Презентация Математическая биостатистика. Основные понятия и принципы обработки онлайн
На нашем сайте вы можете скачать и просмотреть онлайн доклад-презентацию на тему Математическая биостатистика. Основные понятия и принципы обработки абсолютно бесплатно. Урок-презентация на эту тему содержит всего 31 слайд. Все материалы созданы в программе PowerPoint и имеют формат ppt или же pptx. Материалы и темы для презентаций взяты из открытых источников и загружены их авторами, за качество и достоверность информации в них администрация сайта не отвечает, все права принадлежат их создателям. Если вы нашли то, что искали, отблагодарите авторов - поделитесь ссылкой в социальных сетях, а наш сайт добавьте в закладки.
Презентации » Математика » Математическая биостатистика. Основные понятия и принципы обработки
Оцените!
Оцените презентацию от 1 до 5 баллов!
- Тип файла:ppt / pptx (powerpoint)
- Всего слайдов:31 слайд
- Для класса:1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11
- Размер файла:204.51 kB
- Просмотров:108
- Скачиваний:1
- Автор:неизвестен
Слайды и текст к этой презентации:
№2 слайд
Содержание слайда: 1.Основные понятия биостатистики
Биостатистика (Biostatistics) - научная отрасль, связанная с разработкой и использованием статистических методов в научных исследованиях в медицине, здравоохранении и эпидемиологии.
Два раздела: Описательная и Аналитическая.
Цель описательной биостатистики - сбор, систематизация данных, получение обобщенных показателей о предмете исследования;
Задача аналитической биостатистики - получение статистических выводов на основе собранной и систематизированной информации об объекте исследования.
№3 слайд
Содержание слайда: Во многом успехи, достигнутые биологией, связаны с планированием эксперимента и использованием методов статистической обработки полученных данных, т. е. с использованием биометрии.
С помощью биометрии можно сделать обоснованные выводы о процессах, протекающих в живой природе, проверить достоверность гипотез, выявить биологические закономерности.
Данные, не обработанные математически, в большинстве случаев не имеют научной ценности и практической значимости.
Более того, игнорирование возможностей статистической обработки полученных данных может привести к ошибочным заключениям.
№4 слайд
Содержание слайда: Биометрия – это наука о математическом анализе групповых свойств в биологии.
Групповые свойства – это такие особенности, признаки, которые проявляются только у группы объектов; отдельные объекты групповыми свойствами не обладают.
Н/п, яйценоскость кур за месяц составила 25,5 яйца, однако, ни одна курица пол-яйца не снесла.
Статистическая совокупность - множество объектов, обладающих определенными групповыми свойствами. Может иметь разный объем.
Выделяют генеральную и выборочную совокупность.
№5 слайд
Содержание слайда: Генеральная совокупность
охватывает всех членов данного множества, ее объем может быть конечным, а чаще – бесконечным.
Например, стадо коров учхоза представляет собой новую породную группу. Значит, коровы учхоза являются генеральной совокупностью, но они являются составной частью другой, более обширной генеральной совокупности всех коров, объем которой бесконечен.
Генеральную совокупность можно создать искусственно. Ее объем зависит от цели исследования.
№6 слайд
Содержание слайда: Выборочная совокупность
- это группа объектов, взятая из генеральной совокупности для характеристики генеральной совокупности.
Выборочная совокупность определяется следующим образом.
берем генеральную совокупность (г.с.);
выбираем достаточное количество объектов из г.с., чаще всего случайным образом.
При этом необходимо, чтобы в.с. была репрезентативной – представительной.
Уже по трем объектам можно судить о параметрах г.с. с определенной точностью и надежностью.
№9 слайд
Содержание слайда: 2. Получение и первичная обработка материала
После составления выборочной совокупности производится исследование (измерение) материала.
Точность, определенный способ, одни и те же инструменты, одинаковые условия.
Затем проводится анализ выборочных показателей для оценки параметров г.с.
Полученные данные могут быть представлены в виде статистических таблиц.
№11 слайд
Содержание слайда: Допустим, что величины признаков были:
Допустим, что величины признаков были:
5,2,1,5,7,9,3,5,4,10,4,5,7,3,5,9,4,12,7,7.
По данному ряду чисел сделать какие-то выводы трудно, а иногда и невозможно.
Поэтому в некоторых случаях проводится ранжирование – значение признаков (варианты или даты) распределяются по величине в убывающем или возрастающем порядке в ранжированный ряд:
12,10,9,9,7,7,7,7,5,5,5,5,5,4,4,4,3,3,2,1.
В ранжированном ряду видно максимальное или минимальное значение признака, какое значение встречается чаще, реже и т.п.
№13 слайд
Содержание слайда: В случаях, когда дат много, их разбивают на классы – группы, включающие несколько дат. Величина классов или классовый промежуток определяется следующим образом.
В случаях, когда дат много, их разбивают на классы – группы, включающие несколько дат. Величина классов или классовый промежуток определяется следующим образом.
Число классов (r) вычисляется по формуле r=1+3,3 lg n или по таблице:
№15 слайд
Содержание слайда: В следующую колонку записывается число дат, входящих в данный класс (частота – f).
В следующую колонку записывается число дат, входящих в данный класс (частота – f).
За середину первого класса (W) обычно принимают максимальную дату или близкое к ней число.
Начало класса определяют по формуле:
№18 слайд
Содержание слайда: 3. Обработка данных в статистических пакетах
Обработку полученных данных можно провести как в пакетах общего назначения, так и в специализированных пакетах.
Наиболее популярным пакетом общего назначения является электронная таблица Excel, из специализированных пакетов специалисты предпочитают программу Statistica.
Полученные в результате обработки значения биометрических характеристик необходимо проанализировать. Для этого необходимо знать основы биометрии.
№19 слайд
Содержание слайда: Статистическая обработка данных в Excel
Хотя Excel существенно уступает специализированным статпакетам обработки данных, тем не менее этот раздел математики представлен в нем наиболее полно.
В Excel включены основные, наиболее часто используемые статистические процедуры: средства описательной статистики, критерии различия, корреляционные и другие методы, позволяющие проводить необходимый статистический анализ биологических, экономических, социологических и других типов данных.
№20 слайд
Содержание слайда: Статистические функции Excel
В мастере функций Excel имеется ряд статистических функций, предназначенных для статистической обработки данных, вычисления выборочных характеристик.
Примеры статистических функций:
СРЗНАЧ - вычисляет среднее арифметическое (невзвешенное) из нескольких массивов (аргументов) чисел.
СЧЁТ - подсчитывает количество ячеек, содержащих числа.
СЧЕТЕСЛИ – подсчитывает ячейки, удовлетворящих заданному критерию.
МАКС – находит наибольшее число из аргументов.
МИН – находит наименьшее число из аргументов.
ДИСП - позволяет оценить дисперсию по выборочным данным.
СТАНДОТКЛОН - вычисляет стандартное отклонение.
МОДА - определяет наиболее часто встречающееся значение в выборке.
МЕДИАНА - позволяет получать медиану заданной выборки. Медиана - это центральный элемент выборки: число элементов выборки со значениями больше медианы и меньше равно.
КОРРЕЛ – оценивает степень и характер зависимости между различными наборами данных и др.
№24 слайд
Содержание слайда: В этой таблице будут содержаться следующие характеристики: среднее, стандартная ошибка, мода, медиана, стандартное отклонение, дисперсия, эксцесс, асимметрия, размах варьирования интервала, минимальное и максимальное значения, сумма всех элементов выборки, объем выборки.
Инструмент Описательная статистика существенно упрощает статистический анализ тем, что нет необходимости вызывать каждую функцию для расчета статистических характеристик отдельно.
№25 слайд
Содержание слайда: Гистограмма
вычисляет частоты появления данных.
Числовой промежуток между наибольшим и наименьшим значениями данных делится на интервалы, называемые карманами. Под частотой понимается количество значений, попавших в один такой карман.
Данный инструмент также позволяет представить результаты анализа в графическом виде, построив гистограмму частот: интервалы разбиения откладываются по оси абсцисс гистограммы, на каждом из интервалов в виде столбцов изображается частота.
Скачать все slide презентации Математическая биостатистика. Основные понятия и принципы обработки одним архивом:
-
Теория вероятности и математическая статистика. Введение. Основные понятия. Алгебра событий
-
Теория вероятностей и математическая статистика. Основные понятия. Классическое определение вероятности
-
Математические методы проектирования инфокоммуникационных систем. Предмет курса. Основные понятия
-
Основные понятия в математической статистике
-
Методы математического моделирования в электронике. Основные понятия
-
Математическое моделирование: основные понятия и определения
-
Основные понятия математической статистики. (Лекция 3)
-
МЕТОДЫ ОПТИМИЗАЦИИ 1. Основные понятия
-
ПОНЯТИЕ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ЛОГИКИ
-
Методы решения текстовых задач Слушатель ОП «Математическое образование в основной и средней школе» Шаронова Мария Викторовна