Презентация Лекция1. ppt онлайн

На нашем сайте вы можете скачать и просмотреть онлайн доклад-презентацию на тему Лекция1. ppt абсолютно бесплатно. Урок-презентация на эту тему содержит всего 25 слайдов. Все материалы созданы в программе PowerPoint и имеют формат ppt или же pptx. Материалы и темы для презентаций взяты из открытых источников и загружены их авторами, за качество и достоверность информации в них администрация сайта не отвечает, все права принадлежат их создателям. Если вы нашли то, что искали, отблагодарите авторов - поделитесь ссылкой в социальных сетях, а наш сайт добавьте в закладки.

Презентации » Образование » Лекция1. ppt

Просмотр ВСЕЙ презентации! ЖМИТЕ

Оцените презентацию от 1 до 5 баллов!

Смотреть онлайн
Скачать

Тип файла:

ppt / pptx (powerpoint)
Всего слайдов:

25 слайдов
Для класса:

1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11
Размер файла:

1.94 MB
Просмотров:

78
Скачиваний:

0
Автор:

неизвестен

Слайды и текст к этой презентации:

№1 слайд

Содержание слайда: Natural Computing Искусственные нейронные сети Эволюционные методы: - генетические алгоритмы - генетическое программирование - эволюционные стратегии - эволюционное программирование Клеточные алгоритмы ( автоматы ) Иммунные алгоритмы Алгоритмы на основе нечеткой логики

№2 слайд

Содержание слайда: Natural Computing Алгоритмы коллективного разума(поведения): - роевые алгоритмы - муравьиные алгоритмы - алгоритмы движения частиц - бактериальные алгоритмы Новые перспективные направления: - квантовые вычисления (нейронные сети, компьютеры) - ДНК – вычисления ( компьютеры )

№3 слайд

Содержание слайда: Свойства ИНС : Свойства ИНС : 1. Адаптивное обучение: способность улучшать свои характеристики, заложенная в том или ином алгоритме настройки параметров сети, отрабатывающем предъявленные ей обучающие последовательности либо использующем имеющийся опыт; 2. Самоорганизация: ИНС способны изменять свою структуру (архитектуру) или форму представления информации; 3. Обобщение: после окончания процесса обучения сеть может быть нечувствительной и незначительным изменениям входных сигналов, что позволяет применять ее при зашумленных либо не полностью заданных данных; 4. Вычисления в реальном времени: нейросетевые вычисления могут осуществляться параллельно во времени, что существенно увеличивает быстродействие ИНС; 5. Устойчивость к сбоям: частичное разрушение сети ведет к потере качества, однако некоторые ее свойства сохраняются даже в случае разрушения большей части сети.

№4 слайд

Содержание слайда: Некоторые основные события в новейшей истории ИНС: 1943 г. – появление работы У. Маккаллоха и У. Питтса, в которой исследованы свойства простейшей модели нейрона. 1949 г. – Д. Хэбб предлагает первое правило обучения ИНС. 1956 г. – первое компьютерное моделирование ИНС под руководством Н.Рочестера. 1969 г. – появление работы М. Минского и С. Пайперта, посвященной аналитическому исследованию свойств персептрона. 1974 г. – в диссертации П. Вербоса предложена процедура обучения многослойных сетей. 1987 г. – создание первого нейрочипа под руководством Дж. Хопфилда.

№5 слайд