Презентация Confidence interval and Hypothesis testing for population mean (µ) when is known and n (large) онлайн

На нашем сайте вы можете скачать и просмотреть онлайн доклад-презентацию на тему Confidence interval and Hypothesis testing for population mean (µ) when is known and n (large) абсолютно бесплатно. Урок-презентация на эту тему содержит всего 56 слайдов. Все материалы созданы в программе PowerPoint и имеют формат ppt или же pptx. Материалы и темы для презентаций взяты из открытых источников и загружены их авторами, за качество и достоверность информации в них администрация сайта не отвечает, все права принадлежат их создателям. Если вы нашли то, что искали, отблагодарите авторов - поделитесь ссылкой в социальных сетях, а наш сайт добавьте в закладки.

Презентации » Математика » Confidence interval and Hypothesis testing for population mean (µ) when is known and n (large)

Просмотр ВСЕЙ презентации! ЖМИТЕ

Оцените презентацию от 1 до 5 баллов!

Смотреть онлайн
Скачать

Тип файла:

ppt / pptx (powerpoint)
Всего слайдов:

56 слайдов
Для класса:

1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11
Размер файла:

2.11 MB
Просмотров:

75
Скачиваний:

0
Автор:

неизвестен

Слайды и текст к этой презентации:

№1 слайд

Содержание слайда: NUFYP Mathematics & Computing Science Pre-Calculus Course L21 Confidence interval and Hypothesis testing for population mean (µ) when is known and n (large)

№2 слайд

Содержание слайда: Lecture overview: Learning outcomes At the end of this lecture you should be able to: 7.6.1 Calculate and interpret confidence intervals for a population parameter 7.6.2 Test the hypothesis for a mean of a normal distribution, Ho: µ=k, H1: µ≠k or µ>k or µ<k

№3 слайд

Содержание слайда: Lecture overview: Learning outcomes At the end of this lecture you should be able to: 7.6.3 Test the hypothesis for the difference between means of two independent normal distributions Ho: µx - µy=0, H1: µx - µy≠0 or µx - µy<0 or µx - µy>0

№4 слайд

Содержание слайда: Textbook Reference The content of this lecture is from the following textbook: Chapter 3 Statistics 3 Edexcel AS and A Level Modular Mathematics S3 published by Pearson Education Limited ISBN 978 0 435519 14 8 Further examples can be found in the textbook.

№5 слайд

Содержание слайда: Terminology A range of values constructed so that there is a specified probability of including the true value of a parameter within it

№6 слайд

Содержание слайда: Terminology Probability of including the true value of a parameter within a confidence interval Percentage

№7 слайд

Содержание слайда: Terminology Two extreme measurements within which an observation lies End points of the confidence interval Larger confidence – Wider interval

№8 слайд

Содержание слайда: Estimation of population parameters Point estimate Interval estimate

№9 слайд

Содержание слайда: Point estimate VS Interval estimate Point estimate

№10 слайд

Содержание слайда: Point estimate VS Interval estimate Point estimate

№11 слайд

Содержание слайда: Point estimate VS Interval estimate

№12 слайд

Содержание слайда: Point estimate VS Interval estimate Point estimate

№13 слайд

Содержание слайда: Point estimate VS Interval estimate Point estimate

№14 слайд

Содержание слайда: 7.5.1 Calculate and interpret confidence intervals for a population parameter Interval estimate provides us interval within which we believe value of true population mean falls Then by using Standard Normal Distribution we can consider specific level of confidence that µ is really there by adjusting critical coefficient

№15 слайд

Содержание слайда: The general formula for all confidence intervals are:

№16 слайд

Содержание слайда: 7.5.1 Calculate and interpret confidence intervals for a population parameter

№17 слайд

Содержание слайда:

№18 слайд

Содержание слайда:

№19 слайд

Содержание слайда: 95% Confidence Interval of the Mean

№20 слайд

Содержание слайда: Common Levels of Confidence

№21 слайд

Содержание слайда: Formula for the Confidence Interval of the Mean for a Specific a

№22 слайд

Содержание слайда: 7.5.1 Calculate and interpret confidence intervals for a population parameter

№23 слайд

Содержание слайда: 7.5.1 Calculate and interpret confidence intervals for a population parameter

№24 слайд

Содержание слайда: 7.5.1 Calculate and interpret confidence intervals for a population parameter

№25 слайд

Содержание слайда: 7.5.1 Calculate and interpret confidence intervals for a population parameter

№26 слайд

Содержание слайда: 7.5.2 Test the hypothesis for a mean of a normal distribution Hypothesis testing as well as estimation is a method used to reach a conclusion on population parameter by using sample statistics.

№27 слайд

Содержание слайда: 7.5.2 Test the hypothesis for a mean of a normal distribution In Hypothesis testing beside sample statistics level of significance (α) is used to make a meaningful conclusion.

№28 слайд

Содержание слайда: The level of significance, a, is a probability and is, in reality, the probability of rejecting a true null hypothesis. The level of significance, a, is a probability and is, in reality, the probability of rejecting a true null hypothesis. Confidence level C = (1- a) Level of Significance a = 1 - C

№29 слайд

Содержание слайда: 7.5.2 Test the hypothesis for a mean of a normal distribution In Hypothesis testing we compare a sample statistic to a population parameter to see if there is a significant difference.

№30 слайд

Содержание слайда:

№31 слайд

Содержание слайда:

№32 слайд

Содержание слайда: Types of Hypothesis testing Null Hypothesis (H0) Alternative Hypothesis (Ha or H1) Each of the following statements is an example of a null hypothesis and corresponding alternative hypothesis.

№33 слайд