Презентация Probability Random Variables Preparatory Notes онлайн
На нашем сайте вы можете скачать и просмотреть онлайн доклад-презентацию на тему Probability Random Variables Preparatory Notes абсолютно бесплатно. Урок-презентация на эту тему содержит всего 35 слайдов. Все материалы созданы в программе PowerPoint и имеют формат ppt или же pptx. Материалы и темы для презентаций взяты из открытых источников и загружены их авторами, за качество и достоверность информации в них администрация сайта не отвечает, все права принадлежат их создателям. Если вы нашли то, что искали, отблагодарите авторов - поделитесь ссылкой в социальных сетях, а наш сайт добавьте в закладки.
Оцените презентацию от 1 до 5 баллов!
- Тип файла:ppt / pptx (powerpoint)
- Всего слайдов:35 слайдов
- Для класса:1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11
- Размер файла:298.55 kB
- Просмотров:92
- Скачиваний:0
- Автор:неизвестен
Слайды и текст к этой презентации:
№1 слайд
Содержание слайда: NATCOR
STOCHASTIC MODELLING
(preliminary reading)
Introduction to Probability
& Random Variables
IMPORTANT
This material is designed to be viewed is two ways:
In ‘Slide Show’ format, to take advantage of the animations;
In ‘Notes Page’ format, so that you can see the accompanying notes.
You might find it helps to print out the latter (to refer to) whilst viewing the former.
№2 слайд
Содержание слайда: Overview
Concepts
Laws and Notation
Conditional Probability
Total Law of Probability
№3 слайд
Содержание слайда: BASIC PROBABILITY CONCEPTS: ‘Experiments’ and ‘Events’
Experiment: an action whose outcome is uncertain (roll a die)
Sample Space: set of all possible outcomes of an experiment (S = {1, 2, 3, 4, 5, 6})
Event: a subset of outcomes that is of interest to us (e.g. event 1 = even number, event 2 = higher than 4, event 3 = throw a 2, etc)
Probability: measure of how likely an event is to occur (between 0 and 1)
№4 слайд
Содержание слайда: Classical Definition
Classical Definition
- Calculate, assuming events equally likely
Relative Frequency Approach
- Doing an experiment, using historical data
Subjective/Bayesian Probability
- Trusting instinct, using judgement
№5 слайд
Содержание слайда:
№6 слайд
Содержание слайда:
№7 слайд
Содержание слайда:
№8 слайд
Содержание слайда:
№9 слайд
Содержание слайда:
№10 слайд
Содержание слайда:
№11 слайд
Содержание слайда:
№12 слайд
Содержание слайда:
№13 слайд
Содержание слайда:
№14 слайд
Содержание слайда:
№15 слайд
Содержание слайда: Discrete Random Variables
№16 слайд
Содержание слайда: Probability Mass Function (pmf)
of a discrete random variable
№17 слайд
Содержание слайда: Expected value and variance of discrete random variables
№18 слайд
Содержание слайда:
№19 слайд
Содержание слайда: Expected value and variance of combinations of discrete random variables
№20 слайд
Содержание слайда:
№21 слайд
Содержание слайда: Poisson Random Variable
№22 слайд
Содержание слайда: Poisson Random Variable
№23 слайд
Содержание слайда: Poisson Random Variable
№24 слайд
Содержание слайда: Continuous Random Variables
№25 слайд
Содержание слайда:
№26 слайд
Содержание слайда:
№27 слайд
Содержание слайда: Expected value and variance of continuous random variables
№28 слайд
Содержание слайда: Expected value and variance of combinations of continuous random variables
NB. Exactly same as for discrete r.v.
№29 слайд
Содержание слайда:
№30 слайд
Содержание слайда: Exponential Random Variable
№31 слайд
Содержание слайда: Exponential Random Variable
№32 слайд
Содержание слайда: Exponential Example
THEORY
IF Events occur ‘at random’, at rate A per unit time.
THEN: Time between events has an Exponential distribution, with mean of 1/A.
AND: Time to next event has an Exponential distribution, with mean of 1/A.
№33 слайд
Содержание слайда: Normal Random Variable
№34 слайд
Содержание слайда: Standardised Normal Random Variable
№35 слайд
Содержание слайда: Normal Random Variables
Important (in general) because:
Many naturally occurring r.v.’s have a Normal distribution, e.g. weights, heights …
Many useful statistics behave as Normal r.v.’s, even if the r.v.’s from which they derive are not Normal, e.g. Central Limit Theorem.
Скачать все slide презентации Probability Random Variables Preparatory Notes одним архивом:
