Оцените презентацию от 1 до 5 баллов!
Тип файла:
ppt / pptx (powerpoint)
Всего слайдов:
15 слайдов
Для класса:
1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11
Размер файла:
315.50 kB
Просмотров:
67
Скачиваний:
0
Автор:
неизвестен
Слайды и текст к этой презентации:
№1 слайд![Классификация моделей](/documents_6/fb41cc8700819cf82ea14c64fba04ea7/img0.jpg)
Содержание слайда: Классификация моделей
№2 слайд![Классификация моделей Виды](/documents_6/fb41cc8700819cf82ea14c64fba04ea7/img1.jpg)
Содержание слайда: Классификация моделей
Виды моделей и признаки классификации :
детерминированные и стохастические модели (по наличию случайного фактора);
динамические и статические ( по фактору времени);
одномерные и многомерные (по числу переменных);
аналитические и численные (по характеру решений);
вычислительные и аналоговые (по характеру используемой ВТ);
физические и математические модели и др.
№3 слайд![Зависимость Функциональная](/documents_6/fb41cc8700819cf82ea14c64fba04ea7/img2.jpg)
Содержание слайда: Зависимость
Функциональная Стохастическая
Функция Регрессия
Функционал Корреляция
Оператор
Функция
ООФ Sx x y
ОЗФ Sy
№4 слайд![Функционал совокупности](/documents_6/fb41cc8700819cf82ea14c64fba04ea7/img3.jpg)
Содержание слайда: Функционал
совокупности функций ставит в соответствие совокупность чисел
sin x
cos x
f(x)dx : f(x) = x
. . . . .
Оператор
Если заданы два произвольных множества Sx и Sy и дан закон, в соответствии с которым любому x будет соответствовать вполне определенный y , то говорят, что задан оператор.
Функция, Функционал и Оператор – отражают действие причинно-следственной связи.
Стохастическая связь - это такая зависимость, при которой определенному значению x будет соответствовать множество y.
x (y1, y2, y3,..., yn)
№5 слайд![Логические уровни](/documents_6/fb41cc8700819cf82ea14c64fba04ea7/img4.jpg)
Содержание слайда: Логические уровни моделирования
Х – “ Сократ-человек”
F(х) - “Все люди-смертны”
У=F(х) - “Сократ-смертен”
Если неизвестен у, то дедукция.
Если неизвестна F (х), то индукция.
Если неизвестен х, то абдукция.
№6 слайд![История моделирования Подобие](/documents_6/fb41cc8700819cf82ea14c64fba04ea7/img5.jpg)
Содержание слайда: История моделирования
Подобие и моделирование.
Детерминированные системы (аналитические методы, линейные модели).
Уравнения математической физики.
Модели САР.
Метод Монте-Карло.
Статистические модели.
Численные методы и модели вычислительной математики.
Модели оптимального управления.
Детерминированные многомерные модели.
Модели математического программирования.
Имитационное моделирование.
Модели искусственного интеллекта.
Модели детерминированного хаоса и фракталы.
№7 слайд![Классификация задач](/documents_6/fb41cc8700819cf82ea14c64fba04ea7/img6.jpg)
Содержание слайда: Классификация задач управления.
1. Задачи детерминированного управления.
u(t)=? y(t) z(t)
Объект М
М - измерительное устройство
Дано
Соотношения между z(t) и y(t) и между y(t) и u(t) .
Цель
Найти такое управление u(t), чтобы y(t) или z(t) были бы как можно ближе к желаемому.
№8 слайд![. Задачи оценки. V t W t y t](/documents_6/fb41cc8700819cf82ea14c64fba04ea7/img7.jpg)
Содержание слайда: 2. Задачи оценки.
V(t)
W(t) y(t) z(t)
Объект М
W(t) - вектор действующих на систему шумов.
V(t) - вектор шумов измерений.
Дано
Соотношения между z(t) и y(t), V(t)
y(t) и W(t) ;
Статистическое описание V(t) и W(t).
Проводятся замеры на некотором интервале времени Т.
t - текущее время;
t = T - задача фильтрации;
t > T - задача предсказания или прогнозирования;
t < T - задача сглаживания;
Цель
Найти такие оценки (tT), которые являются лучшими в некотором смысле.
№9 слайд![. Задача стохастического](/documents_6/fb41cc8700819cf82ea14c64fba04ea7/img8.jpg)
Содержание слайда: 3. Задача стохастического управления.
W(t) V(t)
u(t)=? y(t) z(t)
Объект М
Дано
Соотношения между z(t) и y(t), V(t)
y(t) и u(t), W(t);
Статистическое описание V(t) и W(t).
Цель
Найти такое управление u(t), чтобы некоторая оценка (t) была близка к желаемому.
№10 слайд![. Задача идентификации. W t V](/documents_6/fb41cc8700819cf82ea14c64fba04ea7/img9.jpg)
Содержание слайда: 4. Задача идентификации.
W(t) V(t)
u(t) y(t) z(t)
Объект ? М
Дано
Соотношения между z(t) и y(t), V(t)
Статистическое описание V(t) и W(t).
Измеряются z(t) и u(t)
Цель
Определить лучшую в некотором смысле модель объекта.
№11 слайд![. Задача адаптивного](/documents_6/fb41cc8700819cf82ea14c64fba04ea7/img10.jpg)
Содержание слайда: 5. Задача адаптивного управления.
W(t) V(t)
u(t)=? y(t) z(t)
Объект ? М
Дано
Соотношения между z(t) и y(t), V(t)
Статистическое описание V(t) и W(t).
Измеряются z(t) и u(t)
Цель
Определить u(t), для которого некоторая оценка y(t) была бы близка к желаемому.
Иерархия моделей.
Экономические модели
оптимизационные
Обработка информации и управления задачи
Физико-химические модели процессов
№12 слайд![Методология построения](/documents_6/fb41cc8700819cf82ea14c64fba04ea7/img11.jpg)
Содержание слайда: Методология построения детерминированных моделей
Структура
ошибка ошибка ошибка моделирования линеаризации агрегирования
Дифференциальные Дифференциальные
уравнения в частных уравнения в частных
производных производных ОДУ
(нелинейные) (линейные)
линеаризация агрегирование
Информация о структуре (априорная)
Объект Модель
Информация об измерениях (апостериорная)
Ст Оценивание порядка
Данные Кванто- ру
измере- вание к Оценивание параметров
ний ту
ра Оценивание состояний обработка
ошибка ошибка
измерения квантования
№13 слайд![Математические схемы описания](/documents_6/fb41cc8700819cf82ea14c64fba04ea7/img12.jpg)
Содержание слайда: Математические схемы описания сложных систем.
Проблема: сложная система реально представляется в виде совокупности разнородных математических моделей. Для оценки глобального поведения всей системы нужен единый подход к моделированию.
Существующие математические схемы.
1. Непрерывные детерминированные модели.
D-схема (Dynamic)
Примером могут служить дифференциальные уравнения.
2. Дискретные детерминированные модели
F-схема (Finita)
Примером могут служить конечные автоматы (автоматы Мура)
3. Дискретные вероятностные модели
P-схема (Probability)
Примером могут служить вероятностные автоматы
4. Непрерывные вероятностные модели
Q-схема (Queue)
Системы массового обслуживания, системы управления запасами, теория очередей.
5. Агрегативные модели
А-схема (Aggregate)
Показано, что в терминах агрегативных моделей можно описать все остальные схемы.
№14 слайд![Иерархия моделей](/documents_6/fb41cc8700819cf82ea14c64fba04ea7/img13.jpg)
Содержание слайда: Иерархия моделей
№15 слайд![](/documents_6/fb41cc8700819cf82ea14c64fba04ea7/img14.jpg)