Презентация Нейронные сети. StatSoft Russia онлайн
На нашем сайте вы можете скачать и просмотреть онлайн доклад-презентацию на тему Нейронные сети. StatSoft Russia абсолютно бесплатно. Урок-презентация на эту тему содержит всего 69 слайдов. Все материалы созданы в программе PowerPoint и имеют формат ppt или же pptx. Материалы и темы для презентаций взяты из открытых источников и загружены их авторами, за качество и достоверность информации в них администрация сайта не отвечает, все права принадлежат их создателям. Если вы нашли то, что искали, отблагодарите авторов - поделитесь ссылкой в социальных сетях, а наш сайт добавьте в закладки.
Оцените презентацию от 1 до 5 баллов!
- Тип файла:ppt / pptx (powerpoint)
- Всего слайдов:69 слайдов
- Для класса:1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11
- Размер файла:2.91 MB
- Просмотров:84
- Скачиваний:0
- Автор:неизвестен
Слайды и текст к этой презентации:
№1 слайд
Содержание слайда: Нейронные сети
Полежаев Илья
№2 слайд
Содержание слайда:
№3 слайд
Содержание слайда:
№4 слайд
Содержание слайда: Физическая аналогия
№5 слайд
Содержание слайда:
№6 слайд
Содержание слайда: Современная биология:
№7 слайд
Содержание слайда:
№8 слайд
Содержание слайда: Интересные данные
Тело клетки имеет размер 3 - 100 микрон
Гигантский аксон кальмара имеет толщину 1 миллиметр и длину несколько метров
Потенциал, превышающий 50 мВ изменяет проводимость мембраны аксона
Общее число нейронов в ЦНС человека порядка 100.000.000.000
Каждая клетка связана в среднем с 10.000 других нейронов
Совокупность в объеме 1 мм*3 - независимая локальная сеть
№9 слайд
Содержание слайда:
№10 слайд
Содержание слайда: Нервная ткань:
Лишена регенерации
Её нейроны способны формировать новые отростки и синаптические контакты
Развитие нейронных ответвлений сопровождается конкуренцией за синаптические участки
Специфическая изменчивость нейронных сетей лежит в основе их способности к обучению
№11 слайд
Содержание слайда: Формальный нейрон
№12 слайд
Содержание слайда: Нелинейное преобразование
Маккалок - Питтс
№13 слайд
Содержание слайда: Перцептрон Розенблата
№14 слайд
Содержание слайда: Обучение сети
Обучить нейронную сеть это значит, сообщить ей, чего от нее добиваются.
Показав ребенку изображение буквы и получив неверный ответ, ему сообщается тот, который хотят получить.
Ребенок запоминает этот пример с верным ответом и в его памяти происходят изменения в нужном направлении.
№15 слайд
Содержание слайда: Обучение перцептрона
Начальные значения весов всех нейронов полагаются случайными.
№16 слайд
Содержание слайда: Обучение перцептрона
Вычисляется вектор ошибки, делаемой сетью на выходе.
№17 слайд
Содержание слайда: Обучение перцептрона
Вектор весов модифицируется по следующей формуле:
№18 слайд
Содержание слайда: Параметры
Обучение проводится для всех обучающих векторов.
Один цикл предъявления всей выборки называется эпохой.
Обучение завершается по истечении нескольких эпох, когда вектор весов перестанет значимо меняться.
№19 слайд
Содержание слайда: Возможности применения
Теорема о полноте:
Любая непрерывная функция может быть приближена функциями, вычисляемыми нейронными сетями.
№20 слайд
Содержание слайда: Этапы построения сети
Выбор архитектуры сети
Число входов
Функции активации
Как соединить нейроны
Что взять за вход, что за выход
Подбор весов (обучение сети)
Построить вручную
Воспользоваться пакетом нейросетевого моделирования
№21 слайд
Содержание слайда:
№22 слайд
Содержание слайда:
№23 слайд
Содержание слайда:
№24 слайд
Содержание слайда:
№25 слайд
Содержание слайда:
№26 слайд
Содержание слайда:
№27 слайд
Содержание слайда:
№28 слайд
Содержание слайда:
№29 слайд
Содержание слайда: Прогнозирование результатов выборов президента США
№30 слайд
Содержание слайда: Условия моделирования
Предвыборные компании кандидатов отработаны добросовестно
Все участники сделали все возможное
Выбор практически предопределяется лишь объективными признаками?
Прогноз составлялся в 1992 году по данным выборов начиная с 1864
№31 слайд
Содержание слайда: Входные данные
Правящая партия у власти более 1 срока?
Правящая партия получила больше 50% на прошлых выборах?
В год выборов была активна третья партия?
Была серьезная конкуренция при выдвижении кандидата от правящей партии?
№32 слайд
Содержание слайда: Входные данные
Кандидат от правящей партии был президентом в год выборов?
Был ли год выборов временем спада или депрессии?
Был ли рост среднего национального валового продукта на душу населения более 2,1%?
Произвел ли правящий президент существенные изменения в политике?
№33 слайд
Содержание слайда: Входные данные
Во время правления были существенные социальные волнения?
Администрация правящей партии виновна в серьезной ошибке или скандале?
Кандидат правящей партии - национальный герой?
Кандидат оппозиционной партии - национальный герой?
№34 слайд
Содержание слайда:
№35 слайд
Содержание слайда: Создание сети
№36 слайд
Содержание слайда: Обучение
№37 слайд
Содержание слайда:
№38 слайд
Содержание слайда: Прогноз
№39 слайд
Содержание слайда: Анализ чувствительности
№40 слайд
Содержание слайда: На основе экспертных данных выявить факторы, наиболее влияющие на прибыль предприятия
№41 слайд
Содержание слайда: Представлены факторы
Затраты на материалы
Объем зарплаты
Производительность труда
Курс доллара США
№42 слайд
Содержание слайда:
№43 слайд
Содержание слайда: Обучение
№44 слайд
Содержание слайда: Анализ чувствительности
№45 слайд
Содержание слайда:
№46 слайд
Содержание слайда:
№47 слайд
Содержание слайда: График временного ряда
№48 слайд
Содержание слайда:
№49 слайд
Содержание слайда: Intelligent problem solver
№50 слайд
Содержание слайда: Intelligent problem solver
№51 слайд
Содержание слайда:
№52 слайд
Содержание слайда:
№53 слайд
Содержание слайда: Обсуждение результатов
№54 слайд
Содержание слайда:
№55 слайд
Содержание слайда:
№56 слайд
Содержание слайда: Результаты
№57 слайд
Содержание слайда:
№58 слайд
Содержание слайда: Качество прогноза
Для повышения качества прогноза рекомендуется добавить к исходной переменной ряд, определяемый как Dy(t)=y(t)-y(t-1)
№59 слайд
Содержание слайда: Модель распределенной нейронной памяти
Каждый нейрон может находиться в двух состояниях:
S1 = +1 - возбужденное
S2 = - 1 - покой
№60 слайд
Содержание слайда: Модель распределенной нейронной памяти
№61 слайд
Содержание слайда:
№62 слайд
Содержание слайда:
№63 слайд
Содержание слайда: Бимодальный образ
№64 слайд
Содержание слайда: Модель Хакена
№65 слайд
Содержание слайда: Уравнения насыщения
№66 слайд
Содержание слайда: Период колебаний
При зрительном восприятии:
T = 10c
При смысловой неоднозначности: «Продается собака. Неприхотлива в еде. Любит детей.»
T = 0.1c
Разница объясняется существенной разницей нервного вещества, вовлеченного в эти процессы.
№67 слайд
Содержание слайда: Мы обсудили
Проблему неоднозначности в искусстве
Биологические нейронные сети
Математические модели нейронных сетей
Возможности пакета SNN
Задачу: прогноз результатов выборов президента США
№68 слайд
Содержание слайда: Мы обсудили
Задачу: выявление показателей, влияющих на валовую прибыль предприятия (регрессионная модель)
Задачу: прогнозирование временного ряда
Способ оценки периода колебаний зрительных образов в сознании
№69 слайд
Содержание слайда:
Скачать все slide презентации Нейронные сети. StatSoft Russia одним архивом:
