Презентация Математическое моделирование в фармакоэкономике. Математическая модель Маркова онлайн
На нашем сайте вы можете скачать и просмотреть онлайн доклад-презентацию на тему Математическое моделирование в фармакоэкономике. Математическая модель Маркова абсолютно бесплатно. Урок-презентация на эту тему содержит всего 20 слайдов. Все материалы созданы в программе PowerPoint и имеют формат ppt или же pptx. Материалы и темы для презентаций взяты из открытых источников и загружены их авторами, за качество и достоверность информации в них администрация сайта не отвечает, все права принадлежат их создателям. Если вы нашли то, что искали, отблагодарите авторов - поделитесь ссылкой в социальных сетях, а наш сайт добавьте в закладки.
Презентации » Математика » Математическое моделирование в фармакоэкономике. Математическая модель Маркова
Оцените!
Оцените презентацию от 1 до 5 баллов!
- Тип файла:ppt / pptx (powerpoint)
- Всего слайдов:20 слайдов
- Для класса:1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11
- Размер файла:165.03 kB
- Просмотров:60
- Скачиваний:1
- Автор:неизвестен
Слайды и текст к этой презентации:
№3 слайд
Содержание слайда: Моделирование – способ изучения разных объектов, процессов и явлений, основанный на использовании моделей, что является формализованные списанием объекта, который изучается.
Моделирование – способ изучения разных объектов, процессов и явлений, основанный на использовании моделей, что является формализованные списанием объекта, который изучается.
Виды моделирования
физические – использует вещественные (материальные) виды моделей конструкции;
математические (логические) – как модели использует формулы, расчёты, описания и др.
Правила построения конкретных моделей обозначаются термином «допущения»
Чем точнее допущения, тем точнее модель отображает действительность.
№4 слайд
Содержание слайда: Объектами моделирования в фармакоэкономическом анализе являются:
Объектами моделирования в фармакоэкономическом анализе являются:
медицинские технологии
эффективность применения медицинских технологий;
затраты на применения медицинских технологий
решения, которые принимаются
№6 слайд
Содержание слайда: Математическое моделирование с использованием методики построения дерева решений: сущность метода, сфера применения, этапы построения « дерева решений»
Математическое моделирование с использованием методики построения дерева решений: сущность метода, сфера применения, этапы построения « дерева решений»
Суть метода «анализ решений» (Decision Analysis) сводится к построению дерева решений (Decision Analysis) – графической модели которая представляет процесс принятия решения о выборе оптимальной медицинской технологии как ответ на последовательную серию вопросов о возможных последствиях применения каждой из альтернативных технологий; вопросы связаны между собой как ветви, отходящих от единого ствола ( проблемы, которая требует решения)
№7 слайд
Содержание слайда: Построение модели в виде «дерева решений» возможно в случаях:
Построение модели в виде «дерева решений» возможно в случаях:
- анализируются несколько альтернативных медицинских технологий с различной вероятностью достижения различных результатов ( например, различная вероятность виздоровить или стать инвалидом)
-известна вероятность каждого из результатов при применении всех анализируемых альтернативных технологий
-результаты применения медицинских технологий измеряются в одинаковых количественных показателях ( например в затратах на лечение и др)
- время достижения результатов не имеет время существенного значения и может не учитыватся.
№8 слайд
Содержание слайда: Этапы построения «дерева решений»
Этапы построения «дерева решений»
-чёткое описание проблемы с выбором точек оценки результатов
-формирование альтернативных подходов к лечению больных и оценка их эффективности;
-клиническая характеристика успешных и неуспешных конечных результатов
-оценка вероятности разных результатов (в%)
-оценка ресурсного обеспечения применения каждой из альтернативных технологий с учётом возможных последствий их использования ( например, стоимость лечения возможных осложнений)
-определение остаточной стоимости применения альтернативных технологий.
№9 слайд
Содержание слайда: Методика расчёта затрат при построении «дерева решений»
Методика расчёта затрат при построении «дерева решений»
-при проведении анализа решений сложный процесс ( лечение заболевания) разбивают на отдельные блоки, чтобы детальнее проанализировать каждый из них
-графически блоки изображают в виде фрагментов
(веток) дерева решений
-ветви «дерева решений» могут быть первого, второго, третьего и больших порядков. Последние ветви носят название терминальных.
-сами по себе ветви означают возможные альтернативные события.
-места разветвление ветвей – узлы – обозначают в модели точками, в которых могут происходить разные события.
-каждая ветвь дерева заканчивается определенным результатом (выздоровление, развитие осложнений и др)
-вероятность развития событий по каждой ветви указывает под ней (или над ней), а сумма вероятности ветвей каждого порядка должна составлять единица
№11 слайд
Содержание слайда: В ряде случаев, когда проблема выбора связана с постоянными ( не проходящими со временим) риском и фактом времени играет оптимальные альтернативы используется модель Маркова (Markov model)
В ряде случаев, когда проблема выбора связана с постоянными ( не проходящими со временим) риском и фактом времени играет оптимальные альтернативы используется модель Маркова (Markov model)
№12 слайд
Содержание слайда: Математическая модель Маркова
Математическая модель Маркова
-метод математического моделирования сложных многокомпонентных систем, когда существует синхронизация событий в этой системе (связь во времени) и когда не один раз н-р, инфаркт миокарда у пациента с гипертонической болезнью
Этот метод используют в следующих ситуациях:
-когда проблема выбора связана с постоянным риском (н-р, вероятность развития пневмонии как усложнение острого бронхита существует только в период заболевания острым бронхитом)
-когда время поступления события точно не определёна неизвестно, когда инфаркт миокарда у больного с гипертонической болезнью
-когда важные клинические события могут случаться неоднократно и др.
№13 слайд
Содержание слайда: При построеназ модели Маркова анализируемое заболевание разделяется на ряд последовательных фаз ( например, исходное состояние – полное здоровье, конечная смерть пациента, промежуточные – стадии заболевания)
При построеназ модели Маркова анализируемое заболевание разделяется на ряд последовательных фаз ( например, исходное состояние – полное здоровье, конечная смерть пациента, промежуточные – стадии заболевания)
Допускается, что пациент всё время находится в одном из возможных Марковских (полное здоровье, смерть или в любой момент возможен переход из одного Марковского состояния в другое, а вероятность такого перехода известна.
№14 слайд
Содержание слайда: -время использования разделяются на равные отрезки времени, которые называются циклами Маркова (Марковскими циклами
-время использования разделяются на равные отрезки времени, которые называются циклами Маркова (Марковскими циклами
-процесс перехода между состояниями здоровья в модели Маркова представлены в следующем виде:
№15 слайд
Содержание слайда: Все события в модели Маркова представляет собой переход из одного состояния в другое в течении определённого времени, которое называется циклом Маркова ( Марковским циклом)
Все события в модели Маркова представляет собой переход из одного состояния в другое в течении определённого времени, которое называется циклом Маркова ( Марковским циклом)
За один цикл Маркова принимается один год, так как в большинстве многоцентровых исследований эффективность лекарственных средств оценивается именно за счёт промежуток времени.
№17 слайд
Содержание слайда: Марковское допущение ( специфическое правило построения модели Маркова) – это ограничение, при котором не делается каких либо различий между разными пациентами, находящимися в каждом из состояний.
Марковское допущение ( специфическое правило построения модели Маркова) – это ограничение, при котором не делается каких либо различий между разными пациентами, находящимися в каждом из состояний.
Подразумевается, что в течение каждого цикла пациента может сделать только один переход из одного состояния в другое.
Марковские допущение показывает состояние развития процесса после каждого цикла, независимо от того, что имело место в течении предыдущего цикла
№18 слайд
Содержание слайда: Прекращение Марковского процесса возможно тогда, когда исследуемый контингент больных переходит в замкнутое состояние ( т.е адсорбируется этим состоянием)
Прекращение Марковского процесса возможно тогда, когда исследуемый контингент больных переходит в замкнутое состояние ( т.е адсорбируется этим состоянием)
Из состояния адсорбции не возможен переход в другое состояние.
Для медицины адсорбирующее состояние – это смерть.
№19 слайд
Содержание слайда: Наиболее простой вариант модели Маркова – «когортная симуляция» При этом моделируется прохождение когорты из n-числа пациентов через ряд Марковских циклов и рассчитываются суммарные показатели затрат и эффективности для каждого цикла.
Наиболее простой вариант модели Маркова – «когортная симуляция» При этом моделируется прохождение когорты из n-числа пациентов через ряд Марковских циклов и рассчитываются суммарные показатели затрат и эффективности для каждого цикла.
Скачать все slide презентации Математическое моделирование в фармакоэкономике. Математическая модель Маркова одним архивом:
-
Моделирование систем и процессов. Свойства, классификация математических моделей. Марковские случайные процессы. (Лекция 1)
-
Математический анализ Составитель: Никулина Л. С. , старший преподаватель кафедры Математики и Моделирования
-
Государственная полярная академия Развитие кафедры Математического моделирования социально-экономических и природных проц
-
Математический анализ Составитель: Никулина Л. С. , старший преподаватель кафедры Математики и Моделирования
-
Математическое моделирование и проектирование Светлов Николай Михайлович E-mail svetlovtimacad. ru http://svetlov. timacad. ru
-
Скачать презентацию Математическое моделирование и проектирование
-
Компьютерное моделирование физических процессов, как средство формирования математических понятий
-
Математическое моделирование при решении текстовых задач
-
Основы математического моделирования социально-экономических процессов
-
Математическое моделирование. Линейное программирование