Презентация Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных онлайн
На нашем сайте вы можете скачать и просмотреть онлайн доклад-презентацию на тему Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных абсолютно бесплатно. Урок-презентация на эту тему содержит всего 120 слайдов. Все материалы созданы в программе PowerPoint и имеют формат ppt или же pptx. Материалы и темы для презентаций взяты из открытых источников и загружены их авторами, за качество и достоверность информации в них администрация сайта не отвечает, все права принадлежат их создателям. Если вы нашли то, что искали, отблагодарите авторов - поделитесь ссылкой в социальных сетях, а наш сайт добавьте в закладки.
Оцените презентацию от 1 до 5 баллов!
- Тип файла:ppt / pptx (powerpoint)
- Всего слайдов:120 слайдов
- Для класса:1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11
- Размер файла:11.15 MB
- Просмотров:91
- Скачиваний:0
- Автор:неизвестен
Слайды и текст к этой презентации:
№1 слайд
Содержание слайда:
№2 слайд
Содержание слайда: ПЛАН
ОБЩИЕ ТРЕБОВАНИЯ К ВЫПОЛНЕНИЮ СТАТИСТИЧЕСКИХ ТЕСТОВ
СРАВНЕНИЕ 2-Х СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН
СРАВНЕНИЕ 3-Х И БОЛЕЕ СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН
КОРЕЛЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ
ОСНОВЫ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА
№3 слайд
Содержание слайда: ОБЩИЕ ТРЕБОВАНИЯ К ВЫПОЛНЕНИЮ СТАТИСТИЧЕСКИХ ТЕСТОВ
№4 слайд
Содержание слайда: ПЕРЕМЕННЫЕ
ПЕРЕМЕННЫЕ
№5 слайд
Содержание слайда: ПРИМЕР: ФАКТИЧЕСКАЯ СРЕДНЯЯ ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ ЖИЗНИ В ВЫБОРКЕ МУЖЧИН И ЖЕНЩИН, - ЖИТЕЛЕЙ АРХАНГЕЛЬСКОЙ ОБЛАСТИ, УМЕРШИХ В 2012 Г.
№6 слайд
Содержание слайда:
№7 слайд
Содержание слайда: НУЛЕВАЯ И АЛЬТЕРНАТИВНАЯ ГИПОТЕЗА
№8 слайд
Содержание слайда: НУЛЕВАЯ И АЛЬТЕРНАТИВНАЯ ГИПОТЕЗА
№9 слайд
Содержание слайда: 2 ВИДА АЛЬТЕРНАТИВНЫХ ГИПОТЕЗ
№10 слайд
Содержание слайда: ТЕСТИРОВАНИЕ ГИПОТЕЗ
№11 слайд
Содержание слайда: СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ
СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ (методы статистического анализа) – математические расчеты, позволяющие оценить ВЕРОЯТНОСТЬ ОШИБКИ 1 ТИПА (p / significance (Sig.))
СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ (методы статистического анализа) – математические расчеты, результаты которых позволяют c определенной долей вероятности принять нулевую гипотезу (accept) или ее отвергнуть (reject)
«Приемлемая» вероятность ошибки 1 типа (α-ошибки) = 0.05 (5%)
«КОНСЕНСУС ФИШЕРА»
ЭТО ОТНОСИТЕЛЬНАЯ ВЕЛИЧИНА !!!!!!!!!
№12 слайд
Содержание слайда: СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ
ПОЧЕМУ ВАЖНО ???
№13 слайд
Содержание слайда: ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ
№14 слайд
Содержание слайда: ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ
№15 слайд
Содержание слайда: ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ
№16 слайд
Содержание слайда: ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ
№17 слайд
Содержание слайда: СРАВНЕНИЕ 2-Х СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН
№18 слайд
Содержание слайда: ПЕРЕМЕННЫЕ
ПЕРЕМЕННЫЕ
№19 слайд
Содержание слайда: ПРИМЕР: СРЕДНЯЯ ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ ЖИЗНИ В ВЫБОРКЕ МУЖЧИН
И ЖЕНЩИН, - ЖИТЕЛЕЙ АРХАНГЕЛЬСКОЙ ОБЛАСТИ, УМЕРШИХ В 2012 Г.
№20 слайд
Содержание слайда: ВЫБОР КОНКРЕТНОГО СТАТИСТИЧЕСКОГО МЕТОДА
ПРИ СРАВНЕНИИ СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН ОПРЕДЕЛЯЕТСЯ:
№21 слайд
Содержание слайда: СРАВНЕНИЕ 2-Х СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН
№22 слайд
Содержание слайда: Independent Samples T-test (Student test)
Т-тест Стьюдента
№23 слайд
Содержание слайда: 2-Independent Samples test (Mann-Whitney U test)
U-тест Манна-Уитни
№24 слайд
Содержание слайда: ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ
№25 слайд
Содержание слайда: ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ
№26 слайд
Содержание слайда: ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ
№27 слайд
Содержание слайда: ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ
№28 слайд
Содержание слайда: ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ
№29 слайд
Содержание слайда: 2-Independent Samples test
(Mann-Whitney U test) тест Манна-Уитни
КАК ПРЕДСТАВИТЬ РЕЗУЛЬТАТ («АКАДЕМИЧЕСКАЯ ВЕРСИЯ»)
Х (мужчины) = 61,4 лет (95% ДИ: 60,7 – 62,1)
Х (женщины) = 73,3 лет (95% ДИ: 72,6 – 74,0)
Различия являются статистически значимыми (p < 0,0001)
РЕКОМЕНДУЕТСЯ УКАЗЫВАТЬ ТОЧНОЕ ЗНАЧЕНИЕ «р»
(необходимо продемонстрировать вероятность ошибки)
№30 слайд
Содержание слайда: ПРИМЕР: СРЕДНЯЯ ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ ЖИЗНИ В ВЫБОРКЕ МУЖЧИН
И ЖЕНЩИН, - ЖИТЕЛЕЙ АРХАНГЕЛЬСКОЙ ОБЛАСТИ, УМЕРШИХ В 2012 Г.
№31 слайд
Содержание слайда: ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ
№32 слайд
Содержание слайда: ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ
№33 слайд
Содержание слайда: ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ
№34 слайд
Содержание слайда: ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ
№35 слайд
Содержание слайда: Independent Samples T-test
(Student test) тест Стьюдента
КАК ПРЕДСТАВИТЬ РЕЗУЛЬТАТ
Х (мужчины) = 61,4 лет (95% ДИ: 60,7 – 62,1)
Х (женщины) = 73,3 лет (95% ДИ: 72,6 – 74,0)
Средняя продолжительность жизни мужчин на 11,9 лет меньше
(95% ДИ: 11,9 – 12,9), чем женщин (p < 0,0001)
РЕКОМЕНДУЕТСЯ УКАЗЫВАТЬ ТОЧНОЕ ЗНАЧЕНИЕ «р»
(необходимо продемонстрировать вероятность ошибки)
№36 слайд
Содержание слайда: СРАВНЕНИЕ 2-Х СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН
№37 слайд
Содержание слайда: Paired Samples T-test
тест Стьюдента для парных выборок
№38 слайд
Содержание слайда: 2-Related Samples test (Wilcoxon)
тест Вилкоксона
№39 слайд
Содержание слайда: ПРИМЕР: УРОВЕНЬ АРТЕРИАЛЬНОГО ДАВЛЕНИЯ В ГРУППЕ ПАЦИЕНТОВ, ПРИНИМАЮЩИХ АНТИГИПЕРТЕНЗИВНЫЙ ПРЕПАРАТ
№40 слайд
Содержание слайда: ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ
№41 слайд
Содержание слайда: ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ
№42 слайд
Содержание слайда: ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ
№43 слайд
Содержание слайда: ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ
№44 слайд
Содержание слайда: 2-Related Samples test (Wilcoxon)
тест Вилкоксона
КАК ПРЕДСТАВИТЬ РЕЗУЛЬТАТ («АКАДЕМИЧЕСКАЯ ВЕРСИЯ»)
M (до) = 172,1 мм рт.ст.
M (после) = 156,7 мм рт.ст.
Различия являются статистически значимыми
(p < 0,0001)
РЕКОМЕНДУЕТСЯ УКАЗЫВАТЬ ТОЧНОЕ ЗНАЧЕНИЕ «p»
№45 слайд
Содержание слайда: ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ
№46 слайд
Содержание слайда: ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ
№47 слайд
Содержание слайда: ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ
№48 слайд
Содержание слайда: Paired Samples T-test
тест Стьюдента для парных выборок
КАК ПРЕДСТАВИТЬ РЕЗУЛЬТАТ («АКАДЕМИЧЕСКАЯ ВЕРСИЯ»)
M (до) = 172,1 мм рт.ст.
M (после) = 156,7 мм рт.ст.
Различия являются статистически значимыми
(p < 0,0001)
РЕКОМЕНДУЕТСЯ УКАЗЫВАТЬ ТОЧНОЕ ЗНАЧЕНИЕ «p»
№49 слайд
Содержание слайда: СРАВНЕНИЕ 3-Х И БОЛЕЕ СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН
№50 слайд
Содержание слайда: СРАВНЕНИЕ 2-х СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН
СРАВНЕНИЕ 3-х И БОЛЕЕ СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН
№51 слайд
Содержание слайда: СРАВНЕНИЕ 2-х СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН
СРАВНЕНИЕ 3-х И БОЛЕЕ СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН
№52 слайд
Содержание слайда: СРАВНЕНИЕ 3-Х И БОЛЕЕ СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН
№53 слайд
Содержание слайда: ONE-WAY ANOVA
ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ
№54 слайд
Содержание слайда: K-Independent Samples test (Kruskall-Wallis H test)
Тест Краскелла-Уоллиса
№55 слайд
Содержание слайда:
№56 слайд
Содержание слайда: ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ
№57 слайд
Содержание слайда: ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ
№58 слайд
Содержание слайда: ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ
№59 слайд
Содержание слайда: ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ
№60 слайд
Содержание слайда: ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ
№61 слайд
Содержание слайда:
№62 слайд
Содержание слайда:
№63 слайд
Содержание слайда: K-Independent Samples test (Kruskall-Wallis H test)
Тест Краскелла-Уоллиса
КАК ПРЕДСТАВИТЬ РЕЗУЛЬТАТ («АКАДЕМИЧЕСКАЯ ВЕРСИЯ»)
m1 = 66,9 (95% ДИ: 65,7 – 68,2)
m2 = 65,9 (95% ДИ: 65,1 – 66,7)
m3 = 70,1 (95% ДИ: 69,2 – 70,9)
№64 слайд
Содержание слайда: ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ
№65 слайд
Содержание слайда: ONE-WAY ANOVA
ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ
ЦЕЛЬ: с помощью ДА исследуют влияние одной (одномерный анализ) или нескольких (многомерный анализ) независимых переменных на одну зависимую переменную или на несколько зависимых переменных
Независимые переменные КАК ПРАВИЛО принимают только дискретные значения (относятся к номинальной или порядковой шкале) - это ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ
Если независимые переменные принадлежат к интервальной шкале или к шкале отношений, то их называют ковариациями - это КОВАРИАЦИОННЫЙ АНАЛИЗ
№66 слайд
Содержание слайда: ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ:
ОСНОВНАЯ ИДЕЯ
SD = σ = СТАНДАРТНОЕ ОТКЛОНЕНИЕ
№67 слайд
Содержание слайда: ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ:
ОСНОВНАЯ ИДЕЯ
SD = σ = СТАНДАРТНОЕ ОТКЛОНЕНИЕ
№68 слайд
Содержание слайда: ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ:
ОСНОВНАЯ ИДЕЯ
SD = σ = СТАНДАРТНОЕ ОТКЛОНЕНИЕ
№69 слайд
Содержание слайда: ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ
№70 слайд
Содержание слайда: ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ
№71 слайд
Содержание слайда:
№72 слайд
Содержание слайда: ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ
№73 слайд
Содержание слайда: ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ
УСЛОВИЕ О РАВЕНСТВЕ ДИСПЕРСИЙ СОБЛЮДЕНО
Bonferroni – если число групп не более 5
Tukey – если число групп более 5
УСЛОВИЕ О РАВЕНСТВЕ ДИСПЕРСИЙ НЕ СОБЛЮДЕНО
Games-Howell – если группы равны, большие группы
№74 слайд
Содержание слайда: ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ
№75 слайд
Содержание слайда:
№76 слайд
Содержание слайда: ONE-WAY ANOVA
ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ
КАК ПРЕДСТАВИТЬ РЕЗУЛЬТАТ («АКАДЕМИЧЕСКАЯ ВЕРСИЯ»)
m1 = 66,9 (95% ДИ: 65,7 – 68,2)
m2 = 65,9 (95% ДИ: 65,1 – 66,7)
m3 = 70,1 (95% ДИ: 69,2 – 70,9)
№77 слайд
Содержание слайда: ONE-WAY ANOVA
ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ
№78 слайд
Содержание слайда: ONE-WAY ANOVA
ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ
№79 слайд
Содержание слайда: КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ
№80 слайд
Содержание слайда: Математическая зависимость величин
№81 слайд
Содержание слайда: ЗАДАНИЕ:
ОПРЕДЕЛИТЬ НАПРАВЛЕНИЕ
И СИЛУ ЗАВИСИМОСТИ ПЕРЕМЕННЫХ
№82 слайд
Содержание слайда: МНОЖЕСТВО КОРРЕЛЯЦИОННЫХ ПОЛЕЙ
№83 слайд
Содержание слайда: Как можно количественно выразить
математическую зависимость 2-х величин ?
№84 слайд
Содержание слайда: Корреляция
КОРРЕЛЯЦИЯ – это двумерное измерение силы и направления математической взаимосвязи между двумя переменными
№85 слайд
Содержание слайда: КОЭФФИЦИЕНТЫ КОРРЕЛЯЦИИ
№86 слайд
Содержание слайда: Пример расчета коэффициента корреляции Пирсона
№87 слайд
Содержание слайда: Пример расчета коэффициента корреляции Пирсона
№88 слайд
Содержание слайда: Пример расчета коэффициента корреляции Пирсона
№89 слайд
Содержание слайда: Пример расчета коэффициента корреляции Пирсона
№90 слайд
Содержание слайда: Пример расчета коэффициента корреляции Пирсона
№91 слайд
Содержание слайда: Пример расчета коэффициента корреляции Пирсона
№92 слайд
Содержание слайда: Пример расчета коэффициента корреляции Пирсона
№93 слайд
Содержание слайда: УСЛОВИЯ ПРИМЕНЕНИЯ КОРРЕЛЯЦИИ ПИРСОНА
№94 слайд
Содержание слайда: коэффициент корреляции Пирсона
№95 слайд
Содержание слайда: Коэффициент детерминации R2
№96 слайд
Содержание слайда: УСЛОВИЯ ПРИМЕНЕНИЯ
КОЭФФИЦИЕНТА РАНГОВОЙ КОРРЕЛЯЦИИ СПИРМЕНА,
КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ КЕНДАЛЛА (тау)
№97 слайд
Содержание слайда: ОСНОВНОЙ НЕДОСТАТОК КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ
Коэффициент корреляции демонстрирует
А) направление взаимосвязи переменных
Б) силу взаимосвязи переменных
№98 слайд
Содержание слайда: ОСНОВЫ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА
№99 слайд
Содержание слайда: КОРРЕЛЯЦИЯ vs. регрессия
№100 слайд
Содержание слайда: Регрессия: ОСНОВНАЯ ИДЕЯ
Y = f(X)
№101 слайд
Содержание слайда: Регрессия: ОСНОВНАЯ ПРОБЛЕМА
№102 слайд
Содержание слайда: ВЫБОР МОДЕЛИ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА
№103 слайд
Содержание слайда: ЛИНЕЙНЫЙ РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
№104 слайд
Содержание слайда: ЛИНЕЙНЫЙ РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
№105 слайд
Содержание слайда: ЛИНЕЙНЫЙ РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
№106 слайд
Содержание слайда: SSт
общая сумма различий между фактическими данными
и средней арифметической
№107 слайд
Содержание слайда: ЛИНЕЙНЫЙ РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
№108 слайд
Содержание слайда: SSМ = SSт – SSR
ПОКАЗЫВАЕТ УЛУЧШЕНИЕ В ПРЕДСКАЗАТЕЛЬНОЙ СИЛЕ МОДЕЛИ В СРАВНЕНИИ С ПРОСТОЙ СРЕДНЕЙ АРИФМЕТИЧЕСКОЙ
№109 слайд
Содержание слайда:
№110 слайд
Содержание слайда:
№111 слайд
Содержание слайда: А) ЗАВИСИМАЯ ПЕРЕМЕННАЯ: количественная непрерывная (неограниченная)
А) ЗАВИСИМАЯ ПЕРЕМЕННАЯ: количественная непрерывная (неограниченная)
Б) НЕЗАВИСИМЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ (ПРЕДИКТОРЫ): количественные непрерывные и дихотомические (0;1)
В) ЛИНЕЙНАЯ СВЯЗЬ: Graphs – Scatter/Dot (можно проверить для простой регрессии)
Г) ГОМОСКЕДАСТИЧНОСТЬ - предполагается, что дисперсия ошибки остается той
же самой в любой точке на протяжении всей линейной связи
Д) НЕЗАВИСИМЫЕ НАБЛЮДЕНИЯ (DURBIN-WATSON ≈ 2 (DW ϵ [1;3]))
Е) НОРМАЛЬНО РАСПРЕДЕЛЕННЫЕ ОСТАТКИ (residuals)
Ж) НЕ Д.Б. МУЛЬТИКОЛЛИНЕАРНОСТИ (R > 0,8 – проблема; VIF > 10 - проблема)
№112 слайд
Содержание слайда: OUTLIER: случаи, значительно влияющие на тренд (>2,58 – проблема)
OUTLIER: случаи, значительно влияющие на тренд (>2,58 – проблема)
INFLUENTIAL CASES: случаи, заметно влияющие на модель (ее значимость)
COOK’S DISTANCE – д.б. < 1 – мера влияния случая на модель
MAHALANOBIS – разница м/д случаем и средней арифметической
N = 500 – д.б. < 25
N = 100 – д.б. < 15
N = 30 – д.б. < 11
№113 слайд
Содержание слайда:
№114 слайд
Содержание слайда: ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ
№115 слайд
Содержание слайда: ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ
№116 слайд
Содержание слайда: ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ
№117 слайд
Содержание слайда: ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ
№118 слайд
Содержание слайда: ПОРЯДОК ТЕСТИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ
№119 слайд
Содержание слайда: ИНТЕРПРЕТАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ
№120 слайд
Содержание слайда:
Скачать все slide презентации Краткий обзор методов статистического анализа количественных переменных одним архивом:
