Оцените презентацию от 1 до 5 баллов!
Тип файла:
ppt / pptx (powerpoint)
Всего слайдов:
18 слайдов
Для класса:
1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11
Размер файла:
155.23 kB
Просмотров:
68
Скачиваний:
0
Автор:
неизвестен
Слайды и текст к этой презентации:
№1 слайд![Regresn a korelan analza](/documents_6/4e91793e4504fabfb3a963780f1def80/img0.jpg)
Содержание слайда: Regresní a
korelační analýza
№2 слайд![Regrese a korelace Regrese](/documents_6/4e91793e4504fabfb3a963780f1def80/img1.jpg)
Содержание слайда: Regrese a korelace
Regrese charakterizuje průběh závislosti mezi kvantitativními statistickými znaky pomocí matematického modelu (regresní funkce).
Korelace měří těsnost (sílu, míru, intenzitu) statistické závislosti mezi kvantitativními statistickými znaky pomocí koeficientů.
№3 слайд![Druhy zvislost Podle potu](/documents_6/4e91793e4504fabfb3a963780f1def80/img2.jpg)
Содержание слайда: Druhy závislostí
Podle počtu kvantitativních znaků
závislost jednoduchá
závislost vícenásobná
№4 слайд![Druhy zvislost Podle typu](/documents_6/4e91793e4504fabfb3a963780f1def80/img3.jpg)
Содержание слайда: Druhy závislostí
Podle typu regresní funkce
lineární závislost
nelineární závislost
Podle směru změn kvantitat. znaků
závislost pozitivní (kladná, přímá)
závislost negativní (záporná, nepřímá)
№5 слайд![Regresn analza Zkladn koly](/documents_6/4e91793e4504fabfb3a963780f1def80/img4.jpg)
Содержание слайда: Regresní analýza
Základní úkoly regresní analýzy
získání statistických odhadů neznámých parametrů regresní funkce na základě výběru
testování hypotéz o těchto parametrech
ověřování předpokladů regresního modelu
№6 слайд![Zkladn model Zkladn model](/documents_6/4e91793e4504fabfb3a963780f1def80/img5.jpg)
Содержание слайда: Základní model
Základní model regresní závislosti
f (xi) …je regresní funkce,
ei …jsou náhodné (reziduální) chyby (odchylky)
№7 слайд![Vbr regresn funkce Logick](/documents_6/4e91793e4504fabfb3a963780f1def80/img6.jpg)
Содержание слайда: Výběr regresní funkce
Logické posouzení daného vztahu
Vycházíme z grafické analýzy dat
Využití matematicko-statistický kritérií
№8 слайд![Jednoduch linern regrese](/documents_6/4e91793e4504fabfb3a963780f1def80/img7.jpg)
Содержание слайда: Jednoduchá lineární regrese
№9 слайд![Jednoduch linern regrese](/documents_6/4e91793e4504fabfb3a963780f1def80/img8.jpg)
Содержание слайда: Jednoduchá lineární regrese
Model regresní přímky
yi = + xi + ei i = 1, 2, …, n
X …….nezávisle proměnná (vysvětlující, regresor)
Y …….závisle proměnná (vysvětlovaná)
, .. neznámé parametry modelu v ZS
ei …… náhodná chyba (reziduum; chyba predikce)
odchylka naměřené hodnoty od hodnoty
předpovídané vyrovnávací křivkou.
№10 слайд![Jednoduch linern regrese](/documents_6/4e91793e4504fabfb3a963780f1def80/img9.jpg)
Содержание слайда: Jednoduchá lineární regrese
Metoda nejmenších čtverců vychází z požadavku,
aby součet čtverců odchylek pozorovaných hodnot
(součet druhých mocnin reziduálních hodnot) byl
minimální.
№11 слайд![Jednoduch linern regrese](/documents_6/4e91793e4504fabfb3a963780f1def80/img10.jpg)
Содержание слайда: Jednoduchá lineární regrese
Jednostranná závislost – proměnná X je nezávisle
proměnná a Y pak závisle proměnná.
… absolutní člen
... regresní koeficient
… vyrovnaná (teoretická) hodnota vysvětlované prom.
Oboustranná závislost – nelze rozhodnout, která
proměnná je závislá a která nezávislá (sdružené fce.).
№12 слайд![Jednoduch linern regrese](/documents_6/4e91793e4504fabfb3a963780f1def80/img11.jpg)
Содержание слайда: Jednoduchá lineární regrese
№13 слайд![Korelan analza Korelace obecn](/documents_6/4e91793e4504fabfb3a963780f1def80/img12.jpg)
Содержание слайда: Korelační analýza
Korelace obecně označuje míru stupně (sílu)
závislosti dvou proměnných X a Y.
Měření těsnosti (síly) závislosti - spočívá ve
zjištění, jak těsně se jednotlivé skutečné
napozorované hodnoty přimykají k regresní čáře,
která vystihuje průběh závislosti.
№14 слайд![Pearsonv koeficient korelace](/documents_6/4e91793e4504fabfb3a963780f1def80/img13.jpg)
Содержание слайда: Pearsonův koeficient korelace
ryx = rxy
Platí –1 r +1 dvě náhodné proměnné jsou tím více korelovány, čím blíže je hodnota korelačního koeficientu číslům +1 nebo –1.
№15 слайд![Korelan analza Koeficient](/documents_6/4e91793e4504fabfb3a963780f1def80/img14.jpg)
Содержание слайда: Korelační analýza
Koeficient determinace r2yx je druhou mocninou koeficientu korelace.
№16 слайд![Korelan analza Proloen](/documents_6/4e91793e4504fabfb3a963780f1def80/img15.jpg)
Содержание слайда: Korelační analýza
Proložení regresní přímky korelačním polem
№17 слайд![Spearmanv koeficient poad](/documents_6/4e91793e4504fabfb3a963780f1def80/img16.jpg)
Содержание слайда: Spearmanův koeficient pořadí
Spearmanův koeficient korelace rs nabývá
hodnot z intervalu (-1 rs 1).
№18 слайд![Souhrnn pklad Men vky a vhy u](/documents_6/4e91793e4504fabfb3a963780f1def80/img17.jpg)
Содержание слайда: Souhrnný příklad
Měření výšky a váhy u studentů druhého ročníku
oboru PAA (datová matice v moodle)
X – výška; Y - váha
Vytvoříme graf – korelační pole
Vypočítáme rovnici regresní přímky
Určíme sílu závislosti