Презентация Статистична перевірка гіпотез. Дисперсійний аналіз (лекція 7) онлайн

На нашем сайте вы можете скачать и просмотреть онлайн доклад-презентацию на тему Статистична перевірка гіпотез. Дисперсійний аналіз (лекція 7) абсолютно бесплатно. Урок-презентация на эту тему содержит всего 17 слайдов. Все материалы созданы в программе PowerPoint и имеют формат ppt или же pptx. Материалы и темы для презентаций взяты из открытых источников и загружены их авторами, за качество и достоверность информации в них администрация сайта не отвечает, все права принадлежат их создателям. Если вы нашли то, что искали, отблагодарите авторов - поделитесь ссылкой в социальных сетях, а наш сайт добавьте в закладки.

Презентации » Математика » Статистична перевірка гіпотез. Дисперсійний аналіз (лекція 7)

Просмотр ВСЕЙ презентации! ЖМИТЕ

Оцените презентацию от 1 до 5 баллов!

Смотреть онлайн
Скачать

Тип файла:

ppt / pptx (powerpoint)
Всего слайдов:

17 слайдов
Для класса:

1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11
Размер файла:

502.50 kB
Просмотров:

61
Скачиваний:

0
Автор:

неизвестен

Слайды и текст к этой презентации:

№1 слайд

Содержание слайда:

№2 слайд

Содержание слайда: Цілі і задачі статистичної перевірки гіпотез Математичний апарат статистичної перевірки гіпотез використовують для аналізу значущості отриманих вибіркових числових характеристик для генеральних сукупностей. Наприклад, можна відповісти на питання про те, чи є значущим знайдене вибіркове середнє і для генеральної сукупності (іншим чином, чи можна стверджувати що ? ).

№3 слайд

Содержание слайда: Cхема проведення статистичної перевірки гіпотез Висувається «нульова гіпотеза» H0. Протилежною нульовій гіпотезі є гіпотеза H1. Для H0 використовується порівняльний аналіз статистичного критерію К теор. із експериментальним значенням К експ. Величину К теор. визначають із таблиць для заданого об’єму вибірки та рівня значущості α=1-γ, де γ - довірча ймовірність (γ=0,95; γ=0,99; γ=0,999). К експ. обчислюють за певною формулою. Якщо , тоді нульова гіпотеза Н0 відкидається на користь альтернативної H1 та робиться висновок про те, що результат, що спостерігається, значущий, з вірогідністю γ=0,95; γ=0,99; γ=0,999, або з помилкою в 5% , 1% , 0,1%. Вибір альтернативної гіпотези і критерію визначається конкретною задачею.

№4 слайд

Содержание слайда: Види статистичних критеріїв Параметричні (якщо розподіл підпорядковується нормальному закону): t-критерій Стьюдента, F-критерій Фішера-Снедекора, Z- критерії (де Z – аргумент інтегральної функції Лапласа Ф(Z). Не параметричні , наприклад, критерій знаків.

№5 слайд