Презентация Физические основы нейронных сетей и сенсорных систем онлайн
На нашем сайте вы можете скачать и просмотреть онлайн доклад-презентацию на тему Физические основы нейронных сетей и сенсорных систем абсолютно бесплатно. Урок-презентация на эту тему содержит всего 43 слайда. Все материалы созданы в программе PowerPoint и имеют формат ppt или же pptx. Материалы и темы для презентаций взяты из открытых источников и загружены их авторами, за качество и достоверность информации в них администрация сайта не отвечает, все права принадлежат их создателям. Если вы нашли то, что искали, отблагодарите авторов - поделитесь ссылкой в социальных сетях, а наш сайт добавьте в закладки.
Презентации » Технология » Физические основы нейронных сетей и сенсорных систем
Оцените!
Оцените презентацию от 1 до 5 баллов!
- Тип файла:ppt / pptx (powerpoint)
- Всего слайдов:43 слайда
- Для класса:1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11
- Размер файла:6.48 MB
- Просмотров:79
- Скачиваний:0
- Автор:неизвестен
Слайды и текст к этой презентации:
№4 слайд
![Зачем это вообще? Карл Маркс](/documents_6/d26bdaecc249af9b4df9e778ebca26b0/img3.jpg)
Содержание слайда: Зачем это вообще?
Карл Маркс и Фридрих Энгельс — это не муж и жена, а четыре совершенно разных человека.
Сенсорные системы и искусственные нейронные сети — это разные группы технологий, поэтому и курс будет делиться на две равные и мало связанные друг с другом части:
1. Сенсорные системы и сети.
2. Искусственные нейронные сети.
№6 слайд
![Сенсоры Преобразователь](/documents_6/d26bdaecc249af9b4df9e778ebca26b0/img5.jpg)
Содержание слайда: Сенсоры
Преобразователь физической величины — устройство, предназначенное для восприятия и преобразования контролируемой физической величины в выходной сигнал (ГОСТ Р 51086-97).
Первичный измерительный преобразователь (sensor) — устройство, используемое при измерении,
которое обеспечивает на выходе величину, находящуюся в определенном соотношении с входной величиной,
и на которое непосредственно воздействует явление, физический объект или вещество, являющееся носителем величины, подлежащей измерению (ГОСТ Р 8.673-2009).
№7 слайд
![Сенсоры Датчик средство](/documents_6/d26bdaecc249af9b4df9e778ebca26b0/img6.jpg)
Содержание слайда: Сенсоры
Датчик — средство измерений, предназначенное для выработки сигнала измерительной информации в форме, удобной для передачи, дальнейшего преобразования, обработки и (или) хранения, но не поддающейся непосредственному восприятию наблюдателем (ГОСТ Р 51086-97).
Датчик — конструктивно обособленное устройство, содержащее один или несколько первичных измерительных преобразователей (ГОСТ Р 8.673-2009).
Слово «сенсор» в настоящий момент в русском языке используется как синоним слова «датчик».
№10 слайд
![Сенсорные системы и сети А](/documents_6/d26bdaecc249af9b4df9e778ebca26b0/img9.jpg)
Содержание слайда: Сенсорные системы и сети
А что если взять и объединить множество датчиков?
В современном мире чаще используются не единичные датчики, а их совокупности:
Несколько различных датчиков, объединенных в систему.
Географически распределенная система из большого количества датчиков 1-2 типов.
№12 слайд
![Сенсорные системы и сети](/documents_6/d26bdaecc249af9b4df9e778ebca26b0/img11.jpg)
Содержание слайда: Сенсорные системы и сети
Несколько различных датчиков, объединенных в систему — смартфон.
«датчик прикосновения» — сенсорный экран;
микрофон;
«датчик» GPS;
сканер отпечатка пальца;
датчик освещенности;
датчик приближения;
акселерометр и/или гироскоп;
магнитометр (компас);
камера (слежение за взглядом).
№13 слайд
![Сенсорные системы и сети](/documents_6/d26bdaecc249af9b4df9e778ebca26b0/img12.jpg)
Содержание слайда: Сенсорные системы и сети
Географически распределенная система из большого количества датчиков — беспроводные (всепроникающие) сенсорные сети.
«умный дом»;
системы контроля промышленных объектов;
контроль автотрафика;
контроль проникновения на территорию;
контроль экологических параметров;
ресурсосбережение.
№16 слайд
![Сенсорные системы и сети](/documents_6/d26bdaecc249af9b4df9e778ebca26b0/img15.jpg)
Содержание слайда: Сенсорные системы и сети
ITU-T Y.2221:
Сенсорная сеть — сеть, включающая в себя связанные друг с другом по проводным или беспроводным каналам сенсорные узлы, осуществляющие пересылку данных друг другу.
Беспроводная сенсорная сеть
Всепроникающая сенсорная сеть (Ubiquitous sensor network, USN) — концептуальная интеллектуальная сеть, построенная поверх существующих сетей связи и предоставляющая данные от множества сенсоров в любое время, в любом месте и любому потребителю.
№24 слайд
![О чем будут лекции? Примерные](/documents_6/d26bdaecc249af9b4df9e778ebca26b0/img23.jpg)
Содержание слайда: О чем будут лекции?
Примерные темы последующих лекций, практических и лабораторных работ:
(?) История развития сенсорных систем.
Физические принципы, лежащие в основе различных датчиков. Критерии выбора датчиков для решения практических задач.
Принципы работы протоколов беспроводной передачи данных для сенсорных сетей (физический и канальный уровень). Критерии выбора протоколов для решения практических задач.
(?) Обзор существующих технологий и платформ для создания сенсорных систем.
Интернет вещей — обзор приложений.
№26 слайд
![Искусственные нейронные сети](/documents_6/d26bdaecc249af9b4df9e778ebca26b0/img25.jpg)
Содержание слайда: Искусственные нейронные сети
Искусственные нейронные сети — математические модели, а также их программные или аппаратные реализации, построенные по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей.
Биологическая нейронная сеть — совокупность нейронов, которые связаны или функционально объединены в нервной системе, выполняют специфические физиологические функции.
№28 слайд
![Биологические нейронные сети](/documents_6/d26bdaecc249af9b4df9e778ebca26b0/img27.jpg)
Содержание слайда: Биологические нейронные сети
Объединенные аксонами нейроны образуют в мозге человека сложную сеть.
Каждая связь между нейронами имеет свой вес — силу синаптической связи.
Синапсы имеют «знак» — они могут быть возбуждающими или тормозящими.
Каждый нейрон имеет «проговое значение» срабатывания — величину электрохимического воздействия на него, после которого он также передаст электрохимический импульс.
№29 слайд
![А как бы нам это](/documents_6/d26bdaecc249af9b4df9e778ebca26b0/img28.jpg)
Содержание слайда: А как бы нам это использовать?
Человеческий мозг справлялся лучше компьютеров с большим числом задач. Но:
Ограниченные вычислительные возможности человеческого мозга.
Ограниченное число людей.
Когнитивные искажения.
Искусственные нейронные сети — попытка избавиться от этих недостатков при решении ряда задач.
№36 слайд
![Искусственные нейронные сети](/documents_6/d26bdaecc249af9b4df9e778ebca26b0/img35.jpg)
Содержание слайда: Искусственные нейронные сети
Обучение нейронной сети:
Начальные параметры выбираются на основе экспертного мнения или случайно.
Существует набор данных для обучения (исходные данные, «правильный» ответ на вопрос для которых известен).
Обучающий набор данных пропускается через ИНС, вычисляется разница между известными ответами и значениями на выходе ИНС (обычно сумма квадратов).
Коэффициенты ИНС изменяются, пока не будут найдены такие коэффициенты, при которых ошибка минимальна (идеально — равна нулю, на практике — стабильна при изменении набора обучающих данных).
№43 слайд
![О чем будут лекции? Примерные](/documents_6/d26bdaecc249af9b4df9e778ebca26b0/img42.jpg)
Содержание слайда: О чем будут лекции?
Примерные темы последующих лекций, практических и лабораторных работ:
(?)Основы работы биологических нейронных сетей
Классификация и топологии ИНС. Критерии выбора топологии ИНС для решения практических задач.
Методы обучения ИНС. Критерии выбора метода обучения для решения практических задач.
(?) Обзор существующих платформ для создания ИНС.
Обзор способов применения ИНС
Скачать все slide презентации Физические основы нейронных сетей и сенсорных систем одним архивом:
Похожие презентации
-
Основы построения инфокоммуникационных сетей и систем
-
Основы построения инфокоммуникационных сетей и систем. Введение в курс
-
Основы построения инфокоммуникационных систем и сетей. Основные понятия и определения. Уровни передачи
-
Применение нейронных сетей в системах автоматического регулирования
-
Автоматизированная система измерения частотных характеристик кабельных линий передачи данных на основе медной витой пары
-
Строительный контроль, как основной элемент системы управления качеством строительной продукции
-
Основные конструктивные системы зданий
-
Конструктивные системы зданий и сооружений. Основные конструктивные схемы зданий
-
Основные термины и определения системы ТОРиР
-
Основные элементы системы газоснабжения населенных пунктов. Система газоснабжения здания. Газовые приборы