Презентация Статистическое изучение взаимосвязи показателей таможенной статистики онлайн
На нашем сайте вы можете скачать и просмотреть онлайн доклад-презентацию на тему Статистическое изучение взаимосвязи показателей таможенной статистики абсолютно бесплатно. Урок-презентация на эту тему содержит всего 47 слайдов. Все материалы созданы в программе PowerPoint и имеют формат ppt или же pptx. Материалы и темы для презентаций взяты из открытых источников и загружены их авторами, за качество и достоверность информации в них администрация сайта не отвечает, все права принадлежат их создателям. Если вы нашли то, что искали, отблагодарите авторов - поделитесь ссылкой в социальных сетях, а наш сайт добавьте в закладки.
Оцените презентацию от 1 до 5 баллов!
- Тип файла:ppt / pptx (powerpoint)
- Всего слайдов:47 слайдов
- Для класса:1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11
- Размер файла:609.91 kB
- Просмотров:74
- Скачиваний:0
- Автор:неизвестен
Слайды и текст к этой презентации:
№1 слайд
Содержание слайда:
№2 слайд
Содержание слайда: Учебные вопросы:
Понятие статистической зависимости. Постановка задачи корреляционно-регрессионного анализа.
Методы выявления взаимосвязи. Количественная оценка тесноты связи между показателями таможенной статистики.
Модель взаимосвязи между показателями таможенной статистики.
№3 слайд
Содержание слайда: Два класса признаков
Факторные (Х)
Результативные (У)
№4 слайд
Содержание слайда: Виды связей
Функциональная
Статистическая
Корреляционная
№5 слайд
Содержание слайда: Прикладные цели исследования зависимостей
1. Установление самого факта наличия или отсутствия статистически значимой связи между У и Х
2. Прогноз неизвестных значений результирующих показателей по заданным значениям Х.
3. Выявление причинных связей между переменными Х и результирующими показателями У.
№6 слайд
Содержание слайда: Методы выявления наличия связи, ее характера и направления
приведения параллельных рядов данных
аналитических группировок
графический
метод корреляции
№7 слайд
Содержание слайда: Классификация связей
Классификация связей
1. по направлению связи:
- прямые
- обратные
2. по форме связи:
- линейные
- нелинейные
3. по количеству факторов:
- однофакторные
- многофакторные
№8 слайд
Содержание слайда: Линейная корреляционная зависимость переменной Y от переменной Х (положительная связь)
№9 слайд
Содержание слайда: Отрицательная линейная зависимость
№10 слайд
Содержание слайда: Линейный коэффициент корреляции
№11 слайд
Содержание слайда:
№12 слайд
Содержание слайда:
№13 слайд
Содержание слайда: Непараметрические методы корреляционного анализа
Коэффициенты, применяемые для характеристики тесноты связи между признаками разных типов
Ранговый коэффициент Спирмена кач/кол
Ранговый коэффициент Кендела кач/кол
Коэффициент взаимной сопряженности Пирсона, Чупрова кач
Коэффициент ассоциации и контингенции кач
Бисериальный коэффициент кач
Коэффициент конкордации кач
№14 слайд
Содержание слайда: Коэффициент корреляции рангов Спирмена
№15 слайд
Содержание слайда: Коэффициент корреляции рангов Кендела
№16 слайд
Содержание слайда: Коэффициенты взаимной сопряженности Пирсона, Чупрова
№17 слайд
Содержание слайда: Коэффициент ассоциации и контингенции
№18 слайд
Содержание слайда: Пример
№19 слайд
Содержание слайда: Точечный бисериальный коэффициент корреляции
№20 слайд
Содержание слайда: Рангово-бисериальный коэффициент корреляции
№21 слайд
Содержание слайда: Коэффициент конкордации (согласованности) Кендалла
№22 слайд
Содержание слайда: Модель взаимосвязи показателей таможенной статистики
Y i=φ (X i) + έ i,
где Y i –значение результирующей переменной Y
в i – том наблюдении;
X i – значение фактора X в i – том наблюдении;
X =(X 1, X 2,…, X m)-в общем случае вектор фактор;
m – количество компонентов вектора - фактора;
έ i – значение случайной составляющей έ в i – том наблюдении (остатки);
i=1,2,…,n.
№23 слайд
Содержание слайда: Основные предпосылки применения регрессионного анализа:
Достаточный объем наблюдений (не менее (8-10 единиц).
Однородность изучаемых единиц.
Случайная составляющая модели έ (остатки) имеет нормальное распределение с математическим ожиданием, равным нулю и постоянной дисперсией (Остатки έ не должны зависеть от значений фактора X .)
Остатки έ i должны быть некоррелированы между собой.
№24 слайд
Содержание слайда: Формы регрессии
1. Регрессия парная.
2. Множественная регрессия.
3. Линейная регрессия.
4. Нелинейная регрессия относительно включенных в уравнение переменных, но линейная по параметрам.
5.Нелинейная регрессия, отличающаяся нелинейностью по оцениваемым параметрам.
№25 слайд
Содержание слайда: Этапы построения регрессионных моделей
1.Выбор формулы связи переменных Y и X :
Y=φ (X) (спецификация уравнения регрессии).
2.Оценка параметров уравнения регрессии и проверка надежности полученных оценок (параметризация уравнения регрессии).
3.Статистический анализ модели: оценка точности и адекватности модели (определение статистической значимости коэффициента детерминации, исследование случайной составляющей έ).
№26 слайд
Содержание слайда: Анализ взаимосвязи
1. Изобразить диаграмму, сформулировать гипотезу о форме связи.
2. Найти параметры уравнения линейной регрессии
3. Оценить статистическую значимость коэффициента регрессии, используя t-критерий Стьюдента
4. Рассчитать границы доверительного интервала для b
5. Вычислить коэффициенты корреляции, детерминации.
6. Выполнить прогноз
№27 слайд
Содержание слайда: 1.Графический анализ
Линейная корреляционная зависимость переменной Y от переменной Х (положительная связь)
№28 слайд
Содержание слайда: Отрицательная линейная зависимость
№29 слайд
Содержание слайда: Связи нелинейного характера могут быть отображены функциями разного вида:
- степенной ;
- логарифмической;
- показательной ;
- гиперболической и др.
№30 слайд
Содержание слайда: 2. Линейное уравнение регрессии
№31 слайд
Содержание слайда: Метод наименьших квадратов
№32 слайд
Содержание слайда: Система нормальных уравнений
№33 слайд
Содержание слайда: Расчетная таблица:
№34 слайд
Содержание слайда:
№35 слайд
Содержание слайда: 4. Оценка статистической значимости коэффициента регрессии
№36 слайд
Содержание слайда: Расчетная таблица:
№37 слайд
Содержание слайда: Рассчитываем фактическое значение t-критерия Стьюдента и сравниваем с табличным значением на уровне значимости α=0,05 и числа степеней свободы N-2=12-2=10
Рассчитываем фактическое значение t-критерия Стьюдента и сравниваем с табличным значением на уровне значимости α=0,05 и числа степеней свободы N-2=12-2=10
№38 слайд
Содержание слайда:
№39 слайд
Содержание слайда: 5. Рассчитываем Границы 95-процентного доверительного интервала для коэффициента регрессии
Н.гр. =b-t табл*SEb
В.гр. =b+t табл*SEb
№40 слайд
Содержание слайда: 6. Рассчитываем Коэффициент корреляции
6. Рассчитываем Коэффициент корреляции
№41 слайд
Содержание слайда: Степень тесноты связи
№42 слайд
Содержание слайда: 7. Оценка адекватности уравнения регрессии
Теоретический коэффициент детерминации
R2>30% - прогнозировать по модели целесообразно
№43 слайд
Содержание слайда: 8. Оценка значимости уравнения регрессии
Fфакт>Fтабл – гипотеза отклоняется
№44 слайд
Содержание слайда:
№45 слайд
Содержание слайда: 9. Прогноз ожидаемого значения у по уравнению регрессии
Средняя абсолютная ошибка прогноза
МАРЕ = (|e/y|*100)/N
№46 слайд
Содержание слайда: 9. Прогноз ожидаемого значения у по уравнению регрессии
Точечный
Интервальный
№47 слайд
Содержание слайда: Стандартная ошибка прогноза
Скачать все slide презентации Статистическое изучение взаимосвязи показателей таможенной статистики одним архивом:
