Презентация Методи аналізу ризику та надійності атомних електричних станцій онлайн

Содержание слайда:

Содержание слайда: Предмет курсу ІAБ - імовірнісний аналіз безпеки ВАБ - вероятностный анализ безопасности; PSA - probabilistic safety assessment

Содержание слайда: Безпека АЕС властивість не перевищувати встановлені межі радіаційного впливу на персонал, населення і навколишнє природне середовище при нормальній експлуатації АС, порушеннях нормальної експлуатації і проектних аваріях, а також обмежувати радіаційний вплив при запроектних аваріях.

Содержание слайда: В ІАБ аналізуються Аварії, які можуть призвести до пошкодження активної зони реактора, а також пошкодити захисну оболонку РУ, і таким чином становлять найбільшу потенційну небезпеку. Шляхи розвитку аварій (в залежності від відмов обладнання, помилок персоналу)

Содержание слайда: ІАБ дає відповідь на питання Що може піти не так (призвести до аварії, пошкодження активної зони / захисної оболонки РУ)?

Содержание слайда: ІАБ дає відповідь на питання Яка імовірність/частота цього?

Содержание слайда:

Содержание слайда: Рівні ІАБ

Содержание слайда: Рівні ІАБ Рівень 0 (ІАБ-0): Аналіз надійності систем важливих для безпеки. Рівень 1 (ІАБ-1): Аналіз охоплює стани РУ від настання ВПА до пошкодження активної зони реактора. Визначає частоту пошкодження активної зони (ЧПАЗ). Рівень 2 (ІАБ-2): Аналіз охоплює стани РУ від пошкодження активної зони реактора до пошкодження захисної оболонки РУ. Визначає кількість продуктів радіоактивного розпаду, які викидаються при пошкодженні/руйнуванні активної зони РУ та частоту граничного аварійного викиду (ЧГАВ). Рівень 3 (ІАБ-3): Аналіз починається від пошкодження захисної оболонки РУ, закінчується оцінкою ризику для здоров'я населення ризиків забруднення ґрунту, продуктів харчування тощо. Містить аналіз розповсюдження радіоактивних речовин при важкій аварії в залежності від метеорологічних, кліматичних та ін. умов протікання аварії. Результати ІАБ-3 використовують для розробки плану заходів по захисту населення при важких аваріях. "Living PSI" - "живий ІАБ" – ІАБ, що періодично обновляється з урахуванням змін, які вносяться на блоці під час ремонтів та технічних обслуговувань.

Содержание слайда: Вихідна подія аварії порушення роботи (відмова) системи (елемента) АС або помилка персоналу, а також зовнішні чи внутрішні впливи (пожежі, затоплення, землетруси…), які призводять до порушення нормальної експлуатації, або меж/умов безпечної експлуатації. Приклади ВПА: Теча 1-го контуру; Теча із 1-го в 2-й контур (розрив трубки ПГ, колектора ПГ); Теча 2-го контуру (розрив паропроводу ПГ, теча трубопроводу подачі живильної води, заклинювання ШРУ-А); Спрацювання АЗ реактору; Знеструмлення енергоблоку…

Содержание слайда: Імовірнісні критерії безпеки

Содержание слайда: Сфера виконання ІАБ Експлуатаційні стани РУ: Номінальний рівень потужності; Знижений рівень потужності; Стан зупину. Ядерні об’єкти: Реакторна установка; Басейн витримки; Сховище ВЯП. Внутрішні та зовнішні впливи: Внутрішні ВПА (ІАБ для внутрішніх ВПА); Пожежі (ІАБ пожеж); Затоплення (ІАБ затоплень); Землетруси (Сейсмічний ІАБ); ІАБ зовнішніх екстремальних впливів (смерчі, повені…); ІАБ старіння.

Содержание слайда: Напрямки застосування ІАБ оцінка збалансованості проекту, обґрунтування рішень у процесі проектування; підтримка експлуатації енергоблоку: обґрунтування періодичності випробувань, технічного обслуговування, планування ремонтів… виявлення та пріоритизація проблем безпеки; оцінка та обґрунтування коригувальних заходів, модернізацій; підтримка регулюючої діяльності.

Содержание слайда: Застосовність отриманих знань Розширення перспектив з вибору майбутньої діяльності Широке розповсюдження (ЗАБ, оцінка модернізацій, роботи з оновлення, експертиза ІАБ) Нові роботи (сейсмічний ІАБ, ІАБ старіння, планування ТО, ІАБ З рівня, Dynamic PSA) Системне мислення ІАБ монітор на БЩУ

Содержание слайда: Структура курсу 8 пар 6 лабораторних робіт (30 балів) Дерева подій (8) Дерева відмов (8) Базисні події (4) Мінімальні перерізи (4) Аналіз значимості (4) Вихідні події аварії (2) Курсова робота (20 балів)

Содержание слайда: Література Бегун В.В., Горбунов О.В., Каденко І.М., Письменний Е.М., та ін. Імовірнісний аналіз безпеки АЕС. Київ, 2000. Описания систем важных для безопасности АЭС с реактором ВВЭР-1000. Електронний навчальний посібник, ред. Бєгуна В.В., НТУУ «КПІ», ТЕФ, 2009. http://www.nrc.gov/reading-rm/doc-collections/nuregs/contract/cr6952/ http://www.nrc.gov/reading-rm/doc-collections/nuregs/contract/cr7039/

Содержание слайда: Додаткові відомості

Содержание слайда: Частота Частота – це число подій в одиницю часу; У рамках ІАБ оцінюється: частота вихідних подій аварій (ВПА); частота пошкодження активної зони (ЧПАЗ); частота граничного аварійного викиду (ЧГАВ).

