Презентация Методы отбора единиц наблюдения для выборочной совокупности. Возможные типы систематических ошибок оценки в исследованиях онлайн

Содержание слайда: СРО На тему: «Методы отбора единиц наблюдения для выборочной совокупности. Возможные типы систематических ошибок оценки в исследованиях. Измерение разнообразия признака. Коэффициент вариации»

Содержание слайда: План Введение. Выборочное наблюдение. Ошибка выборки. Измерение разнообразия признака. Коэффициент вариации. Заключение. Список литературы.

Содержание слайда: Выборочное наблюдение – это метод статистического исследования, при котором обобщающие показатели совокупности устанавливаются только по отдельно взятой части на основе положений случайного отбора. Значение выборочного метода: при минимальной численности исследуемых единиц проведение статистического исследования будет происходить в более короткие промежутки времени и с наименьшими затратами средств и труда.

Содержание слайда: Ошибки, свойственные выборочному наблюдению, характеризуют размер расхождения между данными выборочного наблюдения и всей совокупности. Ошибки, возникающие в ходе выборочного наблюдения, называются ошибками репрезентативности и делятся на случайные и систематические. Систематические ошибки возникают в результате нарушения принципа случайности отбора единиц совокупности для наблюдения.

Содержание слайда:

Содержание слайда: Ошибка выборки — отклонение средних характеристик выборочной совокупности от средних характеристик генеральной совокупности. Ошибка выборки — отклонение средних характеристик выборочной совокупности от средних характеристик генеральной совокупности.

Содержание слайда: Источником неконтролируемых перекосов в распределении выборочных наблюдений могут быть следующие факторы: ♦ нарушены методические и методологические правила проведения социологического исследования; ♦ выбраны неадекватные способы формирования выборочной совокупности, методы сбора и расчета данных; ♦ произошла замена требуемых единиц наблюдения другими, более доступными; ♦ отмечен неполный охват выборочной совокупности (недополучение анкет, неполное их заполнение, труднодоступность единиц наблюдения). Источником неконтролируемых перекосов в распределении выборочных наблюдений могут быть следующие факторы: ♦ нарушены методические и методологические правила проведения социологического исследования; ♦ выбраны неадекватные способы формирования выборочной совокупности, методы сбора и расчета данных; ♦ произошла замена требуемых единиц наблюдения другими, более доступными; ♦ отмечен неполный охват выборочной совокупности (недополучение анкет, неполное их заполнение, труднодоступность единиц наблюдения).

Содержание слайда: Ошибка выборки может зависеть не только от ее величины, но и от степени различий между отдельными единицами внутри генеральной совокупности, которую мы исследуем. Чем больше различия (или гетерогенность) внутри генеральной совокупности, тем больше величина возможной ошибки выборки

Содержание слайда: Определение объема выборки зависит также от уровня доверительного интервала допустимой статистической ошибки. Здесь имеются в виду так называемые случайные ошибки, которые связаны с природой любых статистических погрешностей. Основными критериями разнообразия признака в статистической совокупности являются: лимит, амплитуда, среднее квадратическое отклонение, коэффициент осцилляции и коэффициент вариации

Содержание слайда: Лимит (lim)– это критерий, который определяется крайними значениями вариант в вариационном ряду. Другими словами, данный критерий ограничивается минимальной и максимальной величинами признака: Амплитуда (Am)или размах вариации – это разность крайних вариант. Расчет данного критерия осуществляется путем вычитания из максимального значения признака его минимального значения, что позволяет оценить степень разброса вариант: Недостатком лимита и амплитуды как критериев вариабельности является то, что они полностью зависят от крайних значений признака в вариационном ряду. При этом не учитываются колебания значений признака внутри ряда.

Содержание слайда: Коэффициент вариации (Cv), представляющий собой относительную величину: процентное отноше­ние среднего квадратического отклонения к средней арифметической. Коэффициент вариации вычисляется по формуле: Чем выше коэффициент вариации, Тем большая изменчивость данно­го ряда. Считают, что коэффициент вариации свыше 30 % свиде­тельствует о качественной неоднородности совокупности.

Содержание слайда: Коэффициент вариации является отношением среднеквадратического отклонения случайной величины к ее ожидаемому значению, для чего необходимо использовать следующую формулу: Коэффициент вариации является отношением среднеквадратического отклонения случайной величины к ее ожидаемому значению, для чего необходимо использовать следующую формулу: σ – среднеквадратическое отклонение случайной величины; R- ожидаемое (среднее) значение случайной величины.

Содержание слайда: Заключение. По понятным причинам выборочный метод может широко использоваться органами государственной статистики. Он позволяет при значительной экономии средств и затрат получать необходимую достоверную информацию. Если нужно уточнить данные сплошного наблюдения при осуществлении контроля за выборочными исследованиями, необходимо определить поправку на недоучет.

Содержание слайда: Список литературы. http://www.hi-edu.ru/e-books/xbook096/01/part-011.htm http://chaliev.ru/statistics/vyborochnoe-nablyudenie.php http://univer-nn.ru/statistika/koefficient-variacii/