Презентация Проекционные методы решения краевых задач онлайн

На нашем сайте вы можете скачать и просмотреть онлайн доклад-презентацию на тему Проекционные методы решения краевых задач абсолютно бесплатно. Урок-презентация на эту тему содержит всего 25 слайдов. Все материалы созданы в программе PowerPoint и имеют формат ppt или же pptx. Материалы и темы для презентаций взяты из открытых источников и загружены их авторами, за качество и достоверность информации в них администрация сайта не отвечает, все права принадлежат их создателям. Если вы нашли то, что искали, отблагодарите авторов - поделитесь ссылкой в социальных сетях, а наш сайт добавьте в закладки.
Презентации » Образование » Проекционные методы решения краевых задач



Оцените!
Оцените презентацию от 1 до 5 баллов!
  • Тип файла:
    ppt / pptx (powerpoint)
  • Всего слайдов:
    25 слайдов
  • Для класса:
    1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11
  • Размер файла:
    225.00 kB
  • Просмотров:
    87
  • Скачиваний:
    0
  • Автор:
    неизвестен



Слайды и текст к этой презентации:

№1 слайд
Тема . Проекционные методы
Содержание слайда: Тема 7. Проекционные методы решения краевых задач Теоретические основы проекционных методов Пример решения одномерной краевой задачи Дирихле Двумерная краевая задача Дирихле Метод Канторовича сведения задачи для ДУ в частных производных к решению задачи для системы ОДУ

№2 слайд
Теоретические основы
Содержание слайда: Теоретические основы проекционных методов Основная задача классического вариационного исчисления: Найти такую u=u(x) a≤x≤b u(a)=u0 u(b)=u1 На которой достигается минимум функционала Центральная теорема: минимум доставляет решение дифференциального уравнения Эйлера

№3 слайд
Например u x путь пройденный
Содержание слайда: Например u(x) – путь пройденный автомобилем за время 0≤x≤T - скорость Затраты пропорциональны квадрату скорости При каком законе движения обеспечивается минимум затрат на пути 0≤ u(х) ≤ s ? Уравнение Эйлера Оптимальный закон (линейный!)

№4 слайд
Сведение решения ДУ к
Содержание слайда: Сведение решения ДУ к минимизации функционала Таким образом задача нахождения минимума функционала сводится к решению ДУ. Справедливо и обратное – решение ДУ можно свести к нахождению минимума функционала. Запишем краевую задачу для ДУ в общем виде: Область определения функции u: R(u)=; Г – граница .

№5 слайд
Функционал, минимум которого
Содержание слайда: Функционал, минимум которого достигается на решении ДУ, имеет вид

№6 слайд
Метод Ритца Выбираем базис
Содержание слайда: Метод Ритца Выбираем базис Свойства линейной независимости и полноты Ищем решение в виде Подставляем в функционал получаем задачу минимизации функции n переменных

№7 слайд
Примеры базисных функций
Содержание слайда: Примеры базисных функций обладающих полнотой Полиномы Тригонометрические функции От удачного выбора базиса зависит эффективность решения задачи

№8 слайд
Минимизация квадратичного
Содержание слайда: Минимизация квадратичного функционала с линейным оператором L После подстановки uN(x) Воспользуемся условием экстремума Получаем СЛАУ

№9 слайд
Системы проекционных
Содержание слайда: Системы проекционных уравнений Запишем Или Проекция Можно заметить, что эта система получается из исходной краевой задачи простой подстановкой uN вместо u и последующим умножением скалярно (проектированием) на каждую функцию базиса В общем случае Два базиса Если проекции F(x) на все функции базиса равны 0 то F(x)≡0

№10 слайд
Проекционные методы Впервые
Содержание слайда: Проекционные методы Впервые идею такого решения ДУ (не обращаясь к вариационной задаче) предложил в 1915 г. Б.Г. Галеркин В зависимости от выбора в функций  и оператора K эти методы имеют свои названия метод Бубнова-Галеркина: K=I , = оператор L может не быть симметричным и положительно определенным метод Галеркина-Петрова: K=I , ≠ метод наименьших квадратов: K=L , =

№11 слайд
Решение одномерной краевой
Содержание слайда: Решение одномерной краевой задачи Найти решение Ищем решение в виде Проекционное уравнение преобразуем

№12 слайд
Решение одномерной краевой
Содержание слайда: Решение одномерной краевой задачи (продолжение1) Подставляем uN Преобразуем и получаем систему основных проекционных уравнений В зависимости от постановки граничных условий выбираем соответствующую систему базисных функций

№13 слайд
Задача Дирихле Выбираем
Содержание слайда: Задача Дирихле Выбираем систему базисных функций вида: В силу того, что Получаем проекционное уравнение вида Или для выбранных функций

№14 слайд
Программная реализация задачи
Содержание слайда: Программная реализация задачи Дирихле function V2_1; Be0=1; be1=0; N=4; M=10; for i=1:N F1 = @(x)f(x).*sin(i*pi*x)-g(x).*(be1-be0).i*pi*cos(i*pi*x); d(i) = quad(F1,0,1); for k=1:N F2 = @(x)g(x).*cos(i*pi*x).*cos(k*pi*x)*i*k*pi^2; G(i,k)=quad(F2,0,1); end; end a=d/G; a for i=1:M+1 %выдача графика xt(i)=(i-1)/M; y(i)=be0+(be1-be0)*xt(i); for k=1:N y(i)=y(i)+a(k)*sin(k*pi*xt(i)); end; end; plot(xt,y); return

№15 слайд
Задача со свободным левым
Содержание слайда: Задача со свободным левым концом Выбираем базис вида Первый член проекционного уравнения используя гр. условие: Проекционное уравнение

№16 слайд
Задача со свободным левым
Содержание слайда: Задача со свободным левым концом (продолжение) Проекционное ур-е После подстановки функций базиса:

№17 слайд
Программная реализация задачи
Содержание слайда: Программная реализация задачи со свободным левым концом function V2_2(al0,be0,be1,N,M); for i=1:N F1 = @(x)f(x).*sin(0.5*i*pi*(1-x))- g(x).*be1.*0.5*i*pi*cos(0.5*i*pi*(1-x)); d(i) = quad(F1,0,1)+g(0)*be0*sin(0.5*i*pi); for k=1:N F2 = @(x)g(x).*cos(0.5*i*pi*(1-x)).*cos(0.5*k*pi*(1-x)) *i*k*pi^2*0.25; G(i,k)=al0*g(0)*sin(0.5*k*pi)*sin(0.5*i*pi)-quad(F2,0,1); end; end a=d/G; a for i=1:M+1 xt(i)=(i-1)/M; y(i)=be1*xt(i); for k=1:N y(i)=y(i)+a(k)*sin(0.5*k*pi*(1-xt(i))); end; end; plot(xt,y,'b'); return

№18 слайд
Задача со свободным правым
Содержание слайда: Задача со свободным правым концом Выбираем базис вида Первый член проекционного ур-я Проекционное уравнение

№19 слайд
Задача со свободным правым
Содержание слайда: Задача со свободным правым концом (продолжение) Проекционное уравнение После подстановки функций базиса

№20 слайд
Программная реализация задачи
Содержание слайда: Программная реализация задачи со свободным правым концом function V2_3(al1,be0,be1,N,M); for i=1:N F1 = @(x)f(x).*sin(0.5*i*pi*x)- g(x).*be0.*0.5*i*pi*cos(0.5*i*pi*x); d(i) = quad(F1,0,1)-g(1).*be1*sin(0.5*i*pi); for k=1:N F2 = @(x)g(x).*cos(0.5*i*pi*x).*cos(0.5*k*pi*x)*i*k*pi^2*0.25; G(i,k)=-al1*g(1).*sin(0.5*k*pi)*sin(0.5*i*pi)-quad(F2,0,1); end; end a=d/G; a for i=1:M+1 xt(i) =(i-1)/M; y(i)=be0*(1- xt(i) ); for k=1:N y(i)=y(i)+a(k)*sin(0.5*k*pi*xt(i)); end; end; plot(xt,y,'b'); return

№21 слайд
Двумерная краевая задача
Содержание слайда: Двумерная краевая задача Дирихле Выбираем базис Решение ищем в виде Проекционное уравнение

№22 слайд
Двумерная краевая задача
Содержание слайда: Двумерная краевая задача Дирихле (продолжение) Воспользуемся методом интегрирования по частям для двумерного случая Получаем проекционное уравнение без вторых производных

№23 слайд
Сведение трехмерной задачи
Содержание слайда: Сведение трехмерной задачи для ДУ в частных производных к решению задачи для системы ОДУ методом Канторовича Задана краевая задача в цилиндрической области вида Г - граница области поперечного сечения Решение ищем в виде разложения по базису Стандартное проекционное уравнение после интегрирования представляет систему ОДУ относительно ak

№24 слайд
Метод Канторовича продолжение
Содержание слайда: Метод Канторовича (продолжение) Метод Канторовича (продолжение)

№25 слайд
Конец темы
Содержание слайда: Конец темы 7

Скачать все slide презентации Проекционные методы решения краевых задач одним архивом: