Презентация Архитектура современных ЭВМ. Параллельные вычисления. (Лекция 8) онлайн
На нашем сайте вы можете скачать и просмотреть онлайн доклад-презентацию на тему Архитектура современных ЭВМ. Параллельные вычисления. (Лекция 8) абсолютно бесплатно. Урок-презентация на эту тему содержит всего 39 слайдов. Все материалы созданы в программе PowerPoint и имеют формат ppt или же pptx. Материалы и темы для презентаций взяты из открытых источников и загружены их авторами, за качество и достоверность информации в них администрация сайта не отвечает, все права принадлежат их создателям. Если вы нашли то, что искали, отблагодарите авторов - поделитесь ссылкой в социальных сетях, а наш сайт добавьте в закладки.
Презентации » Технология » Архитектура современных ЭВМ. Параллельные вычисления. (Лекция 8)
Оцените!
Оцените презентацию от 1 до 5 баллов!
- Тип файла:ppt / pptx (powerpoint)
- Всего слайдов:39 слайдов
- Для класса:1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11
- Размер файла:2.00 MB
- Просмотров:107
- Скачиваний:2
- Автор:неизвестен
Слайды и текст к этой презентации:
№7 слайд
![Функциональные блоки Операции](/documents_6/7a89ec4b897def5d2a4e5fe81d8cf29a/img6.jpg)
Содержание слайда: Функциональные блоки
Операции с константами (5)
АЛУ целочисленных операций (5)
Сдвиги (2)
Загрузка и сохранение из памяти (2)
Умножение целых и вещественных чисел (2)
АЛУ операций с плавающей точкой (2)
Сравнение чисел с плавающей точкой (1)
Извлечение квадратного корня (1)
Ветвления (3)
АЛУ ЦОС (2)
Умножитель для ЦОС (2)
№22 слайд
![Классификация вычислительных](/documents_6/7a89ec4b897def5d2a4e5fe81d8cf29a/img21.jpg)
Содержание слайда: Классификация вычислительных систем
Мультипроцессоры с использованием единой общей памяти (shared memory)…
Обеспечивается однородный доступ к памяти (uniform memory access or UMA),
Являются основой для построения:
векторных параллельных процессоров (parallel vector processor or PVP). Примеры: Cray T90,
симметричных мультипроцессоров (symmetric multiprocessor or SMP). Примеры: IBM eServer, Sun StarFire, HP Superdome,
SGI Origin.
№24 слайд
![Классификация вычислительных](/documents_6/7a89ec4b897def5d2a4e5fe81d8cf29a/img23.jpg)
Содержание слайда: Классификация вычислительных систем
Мультипроцессоры с использованием единой общей памяти…
Проблемы:
Доступ с разных процессоров к общим данным и обеспечение, в этой связи, однозначности (когерентности) содержимого разных кэшей
(cache coherence problem),
Необходимость синхронизации взаимодействия одновременно выполняемых потоков команд
№28 слайд
![Классификация вычислительных](/documents_6/7a89ec4b897def5d2a4e5fe81d8cf29a/img27.jpg)
Содержание слайда: Классификация вычислительных систем
Мультипроцессоры с использованием единой общей памяти…
Проблема: Необходимость синхронизации взаимодействия одновременно выполняемых потоков команд…
Рассмотренный пример может рассматриваться как проявление общей проблемы использования разделяемых ресурсов (общих данных, файлов, устройств и т.п.)
№29 слайд
![Классификация вычислительных](/documents_6/7a89ec4b897def5d2a4e5fe81d8cf29a/img28.jpg)
Содержание слайда: Классификация вычислительных систем
Для организации разделения ресурсов между несколькими потоками команд необходимо иметь возможность:
- определения доступности запрашиваемых ресурсов (ресурс свободен и может быть выделен для использования, ресурс уже занят одним из потоков и не может использоваться дополнительно каким-либо другим потоком);
- выделения свободного ресурса одному из процессов, запросивших ресурс для использования;
- приостановки (блокировки) потоков, выдавших запросы на ресурсы, занятые другими потоками.
№30 слайд
![Классификация вычислительных](/documents_6/7a89ec4b897def5d2a4e5fe81d8cf29a/img29.jpg)
Содержание слайда: Классификация вычислительных систем
Мультипроцессоры с использованием единой общей памяти
Проблема: Необходимость синхронизации взаимодействия одновременно выполняемых потоков команд
Доступ к общей переменной в рассмотренном примере в самом общем виде должен быть организован следующим образом:
№31 слайд
![Классификация вычислительных](/documents_6/7a89ec4b897def5d2a4e5fe81d8cf29a/img30.jpg)
Содержание слайда: Классификация вычислительных систем
Мультипроцессоры с использованием физически распределенной памяти (distributed shared memory or DSM):
Неоднородный доступ к памяти (non-uniform memory access or NUMA),
Среди систем такого типа выделяют:
cache-only memory architecture or COMA (системы KSR-1 и DDM),
cache-coherent NUMA or CC-NUMA (системы SGI Origin 2000, Sun HPC 10000, IBM/Sequent NUMA-Q 2000),
non-cache coherent NUMA or NCC-NUMA (система Cray T3E).
№33 слайд
![Классификация вычислительных](/documents_6/7a89ec4b897def5d2a4e5fe81d8cf29a/img32.jpg)
Содержание слайда: Классификация вычислительных систем
Мультипроцессоры с использованием физически распределенной памяти:
Упрощаются проблемы создания мультипроцессоров (известны примеры систем с несколькими тысячами процессоров)
Возникают проблемы эффективного использования распределенной памяти (время доступа к локальной и удаленной памяти может различаться на несколько порядков).
№36 слайд
![Мультикомпьютеры Данный](/documents_6/7a89ec4b897def5d2a4e5fe81d8cf29a/img35.jpg)
Содержание слайда: Мультикомпьютеры
Данный подход используется при построении двух важных типов многопроцессорных вычислительных систем:
массивно-параллельных систем (massively parallel processor or MPP), например: IBM RS/6000 SP2, Intel PARAGON, ASCI Red, транспьютерные системы Parsytec,
кластеров (clusters), например: AC3 Velocity и NCSA NT Supercluster.
№37 слайд
![Кластеры Преимущества Могут](/documents_6/7a89ec4b897def5d2a4e5fe81d8cf29a/img36.jpg)
Содержание слайда: Кластеры
Преимущества:
Могут быть образованы на базе уже существующих у потребителей отдельных компьютеров, либо же сконструированы из типовых компьютерных элементов;
Повышение вычислительной мощности отдельных процессоров позволяет строить кластеры из сравнительно небольшого количества отдельных компьютеров (lowly parallel processing),
Для параллельного выполнения в алгоритмах достаточно выделять только крупные независимые части расчетов (coarse granularity).
№38 слайд
![Кластеры Недостатки](/documents_6/7a89ec4b897def5d2a4e5fe81d8cf29a/img37.jpg)
Содержание слайда: Кластеры
Недостатки:
Организация взаимодействия вычислительных узлов кластера при помощи передачи сообщений обычно приводит к значительным временным задержкам
Дополнительные ограничения на тип разрабатываемых параллельных алгоритмов и программ (низкая интенсивность потоков передачи данных)
Скачать все slide презентации Архитектура современных ЭВМ. Параллельные вычисления. (Лекция 8) одним архивом:
Похожие презентации
-
Современные архитектуры ВС. Параллельные системы. ВС с массовым параллелизмом
-
Архитектурные особенности модели микропроцессорной системы. Упрощенная архитектура типовой микро-ЭВМ. (Лекция 4)
-
Организация ЭВМ и систем. Переход от CISC к чертам RISC архитектуры в семействе IA32. (Лекция 6)
-
Организация ЭВМ и систем. Параллельные системы. Многомашинные и многопроцессорные вычислительные системы. (Лекция 9)
-
Скачать презентацию Достижения современной селекции
-
Характеристики современных ПК. Устройства и принцип действие ЭВМ
-
Архитектура параллельных вычислительных систем
-
Современные архитектурные решения образовательной организации
-
Современные технологии и архитектура. Энергоэффективная архитектура. Типы энергоэффективных зданий
-
Анализ архитектуры исторического и современного города