвентам), которые в общем случае являются конъюнктивными. В каждой выделяется одна цель.
№41 слайд
![Дерево поиска Для каждого](/documents_6/a19d83454f9fecf774269a0b5c947ca8/img40.jpg)
Содержание слайда: Дерево поиска
Для каждого утверждения программы, заголовок которого унифицируется с выделенной в вершине целью имеется ребро, выходящее из этой вершины.
На ребрах дерева записываются подстановки, которые образуются в результате унификации выделенной в вершине цели и утверждения.
№45 слайд
![Механизм автоматического](/documents_6/a19d83454f9fecf774269a0b5c947ca8/img44.jpg)
Содержание слайда: Механизм автоматического возврата (backtracing)
Выполнение алгоритм поиска решения можно
представить как обход лабиринта, где на каждой
развилке приходится выбирать новый путь. При
попадании в тупик, т.е. на безуспешную вершину
(лист дерева поиска), надо следовать в обратном
направлении до первого перекрестка, и выбирать
другой не опробованный путь.
Процесс продолжается до тех пор, пока не
встретится успешная вершина или будут
пройдены все пути дерева поиска.
№47 слайд
![Механизм автоматического](/documents_6/a19d83454f9fecf774269a0b5c947ca8/img46.jpg)
Содержание слайда: Механизм автоматического возврата (backtracing). Понятие маркера.
Для каждой цели в запросе Прологсистема
создает свой собственный маркер, который
будем обозначать значком “”. Маркеры
могут передвигаться только вперед.
Однако, когда цель начинает
согласовываться сначала, соответствующий
маркер устанавливается на первое
утверждение, заголовок которого совпадает
с именем предиката цели.
№48 слайд
![Пример поиска решений с](/documents_6/a19d83454f9fecf774269a0b5c947ca8/img47.jpg)
Содержание слайда: Пример поиска решений с возвратом.
Пусть программа «Однокурсники» содержит следующие утверждения:
student_course(X,Y):student(X,K1), student(Y,K2),X\=Y,K1=K2.
student(‘Иванов’,1).
student(‘Петров’,4).
student(‘Сидоров’,2).
student(‘Кузнецов’,4).
Пусть требуется согласовать запрос:
? student_course(X,Y).
№49 слайд
![Пример поиска решений с](/documents_6/a19d83454f9fecf774269a0b5c947ca8/img48.jpg)
Содержание слайда: Пример поиска решений с возвратом.
Пусть требуется согласовать запрос:
? student_course(X,Y).
Этот запрос сопоставим с первым утверждением,
которое является правилом, поэтому производится
редукция цели, и текущая резольвента примет вид:
ТР: student(X,K1), student(Y,K2),X\=Y,K1=K2.
Создадим маркер 1 для первой цели в
резольвенте student(X,K1) и маркер 2 для второй
цели в резольвенте student(Y,K2).
№50 слайд
![Поиск первого решения При](/documents_6/a19d83454f9fecf774269a0b5c947ca8/img49.jpg)
Содержание слайда: Поиск первого решения
При просмотре фактов student в программе маркеры будут передвигаться следующим образом:
(2) student(‘Иванов’,1). 1 2 (no) 2 (no)
(3) student(‘Петров’,4). 2 (no) 1 2 (no)
(4) student(‘Сидоров’,2). 2 (no) 2 (no)
(5) student(‘Кузнецов’,4). 2 (no) 2 (yes)
возврат 1-й цели успешный
вывод
при подстановке {X=‘Петров’; Y=‘Кузнецов’}.
Таким образом, ответ на запрос будет выдан в следующем виде:
? student_course(X,Y).
X=‘Петров’
Y=‘Кузнецов’ >
Скачать все slide презентации Семантика языка Prolog одним архивом:
Похожие презентации
-
Синтаксис языка Prolog
-
Основы языка Visual Prolog
-
Семантика императивного языка While2
-
Основные конструкции языка программирования. Турбо Паскаль (тестирование). 10 -11 класс
-
Кодирование основных типов алгоритмических структур на языках объектно — ориентированного и процедурного программирования
-
Графические возможности языка Visual Basic
-
Команды языка Паскаль
-
Подготовка Семантики
-
Основные понятия языка программирования. Структура ЯВУ
-
Типы языка Си. Лекция 3