Оцените презентацию от 1 до 5 баллов!
Тип файла:
ppt / pptx (powerpoint)
Всего слайдов:
34 слайда
Для класса:
1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11
Размер файла:
2.42 MB
Просмотров:
58
Скачиваний:
0
Автор:
неизвестен
Слайды и текст к этой презентации:
№1 слайд
Содержание слайда: Биостатистика және ғылыми зерттеу негіздері кафедрасы
Аға оқытушы Раманқұлова Алима Абдрамбекқызы
№2 слайд
Содержание слайда: 1.Екі тәуелсіз популяциялардың орта мәндерінің айырмалары үшін сенім аралығы (СА)
2. Екі таңдама үшін t-тест
3.Параметрлік емес балама тест. Манн- Уитни тесті.
4.Екіден көп тәуелсіз популяциялардың орта мәндерін салыстыру: ANOVA (дисперсиялық талдау)
№3 слайд
Содержание слайда: Екі тәуелсіз таңдама орта мәндердің айырмалары үшін сенім аралығы (СА)
№4 слайд
Содержание слайда: Екі тәуелсіз топты салыстыру
«Семіздіктің ауыр түрімен зардап шегетіндер арасында көмірсулары төмен диетаны майлылығы төмен диетамен салыстыру»
Семіздіктің ауыр түрімен зардап шегетін 132 адам кездейсоқ екі диетаның бір тобына енгізілді.
Қатысушылар 6 ай бойы бақыланды.
Источник: Samaha, F., et al. A low-carbohydrate as compared with a low-fat diet
in severe obesity, New England Journal of Medicine, 348: 21.
№5 слайд
№6 слайд
№7 слайд
№8 слайд
Содержание слайда: Зерттеу жұмысының соңында
«Көмірсулары төмен диетаны қолданған қатысушылар майлылығы төмен диетада отырғандармен салыстырғанда коп салмақ жоғалтты (топтар арасында салмақ жоғалту айырымының 95% сенім аралығы: -1.6 дан -6.2 дейін кг болды);
p<0.01»
Источник: Samaha, F., et al. A low-carbohydrate as compared with a low-fat diet
in severe obesity, New England Journal of Med
№9 слайд
Содержание слайда: Статистика тілінде айтар болсақ, көмірсуытөмен диетадағы қатысушылар мен майлылығы төмен диета қабылдағандар арасында салмақ өзгеруінде нөлге тең емес айырмашылық бар ма?
Диеталардың екі тобында салмақтың өзгеруінің 95% сенім аралығы қиылыспайды, бірақ бұл айырмашылықты қалай сандық өлшеуге болады?
Біздің қарастырып отырған көрсеткіштеріміз «байланыспаған»:
Әр топта әртүрлі қатысушылар
Әрбір қатысушы үшін салмақтың өзгеру мәні есептелді (диетадан кейін – диетаға дейін)
Алайда біз салмақтың өзгеруін екі тәуелсіз топта салыстырдық
№10 слайд
Содержание слайда: Төмен көмірсулы диетадағылар майлылығы төмен диета қабылдағандарға қарағанда көп салмақ жоғалтты
(екі топтың арасында салмақ жоғалту айырмасының 95% сенім аралығы:
-1.6 дан -6.2 дейін кг; p<0.01»
Сонымен, төменкөмірсулы диетаны ұстағандар 3.9 кг жоғары салмақ жоғалтты;
Бұл сенім аралығына 0 кірмейді, яғни диета түрі мен салмақ жоғалту арасында популяция деңгейінде ассоциацияның бар екенін көрсетеді.
№11 слайд
Содержание слайда: Орташа салмақ өзгеруінің таңдама таралуының компьютерлік симуляциясы : төменуглеводты диета (1000 таңдама, n=64)
№12 слайд
Содержание слайда: Орташа салмақ өзгеруінің таңдама таралуының компьютерлік симуляциясы : майлылығы аз диета
(1000 таңдама, n=68)
№13 слайд
Содержание слайда: Екі топта салмақ өзгеруінің орта мәндерінің айырмасының таңдама таралуының компьютерлік симуляциясы: төменкөмірсулы диетадағы топта салмақ өзгерісі (n=64) минус майлылығы төмен диетадағы топтың салмақ өзгерісі (n=68) (1000 таңдама)
№14 слайд
Содержание слайда: Стьюденттің жұптаспаған t-критерийі екі тәуелсіз таңдамалар бойынша бас жиынтықтың орта мәндерінің бағалары арасындағы айырмашылықты статистикалық мәнділікке тексеруге мүмкіндік береді.
№15 слайд
Содержание слайда: Стьюдент критерийін қолдануға қойылатын талаптар:
1.Салыстырылатын таңдамалардың екеуі де қалыпты таралған бас жиынтықтардан алынған.
2.Тек қана екі топты салыстыруға болады.
3.Бас жиынтықтардың дисперсияларының теңдігін [D(x1)=D(x2)] (біртектілігін) ескеру қажет.
Дисперсиялардың теңдігін анықтау үшін Фишердің Ғ-критерийін қолдану қажет.
№16 слайд
№17 слайд
№18 слайд
№19 слайд
Содержание слайда: Дисперсиялар тең емес D(x1)≠D(x2) және салыстырылатын таңдамалардың бақылаулар саны бірдей, n1=n2:
№20 слайд
Содержание слайда: Егер t критерийінің есептелген мәні сыни мәннен үлкен немесе тең (tбақ≥tсыни) болса, онда нөлдік жорамал жоққа шығарылады.
Егер tбақ <tсыни болса, онда нөлдік жорамалды жоққа шығаруға негіз жоқ.
Егер t-критерийін қолдануға қойылатын талаптар қанағаттандырылмаса, онда оның параметрлік емес баламасын қолдану қажет.
№21 слайд
Содержание слайда: Егер t критерийінің есептелген мәні сыни мәннен үлкен немесе тең (tбақ≥tсыни) болса, онда нөлдік жорамал жоққа шығарылады.
Егер tбақ <tсыни болса, онда нөлдік жорамалды жоққа шығаруға негіз жоқ.
Егер t-критерийін қолдануға қойылатын талаптар қанағаттандырылмаса, онда оның параметрлік емес баламасын қолдану қажет.
№22 слайд
Содержание слайда: Манн-Уитнидің U критерийі - бұл ең кең қолданылатын параметрлік емес критерийлердің бірі. Бұл критерий рангілердің қосындысын есептеуге негізделген. Критерий тәуелсіз екі топтың біртектілігін, яғни екі таңдаманың бірдей бас жиынтықтардан немесе әртүрлі бас жиынтықтардан алынғандығын анықтауға мҥмкіндік береді.
Манн-Уитнидің U критерийі – екі тәуелсіз таңдамалар арасындағы айырмашылықты қандай да бір белгінің деңгейі бойынша бағалау үшін қолданылатын параметрлік емес статистикалық критерий.
№23 слайд
Содержание слайда: Басқаша атаулары: Манн-Уитни-Уилкоксон (Mann-Whitney-Wilcoxom, MWW), Уилкоксонның рангілер қосындысы критерийі (Wilcoxom rank-Sum test) немесе Уилкоксон-Манн-Уитни (Mann-Whitney-Wilcoxom test).
№24 слайд
Содержание слайда: Нөлдік жорамал: 2 – таңдамадағы белгінің деңгейі 1 –таңдамадағы белгінің деңгейінен төмен емес.
№25 слайд
Содержание слайда: Кесте құру. Бағанға (қатарға) вариациалық қатар құру.
Екі бағандағы (қатардағы)да варианталардың мәндерін ранжирлеу.
Бірінші және екінші бағандар үшін бөлек-бөлек рангілер қосындысын есептеу. Рангілердің жалпы қосындысының есептеу формуласымен алынған рангілер қосындысына сәйкестігін тексеру. Екі қосындының үлкенін анықтау.
Uтәж. анықтау:
Кестеден Uсыни мәнін табу. Егер Uтәж >Uсыни, онда
Н0 –қабылданады. Егер Uтәж ≤Uсыни ,онда Н0 –жоққа шығарылады.
№26 слайд
Содержание слайда: Ранжирлеу – вариациялық қатардың ішіндегі варианталардың кіші шамадан үлкен шамаға қарай таралуы.
Ранжирлеу ережесі:
Кіші мәнге кіші ранг беріледі.
Егер бірнеше мәндер тең болса , оларға олар тең болмаған жағдайда берілетін рангтардың орта мәні болатын ранг беріледі.
Рангтердің жалпы қосындысы есептеу формуласымен сәйкес келуі керек:
,
мұндағы N- ранжирленетін мәндердің жалпы саны.
№27 слайд
Содержание слайда: Критерийді қолдануға қойылатын талаптар:
1. Таңдамалардың әрқайсысында белгінің кемінде 3 мәні болуы тиіс. Егер бір таңдамада 2 мән болса, онда екінші таңдамада 5-тен кем болмауы керек.
2. Егер таңдама кӛлемі 20-дан үлкен болса, онда таңдама таралуы U статистика ҥшін қалыпты таралуға ұқсайды.
№28 слайд
Содержание слайда: Торқабық ауруларында оның тамырларының өткізгіштігі артады. Зерттеушілер торқабықтың тамырларының өткізгіштігінің сау адамдарда және торқабықтары зақымданған ауру адамдарда өлшеді. Алынған нәтижелер кестеде келтірілген.
№29 слайд
№30 слайд
№31 слайд
Содержание слайда: Екіден көп топтарды салыстыру.
Дисперсиялық талдау (Analysis Of Variance - ANOVA)
Дисперсиялық талдау – бұл екіден артық топтардың орта мәндерін салыстыру үшін, яғни бірнеше тәуелсіз топтардың бір бас жиынтыққа жататындығын немесе жатпайтындығын анықтау үшін қолданылатын талдау әдісі. Орта мәндердің арасындағы айырмашылықтарды анықтау үшін дисперсиялар қолданылады.
№32 слайд
Содержание слайда: Дисперсиялық талдау
Бір фактордың ықпалы тексерілетін дисперсиялық талдау бірфакторлы деп аталады (ANOVA). Екі немесе одан да көп факторлардың ықпалын зерттеу үшін көпфакторлы дисперсиялық талдау (MANOVA – Multivariate ANOVA) қолданылады.
№33 слайд
Содержание слайда: Раманқұлова А.А. Биологиялық статистика. Оқу құралы.-Алматы. 2015
Медик В.А., Токмачев М.С., Фишман Б.Б. Теоретическая статистика//Статистика в медицине и биологии. В 2-х томах / Под. ред.
проф. Ю.М Комарова. Т.1. – М.: Медицина, 2000.
Гланц С. Медико-биологическая статистика. – М.: Практика, 1999.
№34 слайд
Содержание слайда: НАЗАРЛАРЫҢЫЗҒА РАХМЕТ