Презентация Базы данных. Основные понятия и общие представления онлайн
На нашем сайте вы можете скачать и просмотреть онлайн доклад-презентацию на тему Базы данных. Основные понятия и общие представления абсолютно бесплатно. Урок-презентация на эту тему содержит всего 53 слайда. Все материалы созданы в программе PowerPoint и имеют формат ppt или же pptx. Материалы и темы для презентаций взяты из открытых источников и загружены их авторами, за качество и достоверность информации в них администрация сайта не отвечает, все права принадлежат их создателям. Если вы нашли то, что искали, отблагодарите авторов - поделитесь ссылкой в социальных сетях, а наш сайт добавьте в закладки.
Презентации » Информатика » Базы данных. Основные понятия и общие представления
Оцените!
Оцените презентацию от 1 до 5 баллов!
- Тип файла:ppt / pptx (powerpoint)
- Всего слайдов:53 слайда
- Для класса:1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11
- Размер файла:2.76 MB
- Просмотров:91
- Скачиваний:0
- Автор:неизвестен
Слайды и текст к этой презентации:
№3 слайд
Содержание слайда: Применение баз данных
основная цель создания приложений баз данных - хранение, накопление, обработка и представление информации различного рода;
области и масштабы применения баз данных могут быть очень обширными – от небольших приложений для настольных компьютеров до крупных хранилищ в центрах обработки данных (ЦОД), доступ к которым осуществляется в том числе с использованием интернет-технологий.
№4 слайд
Содержание слайда: Примеры приложений БД
цель: учет информации (текстовая и числовая, аудио, видео и т.п.):
адресная/телефонная книга;
учет клиентов и заказов фирмы;
каталог продукции;
электронный каталог библиотеки;
«Электронный Университет»;
геоинформационные системы (ГИС);
очевидно, что требования к приложениям могут зависеть как от предметной области, так и от масштабов системы.
№5 слайд
Содержание слайда: Некоторые требования к приложениям БД
производительность;
характер накапливаемой информации (числовые и текстовые данные, аудио и видео, изображения и т.п.)
масштабируемость:
объем накапливаемой информации;
многопользовательский режим и количество пользователей;
возможность сетевого доступа к данным;
безопасность;
низкая сложность администрирования и поддержки;
низкие накладные расходы при модификации базы данных и приложения (рефакторинге);
переносимость;
надежность и отказоустойчивость;
требования к квалификации пользователей;
наличие дополнительных возможностей (загрузка и обработка данных, построение форм и отчетов);
…
№6 слайд
Содержание слайда: Процесс разработки БД
общие стратегии:
разработка сверху вниз (top-down database development)
получение абстрактной модели данных исходя из анализа стратегических целей организации, способов их достижения, а также информации и способов ее представления, которые необходимы для достижения этих целей;
лучшее взаимодействие подсистем, глобальный охват;
разработка снизу вверх (bottom-up database development)
для разработки выбирается конкретная система, которая выполняет только часть функций предприятия;
исходя из сформированных требований, выбранная подсистема создается быстрее и с меньшими рисками;
одна из основ эффективной реализации приложения базы данных – ясное представление модели предметной области.
№7 слайд
Содержание слайда: Моделирование данных
база данных является «моделью модели», то есть через объекты базы данных описывает представление пользователей о конкретной предметной области;
при любом процессе разработки необходимо сформулировать требования и построить на их основе модель данных, что является во многом творческой задачей, решение которой основано на опыте и интуиции;
моделирование данных (data modeling) - процесс создания логического представления базы данных (пользовательская модель данных /user data model/, модель требований к данным /requirements data model/, концептуальная модель /conceptual data model/);
модель данных содержит языковые и изобразительные стандарты для своего представления:
модель сущность – связь (entity-relationship model);
семантическая объектная модель (semantic object model);
№9 слайд
Содержание слайда: Модели данных (ANSI)
внешняя модель (external schema) – набор представлений пользователей о той части предметной области, с которой он сталкивается;
концептуальная модель (conceptual schema / conceptual data model) – набор ключевых объектов предметной области, их взаимосвязей (взаимодействий) и ограничений, накладываемых на объекты;
логическая модель (logical schema / logical data model / information schema) – представление концептуальной модели в соответствии с логической моделью, используемой для хранения данных;
физическая модель (physical data model) – описание физического представления, хранения и обработки данных.
№12 слайд
Содержание слайда: История развития баз данных
крупные БД (системы обработки транзакций масштаба крупных организаций) настольные БД сетевые БД интернет:
до 1970-х – переход от ведения записей вручную к системам обработки файлов (file-processing systems);
1970-1980 – появление первых баз данных (dBase, ADABAS, Total, System2000, IDMS, IMS);
1978-1985 – появление реляционных баз данных (DB2, Oracle);
1982-1992 – развитие баз данных для настольных компьютеров (dBase-II, Paradox, Access, dBase-IV, FoxPro);
1985-2000 – появление и развитие объектно-ориентированных баз данных;
1995-н.в. – интеграция технологий баз данных и интернет-технологий (в т.ч. NoSQL);
№13 слайд
Содержание слайда: Системы обработки файлов
разделенные и изолированные файлы, каждому приложению может соответствовать свой набор файлов;
зависимость прикладных программ от форматов файлов (в том числе, даже если некоторые поля не используются) и несовместимость файлов;
дублирование данных (data duplication) – возможное нарушение целостности данных (data integrity);
трудность представления данных в файлах в различных видах / совместного использования данных (в том числе из-за отсутствия явно определенной связи между данными);
сложность разработки и поддержки.
№14 слайд
Содержание слайда: База данных
база данных – самодокументированный набор интегрированных записей;
самодокументированность: база данных содержит не только данные, но и их описание – метаданные (metadata):
возможность определить структуру и содержимое базы данных путем обращения к самой базе данных;
изменения структуры в первую очередь затрагивает метаданные, и, следовательно, ограничивает количество программ, на которые влияют эти изменения;
интегрированность:
байты поля записи файлы;
метаданные;
индексы (описывают связи между данными и увеличивают производительность);
метаданные приложения (дополнительные данные для построения форм и отчетов);
№15 слайд
Содержание слайда: Реляционная модель
реляционная модель (relational database model)
введена в 1970г. Э.Ф.Коддом (E.F.Codd, A Relational Model of Data for Large Shared Databanks);
основана на применении концепции реляционной алгебры к проблеме хранения больших объемов данных;
определяет способ хранения данных в виде таблиц со строками и столбцами, при этом минимизируется дублирование и исключаются определенные типы ошибок обработки;
дает стандартный способ структурирования и обработки данных;
нормализация (normalization) – последовательность преобразований, обеспечивающих определенный набор требований.
№16 слайд
Содержание слайда: Объекты реляционной базы данных
основной объект – отношение (relation), представляющее собой двумерную таблицу:
столбцы (поля, атрибуты) – определяют набор данных, которыми обладает описываемый объект предметной области;
строки (записи) – содержат набор значений атрибутов для конкретного объекта;
домен (domain) – множество допустимых значений атрибута:
физическое описание: тип данных и дополнительные наложенные ограничения;
семантическое (логическое) описание: описывает назначение данного атрибута;
ключ (key) – набор из одного или нескольких атрибутов, однозначно идентифицирующий конкретную запись.
№18 слайд
Содержание слайда: Язык SQL
язык SQL (Structured Query Language - «язык структурированных запросов») – язык манипулирования реляционными данными;
язык SQL представляет собой совокупность:
операторов;
инструкций;
вычисляемых функций;
операторы языка SQL делятся на:
операторы определения данных (Data Definition Language, DDL) - CREATE, ALTER, DROP;
операторы манипуляции данными (Data Manipulation Language, DML) - SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE;
операторы определения доступа к данным (Data Control Language, DCL) – GRANT, REVOKE, DENY;
операторы управления транзакциями (Transaction Control Language, TCL) – COMMIT, ROLLBACK.
№20 слайд
Содержание слайда: Создание базы данных
создание базы данных заключается в определении схемы базы данных (database schema), т.е. набора объектов, которые отражают разработанную модель данных предметной области:
таблиц;
связей;
доменов;
объектов, реализующих бизнес-логику;
бизнес-логика - набор ограничений на возможные действия пользователя (с данными, хранящимися в БД);
бизнес-логика может быть реализована:
на уровне СУБД: независимо от источника действий, ограничения выполняются в любом случае;
хранимые процедуры и функции;
триггеры – процедуры, выполняющиеся при наступлении определенных событий в базе данных;
на уровне приложения (создание форм и отчетов): ограничения выполняются только в рамках конкретного приложения;
№21 слайд
Содержание слайда: Категории целостности данных
целостность данных (data integrity) подразделяется на следующие категории:
сущностная целостность: определяет строку как уникальную сущность в конкретной таблице, поддерживается через введение ключа (если исходя из модели данных выделить ключ невозможно, то вводится суррогатный ключ – surrogate key);
доменная целостность: определяет достоверность записей в конкретном столбце;
ссылочная целостность: сохраняет определенные связи между таблицами при вводе или удалении записей, поддерживается внешними ключами, т.е. наличием атрибута, который может принимать только значения первичного ключа другой таблицы;
пользовательская целостность: позволяет определять бизнес-правила, не входящие ни в одну из категорий целостности.
№22 слайд
Содержание слайда: Представления (Views)
представление - это виртуальная таблица, формируемая из совокупности именованных столбцов и строк данных, содержимое которой определяется запросом на основе данных других таблиц и представлений;
функции представлений:
упрощение и настройка восприятия каждым пользователем информации базы данных;
реализация механизмов безопасности, обеспечивающих возможность обращения пользователей к данным без предоставления им разрешений на непосредственный доступ к базовым таблицам, лежащим в основе представлений;
обеспечение интерфейса обратной совместимости, моделирующего таблицу, которая существует, но схема которой изменилась;
№23 слайд
Содержание слайда: Индексы (Indexes)
индексы базы данных представляют собой специальные сохраняемые структуры данных, которые предназначены для ускорения выполнения запросов к данным, выполняющих, например:
сортировку;
отбор записей таблицы по условию, содержащему один или несколько проиндексированных атрибутов;
индексы требуют дополнительных накладных расходов на обновление и хранение;
№24 слайд
Содержание слайда: СУБД
синонимичные термины:
система обработки баз данных (database processing system);
СУБД - система управления базами данных (DBMS, database management system);
СУБД - является посредником между приложением и данными:
изоляция от физической организации хранения данных;
данные интегрированы;
уменьшение дублирования данных;
независимость программ от форматов файлов;
возможность гибкого выбора формы представления данных;
№25 слайд
Содержание слайда: Компоненты современных СУБД
ядро СУБД (database engine) обеспечивает хранение, обработку и защиту данных:
преобразование запросов в действия над данными;
безопасность;
управление транзакциями и блокировками;
резервное копирование и восстановление;
средства интерактивной аналитической обработки (OLAP) и средства интеллектуального анализа данных;
средства интеграции данных (экспорт и импорт данных);
средства создания и публикации форм и отчетов, создания форм;
средства репликации (копирования и распространения данных и объектов баз данных из одной базы данных в другую с возможностью последующей синхронизации между базами данных для поддержания согласованности);
средства выполнения полнотекстовых запросов к неструктурированным символьным данным в таблицах;
…
№26 слайд
Содержание слайда: Управление параллельной обработкой в БД
управление параллельной обработкой (concurrency control) направлено на то, чтобы исключить непредусмотренное влияние действий одного пользователя на действия другого;
управление параллельной обработкой, как правило, предполагает компромисс между уровнем изоляции различных операций друг от друга и производительностью системы;
транзакция (transaction) является последовательностью операций, выполненных как одна логическая единица работы (logical unit of work), т.е. либо все действия внутри транзакции выполняются успешно, либо не выполняется ни одно из них.
№27 слайд
Содержание слайда: OLTP vs OLAP
большинство приложений подразделяются на две основные категории приложений баз данных:
оперативная обработка транзакций (OLTP – Online Transaction Processing):
приложениями пользуются многие пользователи, которые одновременно совершают транзакции, изменяя таким образом текущие данные;
хотя отдельные запросы пользователей обращаются лишь к небольшому числу записей, при этом одновременно производится большое количество таких обращений;
управление параллелизмом в системе базы данных гарантирует, что два пользователя не могут одновременно изменять одни и те же данные и что пользователь не может изменить какие-либо данные, пока другой пользователь не закончит работу с ними;
атомарность гарантирует успешное выполнение всех шагов транзакции как группы операций;
поддержка принятия решений (хранилища данных, OLAP – Online Analitycal Processing)
предназначены для организации хранения большого количества неизменных данных с целью упрощения их анализа и получения;
характеристики этих типов приложений оказывают существенное влияние на специальные требования к разработке базы данных.
№29 слайд
Содержание слайда: Модели баз данных
логическая модель (logical data model) базы данных определяет:
набор поддерживаемых типов структур данных;
набор допустимых операций над поддерживаемыми структурами данных;
набор общих правил целостности данных, явно или неявно определяющих корректные состояния базы данных или их изменения;
logical data model information model;
модели баз данных:
иерархическая (hierarchical model);
сетевая (network model);
реляционная (RDBMS, relational DBMS) – горизонтальное и вертикальное хранение (row / column store);
пост-реляционные модели, NoSQL (Not only SQL) базы данных:
объектно-ориентированные (OODBMS, object-oriented DBMS);
хранилища ключей и значений (KV-store, key-value store, KVP, key-value pairs);
документо-ориентированные (document-oriented model);
графовые базы данных (graph databases);
столбцовые базы данных;
многостороннее хранение (polyglot persistence).
№30 слайд
Содержание слайда: Иерархическая и сетевая модели
иерархическая модель (hierarchical model) – модель данных, в которой данные представляют собой древовидную структуру;
пример: реестр Windows (Windows Registry);
сетевая модель (network model) – модель данных с сетевой структурой, возможно наличие циклов (как на уровне модели данных, так и на уровне самих данных).
№31 слайд
Содержание слайда: Объектно-ориентированные базы данных
object-oriented programming, объектно-ориентированное программирование (конец 1980х);
объектно-ориентированные СУБД, object-oriented DBMS – предназначены для прозрачной и унифицированной обработки структур данных ООП, так как реляционная модель для этого не вполне подходит:
сложность переноса накопленных данных;
не обладают достаточной универсальностью (поддержка наследования);
примеры: Cache, ObjectDB;
Oracle: object-relational databases;
системы ORM (Object-relational mapping, объектно-реляционное отображение) – системы преобразования объектов (в терминах ООП) в форму, которая подходит для их хранения в файлах и базах данных:
примеры: NHibernate.
№32 слайд
Содержание слайда: Хранилища ключей и значений
KV-store, key-value store (KVP, key-value pairs);
хранилища сопоставляют значения ключам;
примеры: memcached (memcachedb, membase), MS Velocity, Redis, Riak, Tokyo Cabinet, MongoDB, Tarantool, Apache Cassandra, Google BigTable, Amazon Dynamo;
дополнительные возможности:
поддержка различных типов значений: текст, изображения, XML-документы, составные типы данных (например, отсортированные множества)
поддержка веб-технологий (HTTP, REST-representational state transfer);
механизм запросов;
коммуникационные средства (публикация-подписка, очереди);
могут рассматриваться более сложные способы организации данных на уровне хранения (тройки /triplestore//subject-predicate-object, entity-attribute-value model/ и т.д.).
№33 слайд
Содержание слайда: Документо-ориентированные базы данных
документо-ориентированные базы данных (document-oriented databases) предназначены для хранения и обработки документо-ориентированной (полуструктурированной, semi-structured) информации;
основаны на понятии документа, как сущности, включающей в себя некоторый набор данных, закодированных в стандартных форматах (XML, YML, JSON, BSON, PDF, MS Office);
документы могут содержать вложенные структуры;
каждый из документов может содержать в себе как общие для некоторого набора документов поля, так и уникальные, что делает структуру документа более гибкой по сравнению с реляционной моделью;
база данных предоставляет средства извлечения документов (document retrieval) на основе содержимого документов (content) в виде API или языка запросов (query language);
примеры: CouchDB, Redis, MongoDB, LotusNotes, OrientDB, …
№34 слайд
Содержание слайда: Графовые базы данных
графовые базы данных (graph databases) предназначены для хранения структуры графа: узлов и связей между ними;
как с узлами, так и со связями могут быть ассоциированы свойства (атрибуты), представляющие собой пару ключ-значение и позволяющие хранить дополнительные данные;
язык запросов или API графовых баз данных, а также оптимизация производительности ориентированы на предоставление возможности максимально удобного и быстрого обхода узлов по связям (поиск в ширину, нахождение подграфов и т.д.);
примеры: DEX, Neo4j, FlockDB, SonesDB …
№35 слайд
Содержание слайда: Столбцовые базы данных
столбцовые базы данных (column-oriented databases) ориентированы на хранение данных по столбцам, в отличие от реляционных баз данных (хранение по строкам):
несущественные накладные расходы на добавление нового столбца к уже существующим данным;
гибкость схемы данных (набор столбцов у различных строк может быть разным);
возможна высокая степень сжатия данных для столбцов с повторяющимися значениями;
примеры: Apache HBase, Apache Cassandra, Google BigTable …
№36 слайд
Содержание слайда: Схемы доступа к данным
терминальный доступ (teleprocessing);
доступ в режиме разделения файлов (file-sharing);
клиент-серверные системы (client-server systems):
двухзвенные;
трехзвенные;
многозвенные;
архитектура «точка-точка» (peer-to-peer);
параллельные базы данных (parallel databases);
распределенные СУБД (distributed database systems, DDBMS);
архитектуры, основанные на службах (SOA, service-oriented architectures);
облачные вычисления (Cloud computing);
мобильные и встраиваемые базы данных.
№39 слайд
Содержание слайда: Двухзвенная система «клиент-сервер»
на клиенте выполняется приложение пользователя, которое обращается к СУБД на сервере: толстый (thick) / тонкий (thin) клиент;
функции клиента:
представление данных (пользовательский интерфейс);
выполнение некоторой бизнес-логики;
отправка запросов и прием результатов их выполнения;
функции сервера:
выполнение бизнес-логики;
обеспечение совместного доступа к данным;
№40 слайд
Содержание слайда: Двухзвенная система «клиент-сервер»: преимущества и недостатки
преимущества:
возможность увеличения производительности (параллельное выполнение запросов и настройка сервера под конкретную СУБД);
возможность обеспечения целостности данных (централизованная проверка ограничений) и безопасности;
снижение сетевого трафика;
снижение стоимости владения;
недостатки:
ограниченная возможность масштабирования;
большие издержки на поддержание клиентских приложений и требований к производительности (в случае толстого клиента);
№41 слайд
Содержание слайда: Трехзвенная система «клиент-сервер»
появилась в 90х для обеспечения требований масштабируемости (например, для веб-приложений);
приложение включает три уровня:
представления (presentation tier – клиент /client/):
представление данных (пользовательский интерфейс);
базовая проверка ввода (тонкий клиент);
отправка запросов и прием результатов их выполнения;
бизнес-логики (logic tier – сервер приложений /application server/):
выполнение бизнес-логики и обработка данных;
данных (data tier – сервер баз данных /database server/):
базовая проверка корректности данных;
обеспечение совместного доступа к данным;
обеспечение целостности данных.
№42 слайд
Содержание слайда: Трехзвенная система «клиент-сервер» (2)
преимущества:
снижение требований к производительности клиентов;
централизация бизнес-логики на сервере приложений (упрощается задача поддержки и установки обновлений);
увеличение модульности;
возможность балансировки нагрузок на каждом из уровней;
пример: архитектура веб-приложений (баузер выступает в качестве тонкого клиента);
возможно увеличение количества промежуточных уровней для повышения гибкости системы (например, повышения эффективности балансировки нагрузок).
№43 слайд
Содержание слайда: Архитектура «точка-точка»
отсутствует четко выраженное разделение клиентов и серверов – связи могут формироваться динамически для обмена данными и услугами;
в связи с отсутствием выделенного центрального узла и глобальной схемы данных могут потребоваться дополнительные средства для скрытия разнородности данных/систем и обеспечения унифицированного представления (mediation) услуг и данных: различные протоколы и интерфейсы (Java RMI, CORBA, XML RPC, подписка на события, ODBC и т.п.) ;
№44 слайд
Содержание слайда: Параллельные базы данных
позволяют повысить производительность за счет параллельного выполнения транзакций:
разделяемая память (shared memory):
крайне эффективный обмен между процессорами;
невозможность масштабирования (шина является узким местом);
разделяемое дисковое пространство (shared disk):
определенная степень отказоустойчивости при отказе памяти / процессора + отказоустойчивость дисковой подсистемы за счет организации RAID-массивов;
узким местом является обмен с дисковой подсистемой;
нет разделяемых ресурсов (shared nothing):
наиболее масштабируемая;
неравномерная скорость доступа к различным дискам;
иерархическая (hierarchical): комбинация вышеперечисленных подходов.
№45 слайд
Содержание слайда: Распределенные базы данных
распределенная база данных: логическая совокупность данных и метаданных, распределенная внутри сети;
распределенная СУБД: система, обеспечивающая прозрачное управление распределенной базой данных;
средства распределенного выполнения транзакций;
средства согласования метаданных в случае объединения разнородных подсистем;
преимущества:
возможность интеграции и прозрачного доступа к данным других подсистем;
высокая степень доступности данных (availability), особенно при использовании репликации;
более дешевые и масштабируемые, чем кластерные системы.
№46 слайд
Содержание слайда: Облачные вычисления
облачные вычисления частично основаны на концепциях архитектуры, ориентированной на службы:
функциональность разбита на набор взаимодействующих служб:
службы не являются тесно связанными;
обеспечивается интероперабельность служб, реализованных на разных платформах;
службы могут инкапсулировать функции других служб произвольным образом;
задача может быть решена путем последовательного обращения к некоторому набору служб;
модели служб:
инфраструктура как услуга (IaaS, Infrastructure as a Service): виртуализация физических ресурсов;
платформа как услуга (PaaS, Platform as a Service): операционная система, СУБД, веб-сервер;
программное обеспечение как услуга (SaaS, Software as a Service): приложения и базы данных;
в области баз данных:
изменяются подходы к надежности, производительности, резервному копированию, восстановлению и т.п.
примеры: Amazon S3/EC2/SimpleDB, Windows Azure Tables/Blobs/SQL Databases/HDInsight.
№47 слайд
Содержание слайда: Базы данных для мобильных устройств
необходимость доступа к данным с мобильных устройств;
при этом возникают относительно новые требования к приложениям баз данных:
компактность программного обеспечения для обеспечения возможности его функционирования на мобильных устройствах в условиях ограничения доступных ресурсов;
учет контекста и местоположения пользователей при формировании запросов;
различные способы подключения к центральному серверу баз данных;
необходимость синхронизации данных на центральном сервере и на мобильном устройстве (репликация данных);
необходимость учитывать возможные сбои в сети (кеширование данных и транзакций);
учет требований безопасности при репликации данных на мобильное устройство;
возможность обмена информацией между мобильными устройствами при появлении такой возможности (в режиме «точка-точка»).
№50 слайд
Содержание слайда: Выводы
создание защищенных приложений баз данных является сложной инженерной задачей, при решении которой:
эффективность созданного программно-аппаратного комплекса во многом зависит от адекватного понимания разработчиком тех требований, которые предъявляет пользователь к данному комплексу;
необходимы знания в областях, включающих:
аппаратное обеспечение,
алгоритмы и структуры данных,
системное программирование,
сетевые технологии,
разработка пользовательского интерфейса.
№53 слайд
Содержание слайда: Вопросы к экзамену
Приложения баз данных. Требования к приложениям баз данных. Процесс разработки баз данных.
Моделирование данных. Модель «сущность-связь» и модель семантических объектов: основные понятия.
История развития баз данных. Системы обработки файлов и базы данных. Системы управления базами данных (СУБД).
Понятие реляционной модели и нормализации. Реляционные базы данных. Метаданные в реляционных базах данных.
Системы управления базами данных (СУБД). Ядро СУБД. Язык SQL. Дополнительные компоненты современных СУБД.
Системы управления базами данных (СУБД). Создание баз данных и основные объекты ядра СУБД.
Модели баз данных. Иерархическая и сетевая модели. Реляционная модель.
Модели баз данных. Реляционная модель. Обзор постреляционных моделей (объектно-ориентированные, документо-ориентированные, графовые и столбцовые базы данных).
Схемы доступа к данным. Терминальный доступ. Доступ в режиме разделения файлов. Архитектура «клиент-сервер».
Схемы доступа к данным. Архитектура «точка-точка». Параллельные базы данных. Распределенные базы данных.
Схемы доступа к данным. Облачные вычисления. Базы данных для мобильных устройств.
Управление параллельной обработкой в БД. Приложения баз данных для оперативной обработки транзакций (OLTP) и поддержки принятия решений (OLAP).
Скачать все slide презентации Базы данных. Основные понятия и общие представления одним архивом:
-
"Базы данных и информационные системы. Основные понятия" - скачать презентации по Информатике
-
Тема 12 Введение в технологию баз данных 1 Основные понятия баз данных 2 Типы баз данных 3 Реляционные базы данных 4 Проектирова
-
«Базы данных и информационные системы. Основные понятия» Prezentacii. com Портал готовых презентаций PowerPoint
-
Скачать презентацию Базы данных и информационные системы. Основные понятия
-
Основные понятия базы данных
-
Базы данных. Основные понятия
-
Базы данных. Основные понятия. Организация данных, системы управления базами данных (СУБД). (Лекция 6)
-
Базы данных. Основные понятия и определения (Лекция 5)
-
Тема урока: «Представление базы данных в электронных таблицах в виде таблицы и формы»
-
База данных Visual FoxPro 6. 0 (основные понятия и инструментальные средства среды разработки)