Презентация Статистическая обработка информации: случайность и вероятность онлайн
На нашем сайте вы можете скачать и просмотреть онлайн доклад-презентацию на тему Статистическая обработка информации: случайность и вероятность абсолютно бесплатно. Урок-презентация на эту тему содержит всего 19 слайдов. Все материалы созданы в программе PowerPoint и имеют формат ppt или же pptx. Материалы и темы для презентаций взяты из открытых источников и загружены их авторами, за качество и достоверность информации в них администрация сайта не отвечает, все права принадлежат их создателям. Если вы нашли то, что искали, отблагодарите авторов - поделитесь ссылкой в социальных сетях, а наш сайт добавьте в закладки.
Оцените презентацию от 1 до 5 баллов!
- Тип файла:ppt / pptx (powerpoint)
- Всего слайдов:19 слайдов
- Для класса:1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11
- Размер файла:230.77 kB
- Просмотров:76
- Скачиваний:1
- Автор:неизвестен
Слайды и текст к этой презентации:
№1 слайд
Содержание слайда:
№2 слайд
Содержание слайда: G. Zaltman “How Customers Think”
Представляя нам видимые и невидимые миры, ни искусство, ни наука не стоят на месте.
Не имеет права «застыть» и маркетинг, ибо он является одновременно и искусством, и наукой.
№3 слайд
Содержание слайда: Теория вероятностей
Неопределенности, случайные Δ, ω и явления (Ẽ , Ḿ, гостеприимство..)
[random phenomenon]
Азартные игры природа сл. ω
Ž (простые ω) вероятности более сложных их проявлений
№4 слайд
Содержание слайда: Терминология
ω детерминированное: причина → следствие (единственное, определенное)
случайное ω : исход непредсказуем (зависит от случайных факторов)
опыт действие: результат неизвестен
эксперимент ≡ ∑ ≡ один или несколько опытов
элементарное событие ϖ – возможный результат эксперимента, исход
Ω = {ϖ} – пространство элементарных событий
событие А = {ϖ 1, …, ϖ n} Ω
№5 слайд
Содержание слайда: (Случайное) ωА ≠ детерминированное
Особенности модели:
Неопределенность исхода единичного ∑:
А наступает или не наступает
Возможность неограниченного повторения в одинаковых условиях
Стабилизация относительной частоты ω
№6 слайд
Содержание слайда: Примеры
Бросание монеты и игрального кубика
Извлечение карты из колоды
Извлечение шаров из урны
Розыгрыш лотереи
Выбор клиента при опросе
Будущая цена акции
Банкротство банка
№7 слайд
Содержание слайда: Действия над {ω}
А B - В следует из А:
В происходит всегда, когда происходит А
A + B сумма: А В (или)
AB произведение : А В (и)
№8 слайд
Содержание слайда: Определения
А и В несовместны: не могут произойти одновременно
Ā противоположно А: не произошло А
А достоверно: происходит всегда
А невозможно: не наступает никогда
Полный набор событий: несовместны и их сумма есть достоверное ω
№9 слайд
Содержание слайда: Классическое определение вероятности
Вероятность p(А) – числовая характеристика А
Равновозможные ω (одинаковые шансы) симметрия
N = число ϖ
(никакие два не могут наступить одновременно)
Исход благоприятен для A ≡ A следует из исхода
m(A) – число благоприятных исходов для А
№10 слайд
Содержание слайда: Определение вероятности
p(A) = m(A) / N
1. 0 ≤ p(A) ≤ 1 ( m(A) < N )
2. А и В – несовместны
p(A+B) = p(A)+p(B)
3. {A1, A2, ....., Ak } образуют полный набор
p(A1) + p (A2) + ..... + p(Ak) = 1
№11 слайд
Содержание слайда: Независимость
А не зависит от В, если p(А|В) = p(А)
А и В независимы p(АВ) = p(А)p(В)
А1, А2, ..., Аn независимы в совокупности
p(А1А2… Аn) = p(А1)p(А2)…p(Аn)
№12 слайд
Содержание слайда: Математическое ожидание MX
произвольной конечной случайной величины X
m = X1p1 + X2p2 + … + Xn pn=<x,p>
конечной случайной величины
характеризует среднее значение
№13 слайд
Содержание слайда: Свойства:
1. Мс = с Мс = с • 1 = с
2. X 0 МX ≥ 0
3. М(сX) = сМX
4.
5.
№14 слайд
Содержание слайда: Свойство 5
M(X – MX) = MX – M(MX) = MX - MX = 0
Центрированная Y = X – MX, при MY = 0
Свойство 6
Для независимых случайных величин pij = pi qj
№15 слайд
Содержание слайда: Дисперсия
Случайная величина распределена по закону
№16 слайд
Содержание слайда: Среднеквадратичное отклонение σ2(x) σx2
стандартное отклонение X
Свойства:
DX 0
D(cX) = c2DX
D(X + c) = DX; D(aX +b) = a2DX
D(X + Y) = DX + DY (X и Y независимы)
DX = MX2 – (MX)2
№17 слайд
Содержание слайда: Стандартизация X
не меняет дисперсии
Случайная величина
называется стандартизованной (по отношению к X ) или просто стандартизацией X
№18 слайд
Содержание слайда: Свойства
rX,Y = M(X*Y*)
rX,Y = rX*,Y* т.к. MX* = MY* = 0, DX* = DY* = 1
rX,Y ≤ 1
X и Y независимы rX Y= 0
коэффициент корреляции равен 1 ≡ случайные величины линейно зависимы rX,Y = 1 Y = aX +b
№19 слайд
Содержание слайда: Используемые символы
Скачать все slide презентации Статистическая обработка информации: случайность и вероятность одним архивом:
