Презентация Финансовая математика. Случайное событие. Случайная величина онлайн

На нашем сайте вы можете скачать и просмотреть онлайн доклад-презентацию на тему Финансовая математика. Случайное событие. Случайная величина абсолютно бесплатно. Урок-презентация на эту тему содержит всего 47 слайдов. Все материалы созданы в программе PowerPoint и имеют формат ppt или же pptx. Материалы и темы для презентаций взяты из открытых источников и загружены их авторами, за качество и достоверность информации в них администрация сайта не отвечает, все права принадлежат их создателям. Если вы нашли то, что искали, отблагодарите авторов - поделитесь ссылкой в социальных сетях, а наш сайт добавьте в закладки.
Презентации » Математика » Финансовая математика. Случайное событие. Случайная величина



Оцените!
Оцените презентацию от 1 до 5 баллов!
  • Тип файла:
    ppt / pptx (powerpoint)
  • Всего слайдов:
    47 слайдов
  • Для класса:
    1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11
  • Размер файла:
    413.50 kB
  • Просмотров:
    96
  • Скачиваний:
    0
  • Автор:
    неизвестен



Слайды и текст к этой презентации:

№1 слайд
Содержание слайда:

№2 слайд
. Случайное событие .
Содержание слайда: 1. Случайное событие 2. Случайная величина

№3 слайд
Вопрос . . Вопрос . . Под
Содержание слайда: Вопрос 4.1.90 Вопрос 4.1.90 Под случайным событием в теории вероятности понимается некоторый факт, который характеризуется следующими признаками: I. Наблюдается однократно; II. Может наблюдаться неоднократно; III. Нельзя с полной определенностью утверждать - произойдет он в очередной раз или нет; IV. При условии контроля условий эксперимента можно утверждать с полной определенностью, произойдет он или нет. Ответы: A. I и IV B. II и III C. II, III или IV D. III

№4 слайд
Достоверное событие это
Содержание слайда: Достоверное событие – это событие, которое происходит всегда. Невозможное событие – это событие, которое в силу объективных причин в результате опыта произойти не может.

№5 слайд
Вероятность события А P A m n
Содержание слайда: Вероятность события А : P (A) = m/n где n – общее число возможных случаев; m – число случаев, благоприятных событию А. Р(А) = 1, если случайное событие – достоверное Р(А) = 0, если случайное событие - невозможное

№6 слайд
Вопрос . . Документы
Содержание слайда: Вопрос 4.2.111 Документы профессионального участника пронумерованы от 1 до 30. Какова вероятность того, что случайно будет открыт документ с номером, кратным 5?

№7 слайд
Р А , Ответы А. , В. , С. ,
Содержание слайда: Р(А) = 6/30 = 0,2 Ответы: А. 0,2 В. 0,17 С. 0,8 D. 0,1

№8 слайд
Теорема сложения вероятностей
Содержание слайда: Теорема сложения вероятностей: Теорема сложения вероятностей: Вероятность суммы двух совместимых событий равна: Р(А+В) = Р(А)+Р(В)-P(A*B) Теорема умножения вероятностей: Вероятность произведения двух событий равна произведению вероятности одного из них на условную вероятность другого события, вычисленную при условии, что первое событие имело место: P(A*B) = Р(А)*Р(В/А) Если события независимы, то: P(A*B) = Р(А)*Р(В)

№9 слайд
Вопрос . . Вопрос . . Даны
Содержание слайда: Вопрос 4.2.137 Вопрос 4.2.137 Даны следующие вероятности роста доходности акций компаний «А», «В» и «С»: Р(А)=0,8; Р(В)=0,7; Р(С)=0,9. Какова вероятность того, что доходности акций трех компаний вырастут?

№10 слайд
Р АВС Р А Р В Р С , , , ,
Содержание слайда: Р(АВС) = Р(А)*Р(В)*Р(С) = 0,8*0,7*0,9 = 0,504 Ответы: А. 0,504 В. 0,994 С. 0,974 D. 0,404

№11 слайд
Сочетаниями называют
Содержание слайда: Сочетаниями называют комбинации, Сочетаниями называют комбинации, составленные из n различных элементов по m элементов, которые отличаются хотя бы одним элементом. Число сочетаний: С mn = n! / (m! (n - m)!)

№12 слайд
Вопроса . . Имеется разных
Содержание слайда: Вопроса: 4.2.125 Имеется 10 разных акций. Инвестор хотел бы построить портфель из трех акций, включив каждую из них по одной штуке. Сколько вариантов портфелей может сформировать инвестор?

№13 слайд
С mn ! ! ! Ответы A. B. C.
Содержание слайда: С mn = 10! / (3! * (10 – 3)!) = 120 Ответы: A. 30 B. 90 C. 120

№14 слайд
Случайная величина величина,
Содержание слайда: Случайная величина – величина, которая в результате опыта может принять то или иное значение, неизвестно заранее, какое именно.

№15 слайд
формы закона распределения
Содержание слайда: 2 формы закона распределения : функция распределения плотность распределения

№16 слайд
В форме функции распределения
Содержание слайда: В форме функции распределения F(x) закон распределения имеет следующий вид: F(X) = P(X<x)

№17 слайд
В форме плотности
Содержание слайда: В форме плотности распределения закон распределения имеет следующий вид: f (x) = F’ (X)

№18 слайд
Нормальный закон
Содержание слайда: Нормальный закон распределения Нормальный закон распределения

№19 слайд
Содержание слайда:

№20 слайд
Вероятность попадания
Содержание слайда: Вероятность попадания случайной величины в симметричный относительно математического ожидания диапазон, ширина которого кратна значению стандартного отклонения: Вероятность попадания случайной величины в симметричный относительно математического ожидания диапазон, ширина которого кратна значению стандартного отклонения: P  68,3%   1* P  95,4%   2* P  99,7%   3* σX = √ D [X]

№21 слайд
Вопрос . . Вопрос . . Пусть Х
Содержание слайда: Вопрос 4.2.107 Вопрос 4.2.107 Пусть Х - случайная величина, распределенная по нормальному закону, М - математическое ожидание, D - дисперсия случайной величины, М(Х)=2, D(X)=0,25. Укажите верное утверждение из следующих: I. Х принимает значения с вероятностью 68,3% в интервале от 1,75 до 2,25; II. Х принимает значения с вероятностью 68,3% в интервале от 1,5 до 2,5; III. Х принимает только положительные значения.

№22 слайд
P , , , P , , , P , , ,
Содержание слайда: P  68,3%  2  1*  {1,5;2,5}; P  95,4%  2  2*  {1,0;3,0}; P  99,7%  2  3*  {0,5;3,5}; Ответы: A. Только I и III B. Только II и III C. Только I D. Только II

№23 слайд
Вопрос . . Вопрос . .
Содержание слайда: Вопрос 4.2.120 Вопрос 4.2.120 Доходность акции А распределена нормально. Среднее значение доходности равно 30% годовых, стандартное отклонение доходности в расчете на год равно 15%. Определить, с какой вероятностью через год доходность акции может оказаться в диапазоне от нуля до 60%.

№24 слайд
P , Ответы A. , B. , C. , D.
Содержание слайда: P  {0;60}  30  2*  95,4% Ответы: A. 68,3% B. 95,4% C. 99,7% D. 0%

№25 слайд
Числовые характеристики
Содержание слайда: Числовые характеристики Числовые характеристики M [X] = Σ xi * pi D [X] = M [ (X - M (X))2 ] σX = √ D [X]

№26 слайд
Вопрос . . Через год цена
Содержание слайда: Вопрос 4.2.126 Через год цена акции может иметь следующее распределение: Цена акции 30 руб. 40 руб. 50 руб. Вероятность 30% 60% 10% Определить математическое ожидание цены акции через год.

№27 слайд
M X xi pi , , , руб. Ответы
Содержание слайда: M [X] = Σ xi * pi = 30*0,3 + 40*0,6 + 50*0,1 = 38 руб. Ответы: A. 38 руб. B. 40 руб. C. 60 руб.

№28 слайд
Вопрос . . Вопрос . .
Содержание слайда: Вопрос 4.2.129 Вопрос 4.2.129 Доходность актива за 3 года представлена в таблице: Определить риск актива, представленный показателями выборочной дисперсии и стандартного отклонение доходности.

№29 слайд
X D X X D X М Х D X M X - M X
Содержание слайда: σX = √ D [X] σX = √ D [X] М(Х) = (10+14+18)/3 = 14 D [X] = M [ (X - M (X))2] = [(10 – 14)2 + (14 – 14) 2 + (18 – 14) 2 ]/3 = 10,67 σX = √ D [X] = 3,27% Ответы: A. 10,67; 3,27% B. 32; 5,66% C. 89,5; 9,47% D. 108; 10,39%

№30 слайд
Свойства числовых
Содержание слайда: Свойства числовых характеристик Свойства числовых характеристик M [с] = с D [с] = 0 M [X+с] = M [X] +с D [X+с] = D [X] M [с*X] = с*M [X] D [с*X] = с2* D [X]

№31 слайд
Вопрос . . Пусть Х -
Содержание слайда: Вопрос 4.1.96 Пусть Х - случайная величина, М - математическое ожидание, М(Х)=0,5. Найти М(Х +2).

№32 слайд
М Х М Х М , , Ответы A. , B.
Содержание слайда: М(Х+2) = М(Х) + М(2) = 0,5 + 2 = 2,5 Ответы: A. 2,5 B. 4,5 C. 5 D. Указанных данных недостаточно для решения задачи

№33 слайд
Вопрос . . Вопрос . . Пусть Х
Содержание слайда: Вопрос 4.2.104 Вопрос 4.2.104 Пусть Х - случайная величина, М - математическое ожидание, D - дисперсия случайной величины, М(Х)=0,5, D(X)=2,25. Найти D(Х + 2). Ответы: A. 1,5 B. 2,25 C. 2,5 D. Указанных данных недостаточно для решения задачи

№34 слайд
Вопрос . . Пусть Х -
Содержание слайда: Вопрос 4.2.105 Пусть Х - случайная величина, М - математическое ожидание, D - дисперсия случайной величины, М(Х)=0,5, D(X)=1,5. Найти D(2Х + 1).

№35 слайд
D Х D Х D Х , Ответы A. , B.
Содержание слайда: D(2Х + 1)= D(2Х) = 22*D(Х)= 4*1,5 = 6 Ответы: A. 1,5 B. 4 C. 6 D. Указанных данных недостаточно для решения задачи

№36 слайд
Вопрос . . Даны актива.
Содержание слайда: Вопрос 4.2.140 Даны 3 актива. Известно, что ожидаемая доходность первого актива X = 30%, ожидаемая доходность второго актива Y = 20%. Определить ожидаемую доходность актива Z, если известно, что Z=9X-6Y+80.

№37 слайд
M X- Y M X - M Y M Ответы А.
Содержание слайда: M [9X-6Y+80] = M [9X] - M [6Y] + M [80] = 9*30 – 6*20 + 80 = 230 Ответы: А. 230 В. 150 C. 1710 D. 3150

№38 слайд
Дисперсия суммы Дисперсия
Содержание слайда: Дисперсия суммы Дисперсия суммы двух случайных величин D [X+Y] = D [X] + D [Y] + 2*Kxy D(Х + Y) = D(Х) + D(Y), если Х и Y – независимые случайные величины

№39 слайд
Kxy M X Mx Y My rxy Kxy X Y
Содержание слайда: Kxy = M [(X – Mx)(Y – My)] rxy = Kxy / σX * σY

№40 слайд
Вопрос . . Вопрос . . Пусть Х
Содержание слайда: Вопрос 4.2.103 Вопрос 4.2.103 Пусть Х и Y - случайные величины, D - дисперсия случайной величины, К - ковариация, D(Х)=0,5, D(Y)=1,5, К(Х,Y)= -0,5. Найти D(Х + Y).

№41 слайд
D X Y D X D Y Kxy , , - ,
Содержание слайда: D [X+Y] = D [X] + D [Y]+2* Kxy = 0,5 + 1,5 + 2*(-0,5)= 1 Ответы: A. 1,5 B. 2 C. 1

№42 слайд
Вопрос . . Ковариация
Содержание слайда: Вопрос 4.2.123 Ковариация доходностей акций А и В равна 120. Стандартное отклонение доходности акций А и В равно 20% и 30%. Определить коэффициент корреляции доходностей акций.

№43 слайд
rxy Kxy X Y , Ответы A. , B.
Содержание слайда: rxy = Kxy / σX * σY = 120/ 20*30 = 0,2 Ответы: A. 0,2 B. 2,4 C. 5

№44 слайд
Вопрос . . Стандартное
Содержание слайда: Вопрос 4.2.132 Стандартное отклонение доходности первого актива равно 25%, второго – 34%, коэффициент корреляции между доходностями активов 0,65. Определить ковариацию доходностей активов.

№45 слайд
r xy Kxy X Y Kxy r xy X Y , ,
Содержание слайда: r xy = Kxy / σX * σY Kxy = r xy * σX * σY = 0,65*25*34 = 552,5 Ответы: A. 552,5 B. 0,765 C. 7,65

№46 слайд
Вопроса . . Вопроса . .
Содержание слайда: Вопроса: 4.2.128 Вопроса: 4.2.128 Прогноз инвестора относительно возможных сценариев доходности акций компаний А и В с учетом их вероятностей в следующем периоде представлен в таблице: Определить ожидаемую доходность портфеля, если уд. веса акций А и В в портфеле составляют соответственно 30% и 70%.

№47 слайд
E портфеля i Mi E портфеля i
Содержание слайда: E портфеля = Σ Θi * Mi E портфеля = Σ Θi * Mi M [X] = Σ xi * pi M1 = 10*0,5 + 40*0,5 = 25 M2 = 10*0,6 + 20*0,4 = 14 E портфеля = 0,3*25 + 0,7*14 = 17,3% A. 17,3% B. 20% C. 25%

Скачать все slide презентации Финансовая математика. Случайное событие. Случайная величина одним архивом:
Похожие презентации