Презентация Построение кривых «доходпотребление» и кривых Энгеля для разных категорий экономических благ онлайн
На нашем сайте вы можете скачать и просмотреть онлайн доклад-презентацию на тему Построение кривых «доходпотребление» и кривых Энгеля для разных категорий экономических благ абсолютно бесплатно. Урок-презентация на эту тему содержит всего 30 слайдов. Все материалы созданы в программе PowerPoint и имеют формат ppt или же pptx. Материалы и темы для презентаций взяты из открытых источников и загружены их авторами, за качество и достоверность информации в них администрация сайта не отвечает, все права принадлежат их создателям. Если вы нашли то, что искали, отблагодарите авторов - поделитесь ссылкой в социальных сетях, а наш сайт добавьте в закладки.
Оцените презентацию от 1 до 5 баллов!
- Тип файла:ppt / pptx (powerpoint)
- Всего слайдов:30 слайдов
- Для класса:1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11
- Размер файла:674.50 kB
- Просмотров:65
- Скачиваний:0
- Автор:неизвестен
Слайды и текст к этой презентации:
№1 слайд
Содержание слайда:
№2 слайд
Содержание слайда:
№3 слайд
Содержание слайда:
№4 слайд
Содержание слайда:
№5 слайд
Содержание слайда:
№6 слайд
Содержание слайда:
№7 слайд
Содержание слайда:
№8 слайд
Содержание слайда:
№9 слайд
Содержание слайда:
№10 слайд
Содержание слайда:
№11 слайд
Содержание слайда:
№12 слайд
Содержание слайда:
№13 слайд
Содержание слайда:
№14 слайд
Содержание слайда: Этапы оценки спроса.
1) Определение основных переменных, от которых зависит спрос на производимый фирмой товар;
2) Сбор данных о динамике интересующих переменных за определенный период времени;
3) Выбор уравнений, которые отражают характер действия выявленных переменных на спрос;
4) Проведение регрессионного анализа (метод эконометрики для выведения уравнений и интерпретации полученных результатов).
№15 слайд
Содержание слайда: Определение переменных спроса
Составьте перечень всех факторов, которые оказывают существенное влияние на спрос на ваш товар.
Проведите анализ выбранных факторов с учетом основного слоя населения, предъявляющим спрос на ваш товар.
Проанализируйте выбранные факторы по направлению (обратная, прямая зависимость) и силе воздействия (наиболее существенные, важные, второстепенные)
№16 слайд
Содержание слайда: 4) Представьте функцию спроса на Ваш товар в виде зависимости от наиболее существенных факторов,
4) Представьте функцию спроса на Ваш товар в виде зависимости от наиболее существенных факторов,
Например: Qd = f (P, I, A),
Где P – цена; I - доход потребителей; A – расходы на рекламу
№17 слайд
Содержание слайда: Сбор и анализ статистических данных
Пассивные методы – использование для определения параметров кривой спроса сведений, уже имеющихся в распоряжении данной фирмы (временные ряды и структурный анализ).
Активные методы сбора информации – специальные усилия фирмы, направленные на получение необходимых сведений. Как правило, исследования рынка проводятся путем непосредственного контакта с потребителями через: опросы (интервью), наблюдения, эксперименты (лабораторные и рыночные). Основной недостаток – большие затраты.
№18 слайд
Содержание слайда: Пример пассивного метода сбора информации. Временные ряды.
№19 слайд
Содержание слайда: Пример пассивного метода сбора информации. Структурный анализ.
№20 слайд
Содержание слайда: Выбор уравнений
Линейная функция спроса, типа
Qd = b0 –b1P+b2 I+b3A,
где b0 – постоянная величина,
bi – коэффициент при i-ой независимой переменной
Нелинейные функции спроса (квадратичная, логарифмическая). Например,
Qd = b0 –b1P2+b2 I2+b3A2
Практика показывает, что применение линейной функции обычно дает достаточно точные результаты и прибегать к более сложным нелинейным моделям нет смысла.
№21 слайд
Содержание слайда: Регрессионный анализ
Для построения кривой спроса применяется регрессионный анализ, посредством которого выясняется зависимость некоего показателя (в нашем случае величины спроса) от одной или нескольких независимых переменных (регрессоров):
Y = b0 + b1xi1 + ... + bjxij + ... + bkxik
Простой регрессионный анализ предполагает выяснение зависимости между двумя переменными при допущении постоянства других. В нашем примере, это построение уравнения типа: Qd = b0-b1P
Возможность провести регрессионный анализ дают электронные таблицы Excel.
№22 слайд
Содержание слайда: Простой регрессионный анализ
Совокупность информации, которую менеджер получил на этапе сбора данных (например, данные временного ряда) содержит парные наблюдения величины спроса (Qd) и цены (Р) за каждый период.
№23 слайд
Содержание слайда: Данные таблицы представляем графически в виде точек, соответствующих наблюдавшимся сочетаниям величин Qd и Р.
Данные таблицы представляем графически в виде точек, соответствующих наблюдавшимся сочетаниям величин Qd и Р.
Далее, к графику добавляется линия тренда (составляется в статистике методом наименьших квадратов).
Построенная линия тренда позволяет определить интересующую менеджера функцию спроса с конкретными значениями коэффициентов b0 и b1 которые называются оцененными коэффициентами регрессии.
№24 слайд
Содержание слайда: Идея регрессионного анализа
№25 слайд
Содержание слайда: Ориентируясь на полученное уравнение, менеджер может предсказать, что объем реализации товара при цене 24 руб. будет равен 30,36 тыс. шт. за период.
Ориентируясь на полученное уравнение, менеджер может предсказать, что объем реализации товара при цене 24 руб. будет равен 30,36 тыс. шт. за период.
Это предсказание будет достаточно условным, поскольку интересующий менеджера спрос на товар зависит не только от цен, но и от других факторов.
Для дальнейшей детализации прогноза необходимо уравнение регрессии, которое позволяет учитывать их влияние. Это метод множественной регрессии, в рамках которого также применяется метод наименьших квадратов.
№26 слайд
Содержание слайда: Для построения множественной линейной регрессионной модели в Excel необходимо:
1) подготовить список из n строк и m столбцов, содержащий экспериментальные данные (столбец, содержащий выходную величину y должен быть либо первым, либо последним в списке);
2) обратиться к меню Сервис/Анализ данных/Регрессия
№27 слайд
Содержание слайда: 3) в диалоговом окне "Регрессия" задать:
3) в диалоговом окне "Регрессия" задать:
входной интервал Y; входной интервал X;
выходной интервал (рекомендуется разместить на новом рабочем листе)
4) нажать "Ok" и проанализировать результаты.
№28 слайд
Содержание слайда: Пример. Построение кривой спроса с использованием множественной регрессии
№29 слайд
Содержание слайда:
№30 слайд
Содержание слайда: Результат:
Уравнение спроса:
Qd=149,5-0,43P-0,001I+0,028A
Скачать все slide презентации Построение кривых «доходпотребление» и кривых Энгеля для разных категорий экономических благ одним архивом:
