Презентация Эконометрическое моделирование. (Лекции 5, 6, 7) онлайн
На нашем сайте вы можете скачать и просмотреть онлайн доклад-презентацию на тему Эконометрическое моделирование. (Лекции 5, 6, 7) абсолютно бесплатно. Урок-презентация на эту тему содержит всего 67 слайдов. Все материалы созданы в программе PowerPoint и имеют формат ppt или же pptx. Материалы и темы для презентаций взяты из открытых источников и загружены их авторами, за качество и достоверность информации в них администрация сайта не отвечает, все права принадлежат их создателям. Если вы нашли то, что искали, отблагодарите авторов - поделитесь ссылкой в социальных сетях, а наш сайт добавьте в закладки.
Презентации » Экономика и Финансы » Эконометрическое моделирование. (Лекции 5, 6, 7)
Оцените!
Оцените презентацию от 1 до 5 баллов!
- Тип файла:ppt / pptx (powerpoint)
- Всего слайдов:67 слайдов
- Для класса:1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11
- Размер файла:470.63 kB
- Просмотров:102
- Скачиваний:0
- Автор:неизвестен
Слайды и текст к этой презентации:
№2 слайд
Содержание слайда: Прикладные цели эконометрики
вывод экономических законов;
формулировка экономических моделей, основываясь на экономической теории и эмпирических данных;
оценка неизвестных величин (параметров) в этих моделях;
прогнозирование и оценка точности прогноза;
выработка рекомендаций по экономической политике.
№5 слайд
Содержание слайда: 1. Переменные модели
Переменную, процесс формирования значений которой нас по каким-то причинам интересует, будем обозначать Y и называть зависимой или объясняемой.
Переменные, которые, как мы предполагаем, оказывают влияние на переменную Y, будем обозначать Xj и называть независимыми или объясняющими.
№7 слайд
Содержание слайда: Другая классификация переменных
Переменные, значения которых объясняются в рамках нашей модели, называются эндогенными.
Переменные, значения которых нашей моделью не объясняются, являются для нее внешними, ничего о том, как формируются эти значения, мы не знаем, называются экзогенными
№8 слайд
Содержание слайда: 2. Спецификация модели
определение цели моделирования;
определения списка экзогенных и эндогенных переменных;
определение форм зависимостей между переменными;
формулировка априорных ограничений на случайную составляющую, что важно для свойств оценок и выбора метода оценивания;
формулировка априорных ограничений на коэффициенты
№12 слайд
Содержание слайда: Системы одновременных уравнений.
Ситуация экономическая, поведение экономического объекта описывается системой уравнений. Системы состоят из уравнений и тождеств, которые могут содержать в себе объясняемые переменные из других уравнений (поэтому вводят понятия экзогенных и эндогенных переменных).
№13 слайд
Содержание слайда: 3. Сбор данных.
cross-sectional data – пространственные данные – набор сведений по разным экономическим объектам в один и тот же момент времени;
time-series data – временные ряды – наблюдение одного экономического параметра в разные периоды или моменты времени. Эти данные естественным образом упорядочены во времени.
panel data – панельные данные – набор сведений по разным экономическим объектам за несколько периодов времени (данные переписи населения).
№16 слайд
Содержание слайда: Вопросы для самопроверки
Кто первый ввел в употребление термин «Эконометрика».
В каком году был основан журнал «Eсonometrics».
Каких вы знаете лауреатов нобелевской премии по экономике за достижения в эконометрических методах.
На каких «трех китах» базируется современная экономическая теория.
Приведите определение эконометрики, отражающее современный взгляд на эту науку.
Каковы прикладные цели эконометрики.
Перечислите основные этапы эконометрического моделирования.
Что входит в спецификацию модели.
Что происходит на этапе идентификации модели.
Какие основные типы экономических данных вы знаете.
Основные типы эконометрических моделей.
Как происходит верификация модели
№19 слайд
Содержание слайда: Статистическая зависимость
Если при изменении X меняется закон распределения случайной величины Y, то говорят, что величины (X,Y) связаны статистической зависимостью.
Статистическая зависимость называется корреляционной, если при изменении X меняется математическое ожидание случайной величины Y.
№23 слайд
Содержание слайда: Экономический смысл
невключение объясняющих переменных в уравнение. На самом деле на переменную Y влияет не только переменная X, но и ряд других переменных, которые не учтены в нашей модели по следующим причинам:
мы знаем, что другая переменная влияет, но не модем ее учесть, потому как не знаем, как измерить (психологический фактор, например);
существуют факторы, которые мы знаем, как измерить, но влияние их на Y так слабо, что их не стоит учитывать;
существенные переменные, но из-за отсутствия опыта или знаний мы их таковыми не считаем.
№24 слайд
Содержание слайда: Экономический смысл (продолжение)
Неправильная функциональная спецификация. Функциональное соотношение между Y и Х может быть определено неправильно. Например, мы предположили линейную зависимость, а она может быть более сложной.
Ошибки наблюдений (занижение реального уровня доходов). В этом случае наблюдаемые значения не будут соответствовать точному соотношению, и существующее расхождение будет вносить свой вклад в остаточный член.
№25 слайд
Содержание слайда: Способы определения регрессионной функции f(X)
параметрический – предполагаем, что вид регрессионной функции известен, неизвестны параметры функции
непараметрический – предполагаем, что вид регрессионной функции неизвестен и мы составляем алгоритм расчета значений функции в каждой точке
№36 слайд
Содержание слайда: Выбор коэффициентов регрессионной прямой
Из всех возможных прямых мы хотим выбрать ту, чтобы она «наилучшим образом» подходила к нашим данным, т. е. отражала бы линейную зависимость Y от X. Иными словами, чтобы каждое Yi лежало бы как можно ближе к прямой. Можно сказать, мы хотим, чтобы желаемая прямая была бы в центре скопления наших данных.
№50 слайд
Содержание слайда: Вопросы для самопроверки
Что такое функциональная зависимость между переменными.
Что такое статистическая зависимость.
Что такое корреляционная зависимость.
Дайте определение независимых переменных.
Что такое линия регрессии.
Какова основная идея метода наименьших квадратов.
Какие меры близости точек к линии регрессии вы знаете.
Почему мы называем расчетные коэффициенты линии регрессии «статистическими оценками».
Как выбрать функциональную форму линии регрессии.
Форы записи МНК коэффициента наклона ергрессионной прямой.
В чем заключается экономический смысл случайной составляющей регрессионного уравнения.
Для чего нужен коэффициент корреляции.
Как связан коэффициент корреляции и коэффициент наклона линии регрессии.
Перечислите свойства коэффициента корреляции.
В каком случае линии регрессии по методу наименьших квадратов не существует.
№53 слайд
Содержание слайда: Множественные регрессионные модели
Независимая переменная Y характеризует состояние или поведение экономического объекта. Набор переменных X1,…,Xk, характеризуют этот экономический объект качественно или количественно. Предполагаем, что переменные X оказывают влияние на переменную Y, т. е. реализации переменной Y выступают в виде функции, значения которой определяются. правда, с некоторой погрешностью, значениями объясняющих переменных, выступающих в роли аргументов этой функции, т. е.
Y = f(X1,…,Xk) + ,
где - случайная компонента
№64 слайд
Содержание слайда: Полная мультиколлинеарность
Коэффициенты по методу наименьших квадратов существуют не всегда, а только в том случае, когда определитель матрицы (X’X) отличен от нуля.
Определитель будет равен нулю в случае, если столбцы матрицы X линейно зависимы. Такое может произойти, если между независимыми переменными существует точное линейное соотношение.
№66 слайд
Содержание слайда: Устранение полной мультиколлинеарности
Случай полной мультиколлинеарности отследить легко, поскольку в этом случае невозможно построить оценки по методу наименьших квадратов. Если в модели присутствует полная мультиколлинеарность, следует удалить из регрессионного уравнения одну из переменных, которые входят в линейное соотношение.
№67 слайд
Содержание слайда: Вопросы для самопроверки
Система нормальных уравнений для нахождения коэффициентов по МНК.
В каком случае линии регрессии по методу наименьших квадратов не существует
Приведите примет модели, в которой присутствует полная мультиколлинеарность.
Укажите размерности матриц, участвующих в формуле МНК-коэффициентов.
.Как устранить проблему полной мультиколлинеарности.
Выведите систему нормальных уравнений.
Выведите матричную формулу МНК коэффициентов.
Приведите пример ситуации, когда линейной зависимости между объясняющими переменными нет, а коэффииценты МЛРМ не существуют.
Как влияют выбросы на результаты оценивания.
Как исследовать устойчивость результатов оценивания.
Скачать все slide презентации Эконометрическое моделирование. (Лекции 5, 6, 7) одним архивом:
-
Системный анализ и компьютерное моделирование. Основные понятие теории систем. (Лекция 1)
-
Эконометрика. Эконометрическое моделирование
-
Эконометрика. Показатели экономических процессов как случайные величины. Аспекты эконометрического моделирования. (Тема 2)
-
Лекция 4. «Математические предпосылки создания имитационной модели». Имитационное моделирование экономических процессов
-
Балансовые методы и макромоделирование в прогнозировании и стратегическом планировании организации. (Лекция 3)
-
Трудовые ресурсы предприятия лекция
-
Лекция 9: Организация и оплата труда на предприятии Лекция 9: Организация и оплата труда на предприятии
-
Лекция основные фонды предприятия часть 1
-
Лекция основные фонды предприятия часть 2
-
Лекция Экономические ресурсы предприятия Учебные вопросы: Имущество и капитал предприятия. Экономическая сущность