Оцените презентацию от 1 до 5 баллов!
Тип файла:
ppt / pptx (powerpoint)
Всего слайдов:
12 слайдов
Для класса:
1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11
Размер файла:
502.50 kB
Просмотров:
58
Скачиваний:
0
Автор:
неизвестен
Слайды и текст к этой презентации:
№1 слайд
Содержание слайда: ТЕМА 2 ЗАДАЧИ МАТЕМАТИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ
1. Место математических моделей в теории управления
2. Классификация задач принятия решений
3. Классификация математических моделей
№2 слайд
Содержание слайда: 1. Место математических моделей в теории управления
№3 слайд
Содержание слайда: 2. Классификация задач принятия решений
Основные классификационные признаки
1. Число целей операции, преследуемых одной оперирующей стороной
2. Наличие или отсутствие зависимости критерия оптимальности от времени
3. Наличие случайных и неопределенных факторов, влияющих на исход операции - «определенность - риск - неопределенность»
№4 слайд
Содержание слайда: По первому классификационному признаку
ЗПР делятся на
- одноцелевые или однокритериальные (скалярные)
- многоцелевые или многокритериальные
№5 слайд
Содержание слайда: По второму классификационному признаку
ЗПР делятся на
- статические
- динамические
№6 слайд
Содержание слайда: По третьему классификационному признаку
ЗПР делятся на
- детерминированные — принятие решений при определенности
- стохастические — принятие решений в условиях риска
- принятие решений в условиях неопределенности
№7 слайд
Содержание слайда: 3. Классификация математических моделей
Математическая модель – это система математических соотношений, приближенно, в абстрактной форме описывающих изучаемый процесс или систему
№8 слайд
№9 слайд
Содержание слайда: Основные этапы построения ММ:
1. Определение цели
2. Определение параметров модели
3. Формирование управляющих переменных
4. Определение области допустимых решений
5. Выявление неизвестных факторов
6. Выражение цели через управляющие переменные, параметры и неизвестные факторы, т.е. формирование целевой функции
№10 слайд
№11 слайд
Содержание слайда: Основные принципы построения ММ:
1. Необходимо согласовать точность и подробность модели
2. Математическая модель должна отражать существенные черты исследуемого явления и при этом не должна его сильно упрощать.
3. Математическая модель не может быть полностью адекватна реальному явлению, поэтому для его исследования лучше использовать несколько моделей, для построения которых применены разные математические методы.
4. Математическая модель должна быть устойчивой, т.е. сохранять свои свойства и структуру при этих воздействиях.
№12 слайд
Содержание слайда: Классификация математичеких моделей