Презентация Статистическое прогнозирование онлайн
На нашем сайте вы можете скачать и просмотреть онлайн доклад-презентацию на тему Статистическое прогнозирование абсолютно бесплатно. Урок-презентация на эту тему содержит всего 24 слайда. Все материалы созданы в программе PowerPoint и имеют формат ppt или же pptx. Материалы и темы для презентаций взяты из открытых источников и загружены их авторами, за качество и достоверность информации в них администрация сайта не отвечает, все права принадлежат их создателям. Если вы нашли то, что искали, отблагодарите авторов - поделитесь ссылкой в социальных сетях, а наш сайт добавьте в закладки.
Презентации » Математика » Статистическое прогнозирование
Оцените!
Оцените презентацию от 1 до 5 баллов!
- Тип файла:ppt / pptx (powerpoint)
- Всего слайдов:24 слайда
- Для класса:1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11
- Размер файла:89.48 kB
- Просмотров:86
- Скачиваний:0
- Автор:неизвестен
Слайды и текст к этой презентации:
№3 слайд
Содержание слайда: Прогнозирование
Прогнозирование означает специальное научное исследование, направленное на выявление перспективы развития явления или процесса.
Прогноз - это вероятностное научно обоснованное суждение о состоянии объекта в будущем, об альтернативных путях и сроках его достижения.
№5 слайд
Содержание слайда: Прогноз должен удовлетворять следующим требованиям:
в момент высказывания нельзя однозначно определить его истинность и ложность, так как прогноз касается ненаблюдаемого события;
он должен содержать указания на пространственный и временной интервал, внутри которого произойдет прогнозируемое событие;
в момент высказывания необходимо располагать методами верификации прогноза, с помощью которых можно оценить точность и надежность прогноза.
№6 слайд
Содержание слайда: Исследование сезонности с целью разработки прогноза ставит следующие задачи:
численно выразить проявление сезонных колебаний;
выявить их силу и характер в условиях отдельных отраслей экономики;
обнаружить факторы, вызывающие сезонные колебания;
определить экономические последствия проявления сезонности.
№8 слайд
Содержание слайда: Методика прогнозирования сезонного явления заключается в следующем:
Представить графически фактические значения изучаемого явления, чтобы выяснить, присутствует ли сезонная волна, выявить характер тренда.
Рассчитать показатели сезонности (4-квартальные суммы, 4- квартальные средние, центрированные средние, показатели сезонности).
Определить индексы сезонности.
Вычислить параметры уравнения, описывающего тренд изучаемого явления.
Построить прогноз и вычислить его ошибку (точность прогноза).
№9 слайд
Содержание слайда: По масштабам прогнозирования выделяют:
макроэкономические прогнозы (объект прогнозирования - это страна в целом);
структурные прогнозы (межрегиональные, межотраслевые и т.п.);
прогноз развития отраслевых комплексов;
региональные прогнозы (объектом прогнозирования выступает регион);
прогноз первичных звеньев экономики (объект - предприятие, фирма);
глобальные прогнозы (объект - мир в целом, крупные мировые регионы).
№12 слайд
Содержание слайда: Экстраполяция по скользящей средней
Применяется для целей краткосрочного прогнозирования.
Метод скользящей средней называется так потому, что при вычислении средние как бы скользят от одного периода к другому; с каждым новым шагом средняя как бы обновляется, впитывая в себя новую информацию о фактически реализуемом процессе.
№13 слайд
Содержание слайда: Экспоненциальная средняя
Основная идея метода состоит в использовании в качестве прогноза линейной комбинации прошлых и текущих наблюдений.
Экспоненциальная средняя рассчитывается по формуле:
Qt+1 = L Х yt + (1 - L) Х Q t-1
L - коэффициент, характеризующий вес текущего наблюдения при расчете экспоненциальной средней (параметр сглаживания), 0<L<1;
t - индекс текущего периода;
y - фактическое значение уровня ряда.
№14 слайд
Содержание слайда: Применение
Применение скользящей и экспоненциальных средних в качестве основы для прогностической оценки имеет смысл лишь при относительно небольшой колеблемости уровней. Данные методы прогнозирования относятся к числу наиболее распространенных методов экстраполяции трендов.
№15 слайд
Содержание слайда: Прогнозирование на основе сезонных колебаний
Одним из статистических методов прогнозирования является расчет прогнозов на основе сезонных колебаний уровней динамического ряда.
При этом под сезонными колебаниями понимаются такие изменения уровня динамического ряда, которые вызываются влияниями времени года.
Проявляются они с различной интенсивностью во всех сферах жизни общества: производстве, обращении и потреблении.
Их роль очень велика в торговле продуктами питания, на транспорте и др.
Сезонные колебания строго цикличны - повторяются через каждый год, хотя сама длительность времен года имеет колебания.
№16 слайд
Содержание слайда: Методика статистического прогноза
Методика статистического прогноза по сезонным колебаниям основана на их экстраполяции, т.е. на предположении, что параметры сезонных колебаний сохраняются до прогнозируемого периода.
В общем виде индексы сезонности определяются отношением исходных (эмпирических) уровней ряда к теоретическим (расчетным) уровням, выступающих в качестве базы сравнения.
№17 слайд
Содержание слайда: Индексы сезонности рассчитываются по формуле:
Is t = Yt Х Yi ,
где Is t - индивидуальный индекс сезонности;
Yt - эмпирический уровень ряда динамики;
Yi - теоретический уровень ряда динамики.
для каждого периода годового цикла определяются обобщенные показатели в виде средних индексов сезонности (Is):
Is = Is t / n
где n - число периодов годового цикла.
№18 слайд
Содержание слайда: Прогнозирование методом линейной регрессии.
Прогнозирование методом линейной регрессии - является одним из наиболее широко применяемых формализованных методов прогнозирования.
Метод базируется на взаимосвязи (линейной зависимости) факторного и результативного показателя:
Y (x) = a + bx,
где x - факторный показатель;
Y - результативный показатель.
№19 слайд
Содержание слайда: Комбинированные методы:
На практике существует тенденция сочетать различные методы прогнозирования спроса. Поскольку итоговый прогноз играет очень важную роль для всех аспектов внутрифирменного планирования, то желательно создать прогнозную систему, в которой может использоваться любой вводимый фактор.
№20 слайд
Содержание слайда: Методика прогнозирования спроса.
Прогноз сбыта А
Составление прогноза спроса начинается с анализа продаж существующих товаров и существующих потребителей в динамике за ряд лет (прогноз сбыта А).
При этом необходимо ответить на следующие вопросы:
-Каким был объем реализации продукции на предприятии за последние 3-5 лет и в прошлом году?
-Будут ли потребители и дальше продолжать приобретать продукцию?
-Можно ли в дальнейшем рассчитывать на такой же спрос, как и в прошлом периоде?
№21 слайд
Содержание слайда: Составление прогноза спроса В
Составление прогноза спроса В (оценка ожидаемого спроса на новые товары на существующих рынках) гораздо сложнее, чем предыдущего, а сам прогноз менее точен. Здесь придется существенно расширить применение экспертных методов прогнозирования - в первую очередь, необходимо опереться на мнение своих агентов (метод совокупных мнений работников сбыта), провести опросы непосредственных потребителей (метод ожидаемых запросов потребителей), а также привлечь экспертов в этой области “со стороны”.
№22 слайд
Содержание слайда: Разработка прогноза спроса Г
Разработка прогноза спроса Г (оценка ожидаемого спроса на новые товары на новых рынках) наиболее сложна, а такой способ развития предприятия наиболее рискованный. Методы прогнозирования спроса, скорее всего, будут аналогичны методам, применяемым при разработке предыдущего прогноза.
Скачать все slide презентации Статистическое прогнозирование одним архивом:
-
Статистические методы прогнозирования
-
Применение статистических характеристик для создания портрета учащегося МКОУ ХМР СОШ п. Бобровский Фомина Анна Евгеньевна МКОУ
-
Анализ учебной и внеклассной деятельности учащихся 8 класса статистическое исследование Выполнили: О. В. Лобойко, С. Н. Карп
-
По теме: Статистические характеристики. Выполнила: ученица 7 класса Фатнева Инесса.
-
УРОК ПО ТЕМЕ: «Статистические характеристики интервального ряда» Класс: 9 Учитель : Доронина Галина Иванов
-
Определение вероятности Классическое и статистическое определение вероятности
-
Элементы статистической обработки данных 7 класс
-
Статистическая гипотеза Любое утверждение о виде или свойствах закона распределения наблюдаемых случайных величин Всякий раз п
-
Проверка статистических гипотез
-
По математике "Введение вероятностно-статистической линии в школьный курс математики 5-6 классов" - скачать