Презентация Парный регрессионный анализ онлайн
На нашем сайте вы можете скачать и просмотреть онлайн доклад-презентацию на тему Парный регрессионный анализ абсолютно бесплатно. Урок-презентация на эту тему содержит всего 56 слайдов. Все материалы созданы в программе PowerPoint и имеют формат ppt или же pptx. Материалы и темы для презентаций взяты из открытых источников и загружены их авторами, за качество и достоверность информации в них администрация сайта не отвечает, все права принадлежат их создателям. Если вы нашли то, что искали, отблагодарите авторов - поделитесь ссылкой в социальных сетях, а наш сайт добавьте в закладки.
Оцените презентацию от 1 до 5 баллов!
- Тип файла:ppt / pptx (powerpoint)
- Всего слайдов:56 слайдов
- Для класса:1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11
- Размер файла:3.68 MB
- Просмотров:50
- Скачиваний:0
- Автор:неизвестен
Слайды и текст к этой презентации:
№1 слайд
Содержание слайда: Тема. Парный регрессионный анализ
Рекомендуемая литература:
Орлова И.В., Половников В.А. Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование: Учеб.пособие – М.: Вузовский учебник, 2007, 2011.
Эконометрика: Учебник / Под ред. И.И.Елисеевой. - 2-е изд.; перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2005-2008.
Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: Учебник для вузов / Под ред. проф. Н.Ш. Кремера. – М.: ЮНИТИ – ДАНА, 2003-2008.
Эконометрика. Методические указания по изучению курса и выполнению контрольной работы. Для самостоятельной работы студентов 3 курса, обучающихся по направлению 521600 «Экономика» (бакалавр). – М.: ВЗФЭИ.
Эконометрика. Компьютерный практикум для студентов третьего курса, обучающихся по специальностям 080105.65 «Финансы и кредит», 080109.65 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит». – М.: ВЗФЭИ, 2011.
№2 слайд
Содержание слайда: Вопросы:
Общие сведения о регрессионном анализе
Реализация основных этапов построения и анализа парной линейной регрессии
2.1. Оценка параметров. Определение вида модели
2.2. Проверка качества модели
2.3. Оценка статистической значимости уравнения и параметров
2.4. Экономический прогноз
Парная нелинейная регрессия
Причины ложных результатов регрессион-ного анализа
№3 слайд
Содержание слайда: 1. Общие сведения о регрессионном анализе
№4 слайд
Содержание слайда: Общий вид регрессионной модели:
№5 слайд
Содержание слайда: Основные этапы построения и анализа модели (2)
Оценка параметров. Определение вида модели.
Проверка качества модели.
Оценка статистической значимости уравнения и параметров.
Экономический прогноз.
№6 слайд
Содержание слайда: 2. Реализация основных этапов построения и анализа парной линейной регрессии
2.1. Оценка параметров. Определение вида модели
2.2. Проверка качества модели
2.3. Оценка статистической значимости уравнения и параметров
2.4. Экономический прогноз
№7 слайд
Содержание слайда: 2.1. Оценка параметров. Определение вида модели
Мозговой штурм:
Для чего применяется метод наименьших квадратов?
Какая идея лежит в основе подбора параметров теоретической кривой?
Что такое система нормальных уравнений?
Как она выглядит при оценке параметров линейной модели?
№8 слайд
Содержание слайда: Рис. 1. Расположение линии регрессии относительно фактических значений исследуемого показателя
№9 слайд
Содержание слайда: Рис. 2. Линия регрессии с минимальными отклонениями от фактических данных
№10 слайд
Содержание слайда: Метод наименьших квадратов (МНК)
№11 слайд
Содержание слайда: Уравнение в отклонениях
№12 слайд
Содержание слайда: Условие идентифицируемости
№13 слайд
Содержание слайда: Пример
Пусть зависимая пере-менная Y – квартальная прибыль девяти компаний одной отрасли (в млн. руб.), а фактор X – объем продаж товара этих компаний за квартал (в тыс. шт.).
№14 слайд
Содержание слайда: 1. Найти параметры уравнения линейной регрессии, дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии
№15 слайд
Содержание слайда: Расчетная таблица
№16 слайд
Содержание слайда: Уравнение регрессии
Yi=-90.3 + 2.71*Xi + еi
№17 слайд
Содержание слайда: Рис. 5. Результаты приближения фактических значений прибыли линией регрессии
№18 слайд
Содержание слайда: Результаты работы с инструментом Регрессия
№19 слайд
Содержание слайда: Анализ вариации зависимой переменной в уравнении регрессии
№20 слайд
Содержание слайда: Общая сумма квадратов отклонений
№21 слайд
Содержание слайда: Сумма квадратов отклонений, объясненная регрессией
№22 слайд
Содержание слайда: Остаточная сумма квадратов отклонений
№23 слайд
Содержание слайда: Средний квадрат отклонений или дисперсия на одну степень свободы
№24 слайд
Содержание слайда: Дисперсионный анализ
№25 слайд
Содержание слайда: 2.2. Проверка качества модели
№26 слайд
Содержание слайда: Гомоскедастичность
№27 слайд
Содержание слайда: Гетероскедастичность
№28 слайд
Содержание слайда: Метод Гольдфельда – Квандта
№29 слайд
Содержание слайда: Пример (продолжение)
№30 слайд
Содержание слайда: Характеристики качества
№31 слайд
Содержание слайда: Пример (продолжение)
№32 слайд
Содержание слайда:
№33 слайд
Содержание слайда: 2.3. Проверка статистической значимости уравнения регрессии и его параметров
№34 слайд
Содержание слайда: Пример (продолжение)
№35 слайд
Содержание слайда: а) проверка статистической значимости параметров уравнения:
№36 слайд
Содержание слайда: Пример (продолжение)
№37 слайд
Содержание слайда: 2.4. Экономический прогноз
№38 слайд
Содержание слайда: Пример (продолжение)
№39 слайд
Содержание слайда: 3. Парная нелинейная регрессия
№40 слайд
Содержание слайда:
№41 слайд
Содержание слайда:
№42 слайд
Содержание слайда:
№43 слайд
Содержание слайда: Кривые Энгеля и Филипса
№44 слайд
Содержание слайда: Пример
№45 слайд
Содержание слайда: Степенная модель
№46 слайд
Содержание слайда:
№47 слайд
Содержание слайда: Показательная модель
№48 слайд
Содержание слайда:
№49 слайд
Содержание слайда: Гиперболическая модель
№50 слайд
Содержание слайда:
№51 слайд
Содержание слайда:
№52 слайд
Содержание слайда: 4. Причины ложных результатов регрессионного анализа
№53 слайд
Содержание слайда:
№54 слайд
Содержание слайда: 5. Эффект ложной регрессии
№55 слайд
Содержание слайда:
№56 слайд
Содержание слайда:
Скачать все slide презентации Парный регрессионный анализ одним архивом:
