Презентация Эконометрика. Множественная линейная регрессионная модель онлайн

На нашем сайте вы можете скачать и просмотреть онлайн доклад-презентацию на тему Эконометрика. Множественная линейная регрессионная модель абсолютно бесплатно. Урок-презентация на эту тему содержит всего 18 слайдов. Все материалы созданы в программе PowerPoint и имеют формат ppt или же pptx. Материалы и темы для презентаций взяты из открытых источников и загружены их авторами, за качество и достоверность информации в них администрация сайта не отвечает, все права принадлежат их создателям. Если вы нашли то, что искали, отблагодарите авторов - поделитесь ссылкой в социальных сетях, а наш сайт добавьте в закладки.
Презентации » Экономика и Финансы » Эконометрика. Множественная линейная регрессионная модель



Оцените!
Оцените презентацию от 1 до 5 баллов!
  • Тип файла:
    ppt / pptx (powerpoint)
  • Всего слайдов:
    18 слайдов
  • Для класса:
    1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11
  • Размер файла:
    305.50 kB
  • Просмотров:
    87
  • Скачиваний:
    0
  • Автор:
    неизвестен



Слайды и текст к этой презентации:

№1 слайд
Множественная линейная
Содержание слайда: Множественная линейная регрессионная модель

№2 слайд
Темы лекции Множественная
Содержание слайда: Темы лекции Множественная линейная регрессионная модель Метод наименьших квадратов оценки коэффициентов МЛРМ. Матричное выражение МНК-оценок коэффициентов МЛРМ.

№3 слайд
Множественные регрессионные
Содержание слайда: Множественные регрессионные модели Независимая переменная Y характеризует состояние или поведение экономического объекта. Набор переменных X1,…,Xk характеризуют этот экономический объект качественно или количественно.

№4 слайд
МЛРМ
Содержание слайда: МЛРМ

№5 слайд
Содержание слайда:

№6 слайд
Матричная форма записи МЛРМ
Содержание слайда: Матричная форма записи МЛРМ

№7 слайд
Векторная форма записи МЛРМ
Содержание слайда: Векторная форма записи МЛРМ

№8 слайд
Метод наименьших квадратов
Содержание слайда: Метод наименьших квадратов Среди всех возможных гиперплоскостей выбираем ту, для которой сумма квадратов остатков минимальна

№9 слайд
Что будем минимизировать
Содержание слайда: Что будем минимизировать

№10 слайд
Минимизация
Содержание слайда: Минимизация

№11 слайд
Система нормальных уравнений
Содержание слайда: Система нормальных уравнений

№12 слайд
Система в матричном виде
Содержание слайда: Система в матричном виде

№13 слайд
Итог МНК оценки коэффициентов
Содержание слайда: Итог МНК оценки коэффициентов МЛРМ

№14 слайд
Полная мультиколлинеарность
Содержание слайда: Полная мультиколлинеарность Коэффициенты по методу наименьших квадратов существуют не всегда, а только в том случае, когда определитель матрицы (X’X) отличен от нуля. Определитель будет равен нулю в случае, если столбцы матрицы X линейно зависимы. Такое может произойти, если между независимыми переменными существует точное линейное соотношение.

№15 слайд
Пример
Содержание слайда: Пример

№16 слайд
Устранение полной
Содержание слайда: Устранение полной мультиколлинеарности Случай полной мультиколлинеарности отследить легко, поскольку в этом случае невозможно построить оценки по методу наименьших квадратов. Если в модели присутствует полная мультиколлинеарность, следует удалить из регрессионного уравнения одну из переменных, которые входят в линейное соотношение.

№17 слайд
DUMMY TRAP Дамми-переменная
Содержание слайда: DUMMY TRAP Дамми-переменная – переменная, принимающая только два значения: 0 и 1. С помощью таких переменных учитывается влияние качественных переменных, принимающих несколько значений.

№18 слайд
Вопросы для самопроверки
Содержание слайда: Вопросы для самопроверки Система нормальных уравнений для нахождения коэффициентов по МНК. В каком случае линии регрессии по методу наименьших квадратов не существует Приведите примет модели, в которой присутствует полная мультиколлинеарность. Укажите размерности матриц, участвующих в формуле МНК-коэффициентов. .Как устранить проблему полной мультиколлинеарности. Выведите систему нормальных уравнений. Выведите матричную формулу МНК коэффициентов. Приведите пример ситуации, когда линейной зависимости между объясняющими переменными нет, а коэффииценты МЛРМ не существуют. Как влияют выбросы на результаты оценивания. Как исследовать устойчивость результатов оценивания.

Скачать все slide презентации Эконометрика. Множественная линейная регрессионная модель одним архивом: