Презентация Rescaling, sum and difference of random variables. (Lecture 4) онлайн

На нашем сайте вы можете скачать и просмотреть онлайн доклад-презентацию на тему Rescaling, sum and difference of random variables. (Lecture 4) абсолютно бесплатно. Урок-презентация на эту тему содержит всего 10 слайдов. Все материалы созданы в программе PowerPoint и имеют формат ppt или же pptx. Материалы и темы для презентаций взяты из открытых источников и загружены их авторами, за качество и достоверность информации в них администрация сайта не отвечает, все права принадлежат их создателям. Если вы нашли то, что искали, отблагодарите авторов - поделитесь ссылкой в социальных сетях, а наш сайт добавьте в закладки.
Презентации » Математика » Rescaling, sum and difference of random variables. (Lecture 4)



Оцените!
Оцените презентацию от 1 до 5 баллов!
  • Тип файла:
    ppt / pptx (powerpoint)
  • Всего слайдов:
    10 слайдов
  • Для класса:
    1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11
  • Размер файла:
    80.50 kB
  • Просмотров:
    87
  • Скачиваний:
    0
  • Автор:
    неизвестен



Слайды и текст к этой презентации:

№1 слайд
Lecture Rescaling, Sum and
Содержание слайда: Lecture 4 Rescaling, Sum and difference of random variables: simple algebra for mean and standard deviation (X+Y)2=X2 + Y2 + 2 XY E (X+Y)2 = EX2 + EY2 + 2 EXY Var (X+Y) = Var (X) + Var (Y) if independence Demonstrate with Box model (computer simulation) Two boxes : BOX A ; BOX B Each containing “infinitely” many tickets with numeric values (so that we don’t have to worry about the estimation problem now; use n)

№2 слайд
Change of scale Inch to
Содержание слайда: Change of scale Inch to centimeter: cm= inch times 2.54 pound to kilogram: kg=lb times 2.2 Fahrenheit to Celsius oC= ( oF-32)/1.8 Y= X+a E Y = E X + a SD (Y) = SD (X) ; SD(a) =0 Y= c X E Y = c E X SD (Y)= |c| SD(X); Var (Y)= c2Var (X) Y=cX + a EY= c E X + a SD (Y) =| c| SD (X); Var (Y)= c2 Var(X) Var X= E (X-)2= E X2 - (EX)2 (where = E X)

№3 слайд
BOX A
Содержание слайда: BOX A

№4 слайд
Two Boxes A and B independence
Содержание слайда: Two Boxes A and B ; independence

№5 слайд
E X Y E X E Y always holds E
Содержание слайда: E (X+ Y) = E X + E Y; always holds E ( X Y) = ( E X ) ( EY) ; holds under independence assumption (show this! Next) Without independence assumption E(XY) is in general not equal to EX times EY ; it holds under a weaker form of independence called “uncorrelatedness” (to be discussed )

№6 слайд
Combination Var a X b Y a Var
Содержание слайда: Combination Var (a X + b Y) = a2 Var X + b2 Var Y if X and Y are independent Var (X-Y) = Var X + Var Y Application : average of two independent measurement is more accurate than one measurement : a 50% reduction in variance Application : difference for normal distribution

№7 слайд
Содержание слайда:

№8 слайд
Example Phone call charge
Содержание слайда: Example Phone call charge : 40 cents per minute plus a fixed connection fee of 50 cents Length of a call is random with mean 2.5 minutes and a standard deviation of 1 minute. What is the mean and standard deviation of the distribution of phone call charges ? What is the probability that a phone call costs more than 2 dollars? What is the probability that two independent phone calls in total cost more than 4 dollars? What is the probability that the second phone call costs more than the first one by least 1 dollar?

№9 слайд
Example Stock A and Stock B
Содержание слайда: Example Stock A and Stock B Current price : both the same, $10 per share Predicted performance a week later: same Both following a normal distribution with Mean $10.0 and SD $1.0 You have twenty dollars to invest Option 1 : buy 2 shares of A portfolio mean=?, SD=? Option 2 : buy one share of A and one share of B Which one is better? Why?

№10 слайд
Better? In what sense? What
Содержание слайда: Better? In what sense? What is the prob that portfolio value will be higher than 22 ? What is the prob that portfolio value will be lower than 18? What is the prob that portfolio value will be between18 and 22? (draw the distribution and compare)

Скачать все slide презентации Rescaling, sum and difference of random variables. (Lecture 4) одним архивом: