Презентация Основы научных исследований в садоводстве. Биометрия растений онлайн
На нашем сайте вы можете скачать и просмотреть онлайн доклад-презентацию на тему Основы научных исследований в садоводстве. Биометрия растений абсолютно бесплатно. Урок-презентация на эту тему содержит всего 32 слайда. Все материалы созданы в программе PowerPoint и имеют формат ppt или же pptx. Материалы и темы для презентаций взяты из открытых источников и загружены их авторами, за качество и достоверность информации в них администрация сайта не отвечает, все права принадлежат их создателям. Если вы нашли то, что искали, отблагодарите авторов - поделитесь ссылкой в социальных сетях, а наш сайт добавьте в закладки.
Презентации » Математика » Основы научных исследований в садоводстве. Биометрия растений
Оцените!
Оцените презентацию от 1 до 5 баллов!
- Тип файла:ppt / pptx (powerpoint)
- Всего слайдов:32 слайда
- Для класса:1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11
- Размер файла:1.32 MB
- Просмотров:61
- Скачиваний:0
- Автор:неизвестен
Слайды и текст к этой презентации:
№3 слайд
![Биометрия - наука о](/documents_6/6aaceae45dd4ca2879a929aaf1b0d7de/img2.jpg)
Содержание слайда: Биометрия - наука о применении математических методов для изучения биологических организмов.
Биометрия - наука о применении математических методов для изучения биологических организмов.
Предметом изучения биометрии являются математические методы, используемые для тех или иных суждений о биологический явлениях и процессах.
№4 слайд
![. Вычисление биометрических](/documents_6/6aaceae45dd4ca2879a929aaf1b0d7de/img3.jpg)
Содержание слайда: 1. Вычисление биометрических характеристик выборки.
1. Вычисление биометрических характеристик выборки.
2. Оценка достоверности выборочных биометрических характеристик: то есть, оценка степени их соответствия генеральным биометрическим характеристикам.
3. Оценка достоверности различий между выборками по тем или иным признакам.
4. Оценки степени влияния тех или иных факторов на признаки выборки.
5. Оценка степени сопряженности варьирования признаков.
6. Прогнозирование изменения тех или иных признаков в зависимости от изменения других признаков или факторов.
№6 слайд
![Совокупность - всякое](/documents_6/6aaceae45dd4ca2879a929aaf1b0d7de/img5.jpg)
Содержание слайда: Совокупность - всякое множество отдельных объектов, отличающихся друг от друга и в то же время сходных в некоторых существенных отношениях.
Совокупность - всякое множество отдельных объектов, отличающихся друг от друга и в то же время сходных в некоторых существенных отношениях.
Генеральная совокупность – теоретически бесконечно большая совокупность из всех единиц, которые могут быть к ней отнесены. (Например, все растения того или иного вида)
Выборочная – совокупность конечного объема. Используется на практике.
№8 слайд
![Единица совокупности](/documents_6/6aaceae45dd4ca2879a929aaf1b0d7de/img7.jpg)
Содержание слайда: Единица совокупности характеризуется определенными признаками. Признаки варьируют (признак = переменная)
Единица совокупности характеризуется определенными признаками. Признаки варьируют (признак = переменная)
Варьирующую величину, то есть, величину, изменяющуюся под влиянием многих случайных причин и принимающую разные значения, называют случайной переменной х
Различие между единицами совокупности по тому или иному признаку (переменному) называется вариацией или дисперсией (рассеянием).
Варианта - значение признака у той или иной единицы совокупности - хi, где i – порядковый номер варианты.
№11 слайд
![количественная вариация](/documents_6/6aaceae45dd4ca2879a929aaf1b0d7de/img10.jpg)
Содержание слайда: 2) количественная вариация
2) количественная вариация
а) дискретная: различия между отдельными значениями случайной переменной выражаются целыми числами, без переходов (например, число растений, количество листьев, количество лепестков в цветке и т.п.); 5 шт.
б) непрерывная: различия между отдельными значениями случайной переменной зависят от степени точности измерений (масштаба, интервала) количественного признака (например, масса плода, урожайность, диаметр венчика и т.п.). 0,8357 см
№12 слайд
![Шкала оценки это способ](/documents_6/6aaceae45dd4ca2879a929aaf1b0d7de/img11.jpg)
Содержание слайда: Шкала оценки – это способ измерения состояния переменного.
Шкала оценки – это способ измерения состояния переменного.
Существует три типа основных шкал оценки признаков: номинальная, порядковая и интервальная. Эти шкалы отличаются друг от друга по 2 основным свойствам:
1) по наличию или отсутствию правила ранжирования состояний переменного;
2) по наличию или отсутствию заданного интервала между состояниями переменного.
№13 слайд
![Нет правил ранжирования Нет](/documents_6/6aaceae45dd4ca2879a929aaf1b0d7de/img12.jpg)
Содержание слайда: Нет правил ранжирования;
Нет правил ранжирования;
Нет интервала между состояниями переменных;
Модальность – состояние признака. (мономодальные – нет вариации; бимодальные – 2 модальности; полимодальные – 3 и более вариаций)
Используют для оценки качественных признаков (состояния которого невозможно количественно измерить) и категоризированных (количественные признаки, искусственно превращенные в номинальные).
Исходными данными для анализа являются частоты встречаемости признаков.
№15 слайд
![Есть правила ранжирования](/documents_6/6aaceae45dd4ca2879a929aaf1b0d7de/img14.jpg)
Содержание слайда: Есть правила ранжирования;
Есть правила ранжирования;
Нет интервала между рангами;
Ранг Ri – состояние признака, порядковый номер при ранжировании; В случае равенства хi для нескольких объектов в выборке, рангом будет среднее арифметическое из соответствующих порядковых номеров этих переменных. Сумма всех рангов в выборке всегда должна быть равна сумме порядковых номеров.
Чаще для качественных признаков (напр.: устойчивость к болезням – сильная, средняя…), которые можно упорядочить (ранжировать).
№20 слайд
![Изображается в виде](/documents_6/6aaceae45dd4ca2879a929aaf1b0d7de/img19.jpg)
Содержание слайда: Изображается в виде вариационной кривой (кривой распределения):
Изображается в виде вариационной кривой (кривой распределения):
а) полигон частот распределения – на оси абсцисс наносятся середины классов; на оси ординат – частоты их встречаемости;
б) гистограмма частот распределения признака – на Ох – границы классов, на Оу- частоты их встречаемости;
№23 слайд
![Мода Мо значение класса с](/documents_6/6aaceae45dd4ca2879a929aaf1b0d7de/img22.jpg)
Содержание слайда: Мода – Мо – значение класса с максимальной частотой встречаемости;
Мода – Мо – значение класса с максимальной частотой встречаемости;
Значение моды зависит от частот распределения классов.
Можно вычислить для любых признаков.
Количество мод в выборке – минимум =1, максимум = числу классов.
Для количественных признаков Мо – среднее значение (середина) модального класса.
№25 слайд
![Медиана Ме значение варианты,](/documents_6/6aaceae45dd4ca2879a929aaf1b0d7de/img24.jpg)
Содержание слайда: Медиана (Ме) – значение варианты, которая находится точно в середине ранжированного вариационного ряда.
Медиана (Ме) – значение варианты, которая находится точно в середине ранжированного вариационного ряда.
Если объем выборки является четным числом, то медиана является средним значением двух соседних срединных вариант.
Если объем выборки является нечетным числом, то медиана является значением срединной (центральной) варианты.
Свойства медианы: 1) медиана в выборке всегда одна; 2) медиана относительно устойчива, и наименее зависит от значений отдельных вариант.
Медиану можно вычислить только для признаков, оцененных в порядковой или в интервальной шкалах.
№26 слайд
![Среднее арифметическое](/documents_6/6aaceae45dd4ca2879a929aaf1b0d7de/img25.jpg)
Содержание слайда: Среднее арифметическое – частное от деления суммы всех вариант выборки на объем выборки (N).
Среднее арифметическое – частное от деления суммы всех вариант выборки на объем выборки (N).
Свойства средней арифметической:
1) если каждую из вариант совокупности увеличить или уменьшить на одну и ту же величину, то и средняя арифметическая соответственно уменьшится или увеличится на эту же величину;
2) сумма разностей между отдельными вариантами и средней арифметической равна нулю;
3) сумма квадратов отклонений вариант от средней арифметической всегда меньше суммы квадратов отклонений вариант от любой другой величины не равной средней арифметической.
№27 слайд
![Особенности средней](/documents_6/6aaceae45dd4ca2879a929aaf1b0d7de/img26.jpg)
Содержание слайда: Особенности средней арифметической:
Особенности средней арифметической:
1) средняя арифметическая характеризует всю совокупность в целом, а не отдельные единицы совокупности;
2) средняя арифметическая имеет смысл только по отношению к качественно однородной совокупности;
3) средняя арифметическая характеризует только данную совокупность, экстраполировать её рискованно.
4) средняя арифметическая вычисляется только для признаков, измеренных в интервальной шкале.
№28 слайд
![Размах вариации изменчивости](/documents_6/6aaceae45dd4ca2879a929aaf1b0d7de/img27.jpg)
Содержание слайда: Размах вариации (изменчивости) - (lim) – разница между максимальным и минимальным значениями признака в совокупности: lim=xmax-xmin;
Размах вариации (изменчивости) - (lim) – разница между максимальным и минимальным значениями признака в совокупности: lim=xmax-xmin;
Недостатки данного показателя:
очень не устойчивый (зависит только от крайних значений совокупности);
при равенстве размаха изменчивости двух выборок, распределение в них вариант может быть разным.
№29 слайд
![Среднее абсолютное отклонение](/documents_6/6aaceae45dd4ca2879a929aaf1b0d7de/img28.jpg)
Содержание слайда: Среднее абсолютное отклонение - (u) – это частное от деления суммы абсолютных отклонений всех вариант от среднего арифметического на объем выборки N;
Среднее абсолютное отклонение - (u) – это частное от деления суммы абсолютных отклонений всех вариант от среднего арифметического на объем выборки N;
Недостаток: плохо отражает закономерности вариации признака в совокупности, поэтому им пользуются редко.
№30 слайд
![Дисперсия варианса, это](/documents_6/6aaceae45dd4ca2879a929aaf1b0d7de/img29.jpg)
Содержание слайда: Дисперсия (варианса, σ2) – это средний квадрат отклонений вариант от средней арифметической совокупности. Нет единицы измерения.
Дисперсия (варианса, σ2) – это средний квадрат отклонений вариант от средней арифметической совокупности. Нет единицы измерения.
Число степеней свободы (df) – число независимых наблюдений
Для генеральной совокупности Для выборочной совокупности
№31 слайд
![Среднее квадратическое](/documents_6/6aaceae45dd4ca2879a929aaf1b0d7de/img30.jpg)
Содержание слайда: Среднее квадратическое отклонение - корень квадратный из дисперсии:
Среднее квадратическое отклонение - корень квадратный из дисперсии:
Измеряется в тех же единицах, что и признак. Среднее квадратическое отклонение может быть положительным и отрицательным числом (±σ).
Коэффициент вариации (cv) - для сравнения вариации разных признаков. Это частное от деления среднего квадратического отклонения (σ) на среднюю арифметическую:
Обычно выражается в процентах.
Скачать все slide презентации Основы научных исследований в садоводстве. Биометрия растений одним архивом:
Похожие презентации
-
Математические основы описания результатов исследования
-
Статистические методы обработки информации в научных исследованиях
-
Основные этапы исследования элементарных функций
-
Математизация научных исследований в исторической науке
-
Постановка задач исследования операций, основы математического программирования и методов оптимизации
-
Основы медицинской статистики. Методика статистического исследования
-
Основные задачи эконометрических исследований
-
Основные формулы, схема исследования функции
-
Введение в биометрию. Основы статистической обработки данных
-
Повторение Обыкновенные дроби. Основное свойство дроби. Из частного (деления) Дробной чертой Числитель Знаменатель Сравни