Оцените презентацию от 1 до 5 баллов!
Тип файла:
ppt / pptx (powerpoint)
Всего слайдов:
20 слайдов
Для класса:
1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11
Размер файла:
3.06 MB
Просмотров:
59
Скачиваний:
0
Автор:
неизвестен
Слайды и текст к этой презентации:
№1 слайд![Моделирования фаций Обзор](/documents_6/183e196677358df8a620ae6ab566c767/img0.jpg)
Содержание слайда: Моделирования фаций
Обзор
Зачем строить фациальную модель?
Понимание геологических процессов
Отображение строения фаций – связность резервуаров и высокая степень неоднородности
Опирается на наглядную фациальную информацию: форма, размер, ориентация, пропорции, распределение, статистика…
№2 слайд![](/documents_6/183e196677358df8a620ae6ab566c767/img1.jpg)
№3 слайд![](/documents_6/183e196677358df8a620ae6ab566c767/img2.jpg)
№4 слайд![](/documents_6/183e196677358df8a620ae6ab566c767/img3.jpg)
№5 слайд![](/documents_6/183e196677358df8a620ae6ab566c767/img4.jpg)
№6 слайд![](/documents_6/183e196677358df8a620ae6ab566c767/img5.jpg)
№7 слайд![Цели Цели - Отображение](/documents_6/183e196677358df8a620ae6ab566c767/img6.jpg)
Содержание слайда: Цели:
Цели:
- Отображение неоднородности в большой области
- Моделирование структуры фаций (гидравлически связанные элементы и экраны)
Методы моделирования:
- Детерминистический или стохастический
- Стохастический: основанный на объектах
или ячейках
№8 слайд![Моделирование фаций Какой](/documents_6/183e196677358df8a620ae6ab566c767/img7.jpg)
Содержание слайда: Моделирование фаций
Какой метод нужно использовать в моделировании фаций?
Если каротажи перемасштабированы, их можно использовать в детерминистическом и стохастическом моделировании
Если нет скважинных данных, то детерминистические алгоритмы (кроме калькулятора, интерактивного рисования и Assign values) применять нельзя. Тогда используются безусловные стохастические методы.
Детерминистические методы
- Обычно применяются при плотных входных данных (много скважин, скважины+сейсмика)
- Дают единственный результат
Стохастические методы
- Обычно используются, если мало входных данных
- Могут дать несколько равновероятных реализаций
№9 слайд![](/documents_6/183e196677358df8a620ae6ab566c767/img8.jpg)
№10 слайд![Моделирование фаций Данные](/documents_6/183e196677358df8a620ae6ab566c767/img9.jpg)
Содержание слайда: Моделирование фаций
Данные упражнения – корреляция скважин и интерпретация фаций
№11 слайд![](/documents_6/183e196677358df8a620ae6ab566c767/img10.jpg)
№12 слайд![](/documents_6/183e196677358df8a620ae6ab566c767/img11.jpg)
№13 слайд![Статистический анализ данных](/documents_6/183e196677358df8a620ae6ab566c767/img12.jpg)
Содержание слайда: Статистический анализ данных
Анализ фациальных данных
Data analysis – это процесс для проверки качества данных, их анализа и подготовки для процесса Facies modeling.
№14 слайд![Proportion Применяется как](/documents_6/183e196677358df8a620ae6ab566c767/img13.jpg)
Содержание слайда: Proportion: Применяется как кривая вертикальной вероятности, построенная по исходному соотношению фаций в каждом K-слое. Кривая вероятности может быть вручную отредактирована.
Proportion: Применяется как кривая вертикальной вероятности, построенная по исходному соотношению фаций в каждом K-слое. Кривая вероятности может быть вручную отредактирована.
№15 слайд![Thickness Представление в](/documents_6/183e196677358df8a620ae6ab566c767/img14.jpg)
Содержание слайда: Thickness: Представление в виде гистограммы распределения мощности фаций. Параметр bin interval используется для задание разрешения.
Thickness: Представление в виде гистограммы распределения мощности фаций. Параметр bin interval используется для задание разрешения.
№16 слайд![Probability Показывает](/documents_6/183e196677358df8a620ae6ab566c767/img15.jpg)
Содержание слайда: Probability: Показывает отношение между исходными перемасштабированными фациями и вторичным атрибутом, который должен существовать во всех ячейках моделирования.
Probability: Показывает отношение между исходными перемасштабированными фациями и вторичным атрибутом, который должен существовать во всех ячейках моделирования.
№17 слайд![Variogram Вариограмма](/documents_6/183e196677358df8a620ae6ab566c767/img16.jpg)
Содержание слайда: Variogram: Вариограмма отображает изменение зависимости данных с увеличением расстояния. Должна быть смоделирована для каждой фации.
Variogram: Вариограмма отображает изменение зависимости данных с увеличением расстояния. Должна быть смоделирована для каждой фации.
№18 слайд![Процесс расчета Процесс](/documents_6/183e196677358df8a620ae6ab566c767/img17.jpg)
Содержание слайда: Процесс расчета:
Процесс расчета:
Дискретные данные трансформируются как бинарные переменные. Facies of interest преобразуются в ‘1’ а остальные фации в ‘0’.
Классическая вариограмма рассчитывает-ся с использованием бинарных кодов для создания полудисперсии для каждого лага каждого дискретного значения :
Функция распределения (pdf= F(z)) рассчитывается по формуле:
Дисперсия для дискретного свойства рассчитывается исходя из распределения (Var= F(z)*(1-F(z))).
Классическая вариограмма нормализуется Var= F(z)*(1-F(z)):
№19 слайд![Курс Advanced Property](/documents_6/183e196677358df8a620ae6ab566c767/img18.jpg)
Содержание слайда: Курс Advanced Property Modeling (2 дня)
№20 слайд![УПРАЖНЕНИЕ Фациальное](/documents_6/183e196677358df8a620ae6ab566c767/img19.jpg)
Содержание слайда: УПРАЖНЕНИЕ
Фациальное моделирование