Презентация Выделение лиц по цвету для постфильтрации ложных выделений после алгоритма Виола-Джонса онлайн

На нашем сайте вы можете скачать и просмотреть онлайн доклад-презентацию на тему Выделение лиц по цвету для постфильтрации ложных выделений после алгоритма Виола-Джонса абсолютно бесплатно. Урок-презентация на эту тему содержит всего 11 слайдов. Все материалы созданы в программе PowerPoint и имеют формат ppt или же pptx. Материалы и темы для презентаций взяты из открытых источников и загружены их авторами, за качество и достоверность информации в них администрация сайта не отвечает, все права принадлежат их создателям. Если вы нашли то, что искали, отблагодарите авторов - поделитесь ссылкой в социальных сетях, а наш сайт добавьте в закладки.
Презентации » Образование » Выделение лиц по цвету для постфильтрации ложных выделений после алгоритма Виола-Джонса



Оцените!
Оцените презентацию от 1 до 5 баллов!
  • Тип файла:
    ppt / pptx (powerpoint)
  • Всего слайдов:
    11 слайдов
  • Для класса:
    1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11
  • Размер файла:
    229.00 kB
  • Просмотров:
    58
  • Скачиваний:
    0
  • Автор:
    неизвестен



Слайды и текст к этой презентации:

№1 слайд
Выделение лиц по цвету для
Содержание слайда: Выделение лиц по цвету для постфильтрации ложных выделений после алгоритма Виола-Джонса

№2 слайд
Некоторые подходы к выделению
Содержание слайда: Некоторые подходы к выделению лиц по цвету Простой подход: Задать область в цветовом пространстве Если пиксель попадает внутрь этой области, – то он «лицевой» Если процент лицевых пикселей больше порога, то изображение – «лицо»

№3 слайд
Какое выбрать цветовое
Содержание слайда: Какое выбрать цветовое пространство?

№4 слайд
Как задать область в
Содержание слайда: Как задать область в пространстве RGB

№5 слайд
Улучшение простого подхода
Содержание слайда: Улучшение простого подхода Несколько параллельно работающих областей: Задать несколько областей Посчитать процент лицевых пикселей для каждой области отдельно Если хотя бы один из них больше порога, то изображение – «лицо»

№6 слайд
Улучшение простого подхода
Содержание слайда: Улучшение простого подхода

№7 слайд
Некоторые подходы к выделению
Содержание слайда: Некоторые подходы к выделению лиц по цвету Вероятностный подход: Каждому элементу цветового пространства задать вероятность того, что он соответствует лицу 0≤P(R, G, B)<1 Просуммировать P(R, G, B) для каждого пикселя изображения Если полученная сумма больше порога, то изображение – «лицо»

№8 слайд
Как задавать вероятность?
Содержание слайда: Как задавать вероятность?

№9 слайд
Улучшение вероятностного
Содержание слайда: Улучшение вероятностного подхода Несколько параллельно работающих распределений вероятности P(R,G,B) Задать несколько распределений { Pi (R,G,B) } Посчитать несколько сумм для каждого из { Pi (R,G,B) } Если хотя бы одна из этих сумм больше порога (у каждой суммы порог может быть свой), то изображение – «лицо»

№10 слайд
Улучшение вероятностного
Содержание слайда: Улучшение вероятностного подхода Использование пространственной информации

№11 слайд
Выделение лиц по цвету для
Содержание слайда: Выделение лиц по цвету для постфильтрации ложных выделений после алгоритма Виола-Джонса

Скачать все slide презентации Выделение лиц по цвету для постфильтрации ложных выделений после алгоритма Виола-Джонса одним архивом:
Похожие презентации