Презентация Ekonometria. Określenie badanego zjawiska онлайн
На нашем сайте вы можете скачать и просмотреть онлайн доклад-презентацию на тему Ekonometria. Określenie badanego zjawiska абсолютно бесплатно. Урок-презентация на эту тему содержит всего 52 слайда. Все материалы созданы в программе PowerPoint и имеют формат ppt или же pptx. Материалы и темы для презентаций взяты из открытых источников и загружены их авторами, за качество и достоверность информации в них администрация сайта не отвечает, все права принадлежат их создателям. Если вы нашли то, что искали, отблагодарите авторов - поделитесь ссылкой в социальных сетях, а наш сайт добавьте в закладки.
Презентации » Экономика и Финансы » Ekonometria. Określenie badanego zjawiska
Оцените!
Оцените презентацию от 1 до 5 баллов!
- Тип файла:ppt / pptx (powerpoint)
- Всего слайдов:52 слайда
- Для класса:1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11
- Размер файла:1.60 MB
- Просмотров:70
- Скачиваний:0
- Автор:неизвестен
Слайды и текст к этой презентации:
№4 слайд
![Okrelenie badanego zjawiska W](/documents_6/2ce574b8990626c5e235841c25e87dd4/img3.jpg)
Содержание слайда: Określenie badanego zjawiska
W praypadku 1:
„zapotrzebowanie”, czyli potrzeba wyjaśnienia mechanizmu kształtowania się pewnego zjawiska bądź procesu ekonomicznego definiuje zmienną objaśnianą Y i listę głównych czynników (zmiennych obajśniających Xi);
W rezultacie ustala się zbiór potencjalnych zmiennych objaśniających V = { X1, X2, .....Xk };
W zbiorze V wyróżnia się:
- zmienne mierzalne,
- zmienne niemierzalne (np. dobrobyt, jakość wyrobu, kwalifikacje, płeć),
- zmienne zero-jedynkowe.
№5 слайд
![Okrelenie badanego zjawiska W](/documents_6/2ce574b8990626c5e235841c25e87dd4/img4.jpg)
Содержание слайда: Określenie badanego zjawiska
W praypadku 2, kiedy teoria ekonomii nie stanowi o badanym zjawisku, wybieramy jako zmienne obajśniające te zmienne:
- które są silnie skorelowane ze zmienną obajśnianą i słabo skorelowane między sobą;
- mają również interpretowalny związek ze zmienną obajśnianą Y.
№7 слайд
![Rodzaje i rda danych rda](/documents_6/2ce574b8990626c5e235841c25e87dd4/img6.jpg)
Содержание слайда: Rodzaje i źródła danych
Źródła danych:
opisy zasad funkcjonowania obiektu:
przepisy;
regulaminy wewnętrzne;
dane dotyczące procesów technologicznych.
bieżąca rejestracja zdarzeń (np. rejestr kosztów w przedsiębiorstwie);
sprawozdania (np. ze sprzedaży, zatrudnienia, wydatkowania dochodów);
spisy (np. maszyn, zapasów);
zapisy wyników badań specjalnych (np. jakość wyrobów produkowanych przez firmę).
№9 слайд
![Dane statystyczne w badaniach](/documents_6/2ce574b8990626c5e235841c25e87dd4/img8.jpg)
Содержание слайда: Dane statystyczne w badaniach
Ewidencja gospodarcza jest jest podstawowym źródłem informacji ekonomicznej w jednostkach gospodarczych.
Rodzaje ewidencji gospodarczej:
ewidencja operatywna – system bieżących zapisów służących do obserwacji, pomiaru, rejestracji i grupowania poszczególnych zjawisk związanych z działalnością jednostki gospodarującej;
ewidencja księgowa – księgowość prowadzona w sposób systematyczny na podstawie danych ewidencji operatywnej, rejestruje w odpowiednich przekrojach (metodą bilansową) wyrażone wartościowo dane liczbowe dotyczące występujących w jednostce gospodarującej: stanu środków, źródeł ich pochodzenia, ruchu środków oraz wyników działalności;
ewidencja statystyczna – na podstawie ewidencji operatywnej i księgowej dostarcza informacji w postaci rozmaitych wskaźników ekonomicznych charakteryzujących działalność gospodarczą.
№10 слайд
![Podstawowe klasyfikacje](/documents_6/2ce574b8990626c5e235841c25e87dd4/img9.jpg)
Содержание слайда: Podstawowe klasyfikacje sprawozdawczości:
częstotliwość sprawozdań:
sprawozdawczość operatywna (sprawozdania zestawiane z dużą częstotliwością np. dzienne, tygodniowe, dekadowe),
sprawozdawczość okresowa ( sprawozdania sporządzane na odpowiednie okresy np. miesiące, kwartały, lata),
sprawozdawczość sporadyczna ( sprawozdania zestawiane doraźnie dla celów odbiorcy).
№11 слайд
![Podstawowe klasyfikacje](/documents_6/2ce574b8990626c5e235841c25e87dd4/img10.jpg)
Содержание слайда: Podstawowe klasyfikacje sprawozdawczości:
odbiorcy sprawozdań:
sprawozdawczość wewnętrzna – odbiorcami są zarządzający jednostką
na potrzeby zarządzania tym obiektem;
na potrzeby prognozowania.
sprawozdawczość zewnętrzna – dane, których zakres nie zależy do obiektu a dotyczą
otoczenia bliższego (np. dostawcy, klienci, konkurenci, pośrednicy, oferty sprzedaży);
otoczenia dalszego (instytucje krajowe i międzynarodowe typu administracyjnego i gospodarczego np. sejm – ustawy, uchwały, banki – stopy %, giełdy – kursy akcji, wprowadzanie do obrotu nowych spółek, GATT i EWG – umowy celne).
№13 слайд
![Podstawowe klasyfikacje](/documents_6/2ce574b8990626c5e235841c25e87dd4/img12.jpg)
Содержание слайда: Podstawowe klasyfikacje sprawozdawczości: (c.d.)
przedmiot sprawozdawczości:
sprawozdawczość rzeczowa – obejmuje dane liczbowe dotyczące rzeczowych mierników działalności jednostki wyrażone w jednostkach naturalnych;
sprawozdawczość finansowa – dane liczbowe dotyczące wartościowych mierników działalności gospodarczej (dane z ewidencji księgowej).
№14 слайд
![Klasyfikacja danych](/documents_6/2ce574b8990626c5e235841c25e87dd4/img13.jpg)
Содержание слайда: Klasyfikacja danych wykorzystywanych w badaniach (m.in. ekonometrycznych)
- dane dynamiczne;
szeregi czasowe – dane statystyczne dotyczą wielu okresów czasu
- dane przekrojowe;
Dane o charakterze statycznym, bowiem ilustrują wyniki badania pewnej zbiorowości w jednym momencie lub okresie czasu (np. BGD)
- dane dynamiczno-przekrojowe.
BDD są powtarzane co roku i w rezultacie są to dane przekrojowe w kolejnych latach
№15 слайд
![Klasyfikacja danych c.d. Z](/documents_6/2ce574b8990626c5e235841c25e87dd4/img14.jpg)
Содержание слайда: Klasyfikacja danych c.d.
Z punktu widzenia skali jednostek, do których się odnoszą:
dane mikroekonomiczne (przedmiotem zainteresowania są pewne prawidłowości ilościowe zachodzące na szczeblu najmniejszych podmiotów występujących w gospodarce narodowej np. przedsiębiorstw, gospodarstw domowych, konsumentów;
-dane makroekonomiczne ilustrujące zjawiska w skali gałęzi całej gospodarki narodowej, w skali regionu (województwa, powiatu, gminy) czy w skali całego kraju).
№20 слайд
![Gromadzenie danych Wiadomoci](/documents_6/2ce574b8990626c5e235841c25e87dd4/img19.jpg)
Содержание слайда: Gromadzenie danych
Wiadomości te są upowszechniane poprzez:
mass media;
literaturę specjalistyczną – dzienniki i czasopisma poświęcone problematyce gospodarczej („Gazeta Bankowa”, Życie Gospodarcze”, „Business”, „Puls Business’u”, „Polska XXI”) oraz pisma koncentrujące się na gospodarce („Przegląd Statystyczny”, „Economic Forecasts” i inne).
agendy rządowe:
GUS https://www.stat,gov.pl;
Ministerstwo Finansów https://www.mf.gov.pl;
Ministerstwo Rodziny, Pracy i Polityki Społecznej https://www.mpips.gov.pl
Ministerstwo Inwestycji i Rozwoju https://www.miir.gov.pl
Narodowy Bank Polski https://wwww.nbp.pl
,, organizacje przedsiębiorców Business Center Club, Lewiatan instytuty naukowe – IPiSS, PIE, szkoły wyższe
№21 слайд
![Wybr zmiennych objaniajcych W](/documents_6/2ce574b8990626c5e235841c25e87dd4/img20.jpg)
Содержание слайда: Wybór zmiennych objaśniających
W specyfikacji zmiennych chodzi o wybór właściwych zmiennych objaśniających tj. takich, których łączny wpływ na kształtowanie się zmiennej objaśnianej jest na tyle znaczny, że umożliwia praktyczne zastosowanie modelu do analizy danego zjawiska oraz przewidywania kierunków jego rozwoju
№22 слайд
![Dobr zmiennych obajniajcych](/documents_6/2ce574b8990626c5e235841c25e87dd4/img21.jpg)
Содержание слайда: Dobór zmiennych obajśniających
może być dokonany na podstawie:
1. informacji a priori, a więc np. na podstawie teorii ekonomii (metoda delficka);
2. przy zastosowaniu jednej z procedur wybierających optymalny zbiór zmiennych z ustalonej listy potencjalnych zmiennych:
- badanie pojemności nośników informacji metodą Hellwiga,
- metodą grafu.
№23 слайд
![Dobr zmiennych obajniajcych](/documents_6/2ce574b8990626c5e235841c25e87dd4/img22.jpg)
Содержание слайда: Dobór zmiennych obajśniających
Warunkiem wstępnym do tego, by dana zmienna Xi mogła byś uznana za zmienną objaśniającą w modelu, jest jej wystarczające zróżnicowanie;
Zmienną obajśniajacą nie może być zmienna, której poszczsególne obserwacje nie różnią się między sobą (są stałe lub quasi-stałe);
Do mierzenia zróżnicowania wykorzystuje się klasyczny współczynnik zmienności:
gdzie: s(x) odchylenie standardowe zmiennej Xi X – średnia arytmetyczna
Zwykle obiera się krytyczną wartość współczynnika zmienności V* (np. V* = 0,1). Zmienne spełniające nierówność
Vi < V* uznaje się za mało zróżnicowane
№25 слайд
![Poszczeglne jednostki](/documents_6/2ce574b8990626c5e235841c25e87dd4/img24.jpg)
Содержание слайда: Poszczególne jednostki populacji mogą być badane:
ze względu na jedną cechę;
jednocześnie ze względu na dwie lub więcej cech.
Przykład 1.
Gospodarstwa domowe mogą być badane nie tylko ze względu na wysokość miesięcznych dochodów, lecz również ze względu na liczbę osób w gospodarstwie, wiek głowy gospodarstwa, wysokość miesięcznych wydatków, liczbę osób pracujących, czy stosowany lek (wielkość dawki) ma wpływ na stan zdrowia itp.
№30 слайд
![Stochastyczny zwizek cech](/documents_6/2ce574b8990626c5e235841c25e87dd4/img29.jpg)
Содержание слайда: ● Stochastyczny związek cech można prezentować tabelarycznie.
● Tablicę ujmującą ten związek nazywa się tablicą korelacyjną (łac. corelatio: współzależność, wzajemny stosunek).
● przyjmujemy zasadę: Y – cecha zależna; X – cecha niezależna (lub odwrotnie), a więc mówiąc o związku cech, rozumiemy związek 2-óch cech.
● W tablicy korelacyjnej mamy s + r szeregów rozdzielczych warunkowych oraz 2 szeregi rozdzielcze główne (brzegowe).
● Wszystkie rozkłady są jednowymiarowe (zastosowanie mają uprzednio poznane statystyczne miary opisu dotyczące jednej cechy)
№31 слайд
![Przykad . Wydajno pracy Y w](/documents_6/2ce574b8990626c5e235841c25e87dd4/img30.jpg)
Содержание слайда: Przykład 5.
Wydajność pracy Y (w tys. sztuk wyrobów na osobę) oraz staż pracy X (w latach) pracowników w zakładzie A przedstawia tablica 1.
Tablica 1.
nij – liczba jednostek, które posiadają jednocześnie wariant xi cechy X oraz wariant yj cechy Y
I tak np. liczbę 20 (znajdująca się w dolnym prawym rogu) można interpretować jako liczbę osób o wydajności w granicach 7 – 9 tys. sztuk wyrobów i o stażu pracy od 6 do 8 lat.
№34 слайд
![Badanie populacji na cechy](/documents_6/2ce574b8990626c5e235841c25e87dd4/img33.jpg)
Содержание слайда: Badanie populacji na 2 cechy
Przykład 7.
Załóżmy, że populacja studentów (n = 15) jest opisywana za pomocą dwóch cech (x1) i (x2), tzn. m = 2, n = 36.
Wtedy macierz obserwacji ma wymiary n x m (36 x 2), a i - ta obserwacja opisywana jest parą liczb xi1 oraz xi2.
W układzie współrzędnych odpowiada to punktowi pi = [xi1, xi2]. Mamy więc 15 punktów.
№39 слайд
![Z rys. , w odrnieniu od rys.](/documents_6/2ce574b8990626c5e235841c25e87dd4/img38.jpg)
Содержание слайда: Z rys.2 , w odróżnieniu od rys.1, nie widać wyraźnie, aby wartości cechy x1 i x3 były w jakiś sposób ze sobą powiązane.
„Na oko” można tylko stwierdzić, iż cechy x1 i x2 (rys.1)są zapewne ze sobą ściślej powiązane niż cechy x1 i x3 (rys.2).
Pytanie 1? – Jak ocenić i zmierzyć siłę związku dwóch cech?
№41 слайд
![Uwaga! Badanie zwizkw](/documents_6/2ce574b8990626c5e235841c25e87dd4/img40.jpg)
Содержание слайда: Uwaga!
Badanie związków korelacyjnych ma sens jedynie tylko wtedy, gdy między zmiennymi istnieje więź przyczynowo-skutkowa, dająca się logicznie wytłumaczyć.
Analiza związków między zjawiskami powinna być dwukierunkowa: jakościowa i ilościowa.
Zawsze na podstawie analizy merytorycznej należy uzasadnić logiczne występowanie związku a dopiero potem można przystąpić do określania kierunku i siły zależności.
№44 слайд
![Wspczynnik korelacji Pearsona](/documents_6/2ce574b8990626c5e235841c25e87dd4/img43.jpg)
Содержание слайда: Współczynnik korelacji Pearsona
rxy jest miernikiem związku liniowego między dwiema cechami (zmiennymi) mierzalnymi
jest wyznaczany poprzez standaryzację kowariancji
kowariancja (wariancja wspólna cech x i y) jest średnią arytmetyczną iloczynu odchyleń wartości liczbowych tych cech (zmiennych) x i y od ich średnich arytmetycznych
№45 слайд
![Wspczynnik korelacji jest](/documents_6/2ce574b8990626c5e235841c25e87dd4/img44.jpg)
Содержание слайда: Współczynnik korelacji jest symetryczny, tzn. rxy = ryx i przyjmuje wartości z przedziału <-1,1>.
Równy jest zeru, gdy między cechami nie zachodzi liniowa zależność.
Moduł (wartość bezwzględna) współczynnika korelacji równy jest jedności, gdy pomiędzy cechami zachodzi związek funkcyjny.
Im wartość modułu współczynnika korelacji jest bardziej zbliżona do jedności, tym zależność między badanymi cechami jest silniejsza.
Znak współczynnika charakteryzuje kierunek zależności.
Jeżeli współczynnik korelacji jest dodatni, wówczas wzrost wartości jednej cechy powoduje wzrost wartości drugiej cechy (ewentualnie spadek wartości jednej cechy powoduje spadek wartości drugiej cechy).
W przypadku ujemnej wartości współczynnika korelacji możemy stwierdzić, iż wzrost wartości jednej cechy powoduje spadek wartości drugiej cechy.
№46 слайд
![Inna posta wspczynnika](/documents_6/2ce574b8990626c5e235841c25e87dd4/img45.jpg)
Содержание слайда: Inna postać współczynnika korelacji Pearsona
W analizach statystycznych przyjmuje się, że jeżeli współczynnik korelacji wynosi:
mniej niż 0,2 - brak związku liniowego między badanymi cechami;
0,2 – 0,4 → zależność liniowa wyraźna, lecz niska;
0,4 – 0,7 → zależność umiarkowana;
0,7 – 0,9 → zależność znacząca;
powyżej 0,9 → zależność bardzo silna.
Kwadrat współczynnika korelacji nazywamy współczynnikiem determinacji R2 .
Скачать все slide презентации Ekonometria. Określenie badanego zjawiska одним архивом:
Похожие презентации
-
Ekonometria. Wykład 2
-
Ekonometria. Weryfikacja modelu ekonometrycznego
-
Ekonometria. Estymacja – po co i dlaczego?
-
Экономический цикл, рост и развитие
-
Регулювання ринку праці
-
Неоклассическая и неокейнсианская теория формирования ставки процента
-
Невидимая рука рынка. Законы спроса и предложения
-
Решение экономических задач с помощью таблицы в ЕГЭ
-
Экономика. Часть 2. Задачи
-
Экономика ведущих стран Западной Европы
-
Экономика ведущих стран Западной Европы (ФРГ, Франция, Великобритания, Италия, Испания)