Презентация Анализ данных с применением библиотек Python онлайн
На нашем сайте вы можете скачать и просмотреть онлайн доклад-презентацию на тему Анализ данных с применением библиотек Python абсолютно бесплатно. Урок-презентация на эту тему содержит всего 27 слайдов. Все материалы созданы в программе PowerPoint и имеют формат ppt или же pptx. Материалы и темы для презентаций взяты из открытых источников и загружены их авторами, за качество и достоверность информации в них администрация сайта не отвечает, все права принадлежат их создателям. Если вы нашли то, что искали, отблагодарите авторов - поделитесь ссылкой в социальных сетях, а наш сайт добавьте в закладки.
Оцените презентацию от 1 до 5 баллов!
- Тип файла:ppt / pptx (powerpoint)
- Всего слайдов:27 слайдов
- Для класса:1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11
- Размер файла:2.71 MB
- Просмотров:113
- Скачиваний:9
- Автор:неизвестен
Слайды и текст к этой презентации:
№1 слайд
Содержание слайда: Новый проект
№2 слайд
Содержание слайда: Подключаем или создаем среду разработки python
№3 слайд
Содержание слайда: Старый файл с данными
№4 слайд
Содержание слайда: Новый файл python
№5 слайд
Содержание слайда:
№6 слайд
Содержание слайда: Внешние модули
Модули надо установить в текущее окружение
Подключить к программе
Среда PyCharm предлагает СНАЧАЛА подключить модуль
Затем, если его нет в окружении – докачать через Интернет и установить
После скачивания среда тратит время на анализ модуля, это требует времени
№7 слайд
Содержание слайда:
№8 слайд
Содержание слайда:
№9 слайд
Содержание слайда:
№10 слайд
Содержание слайда:
№11 слайд
Содержание слайда: Добавьте (загрузите модули при необходимости)
№12 слайд
Содержание слайда: Чтение данных
№13 слайд
Содержание слайда: Что неверно?
Разделитель – точка с запятой
Десятичная точка – запятая
Лучше так
data = pd.read_csv("data1.csv",sep=";",decimal=",")
№14 слайд
Содержание слайда:
№15 слайд
Содержание слайда:
№16 слайд
Содержание слайда:
№17 слайд
Содержание слайда:
№18 слайд
Содержание слайда: Такая структура, как фрейм данных pandas является близким аналогом фрейма из языка R
В частности, он сам «знает» что и как надо напечатать
Фрейм состоит из переменных (колонок), и строк
Существуют механизмы выбора отдельных колонок или их множества
Существуют инструменты отбора данных в колонках (например по условию)
Потенциально существует возможность поменять местами строки и столбцы (транспонировать таблицу)
№19 слайд
Содержание слайда:
№20 слайд
Содержание слайда:
№21 слайд
Содержание слайда:
№22 слайд
Содержание слайда:
№23 слайд
Содержание слайда:
№24 слайд
Содержание слайда:
№25 слайд
Содержание слайда: Расчет отдельных показателей
print("Stat")
print("average".center(64,"="))
print(data.median())
print("variance".center(64,"="))
print(data.var())
print("std dev".center(64,"="))
print(data.std())
№26 слайд
Содержание слайда: Специальная таблица под статистику
stat = pd.DataFrame()
stat["Avg"] = data.mean()
stat["Median"] = data.median()
stat["Variance"] = data.var()
stat["Std dev"] = data.std()
print(stat)
print(stat.T)
№27 слайд
Содержание слайда: Вывод на экран как в «прямом», так и «развернутом виде»
print(stat)
print(stat.T) – транспонированная таблица
Скачать все slide презентации Анализ данных с применением библиотек Python одним архивом:
