Оцените презентацию от 1 до 5 баллов!
Тип файла:
ppt / pptx (powerpoint)
Всего слайдов:
10 слайдов
Для класса:
1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11
Размер файла:
367.00 kB
Просмотров:
78
Скачиваний:
0
Автор:
неизвестен
Слайды и текст к этой презентации:
№1 слайд![Методика оптимизации портфеля](/documents/c31b0e3de7227ff72110851629a71893/img0.jpg)
Содержание слайда: Методика оптимизации портфеля ценных бумаг на основании нейросетевого прогнозирования
Исполнитель: Воронова М.А.
Руководитель: Плющ О.Б.
№2 слайд![Актуальность работы](/documents/c31b0e3de7227ff72110851629a71893/img1.jpg)
Содержание слайда: Актуальность работы обусловлена возможностью использования активно развивающихся нейросетевых методов комплексного анализа рынка по системе показателей, для построения методики оптимизации ПЦБ, адаптирующейся к постоянно изменяющейся рыночной ситуации.
№3 слайд![Цель создание математического](/documents/c31b0e3de7227ff72110851629a71893/img2.jpg)
Содержание слайда: Цель: создание математического аппарата формирования оптимального портфеля ценных бумаг
Задачи:
изучить современные подходы к формированию портфеля ценных бумаг;
предложить подходы к созданию и использованию нейросетевых технологий, адаптивно реагирующих на изменение рыночной ситуации;
разработать методику подготовки входных данных для нейросетевого анализа временных рядов;
осуществить тестирование реализации алгоритмов формирования портфеля ценных бумаг на эмпирических данных российского рынка ценных бумаг.
№4 слайд![Объектом исследования](/documents/c31b0e3de7227ff72110851629a71893/img3.jpg)
Содержание слайда: Объектом исследования является методика формирования ПЦБ.
Объектом исследования является методика формирования ПЦБ.
Предметом исследования в настоящей работе является использование нейросетевых методов мониторинга рыночной конъюнктуры для формирования оптимального портфеля ценных бумаг.
№5 слайд![Портфель ценных бумаг это](/documents/c31b0e3de7227ff72110851629a71893/img4.jpg)
Содержание слайда: Портфель ценных бумаг — это совокупность ценных бумаг, которая выступает целостным объектом управления.
Доходность:
№6 слайд![](/documents/c31b0e3de7227ff72110851629a71893/img5.jpg)
№7 слайд![Современные методы обучения](/documents/c31b0e3de7227ff72110851629a71893/img6.jpg)
Содержание слайда: Современные методы обучения многослойных искусственных нейронных сетей (ИНС) подразумевают случайное формирование первоначальных значений весовых коэффициентов. В этой связи предсказания сетей, обученных на одной и той же выборке данных, могут отличаться. Этот недостаток можно превратить в достоинство, организовав комитет нейроэкспертов, состоящий из нескольких ИНС.
№8 слайд![Оценка эффективности модели](/documents/c31b0e3de7227ff72110851629a71893/img7.jpg)
Содержание слайда: Оценка эффективности модели
№9 слайд![Выводы Методы нейросетевого](/documents/c31b0e3de7227ff72110851629a71893/img8.jpg)
Содержание слайда: Выводы
Методы нейросетевого моделирования на сегодняшний день являются одним из наиболее эффективных инструментов оптимизации ПЦБ.
Целесообразно использование комитетов нейронных сетей для повышения качества прогнозирования, поскольку результаты такого подхода более устойчивы к неопределенности случайного формирования первоначальных значений весовых коэффициентов связей.
Стратегию оптимизации портфеля ценных бумаг целесообразно строить с использованием скользящих средних и волнового анализа при разных интервалах времени.
№10 слайд![Спасибо за внимание!](/documents/c31b0e3de7227ff72110851629a71893/img9.jpg)
Содержание слайда: Спасибо за внимание!