Презентация Моделирование экономических процессов. Принятие решений с помощью Excel онлайн
На нашем сайте вы можете скачать и просмотреть онлайн доклад-презентацию на тему Моделирование экономических процессов. Принятие решений с помощью Excel абсолютно бесплатно. Урок-презентация на эту тему содержит всего 28 слайдов. Все материалы созданы в программе PowerPoint и имеют формат ppt или же pptx. Материалы и темы для презентаций взяты из открытых источников и загружены их авторами, за качество и достоверность информации в них администрация сайта не отвечает, все права принадлежат их создателям. Если вы нашли то, что искали, отблагодарите авторов - поделитесь ссылкой в социальных сетях, а наш сайт добавьте в закладки.
Оцените презентацию от 1 до 5 баллов!
- Тип файла:ppt / pptx (powerpoint)
- Всего слайдов:28 слайдов
- Для класса:1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11
- Размер файла:395.50 kB
- Просмотров:105
- Скачиваний:0
- Автор:неизвестен
Слайды и текст к этой презентации:
№1 слайд
Содержание слайда: Моделирование экономических процессов
Принятие решений с помощью Excel
№2 слайд
Содержание слайда: Этапы выработки решений
Анализ ситуации и формализация исходной проблемы.
Построение математической модели
Анализ математической модели и получение математического решения проблемы.
Анализ математического решения проблемы и формирование управленческого решения.
№3 слайд
Содержание слайда: Анализ ситуации и формализация исходной проблемы
На этом этапе надо просто четко сформулировать проблему, понять и сформулировать цели, которые хочется достичь в виде решения проблемы. Т.е. надо поставить проблему, четко определить цели, возможные решения и факторы, влияющие на решение проблемы. Часто результат этого этапа представляют в виде формальной модели проблемы (пока записанной обычным языком), где были бы собраны воедино цели, решения и факторы и где бы присутствовала основа для формализации отношений между ними
№4 слайд
Содержание слайда: Построение математической модели
т.е. перевод формальной модели, построенной на предыдущем этапе, на четкий язык математических отношений. Это очень ответственный этап, поскольку от типа построенной математической модели зависит выбор методов и алгоритмов анализа и решения этой модели.
№5 слайд
Содержание слайда: Анализ математической модели и получение математического решения проблемы
На этом этапе анализируется построенная математическая модель, проверяется адекватность модели и находится решение математической задачи, вытекающей из этой модели. Если для решения математической задачи используется вычислительная техника, то предварительно строится также компьютерная модель задачи.
№6 слайд
Содержание слайда: Анализ математического решения проблемы и формирование управленческого решения
На этом этапе анализируется полученное математическое решение (выполняется так называемый анализ чувствительности), и затем на основе этого математического решения формируется управленческое решение.
№7 слайд
Содержание слайда: Результаты этапов
постановка проблемы и ее формальная модель,
математическая модель,
решение математической модели,
итоги анализа решения,
управленческое решение.
№8 слайд
Содержание слайда: Задача
Заводу «ХимЦвет» необходимо разработать новый производственный план для выпуска краски типов А и Б. Данный завод имеет месячный цикл производства. Производственные мощности позволяют выпускать 500 т краски. Стоимость краски А – 2000 р/т, Б – 2500 р/т. Исследование рынка показывает, что спрос на краску А не менее 200 т, а на Б не более 150 т в месяц.
№9 слайд
Содержание слайда: Задача
№10 слайд
Содержание слайда: Формализация проблемы
сформулировать проблему, по возможности максимально четко;
сформулировать цели, которые должны быть достигнуты в результате реализации найденного решения;
указать, что считать решением проблемы (решение должно гарантировать достижение целей);
выявить и описать возможности достижения целей;
№11 слайд
Содержание слайда: Формализация проблемы
выявить и описать факторы, от которых может зависеть решение проблемы;
выявить и описать ограничения, препятствующие достижению целей;
описать возможные альтернативные способы решения проблемы.
№12 слайд
Содержание слайда: Анализ условия задачи и формализация проблемы
Т.к. предприятие «ХимЦвет» имеет месячный цикл производства, надо определить, сколько в месяц следует производить краски типа А и сколько - типа Б. Ответ вроде бы простой: чем больше, тем лучше, конечно, с учетом производственных возможностей.
первая цель - увеличить до максимума производство как продукции А, так и продукции Б
№13 слайд
Содержание слайда: Анализ условия задачи и формализация проблемы
Т.к. производственные мощности позволяют выпускать в месяц суммарно 500 т краски всех типов, появилось первое ограничение - общее количество краски типов А и Б не должно превышать 500 т
№14 слайд
Содержание слайда: Анализ условия задачи и формализация проблемы
всякое производство должно приносить прибыль. Отсюда вторая цель — производственный план должен приносить максимальную прибыль. Известно, что одна тонна краски А приносит в среднем 2000 руб. прибыли, а одна тонна краски Б — 2500 руб. Здесь величины удельной прибыли (т.е. прибыли на одну тонну краски) являются факторами, которые влияют на конечную цель.
№15 слайд
Содержание слайда: Анализ условия задачи и формализация проблемы
Для достижения второй цели надо производить только краску типа Б и забыть о краске типа А. Однако отдел маркетинга требует, чтобы краски типа А производилось не менее 200 т в месяц, а краску типа Б нельзя производить более 150 т. Итак, имеем еще два ограничения: произведенное количество краски А должно быть не меньше 200 т, а краски Б — не более 150 т.
Получается, надо производить 350 т краски А и 150 т краски Б.
№16 слайд
Содержание слайда: Анализ условия задачи и формализация проблемы
Очевидно, что общее количество сырья, используемого для производства краски, не должно превышать их месячные запасы. Получаем три производственных ограничения – по одному для каждого типа сырья.
№17 слайд
Содержание слайда: Формальная модель
Постановка проблемы, разработать производственный план, который максимизировал бы прибыль с учетом всех видов ограничений.
Цель: максимизировать прибыль.
Решение: количество тонн краски А и Б, производимых в месяц;
№18 слайд
Содержание слайда: Формальная модель
Факторы, от которых зависит решение: значения удельной прибыли каждого типа краски, предельное число производимой краски, предельные числа производимых красок типов А и Б (маркетинговые ограничения), количества сырья (необходимых для производства одной тонны краски), значения запасов сырья
№19 слайд
Содержание слайда: Формальная модель
Факторы, влияющие на прибыль: все перечисленные факторы кроме значений количества сырья, необходимого для производства одной тонны краски. (Считаем, что на рецептуру красок мы влиять не можем.)
Ограничения: на предельное общее количество производимой краски, на предельные количества производимых красок А и Б в отдельности, на предельные количества используемого сырья (всего 6 ограничений).
№20 слайд
Содержание слайда: Построение мат.модели
Мат.модель должна содержать:
Переменные, значения которых необходимо вычислить (это переменные решения из формальной модели).
Целевая функция — это цель, записанная математически в виде функции от переменных. Обязательно указывается, что необходимо сделать с этой функцией для решения проблемы: найти её максимум, минимум или конкретное заданное значение.
Ограничения — записанные математически ограничения формальной модели
№21 слайд
Содержание слайда: Построение мат.модели
Обозначим через x1 и x2 переменные, которые определяют месячные объемы производства краски (в тоннах) типа А и Б соответственно. Т.к. 1 тонна краски А приносит прибыль 2000 руб., а 1 тонна краски Б – 2500 руб., суммарная прибыль z составит
z = 2000x1 + 2500x2
Это и есть целевая функция, которую надо максимизировать.
№22 слайд
Содержание слайда: Построение мат.модели
Ограничения
Суммарный объем краски не должен превышать 500 т.: x1+x2 <= 500;
Маркетинговое: x1>=200, x2<=150;
На сырье 1: 0,05x1+0,1x2<=50;
На сырье 2: 0,07x1+0,08x2<=30;
На сырье 2: 0,04x1+0,07x2<=25;
Неотрицательность: x2>=0.
№23 слайд
Содержание слайда: Построение мат.модели
Обычно ограничения записывают таким образом, чтобы в левой части неравенства находилось выражение с переменными, а в правой части неравенства – только числа. Тогда левую часть неравенства называют функцией ограничения.
№24 слайд
Содержание слайда: Мат. модель
z = 2000x1 + 2500x2 –> max
x1+x2 <= 500,
x1>=200, x2<=150,
0,05x1+0,1x2<=50,
0,07x1+0,08x2<=30,
0,04x1+0,07x2<=25,
x2>=0.
№25 слайд
Содержание слайда: Мат. модель
Любое решение (пара значений переменных x1 и x2), удовлетворяющее всем ограничениям модели, называется допустимым.
№26 слайд
Содержание слайда: Классификация моделей оптимизации
№27 слайд
Содержание слайда: Классификация моделей оптимизации
Переменная называется непрерывной, если она может принимать любые значения из определенного числового интервала.
Переменная называется целочисленной, если она может принимать только целые значения из некоторого числового интервала
№28 слайд
Содержание слайда: Классификация моделей оптимизации
Функция f от n переменных x1,x2,…,xn называется линейной, если ее можно представить в виде суммы произведений
f = a1x1 + a2x2 +…+anxn,
где a1,a2,…,an – некоторые числовые коэффициенты
Скачать все slide презентации Моделирование экономических процессов. Принятие решений с помощью Excel одним архивом:
