Оцените презентацию от 1 до 5 баллов!
Тип файла:
ppt / pptx (powerpoint)
Всего слайдов:
32 слайда
Для класса:
1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11
Размер файла:
1.31 MB
Просмотров:
58
Скачиваний:
0
Автор:
неизвестен
Слайды и текст к этой презентации:
№1 слайд
№2 слайд
№3 слайд
Содержание слайда: Факторный анализ
Методика факторного анализа
Типы детерминированных факторных моделей
Способы измерения влияния факторов в детерминированных факторных моделях
Стохастические факторные модели
Способы измерения влияния факторов в стохастическом факторном анализе
№4 слайд
№5 слайд
Содержание слайда: Корреляционный анализ — это количественный метод определения тесноты и направления взаимосвязи между выборочными переменными величинами.
Корреляционный анализ — это количественный метод определения тесноты и направления взаимосвязи между выборочными переменными величинами.
Целью корреляционного анализа является оценка тесноты связи между признаками.
Теснота связи количественно выражается величиной коэффициентов корреляции.
№6 слайд
Содержание слайда: Корреляционный анализ:
1. Парная корреляция – связь между двумя признаками (результативным и факторным или двумя факторными).
2. Частная корреляция – зависимость между результативным и одним факторным признаками при фиксированном значении других факторных признаков.
3. Множественная корреляция – зависимость результативного и двух или более факторных признаков, включенных в исследование.
№7 слайд
Содержание слайда: Виды корреляционных связей:
По форме корреляционная связь может быть прямолинейной или криволинейной.
По направлению корреляционная связь может быть положительной ("прямой") и отрицательной ("обратной").
По силе корреляционная связь определяется шкалой Чеддока
№8 слайд
Содержание слайда: Положительная корреляция
№9 слайд
Содержание слайда: Отсутствие корреляции
№10 слайд
Содержание слайда: Отрицательная корреляция
№11 слайд
Содержание слайда: Шкала Чеддока
№12 слайд
Содержание слайда: Термин «корреляция» был введен в науку английским естествоиспытателем Френсисом Гальтоном в 1886 г.
Термин «корреляция» был введен в науку английским естествоиспытателем Френсисом Гальтоном в 1886 г.
Однако точную формулу
для подсчета коэффициента
корреляции разработал
его ученик Карл Пирсон.
№13 слайд
Содержание слайда: Формула коэффициента корреляции при линейной зависимости
№14 слайд
Содержание слайда: Величина коэффициента линейной корреляции Пирсона не может превышать +1 и быть меньше чем -1. Эти два числа +1 и -1 — являются границами для коэффициента корреляции.
Величина коэффициента линейной корреляции Пирсона не может превышать +1 и быть меньше чем -1. Эти два числа +1 и -1 — являются границами для коэффициента корреляции.
Когда при расчете получается величина большая +1 или меньшая -1 — следовательно произошла ошибка в вычислениях.
№15 слайд
№16 слайд
Содержание слайда: Виды регрессий
№17 слайд
Содержание слайда: Оценки параметров a и b находятся по формулам:
№18 слайд
№19 слайд
№20 слайд
№21 слайд
Содержание слайда: Коэффициент детерминации
№22 слайд
Содержание слайда: Пример:
№23 слайд
№24 слайд
№25 слайд
Содержание слайда: Кластерный анализ
Кластерный анализ представляет собой класс методов, используемых для классификации объектов или событий в относительно однородные группы, которые называют кластерами (clusters).
№26 слайд
Содержание слайда: Кластерный анализ
Объекты в каждом кластере должны быть похожи между собой и отличаться от объектов в других кластерах.
Кластерный анализ также называют классификационным анализом (classification analysis) или численной таксономией (систематикой) (numerical taxonomy).
№27 слайд
№28 слайд
№29 слайд
Содержание слайда: Самостоятельная работа
№30 слайд
№31 слайд
№32 слайд