Содержание слайда: Визначення імовірності Імовірність (p, probability) - ступінь (міра, кількісна оцінка) можливості настання деякої події*. *Будь-який результат експерименту (випробування) (випадіння "орла" або "решки", результат кидання кубика, відмова або успішний запуск насосу…) у теорiї імовiрностей прийнято називати подiєю.

Содержание слайда: Розрахунок імовірності Емпіричний підхід. Імовірність настання події А (P(A)) визначається наступним чином: де NA – кількість раз настання події А; N – загальна кількість експериментів (випробувань, спостережень). Строго, наведене відношення повинно бути оцінене з використанням границі, де кількість експериментів N прямує до нескінченності: Відповідно, чим більше N, тим точніше значення P(A).

Содержание слайда: Розрахунок імовірності Суб'єктивний підхід (підхід "ступені переконання"). Визначає імовірність P(A) як величину невизначеності або ступені переконання, яку кожен "суб'єкт" має відносно події А. Наприклад, на основі знання симетрії монети, можна постулювати те, що імовірність випадіння "решки" при підкиданні дорівнює 0,5.

Содержание слайда: Властивості імовірностей Імовірність будь-якої випадкової події P(A) знаходиться в інтервалі: 0 ≤ P(A) ≤ 1. Якщо імовірність події А дорівнює нулю (P(A)=0),то таку подію називають неможливою. На приклад, випадання при кидані одного кубика числа більше 6. Якщо імовірність події А дорівнює одиниці (P(A)=1), то таку подію називають достовірною. На приклад, випадання при кидані кубика числа від 1 до 6. Подiя, яка полягає в тому, що подiя A не вiдбувається, називається протилежною до подiї A (або запереченням подiї A) i позначається Ᾱ. Наприклад подія "запуск насосу" протилежна події "відмова на запуск насосу". P(Ᾱ) – імовірність того, що подія A не відбудеться. P(A) + P(Ᾱ) = 1; P(Ᾱ) = 1 - P(A). Наприклад, якщо P(A) – імовірність випадання числа 1 при киданні кубика, тоді (1-P(A)) – імовірність випадіння чисел від 2 до 6.

Содержание слайда: Приклад: Кидання кубика Маємо кубик із числами від 1 до 6 на його гранях. Якщо кубик виготовлений без дефектів, тоді можна сказати, що кожна із його сторін має одинакові шанси на випадання.

Содержание слайда: Розподіл імовірностей для кубика

Содержание слайда: Приклад: Кидання двох кубиків

Содержание слайда: Можливі комбінації випадання двох кубиків

Содержание слайда: Розподіл імовірностей для двох кубиків

Содержание слайда: Випадкові величини Випадкова величина це величина для якої, ми не можемо заздалегiдь вказати значення, які вона прийме, хоча, з iншого боку, множина її можливих значень вважається вiдомою. Для того, щоб дослідити випадкову величину, потрібно знати ті значення, які вона може приймати, а також як часто, тобто з якою імовірністю вона приймає ці значення.

Содержание слайда:

Содержание слайда: Дискретна випадкова величина Будь-яке правило, яке дозволяє знаходити всі імовірності P(X=xi)=pi (i=1,2,…) дискретної випадкової величини X, називається законом розподілу імовірностей випадкової величини X. Закон розподілу зазвичай задається або формулою, яка виражає імовірності pi через функцію від xi , або таблицею, в якій перечислюються всі можливі значення величини X і їх імовірності:

Содержание слайда: Дискретна випадкова величина Якщо випадкова величина X може приймати лише кінцеве число різних значень x1 , x2 , x3 , . . . , xi . . . то елементарні події X = x1 , X = x2 , X = x3 , . . . , X = xi . . . утворюють повну групу попарно несумісних випадкових подій, і тому сума їх імовірностей дорівнює одиниці p1 + p2 + . . . + pi = 1 Якщо множина можливих значень величини X нескінченна, то ми замінимо умову вказану вище наступною: Нескінченний ряд повинен бути таким, що сходиться, і його сума повинна дорівнювати 1

Содержание слайда: Неперервна випадкова величина У теорії імовірностей часто доводиться мати справу із такими випадковими величинами, можливі значення яких повністю заповнюють деякий інтервал. При цьому закон розподілу імовірностей величини X повинен дозволяти знаходити імовірності P(x1 < X < x2) потрапляння її значень в будь-який інтервал (x1 , x2). Густиною розподілу імовірностей (Probability Density Function (PDF)) величини X називається функція: де P(x < X < x + dx) – імовірність потрапляння величини X у нескінченно малий інтервал (x, x + dx).

Содержание слайда: Неперервна випадкова величина

Содержание слайда: Функція розподілу імовірностей (Cumulative Distribution Function)

Содержание слайда: Емпіричний розподіл неперервної випадкової величини

Содержание слайда: Емпіричний розподіл дискретної випадкової величини