Презентация Разработка технологии кроссбар архитектуры мемристорных структур для нейроморфных систем искусственного интеллекта онлайн
На нашем сайте вы можете скачать и просмотреть онлайн доклад-презентацию на тему Разработка технологии кроссбар архитектуры мемристорных структур для нейроморфных систем искусственного интеллекта абсолютно бесплатно. Урок-презентация на эту тему содержит всего 14 слайдов. Все материалы созданы в программе PowerPoint и имеют формат ppt или же pptx. Материалы и темы для презентаций взяты из открытых источников и загружены их авторами, за качество и достоверность информации в них администрация сайта не отвечает, все права принадлежат их создателям. Если вы нашли то, что искали, отблагодарите авторов - поделитесь ссылкой в социальных сетях, а наш сайт добавьте в закладки.
Оцените презентацию от 1 до 5 баллов!
- Тип файла:ppt / pptx (powerpoint)
- Всего слайдов:14 слайдов
- Для класса:1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11
- Размер файла:12.47 MB
- Просмотров:122
- Скачиваний:1
- Автор:неизвестен
Слайды и текст к этой презентации:
№1 слайд
Содержание слайда: «Разработка технологии кроссбар архитектуры мемристорных структур для нейроморфных систем искусственного интеллекта»
Полякова Виктория Вадимовна
Южный федеральный университет
№2 слайд
Содержание слайда: Актуальность идеи («боль потребителя»)
№3 слайд
Содержание слайда: Предлагаемое решение (конечный продукт)
Мы предлагаем разработку технологии кроссбар архитектуры и создание макета массива мемристорных структур на основе оксида титана для нейроморфных систем искусственного интеллекта.
№4 слайд
Содержание слайда: Обоснование научной новизны проекта и актуальности для науки
№5 слайд
Содержание слайда: Перспектива коммерциализации результата НИОКР
№6 слайд
Содержание слайда: Перспектива коммерциализации результата
НИОКР (бизнес-модель)
№7 слайд
Содержание слайда: Техническая значимость
№8 слайд
Содержание слайда: Научно-технический задел исполнителей проекта
№9 слайд
Содержание слайда: Основные публикации исполнителя проекта
V. V. Polyakova, V. A. Smirnov, and O. A. Ageev A Study of Nanoscale Profiling Modes of a Silicon Surface via Local Anodic Oxidation // Nanotechnologies in Russia, 2018, Vol. 13, Nos. 1–2, pp. 84–89., 2018.
V.A. Smirnov, R.V. Tominov, N.I. Alyab’eva, M.V. Il’ina, V.V. Polyakova, Al.V. Bykov, O.A. Ageev Atomic Force Microscopy Measurement of the Resistivity of Semiconductors // Technical Physics, 2018, Vol. 63, No. 8, pp. 1236–1241, 2018,Vol. 88, No. 8, pp. 1273–1278
А.В. Быков, А.С. Коломийцев,В.В.Полякова, В.А. Смирнов Профилирование зондов для сканирующей зондовой нанодиагностики методом фокусированных ионных пучков // Известия ЮФУ. Технические науки Октябрь 2014
В.А. Смирнов, В.И. Авилов, В.В. Полякова, Л.Р. Саубанова, М.С. Солодовник, О.Г. Цуканова, С.Ю. Краснобородько Профилирование эпитаксиальных слоев арсенида галлия методом локального анодного окисления//Статья Известия ЮФУ. Технические науки №9, 2015 – С. 84-93
Polyakova, I .N. Kots, O.A. Ageev Investigation of modes profiling of silicon surface by the method of local anodic oxidation to create promising elements of nnoelectronics//IC Micro- and Nanoelectronics with the Extended Session IC MNE2018 , 2018
V.V. Polyakova, I.N. Kots Silicon Substrate Surface Nanoprofiling by Local Anodic Oxidation to Create Nanoelectronics Elements// International Conference on "Physics and Mechanics of New Materials and Their Applications“ (PIIENMA 2018) August 9-11, 2018 Korea maritime and Ocean University , Busan, Republic of Korea
V.V. Polyakova1, I.N. Kots1, V.A. Smirnov1, O.A. Ageev Study of the surface profiling of silicon based on the method of local anodic oxidation using scanning probe microscopy //International Conference Scanning probe microscopy August 26-29, 2018 Ekaterinburg
№10 слайд
Содержание слайда:
№11 слайд
Содержание слайда: План реализации
№12 слайд
Содержание слайда: Результаты проекта по этапам
№13 слайд
Содержание слайда: Партнеры, заинтересованные организации
№14 слайд
Содержание слайда: Контактная информация
Скачать все slide презентации Разработка технологии кроссбар архитектуры мемристорных структур для нейроморфных систем искусственного интеллекта одним архивом:
