Презентация Методы интеллектуального анализа данных Мартин Браун (Martin C. Brown) онлайн
На нашем сайте вы можете скачать и просмотреть онлайн доклад-презентацию на тему Методы интеллектуального анализа данных Мартин Браун (Martin C. Brown) абсолютно бесплатно. Урок-презентация на эту тему содержит всего 11 слайдов. Все материалы созданы в программе PowerPoint и имеют формат ppt или же pptx. Материалы и темы для презентаций взяты из открытых источников и загружены их авторами, за качество и достоверность информации в них администрация сайта не отвечает, все права принадлежат их создателям. Если вы нашли то, что искали, отблагодарите авторов - поделитесь ссылкой в социальных сетях, а наш сайт добавьте в закладки.
Оцените презентацию от 1 до 5 баллов!
- Тип файла:ppt / pptx (powerpoint)
- Всего слайдов:11 слайдов
- Для класса:1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11
- Размер файла:4.66 MB
- Просмотров:60
- Скачиваний:0
- Автор:неизвестен
Слайды и текст к этой презентации:
№1 слайд
Содержание слайда: Методы интеллектуального анализа данных
Мартин Браун (Martin C. Brown) Опубликовано 01.02.2013
Кабдуллин Азат
Кабдуллин Максат
№2 слайд
Содержание слайда: Интеллектуальный анализ данных — это?
№3 слайд
Содержание слайда: Введение
Бизнес-требования привели от простого поиска и статистического анализа данных к более сложному интеллектуальному анализу данных. Для решения бизнес-задач требуется такой анализ данных, который позволяет построить модель для описания информации и в конечном итоге приводит к созданию результирующего отчета.
№4 слайд
Содержание слайда: Ассоциация
Association rule
№5 слайд
Содержание слайда: Деревья решений
Дерево решений начинают с простого вопроса, который имеет два ответа (иногда больше). Каждый ответ приводит к следующему вопросу, помогая классифицировать и идентифицировать данные или делать прогнозы.
№6 слайд
Содержание слайда: Классификация
Классификацию можно использовать для получения представления о типе покупателей, товаров или объектов, описывая несколько атрибутов для идентификации определенного класса.
№7 слайд
Содержание слайда: Кластеризация
На простом уровне при кластеризации используется один или несколько атрибутов в качестве основы для определения кластера сходных результатов. Кластеризация полезна при определении различной информации, потому что она коррелируется с другими примерами, так что можно увидеть, где подобия и диапазоны согласуются между собой.
№8 слайд
Содержание слайда: Прогнозирование
В сочетании с другими методами интеллектуального анализа данных прогнозирование предполагает анализ тенденций, классификацию, сопоставление с моделью и отношения. Анализируя прошлые события или экземпляры, можно предсказывать будущее.
№9 слайд
Содержание слайда: Комбинации
На практике очень редко используется только один из этих методов. Классификация и кластеризация ― подобные методы. Используя кластеризацию для определения ближайших соседей, можно дополнительно уточнить классификацию. Деревья решений часто используются для построения и выявления классификаций, которые можно прослеживать на исторических периодах для определения последовательностей и моделей.
№10 слайд
Содержание слайда: Инструменты
№11 слайд
Содержание слайда: Спасибо!
Контактная информация:
Название компании
ул. Улица, д. 1
Ваш город, Страна, 123456
no_reply@example.com
www.example.com
Скачать все slide презентации Методы интеллектуального анализа данных Мартин Браун (Martin C. Brown) одним архивом:
