Презентация Количественное управление процессом тестирования Александр Александров, Анатолий Галай, Ясна Милькова Люксофт онлайн
На нашем сайте вы можете скачать и просмотреть онлайн доклад-презентацию на тему Количественное управление процессом тестирования Александр Александров, Анатолий Галай, Ясна Милькова Люксофт абсолютно бесплатно. Урок-презентация на эту тему содержит всего 34 слайда. Все материалы созданы в программе PowerPoint и имеют формат ppt или же pptx. Материалы и темы для презентаций взяты из открытых источников и загружены их авторами, за качество и достоверность информации в них администрация сайта не отвечает, все права принадлежат их создателям. Если вы нашли то, что искали, отблагодарите авторов - поделитесь ссылкой в социальных сетях, а наш сайт добавьте в закладки.
Презентации » Технологии » Количественное управление процессом тестирования Александр Александров, Анатолий Галай, Ясна Милькова Люксофт
Оцените!
Оцените презентацию от 1 до 5 баллов!
- Тип файла:ppt / pptx (powerpoint)
- Всего слайдов:34 слайда
- Для класса:1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11
- Размер файла:2.58 MB
- Просмотров:34
- Скачиваний:0
- Автор:неизвестен
Слайды и текст к этой презентации:
№2 слайд
![Содержание Анализ современных](/documents/587a37930d93b7318eb66e880f74208b/img1.jpg)
Содержание слайда: Содержание
Анализ современных методов количественного и статистического управления процессами разработки программного обеспечения
Количественное и статистическое управление в CMMI
Метрики в проектах
Определение возможностей процесса (Process capability Baseline)
Статистический анализ в проекте и количественное управление (на примере процесса тестирования и метрики плотность дефектов)
Методы анализа данных
Метод прогнозирования количества дефектов, которые будут обнаружены заказчиком при эксплуатации программного продукта
Метод интерпретации количественных результатов аудитов проектов
Среда визуализации данных количественного управления проектами- Quantitative Dashboard (QD)
№3 слайд
![Cтатистическое управление](/documents/587a37930d93b7318eb66e880f74208b/img2.jpg)
Содержание слайда: Cтатистическое управление
Статистическое управление (SPC) – это использование статистических методов для обработки и оценки результатов измерений параметров процессов в проекте.
В результате применения таких методов становится возможным:
определять границы, в которых могут находиться значения параметра, если подпроцесс выполняется штатно (т.е. предсказывать значение параметра подпроцесса),
определять значения контролируемого параметра, которые являются следствием воздействия каких-то особенных (одномоментных) причин.
№5 слайд
![Количественное управление](/documents/587a37930d93b7318eb66e880f74208b/img4.jpg)
Содержание слайда: Количественное управление
Количественное управление (QPC) – это процесс использования данных проектных измерений, обработанных с помощью статистического управления подпроцессами (или каких-то других методов) для:
определения того, обеспечат ли текущие значения параметра процесса выполнение требований к нему в конце проекта,
если текущие результаты не дают уверенности в выполнении конечных требований, то определение корректирующих действий, которые должны быть предприняты для обеспечения достижения установленных целей,
последующего контроля эффективности предпринятых мер.
№7 слайд
![Метрики в проектах ключевые](/documents/587a37930d93b7318eb66e880f74208b/img6.jpg)
Содержание слайда: Метрики в проектах (ключевые)
Производительность кодирования команды,
Плотность дефектов до поставки,
Плотность дефектов после поставки,
Индекс отклонения от календарного плана(SPI),
Индекс отклонения трудозатрат (CPI),
Общие удельные трудозатраты (Development efficiency).
№8 слайд
![Процесс измерения проектов](/documents/587a37930d93b7318eb66e880f74208b/img7.jpg)
Содержание слайда: Процесс измерения проектов
Определить набор метрик, которые интересуют организацию
Дать однозначные определения всем метрикам
Определить круг инструментов, с помощью которых можно получать эти метрики воспроизводимо и однозначно
Собрать историческую информацию по этим метрикам
Статистически ее обработать, в результате чего разработать PCB
Ставить количественные цели для процессов (подпроцессов)
На регулярной основе проводить мониторинг метрик
Анализировать метрики
Регулярно пересматривать PCB (если необходимо) в разумные периоды времени (например, ежегодно) для постановки новых количественных целей либо при изменении процесса
№10 слайд
![Выбор подпроцессов для](/documents/587a37930d93b7318eb66e880f74208b/img9.jpg)
Содержание слайда: Выбор подпроцессов для управления (1)
Желательно, чтобы выбранный подпроцесс был одним из основных подпроцессов жизненного цикла
Основные процессы– это процессы, определяющие основные результаты деятельности компании.
Для идентификации основных процессов применяются следующие критерии:
стратегическое значение,
создание воспринимаемой Заказчиками пользы,
ориентация на Заказчика.
№11 слайд
![Выбор подпроцессов для](/documents/587a37930d93b7318eb66e880f74208b/img10.jpg)
Содержание слайда: Выбор подпроцессов для управления (2)
Важно, чтобы во время выполнения проекта количество моментов времени для корректного измерения параметров процессов, подлежащих статистическому управлению, было достаточно большим
Подпроцесс, выбираемый для статистического управления, должен иметь достаточно стабильные значения характеризующих его параметров при выполнении данного подпроцесса по установленным правилам
Как правило, подпроцесс тестирования отвечает вышеприведенным критериям.
№14 слайд
![Критерии выбора метрик](/documents/587a37930d93b7318eb66e880f74208b/img13.jpg)
Содержание слайда: Критерии выбора метрик
Выбранные метрики должны отражать главные, ключевые характеристики процесса
Выбранные метрики должны отражать выполнение как минимум одной из целей проекта
Метрики должны быть самым полным образом определены, должно быть ясно, каким образом метрики будут собираться и вычисляться
Метрики должны позволять использование статистических методов для их анализа
№15 слайд
![Метрики в тестировании](/documents/587a37930d93b7318eb66e880f74208b/img14.jpg)
Содержание слайда: Метрики в тестировании
Плотность дефектов (SDD = Число дефектов / Размер кода)
Плотность дефектов после поставки (PDDD = Число дефектов после поставки / Размер кода)
Доля отклоненных дефектов (DDR = Число отклоненных дефектов / Число дефектов )
«Убойность» тестов (DP = Число дефектов / Число тестов)
Эффективность тестирования (TE = Число дефектов / Трудозатраты тестирования)
Доля покрытия требований (RCR = Число требований, покрытых тестами / Число требований)
Плотность покрытия требований (RCD = Число тестов / Число требований)
Доля повторно открытых дефектов (RDR = Число повторно открытых дефектов / Число дефектов )
И много-много других …
№17 слайд
![Выбор аналитических техник.](/documents/587a37930d93b7318eb66e880f74208b/img16.jpg)
Содержание слайда: Выбор аналитических техник. Контрольные карты XmR (2)
XmR chart (контрольные карты) - это массив данных, где точки располагаются в хронологическом порядке
XmR chart включает 2 вида диаграмм:
Individual - контрольная карта размаха (массив измеряемых данных, где точки располагаются в хронологическом порядке)
Moving Range - контрольная карта скользящего размаха (массив данных сдвига между двумя точками измерений)
№18 слайд
![Сбор выбранных метрик и](/documents/587a37930d93b7318eb66e880f74208b/img17.jpg)
Содержание слайда: Сбор выбранных метрик и статистическая обработка результатов
Измерения по установленным правилам
Расчет на основе производных метрик, которые впоследствии подвергаются статистическому анализу
Расчет среднего значения и границ верхнего и нижнего пределов при получении каждого нового значения метрики
Отображение полученных результатов на контрольной карте и анализ стабильности процессов на их основе
№22 слайд
![Количественное управление](/documents/587a37930d93b7318eb66e880f74208b/img21.jpg)
Содержание слайда: Количественное управление
Меры могут быть следующие:
Изменение по согласованию с заказчиком установленных целей
Улучшение выполнения существующего процесса для уменьшения размаха process capability
Введение новых процессных элементов, которые могут обеспечить нужные значения контролируемого параметра процесса
№26 слайд
![Преимущества использования](/documents/587a37930d93b7318eb66e880f74208b/img25.jpg)
Содержание слайда: Преимущества использования
SPC
Проактивный подход- своевременно предпринимаются корректирующие/ предупреждающие действия
Импульс для улучшения процесса
После внесения изменений в процесс, можно объективно оценить, стал ли процесс “лучше” или “хуже”
Возможность прогнозирования конечного результата
№27 слайд
![Корреляция метрик Примеры пар](/documents/587a37930d93b7318eb66e880f74208b/img26.jpg)
Содержание слайда: Корреляция метрик
Примеры пар метрик, корреляцию которых организации может быть полезно получать:
плотность дефектов после передачи программного продукта в Production и плотность дефектов до передачи программного продукта в Production
высокие оценки качества проектных аудитов и признание заказчиком проекта как успешного
Корреляция метрик помогает на более раннем этапе проекта выявить проблемы и предпринять корректирующие действия
№29 слайд
![Корреляция метрик-](/documents/587a37930d93b7318eb66e880f74208b/img28.jpg)
Содержание слайда: Корреляция метрик- прогнозирование результата (2)
Параметр r (множественный коэффициент корреляции/ множественное r/ коэффициент корреляции Пирсона) – характеризует тесноту связи между зависимой переменной и предиктором
Параметр r2 (квадрат множественного коэффициента корреляции/ множественный коэффициент детерминации) – коэффициент, показывающий, какая доля дисперсии результативного признака объясняется влиянием независимых переменных
Параметр Р – статистическая значимость коэффициента корреляции (например, для уровня значимости 0.05 вероятность ошибки 5 %)
Проведенная прямая называется прямой регрессии или прямой, построенной методом наименьших квадратов
Скачать все slide презентации Количественное управление процессом тестирования Александр Александров, Анатолий Галай, Ясна Милькова Люксофт одним архивом:
Похожие презентации
-
Управление собой Слава Панкратов Александр Орлов
-
«Все, что делаем мы сами называем чудесами» Учитель технологии МОУ «СОШ 2» Светлана Александровна Петухова
-
Урок по технологии учителя МБОУ СОШ 6 г. Александровск-Сахалинского Горшовой Елены Михайловны на тему: «Натуральные растительны
-
Урок по технологии Горшовой Елены Михайловны г. Александровск-Сахалинский МБОУ СОШ 6 на тему: «Изучение свойств нитей основы и у
-
Творческий проект Картина «Нежность» Работа учащейся 9 А класса МОУ гимназии 30 г. Ставрополя Бровковой Александры Руководит
-
Новая жизнь полиэтиленовых пакетов Выполнили ученицы 7 «Б» класса МБОУ СОШ 1 с. Александров Гай Кен
-
Раскрой платья Леоненко Марина Александровна учитель - технологии СКОШИ VIII вида г. Поронайск
-
Симметрия в технике работа ученика 10 класса Белорусской средней школы Пыталовского района Крощенко Александра Юрьевича
-
Урок по технологии Учитель технологии ГОУ СОШ 2014 Юшкова Елена Александровна
-
АВТОР ПРОЕКТА: Шулаков Александр, ученик 8 б класса МКОУ СОШ с УИОП п. Нагорск. Руководитель :Ковальногов Г. В. - учитель технологии