Оцените презентацию от 1 до 5 баллов!
Тип файла:
ppt / pptx (powerpoint)
Всего слайдов:
15 слайдов
Для класса:
1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11
Размер файла:
812.36 kB
Просмотров:
61
Скачиваний:
1
Автор:
неизвестен
Слайды и текст к этой презентации:
№1 слайд![](/documents_6/0f4818948fa0a7ad54aed822d5d0c9e1/img0.jpg)
№2 слайд![](/documents_6/0f4818948fa0a7ad54aed822d5d0c9e1/img1.jpg)
№3 слайд![](/documents_6/0f4818948fa0a7ad54aed822d5d0c9e1/img2.jpg)
№4 слайд![](/documents_6/0f4818948fa0a7ad54aed822d5d0c9e1/img3.jpg)
№5 слайд![](/documents_6/0f4818948fa0a7ad54aed822d5d0c9e1/img4.jpg)
№6 слайд![](/documents_6/0f4818948fa0a7ad54aed822d5d0c9e1/img5.jpg)
№7 слайд![](/documents_6/0f4818948fa0a7ad54aed822d5d0c9e1/img6.jpg)
№8 слайд![](/documents_6/0f4818948fa0a7ad54aed822d5d0c9e1/img7.jpg)
№9 слайд![](/documents_6/0f4818948fa0a7ad54aed822d5d0c9e1/img8.jpg)
№10 слайд![Модуль inceigen.m function](/documents_6/0f4818948fa0a7ad54aed822d5d0c9e1/img9.jpg)
Содержание слайда: Модуль inceigen.m
function [M,Rxx,Sxx,G,rho,iFault]=inceigen(H,N,G,maxG);
%Если значение G не было задано, то оно задается так, чтобы % 2AG>=2(N-1)
if G==0
rho=log(2*(N-l))/log(2);
GTemp=round(rho);
if Gtemp<rho
GTemp=GTemp+1;
end;
else
GTemp=G;
end;
%Проверка GTemp перед началом цикла
if GTemp>maxG
іFault=2;
return;
end;
iFault=0;
rho=l;
eig=0;
sum=0;
М=2^GTemp;
MHalf=M/2;
Rxx=zeros(1,M);
for i=l:MHalf
Rxx(i)=inccov(і—1,H);
end;
Rxx(MHalf+1:end)=Rxx(MHalf:-1:1);
%Вычисление ДПФ
Sxx=fft(Rxx);
№11 слайд![Робота програми Запуск](/documents_6/0f4818948fa0a7ad54aed822d5d0c9e1/img10.jpg)
Содержание слайда: Робота програми
Запуск програми здійснюється шляхом набору у командному рядку MATLAB імені програми.
Файл з текстом програми повинен знаходитись у поточному каталозі системи MATLAB.
Вхідними параметрами програми є: показник Херста (Н [0,1]) та розмір реалізації процесу, що моделюється.
Розглянуті 3 випадки моделювання для різних значень показника Херсту: Н<0.5 (кореляція негативна), Н=0.5 (кореляція відсутня) та Н>0.5 (кореляція позитивна).
Рисунок 1 - вигляд коваріаційної функції та спектральної щільності процесу
Рисунок 2 містить реалізацію фрактальної броунівської функції та фрактального шуму.
Рисунки 3 (додаток Б) ілюструє властивості масштабної інваріантності узагальненого броунівського руху:а) відображує процес, де елементарний крок часу дорівнює 4t, б) містить реалізацію вихідного процесу.
Рисунок 4 (додаток Б) - приведений процес приростів фрактальної броунівської функції для реєстрації на кожному кроці t і 4t відповідно
№12 слайд![Випадок Н lt . Моделювання](/documents_6/0f4818948fa0a7ad54aed822d5d0c9e1/img11.jpg)
Содержание слайда: Випадок 1: Н<0.5
Моделювання фрактального броунівського руху
Введіть показник Херста Н: 0.1
Введіть необхідну кількість відліків процесу N:2400
Встановлене значення G: 13.
Рисунок 1
а) Коваріаційна функція
б) Спектральна щільність
№13 слайд![Випадок Н . main Моделювання](/documents_6/0f4818948fa0a7ad54aed822d5d0c9e1/img12.jpg)
Содержание слайда: Випадок 2: Н=0.5
» main
Моделювання фрактального броунівського руху
Введіть показник Херста Н: 0.5
Введіть необхідну кількість відліків процесу N:10000
Встановлене значення G: 15.
Рисунок 1 - Характеристики процесу:
а) Коваріаційна функція
б) Спектральна щільність
№14 слайд![Випадок Н gt . main](/documents_6/0f4818948fa0a7ad54aed822d5d0c9e1/img13.jpg)
Содержание слайда: Випадок 3: Н>0.5
» main
Моделювання фрактального броунівського руху
Введіть показник Херста Н: 0.9
Введіть необхідну кількість відліків процесу N:4000
Встановлене значення G: 13.
Рисунок 1 - Характеристики процесу:
а) Коваріаційна функція
б) Спектральна щільність
№15 слайд![](/documents_6/0f4818948fa0a7ad54aed822d5d0c9e1/img14.jpg)