Презентация Деревья (trees) «…великое Дерево Жизни заполняет земную кору своими мертвыми и сломанными ветвями и покрывает поверхность вечно ветвящимися и прекрасными побегами» Ч. Дарвин онлайн

На нашем сайте вы можете скачать и просмотреть онлайн доклад-презентацию на тему Деревья (trees) «…великое Дерево Жизни заполняет земную кору своими мертвыми и сломанными ветвями и покрывает поверхность вечно ветвящимися и прекрасными побегами» Ч. Дарвин абсолютно бесплатно. Урок-презентация на эту тему содержит всего 22 слайда. Все материалы созданы в программе PowerPoint и имеют формат ppt или же pptx. Материалы и темы для презентаций взяты из открытых источников и загружены их авторами, за качество и достоверность информации в них администрация сайта не отвечает, все права принадлежат их создателям. Если вы нашли то, что искали, отблагодарите авторов - поделитесь ссылкой в социальных сетях, а наш сайт добавьте в закладки.
Презентации » Биология » Деревья (trees) «…великое Дерево Жизни заполняет земную кору своими мертвыми и сломанными ветвями и покрывает поверхность вечно ветвящимися и прекрасными побегами» Ч. Дарвин



Оцените!
Оцените презентацию от 1 до 5 баллов!
  • Тип файла:
    ppt / pptx (powerpoint)
  • Всего слайдов:
    22 слайда
  • Для класса:
    1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11
  • Размер файла:
    421.50 kB
  • Просмотров:
    71
  • Скачиваний:
    0
  • Автор:
    неизвестен



Слайды и текст к этой презентации:

№1 слайд
Деревья trees великое Дерево
Содержание слайда: Деревья (trees) «…великое Дерево Жизни заполняет земную кору своими мертвыми и сломанными ветвями и покрывает поверхность вечно ветвящимися и прекрасными побегами» Ч. Дарвин

№2 слайд
Задача построения
Содержание слайда: Задача построения филогенетического дерева

№3 слайд
Реальные события Данные
Содержание слайда: Реальные события : Данные: Построенное дерево эволюция в природе или в например, древовидный граф, лаборатории, а.к. последо- вычисленный на основе компьютерная симуляция вательности или данных, может количество отражать или не усиков отражать реальные события

№4 слайд
Будни биоинформатика деревья,
Содержание слайда: Будни биоинформатика – деревья, деревья…

№5 слайд
Рутинная процедура
Содержание слайда: Рутинная процедура Составление выборки последовательностей Множественное выравнивание Построение дерева фрагмент записи в виде правильной скобочной структуры: Визуализация и редактура дерева

№6 слайд
Основные термины
Содержание слайда: Основные термины

№7 слайд
Какие бывают построенные
Содержание слайда: Какие бывают построенные деревья?

№8 слайд
Какие бывают построенные
Содержание слайда: Какие бывают построенные деревья?

№9 слайд
Содержание слайда:

№10 слайд
Искусственный способ
Содержание слайда: Искусственный способ укоренения деревьев Бескорневое дерево можно «укоренить», если ввести внешнюю группу OTU (outgroup). Внешния группа должна быть "старше", т.е. заведомо отделиться раньше, чем произошла дивергенция остальных OTU.

№11 слайд
Какие бывают построенные
Содержание слайда: Какие бывают построенные деревья ? Расстояние по дереву не то же самое, что эволюционное расстояние между данными Ультраметрические деревья Корневое дерево, в котором для любых листьев i и j расстояние D(i,j) – метка наименьшего общего предка i и j . В таком дереве все листья находятся на одинаковом от корня, что соответствует одинаковой скорости эволюции всех ветвей Аддитивные деревья Дерево, в котором для любых вершин i и j расстояние D(i,j) – это эволюционный путь от i к j . При этом расстояния от i и от j до их наименьшего общего предка могут сильно различаться. Другие …

№12 слайд
Как можно нарисовать
Содержание слайда: Как можно нарисовать построенное дерево?

№13 слайд
Основные алгоритмы построения
Содержание слайда: Основные алгоритмы построения филогенетических деревьев Методы, основанные на оценке расстояний (матричные методы): Вычисляются эволюционные расстояния между всеми вершинами (OTUs) и строится дерево, в котором расстояния между вершинами наилучшим образом соответствуют матрице попарных расстояний. UPGMA (Unweighted Pair Group with Arithmetic Mean) Ближайших соседей (Neighbor-joining, NJ)

№14 слайд
Методы, основанные на оценке
Содержание слайда: Методы, основанные на оценке расстояний Дано: М – матрица n x n, где Mij>=0 , Mij – эволюционное расстояние между листьями (OTU). Задача: Построить реберно взвешенное (an edge-weighted) дерево, где каждая вершина (лист) соответствует объекту из M , а расстояние, измеренное по дереву между вершинами (листьями) i and j соответствует Mij.

№15 слайд
UPGMA алгоритм
Содержание слайда: UPGMA (алгоритм последовательной кластеризации) Выбираем 2 наиболее похожие вершины a, c. Строим новый узел k такой, что D(a,k)=D(b,k)=D(a,c)/2. Пересчитываем матрицу попарных расстояний : D(b, a or c) = [ D(b,a) + D(b,c) ] /2 = (8+9)/2=8.5 D(d, a or c) = [ D(d,a) + D(d,c) ] /2=(12+11)/2=11.5 Повторяем процедуру…. В конце концов получаем единственное ультраметрическое укорененное дерево =11.5

№16 слайд
Не пользуйтесь UPGMA!
Содержание слайда: Не пользуйтесь UPGMA!

№17 слайд
Метод ближайших соседей
Содержание слайда: Метод ближайших соседей (Neighbor-joining, NJ) 1. Рисуем «звездное» дерево и будем "отщипывать" от него по паре вершин, рассмотрим все возможные пары вершины. пусть - «среднее» расстояние до других вершин. 2. Выберем 2 вершины i и j с минимальным значением Mij – ui –uj т.е. выбираем 2 узла, которые близки друг к другу, но далеки ото всех остальных.

№18 слайд
Метод ближайших соседей
Содержание слайда: Метод ближайших соседей (Neighbor-joining, NJ) 3. Кластер (i, j) – новый узел дерева Расстояние от i или от j до узла (i,j): di, (i,j) = 0.5(Mij + ui-uj) dj, (i,j) = 0.5(Mij + uj-ui) т.е. длина ветви зависит от среднего расстояния до других вершин. 4. Вычисляем расстояние от нового кластера до всех других M(ij)k = Mik+Mjk – Mij 2 5. В матрице М убираем i и j и добавляем (i, j). Повторяем, пока не останутся 2 узла......

№19 слайд
Метод ближайших соседей
Содержание слайда: Метод ближайших соседей (Neighbor-joining, NJ) Строит бескорневое аддитивное дерево Может работать с большим количеством данных Достаточно быстрый алгоритм Хорошо зарекомендовал себя на практике: если есть недвусмысленное с точки зрения эксперта дерево, то оно будет построено. Используется при множественном выравнивании с помощью программы ClustalW Могут появиться ветви с длиной <0

№20 слайд
Достоверность топологии.
Содержание слайда: Достоверность топологии. Bootstraps. Создадим псевдоданные: N множественных выравниваний той же длины, что и исходное, каждое из псевдовыравниваний - случайный набор столбцов из исходного. Построим N деревьев: на каждом внутреннем узле отметим долю случаев из N, в которых появлялся этот узел. Обычно верят в топологию, если метки узлов на бутстрепном дереве больше 70-80% . Если меньше 30%, то не верим. В иных случаях – думаем…

№21 слайд
Содержание слайда:

№22 слайд
Trees
Содержание слайда: Trees

Скачать все slide презентации Деревья (trees) «…великое Дерево Жизни заполняет земную кору своими мертвыми и сломанными ветвями и покрывает поверхность вечно ветвящимися и прекрасными побегами» Ч. Дарвин одним архивом:
Похожие презентации