Презентация Использование нейронных сетей при прогнозировании видовой принадлежности деревьев онлайн
На нашем сайте вы можете скачать и просмотреть онлайн доклад-презентацию на тему Использование нейронных сетей при прогнозировании видовой принадлежности деревьев абсолютно бесплатно. Урок-презентация на эту тему содержит всего 16 слайдов. Все материалы созданы в программе PowerPoint и имеют формат ppt или же pptx. Материалы и темы для презентаций взяты из открытых источников и загружены их авторами, за качество и достоверность информации в них администрация сайта не отвечает, все права принадлежат их создателям. Если вы нашли то, что искали, отблагодарите авторов - поделитесь ссылкой в социальных сетях, а наш сайт добавьте в закладки.
Оцените презентацию от 1 до 5 баллов!
- Тип файла:ppt / pptx (powerpoint)
- Всего слайдов:16 слайдов
- Для класса:1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11
- Размер файла:737.50 kB
- Просмотров:85
- Скачиваний:0
- Автор:неизвестен
Слайды и текст к этой презентации:
№1 слайд
Содержание слайда: Использование нейронных сетей при прогнозировании видовой принадлежности деревьев
№2 слайд
Содержание слайда: Цель работы:
посмотреть, обучится ли нейросеть при определении видовой принадлежности деревьев;
насколько точны будут результаты обучающей выборки.
проверить сможет ли нейросеть определить вид дерева по неизвестным ей параметрам.
№3 слайд
Содержание слайда: Многослойная нейронная сеть
Как и человеческий мозг, нейросеть состоит из множества простейших элементов — нейронов, взаимодействующих друг с другом. Именно их совокупность обеспечивает уникальность свойств нейронных сетей, таких как способность к обобщению, работа с зашумленными и неполными данными и др.
Среди всего разнообразия архитектур нейронных сетей наибольшее распространение получили многослойные.
№4 слайд
Содержание слайда: В такой архитектуре нейроны объединены в так называемые слои. Под слоем понимается совокупность нейронов, входы которых соединены с выходами нейронов предыдущего слоя, а в свою очередь, выходы нейронов этого слоя являются входами для следующего слоя.
В такой архитектуре нейроны объединены в так называемые слои. Под слоем понимается совокупность нейронов, входы которых соединены с выходами нейронов предыдущего слоя, а в свою очередь, выходы нейронов этого слоя являются входами для следующего слоя.
Обычно слоистые сети являются полно связанными, то есть входы каждого нейрона слоя связаны со всеми выходами нейронов предыдущего слоя.
№5 слайд
Содержание слайда: Нейросимулятор 1.0.
В своей работе я использовала готовый нейросимулятор:
№6 слайд
Содержание слайда: Обучение
На вход подавались следующие статистические данные:
1. Группа
1) лиственные;
2) хвойные.
2. Высота
3. Крона
1) колоновидная;
2) конусообразная;
3) зонтообразная;
4) шарообразная;
5) флагообразная;
6) вислая;
7) раскидистая.
№7 слайд
Содержание слайда:
№8 слайд
Содержание слайда:
№9 слайд
Содержание слайда: Данные обучающей выборки
№10 слайд
Содержание слайда: Результаты обучения
№11 слайд
Содержание слайда: При обучении данным методом обратного распространения ошибки, выдались наиболее близкие к практическим результаты. Хотя некоторые модели деревьев, например, береза, ольха и рябина выдаются неточно.
При обучении данным методом обратного распространения ошибки, выдались наиболее близкие к практическим результаты. Хотя некоторые модели деревьев, например, береза, ольха и рябина выдаются неточно.
Теперь посмотрим, сможет ли нейросимулятор выдать модель дерева на неизвестные ему параметры
№12 слайд
Содержание слайда: Данные тестируемой выборки:
№13 слайд
Содержание слайда: Результаты обучения
№14 слайд
Содержание слайда: Зависимости погрешности обучения и погрешности обобщения от числа нейронов внутренних слоев персептрона.
№15 слайд
Содержание слайда: Результаты
При проверке на тестируемых данных, результаты оказались хуже. Из пяти введенных моделей нейросимулятор смог определить только 1. Это можно объяснить тем, что данные, которые мы вводили, не совпадают с точными значениями деревьев. Но для работы с уже известными параметрами деревьев нейросимулятор вполне подходит, его можно использовать биологам и экологам, занятым в этой области для ускорения работы. А также обычным людям в качестве определителя деревьев.
№16 слайд
Содержание слайда: Работу выполнила:
Работу выполнила:
студентка гр. 1233
Коркодинова Е.П.
Скачать все slide презентации Использование нейронных сетей при прогнозировании видовой принадлежности деревьев одним архивом:
