Презентация Моделирование численности вакансий на рынке труда Алтайского края онлайн
На нашем сайте вы можете скачать и просмотреть онлайн доклад-презентацию на тему Моделирование численности вакансий на рынке труда Алтайского края абсолютно бесплатно. Урок-презентация на эту тему содержит всего 20 слайдов. Все материалы созданы в программе PowerPoint и имеют формат ppt или же pptx. Материалы и темы для презентаций взяты из открытых источников и загружены их авторами, за качество и достоверность информации в них администрация сайта не отвечает, все права принадлежат их создателям. Если вы нашли то, что искали, отблагодарите авторов - поделитесь ссылкой в социальных сетях, а наш сайт добавьте в закладки.
Презентации » Экономика и Финансы » Моделирование численности вакансий на рынке труда Алтайского края
Оцените!
Оцените презентацию от 1 до 5 баллов!
- Тип файла:ppt / pptx (powerpoint)
- Всего слайдов:20 слайдов
- Для класса:1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11
- Размер файла:2.58 MB
- Просмотров:61
- Скачиваний:1
- Автор:неизвестен
Слайды и текст к этой презентации:
№3 слайд
![Проверим исследуемый нами](/documents_6/8e0a53c04aeac744755ae58b925320bd/img2.jpg)
Содержание слайда: Проверим исследуемый нами временной ряд на стационарность. Для этого проведем тест Дики-Фуллера на наличие единичных корней в различных вариациях, а именно изучение ис- ходного ряда, а также первой и второй разност- ной производной. В таблице 1 приведен лучший из полученных результатов.
№4 слайд
![При анализе результатов](/documents_6/8e0a53c04aeac744755ae58b925320bd/img3.jpg)
Содержание слайда: При анализе результатов сделаны следующие выводы: для первых разностей на 5%-ном уровне значимости отклоняем нулевую гипотезу о нали- чии единичных корней, т.е. ряд стационарен и по- рядок интеграции исходного ряда I(1). Поэтому целесообразно использовать для последующего анализа ряд первых разностей значений, который будет приближен к стационарному ряду, а имен- но при построении в уравнение регрессии бу- дем включать приращения первого порядка, кон- станту и тренд.
При анализе результатов сделаны следующие выводы: для первых разностей на 5%-ном уровне значимости отклоняем нулевую гипотезу о нали- чии единичных корней, т.е. ряд стационарен и по- рядок интеграции исходного ряда I(1). Поэтому целесообразно использовать для последующего анализа ряд первых разностей значений, который будет приближен к стационарному ряду, а имен- но при построении в уравнение регрессии бу- дем включать приращения первого порядка, кон- станту и тренд.
№6 слайд
![Поскольку наша коррелограма](/documents_6/8e0a53c04aeac744755ae58b925320bd/img5.jpg)
Содержание слайда: Поскольку наша коррелограма показывает, что и автокорреляционная функция, и частная автокорреляционная функция имеют убывающий и зубчатый характер (есть выпадения и у авто- корреляционной функции, и у частной автокорре- ляционной функции), то мы делаем вывод о том, что наша модель имеет вид ARMA (p,q). Теперь нам необходимо определить порядки p и q входя- щих в модель функций AR и MA. Порядок AR определяем по выпадениям частной автокорреля- ционной функции, а порядок MA — по автокорре- ляционной функции.
Поскольку наша коррелограма показывает, что и автокорреляционная функция, и частная автокорреляционная функция имеют убывающий и зубчатый характер (есть выпадения и у авто- корреляционной функции, и у частной автокорре- ляционной функции), то мы делаем вывод о том, что наша модель имеет вид ARMA (p,q). Теперь нам необходимо определить порядки p и q входя- щих в модель функций AR и MA. Порядок AR определяем по выпадениям частной автокорреля- ционной функции, а порядок MA — по автокорре- ляционной функции.
№7 слайд
![Так как в нашей ситуации пара](/documents_6/8e0a53c04aeac744755ae58b925320bd/img6.jpg)
Содержание слайда: Так как в нашей ситуации пара значений ав- токорреляционной функции и частной автокорре- ляционной функции выпадают за границы 2 ± σ, включим в модель наиболее близкие к границам порядки элементов AR и MA. Руководствуясь такой логикой, мы включаем в модель элементы AR(2), MA(2).
№8 слайд
![При построении будем](/documents_6/8e0a53c04aeac744755ae58b925320bd/img7.jpg)
Содержание слайда: При построении будем учитывать значимость коэффициентов уравнения регрессии, изменение информационных критериев и статистических ха- рактеристик. Таким образом, удалив статисти- чески незначимые коэффициенты из исходного уравнения, получим значения элементов, пред- ставленные в таблице 2. Для проверки статистической достоверности модели необходимо исследовать выполнение сле- дующих предпосылок:
№10 слайд
![. Наличие гомоскедастичности.](/documents_6/8e0a53c04aeac744755ae58b925320bd/img9.jpg)
Содержание слайда: 3. Наличие гомоскедастичности. Для проверки применим тест Уайта. Для выбранной квадратичной зависимости, зна- чение вероятности нарушения F-статистики (0, 8255) больше выбранного уровня значимо- сти (0.05). Значит, гипотеза о наличии гомос- кедастичности принимается, что обеспечива- ет выполнение данной предпосылки (табл. 3).
№11 слайд
![. Отсутствие автокорреляции](/documents_6/8e0a53c04aeac744755ae58b925320bd/img10.jpg)
Содержание слайда: 4. Отсутствие автокорреляции остатков. Явление автокорреляции по поведению остат- ков можно выявить с помощью теста Бреуша- Годфи. В нашем случае нулевая гипотеза под- тверждается, так как значение вероятности ошибки (0.0547) превышает выбранное кри- тическое значение (0.05) (табл. 4). Следова- тельно, в данной модели отсутствует автокор- реляция.
№12 слайд
![. Подчинение остатков](/documents_6/8e0a53c04aeac744755ae58b925320bd/img11.jpg)
Содержание слайда: 5. Подчинение остатков нормальному закону распределения. Гипотезу проверим, сравнивая рассчитанное значение статистики Жарге-Бера с крити- ческим значением распределения хи-квадрат с двумя степенями свободы. В нашем случае JB = 0.8419 < χ2 (2) = 5.9915, т.е. остатки подчиняются нормальному зако- ну распределения
№13 слайд
![. Модель нечеткого временного](/documents_6/8e0a53c04aeac744755ae58b925320bd/img12.jpg)
Содержание слайда: 3. Модель нечеткого временного ряда (НВР).
Другим подходом к исследованию вре- менного ряда является использование нечетких множеств. Будем рассматривать модель нечетко- го временного ряда первого порядка F(t) = F(t − 1) ◦ R(t, t − 1), где F(t) — значение показателя в момент t; R(t, t−1) — нечеткое отношение между уровнями ряда t и t − 1; ◦ — нечеткая композиция.
№14 слайд
![Для построения модели была](/documents_6/8e0a53c04aeac744755ae58b925320bd/img13.jpg)
Содержание слайда: Для построения модели была разработана про- грамма в пакете MatLab, реализующая представ- ленный ниже алгоритм:
Для построения модели была разработана про- грамма в пакете MatLab, реализующая представ- ленный ниже алгоритм:
1. Весь диапазон изменения временного ряда был разделен на семь интервалов. Каждое из значений временного ряда отнесено к соответ- ствующему интервалу.
2. Фаззификация входных данных осуществлялась по формуле µAj (ui) = 1 1 + (C · (ui − uj))2 , где Aj — нечеткое множество, характеризу- ющее интервал j; ui — середина интерва- ла i; C — постоянная, которая обеспечивает преобразование четких количественных чи- сел в нечеткие, т.е. их вхождение в интервал [0, 1].
3. Вычисляются правила вида Ai → Aj , т.е. в момент времени t − 1 значение временно- го ряда попалов i-й интервал, а в момент t — в j-й. Объединяя полученные правила строим нечеткое отношение R(t, t − 1) = [ Aj .
4. Расчитывается значение нечеткого временно- го ряда в мемент t. Результат деффазифици- руется методом наименьших из максимумов min i max{µA(ui)}
№19 слайд
![. Заключение. . Заключение.](/documents_6/8e0a53c04aeac744755ae58b925320bd/img18.jpg)
Содержание слайда: 5. Заключение.
5. Заключение.
Определение потребности в рабочей силе представляет собой начальный этап кадрового планирования. Не зная, какая по- надобится численность, нельзя найти и наибо- лее эффективный путь комплектования штатов. В различных компаниях данному вопросу уделя- ется разный уровень внимания, и от этого зави- сит не только судьба конкретного производства, но и, возможно, экономики и страны в целом. В работе рассматривается такой немаловажный экономический параметр, как численность требу- емых работников на вакантные рабочие места на примере Алтайского края.
В результате проделанной работы были построены и сравнены статистическая ARMA и нечеткая временная модели. В целом получены довольно неплохие результаты. Построенные модели обладают хорошими статистическими показателями, однако разница в прогнозах наблюдается, притом довольно существенная. Спрогнозированные значения можно интерпре- тировать как возможную численность требуемых работников на вакантные рабочие места в пери- оды с 1-го по 4-й квартал 2014 г. Причем стоит отметить, что в обеих моделях наблюдается тенденция к возрастанию значений исследуемого параметра.
№20 слайд
![Модель ARMA отвечает всем](/documents_6/8e0a53c04aeac744755ae58b925320bd/img19.jpg)
Содержание слайда: Модель ARMA отвечает всем необходимым статистическим требованиям, и результаты про- гнозирования вполне могут соответствовать ре- альности. Полученные данные отражают более быстрое увеличение численности работников при сравнении с нечетко-временной моделью. В свою очередь, вторая модель, построенная методом прогнозирования нечетких временных рядов, показывает равномерное увеличение численности на всем прогнозируемом периоде.
Модель ARMA отвечает всем необходимым статистическим требованиям, и результаты про- гнозирования вполне могут соответствовать ре- альности. Полученные данные отражают более быстрое увеличение численности работников при сравнении с нечетко-временной моделью. В свою очередь, вторая модель, построенная методом прогнозирования нечетких временных рядов, показывает равномерное увеличение численности на всем прогнозируемом периоде.
Наибольший интерес вызывает не только срав- нение характеристик и полученных прогнозов данных моделей, но и методик, а также предпосы- лок для их использования при прогнозировании временных рядов.
Скачать все slide презентации Моделирование численности вакансий на рынке труда Алтайского края одним архивом:
Похожие презентации
-
Органы государственной власти Алтайского края
-
Статистика труда. Численность персонала предприятия. Фонды рабочего времени. Эффективность использования рабочего времени
-
Монопсония на рынке труда и ее влияние на уровень занятости и заработной платы
-
Самоопределение на рынке труда профессионально подготовленной молодежи: добровольный или вынужденный выбор
-
Человек на рынке труда и формирование заработной платы
-
Спрос и предложение на рынке труда
-
Гендерная асимметрия на рынке труда
-
Равновесие на локальном рынке труда. Минимальная оплата труда. Роль профсоюзов. Понятия капитала и рынка капитала
-
Кризис в экономике и рост конкуренции на рынке труда
-
Рынок труда в Алтайском крае