Презентация Обобщающие характеристики статистической совокупности онлайн
На нашем сайте вы можете скачать и просмотреть онлайн доклад-презентацию на тему Обобщающие характеристики статистической совокупности абсолютно бесплатно. Урок-презентация на эту тему содержит всего 45 слайдов. Все материалы созданы в программе PowerPoint и имеют формат ppt или же pptx. Материалы и темы для презентаций взяты из открытых источников и загружены их авторами, за качество и достоверность информации в них администрация сайта не отвечает, все права принадлежат их создателям. Если вы нашли то, что искали, отблагодарите авторов - поделитесь ссылкой в социальных сетях, а наш сайт добавьте в закладки.
Оцените презентацию от 1 до 5 баллов!
- Тип файла:ppt / pptx (powerpoint)
- Всего слайдов:45 слайдов
- Для класса:1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11
- Размер файла:1.09 MB
- Просмотров:65
- Скачиваний:0
- Автор:неизвестен
Слайды и текст к этой презентации:
№1 слайд
Содержание слайда: Обобщающие Характеристики Статистической Совокупности.
№2 слайд
Содержание слайда: СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ.
Средняя – это обобщающая характеристика выборочной совокупности, исчисляемая для однородных статистических совокупностей, которая имеет двойственный характер.
№3 слайд
Содержание слайда: Для данной совокупности средняя величина является конкретной величиной, но в отношении индивидуальных значений признаков средняя является величиной абстрактной.
Средние бывают двух видов:
1. Средние объема
2. Структурные средние.
№4 слайд
Содержание слайда: Формула степенной средней,
Служит базой для исчисления всех средних объемов.
Формула конкретной средней зависит от показателя степени Z.
№5 слайд
Содержание слайда: Формулы исчисления некоторых средних объема:
№6 слайд
Содержание слайда: Средняя гармоническая
применяется в тех случаях, когда в ряду распределения представлены не отдельно варианты, а их произведения.
№7 слайд
Содержание слайда: Средняя геометрическая
применяется в рядах динамики для расчетов среднего коэффициента роста и прироста.
№8 слайд
Содержание слайда: Средняя арифметическая простая
применяется в двух случаях:
- если известен ряд не сгруппированных данных, в которых число наблюдений равно числу элементов.
- если имеется вариационный ряд, в котором частоты равны между собой.
№9 слайд
Содержание слайда: Средняя арифметическая взвешенная
применяется если в представленном вариационном ряду частоты не равны между собой.
№10 слайд
Содержание слайда: ПРИМЕР 1
Определите средний стаж работников предприятия,если известно
№11 слайд
Содержание слайда:
№12 слайд
Содержание слайда: ПРИМЕР 2
Определите среднюю процентную ставку по каждому виду кредита по следующим данным:
№13 слайд
Содержание слайда:
№14 слайд
Содержание слайда: ПРИМЕР 3
Определите среднюю внешнеторговую цену товара А, по данным
№15 слайд
Содержание слайда:
№16 слайд
Содержание слайда: Расчет средних величин в интервальных рядах распределения.
Рассчитать по имеющимся данным средний объем полученного кредита предприятиями отрасли,моду медиану, дециль,коэффициент дифференциации, все показатели вариаций.
№17 слайд
Содержание слайда:
№18 слайд
Содержание слайда: Продолжение таблицы
№19 слайд
Содержание слайда: Расчет средних величин в интервальных рядах распределения.
Для познания статистической совокупности применяются следующие структурные средние:
- мода;
- медиана;
- квартель;
- квантель;
- дециль;
- продциль.
№20 слайд
Содержание слайда: Мода
это значение признака, которое чаще всего встречается в ряду распределения.
Используется в торговле. В интервальном ряду распределения мода рассчитывается по следующей формуле:
№21 слайд
Содержание слайда: где X mo – нижняя граница модального интервала;
где X mo – нижняя граница модального интервала;
i Mo – величина модального интервала;
f Mo - модальная максимальная частота;
f Mo-1 – частота, предшествующая модальной;
f Mo+1 – частота, следующая за модальной.
Мо=5+(7-5)*(21-3)/(2*21+3-12)=6,36 тыс.$
Вывод:чаще всего встречаются автомобили со стоимостью 6,36 тыс.$
№22 слайд
Содержание слайда: Медиана
средняя обобщающая характеристика, которая делит всю совокупность на две равные части, причем первая часть должна иметь значения больше, чем средний вариант, а другая меньше.
В интервальном ряду распределения медиана рассчитывается по специальной формуле:
№23 слайд
Содержание слайда: где X Me – нижняя граница медиального интервала;
где X Me – нижняя граница медиального интервала;
i Me – величина медиального интервала;
f Me – медиальная частота, которая находится там, где есть половина всех частот;
S Me-1 = сумма накопленных частот до медиальной частоты.
Ме=5+2(50/2-92+3))/21=6,9 тыс.$
Вывод:половина автомобилей имеет стоимость 6,9 тыс.$ ,а другая половина больше.
№24 слайд
Содержание слайда: Дециль
средняя обобщающая характеристика, которая делит всю совокупность на 10 разных частей.
Нижний дециль показывает средний признак для 10 % минимальных значений. Частота нижнего дециля будет находиться там, где будет находиться 10% частот. Частота верхнего дециля будет находиться там, где будет находиться 9/10 всей суммы частот.
№25 слайд
Содержание слайда: Производится расчет нижнего и верхнего дециля.
Нижний дециль = d1 и рассчитывается по формуле:
Верхний дециль = d9 и рассчитывается по формуле:
№26 слайд
Содержание слайда:
№27 слайд
Содержание слайда: Показатели вариации
Для изучения строения статистической совокупности, для оценки ее однородности и расчетов насколько точной является представленная средняя величина, рассчитывают показатели вариации.
Показатели вариации характеризуются абсолютными, относительными и средними величинами.
№28 слайд
Содержание слайда: Расчет показателей вариации
№29 слайд
Содержание слайда: Размах вариаций
Это разница между максимальным и минимальным показателями.
R=max-min
R=10-2=8 тыс. долларов
№30 слайд
Содержание слайда: Среднее линейное отклонение
Применяется в экономических расчетах для характеристики территориальных и региональных различий и показывает насколько каждый признак отклоняется от средней величины.
– на эту сумму в среднем отличается каждый признак.
№31 слайд
Содержание слайда: Дисперсия
Более объективно отражает меру вариаций в статистике на практике.
№32 слайд
Содержание слайда: Среднее квадратическое отклонение
Является мерилом надежности средней. Чем меньше среднее квадратическое отклонение, тем точнее среднее представляет собой всю статистическую совокупность.
№33 слайд
Содержание слайда: Коэффициент вариации
Относительный показатель, который характеризует вариацию.
Если , то колеблемость показателя слабая, от 10% до 30% - умеренная, >30% - высокая.
№34 слайд
Содержание слайда: При расчете дисперсии по интервальному ряду распределения с равными интервалами вычисления можно производить по способу расчета от условного 0 или способу моментов по следующим формулам:
i – величина интервала
А – любое число в ряду распределения, которое как правило находится или в середине ряда или имеет наибольшую частоту.
№35 слайд
Содержание слайда: Расчет дисперсии по способу моментов проводится по следующей формуле:
где
№36 слайд
Содержание слайда: Общая дисперсия
Показывает изменчивость признака, вызванную за счет группировочного признака и дисперсии, возникающие в каждой отдельной группе
№37 слайд
Содержание слайда: Межгрупповая дисперсия
Обуславливает вариацию результативного признака за счет группировочного и рассчитывают по следующей формуле:
где
- среднее, исчисленное в каждой группе
- среднее, исчисленной для всей статистической совокупности
№38 слайд
Содержание слайда: Среднее из групповых дисперсий
Характеризует случайную вариацию в каждой отдельной группе и рассчитывается по следующей формуле:
где
- частная или групповая дисперсия, которая рассчитывается:
№39 слайд
Содержание слайда: Правило сложения дисперсий
По правилу сложения дисперсий общая дисперсия представляет собой сумму из межгрупповой и средней из групповых дисперсий:
№40 слайд
Содержание слайда: Эмпирическое корреляционное отношение
Для характеристики тесноты связи между группировочными и результативными признаками применяется эмпирическое корреляционное отношение, которое рассчитывается:
Если показатель тесноты связи находится в пределах от 0,1 до 0,3, то связь слабая; 0,3-0,5 – умеренная; от 0,5 до 0,7 – заметная; 0,7–0,9 – тесная; 0,9–0,99 – весьма тесная.
№41 слайд
Содержание слайда: Коэффициент детерминации
Коэффициент детерминации – показывает долю межгрупповой дисперсии в общей дисперсии результативного признака и характеризует силу влияния группировочного признака на образование общей вариации. Это эмпирическое корреляционное отношение в квадрате:
№42 слайд
Содержание слайда: Пример 4:
Определите тесноту связи между формой собственности банка и размером его капитала, рассчитав эмпирическое корреляционное отношение и коэффициент детерминации по следующим данным:
№43 слайд
Содержание слайда: Определите тесноту связи между территориальным расположением и количеством таможенных постов, рассчитав эмпирическое корреляционное отношение и коэффициент детерминации по следующим данным:
№44 слайд
Содержание слайда: Расчеты:
Коэффициент детерминации – это эмпирическое корреляционное отношение в квадрате:
Показывает, что на 12% вариация капитала обусловлена различиями в форме собственности и на 88% зависит от влияния прочих факторов.
№45 слайд
Содержание слайда: При расчете дисперсии качественных признаков если имеются 2 взаимоисключающих варианта, применяется дисперсия альтернативного признака.
При расчете дисперсии качественных признаков если имеются 2 взаимоисключающих варианта, применяется дисперсия альтернативного признака.
Если присутствующий альтернативный признак обозначить 1, а его отсутствие 0 и принять, что p – это доля единиц, у которых данный признак присутствует в статистической совокупности, а q – это доля единиц, у которых данный признак отсутствует, то тогда расчет средней и дисперсий альтернативных признаков будет производится следующим образом:
Скачать все slide презентации Обобщающие характеристики статистической совокупности одним архивом:
