Презентация Элементы математической статистики, комбинаторики и теории вероятностей. Случайные события и их вероятности онлайн
На нашем сайте вы можете скачать и просмотреть онлайн доклад-презентацию на тему Элементы математической статистики, комбинаторики и теории вероятностей. Случайные события и их вероятности абсолютно бесплатно. Урок-презентация на эту тему содержит всего 27 слайдов. Все материалы созданы в программе PowerPoint и имеют формат ppt или же pptx. Материалы и темы для презентаций взяты из открытых источников и загружены их авторами, за качество и достоверность информации в них администрация сайта не отвечает, все права принадлежат их создателям. Если вы нашли то, что искали, отблагодарите авторов - поделитесь ссылкой в социальных сетях, а наш сайт добавьте в закладки.
Презентации » Математика » Элементы математической статистики, комбинаторики и теории вероятностей. Случайные события и их вероятности
Оцените!
Оцените презентацию от 1 до 5 баллов!
- Тип файла:ppt / pptx (powerpoint)
- Всего слайдов:27 слайдов
- Для класса:1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11
- Размер файла:2.62 MB
- Просмотров:128
- Скачиваний:0
- Автор:неизвестен
Слайды и текст к этой презентации:
№2 слайд
Содержание слайда: Содержание
ОПРЕДЕЛЕНИЕ 1. Произведение событий А и В.
ПРИМЕР 3. Дать описание произведения событий А и В.
Решение 3а);
Решение 3б);
Решение 3в);
Решение 3г).
Связь между понятиями и терминами теории вероятностей и теории множеств (таблица).
ТЕОРЕМА 1. Сумма вероятностей двух событий P(A)+P(B)=P(AB)+P(A+B).
Доказательство теоремы 1.
№6 слайд
Содержание слайда: ПРИМЕР 3. Дать описание произведения событий А и В
Пример 3.
Дать описание произведения АВ событий А и В, если:
а) А — цена товара больше 100 р., В — цена товара не больше 110 р.;
б) А — завтра пятница, В — завтра 13-е число;
в) А — координаты случайно выбранной точки на плоскости удовлетворяют неравенству х2 + у2 < 1; В — координаты случайно выбранной точки положительны;
г) А — случайно выбранное двузначное число четно; В — случайно выбранное двузначное число делится на 11.
№7 слайд
Содержание слайда: Решение примера 3а)
Пример 3.
Дать описание произведения АВ событий А и В, если:
а) А — цена товара больше 100 р., В — цена товара не больше 110 р.;
Решение:
а) Одновременное наступление событий А и В означает, что для цены S товара верно двойное неравенство
100 < S < 110.
№9 слайд
Содержание слайда: Решение примера 3в)
Пример 3.
Дать описание произведения АВ событий А и В, если:
в) А — координаты случайно выбранной точки на плоскости удовлетворяют неравенству х2 + у2 ≤ 1; В — координаты случайно выбранной точки положительны;
Решение:
в) Геометрически событие А означает, что точка выбрана в единичном круге {(x; у) | х2 + у2 ≤ 1}, а событие В означает, что она выбрана в первой координатной четверти. Значит, одновременное наступление А и В означает, что точка выбрана в той четверти единичного круга, которая расположена выше оси абсцисс и правее оси ординат (рис. 242).
№10 слайд
Содержание слайда: Решение примера 3г)
Пример 3.
Дать описание произведения АВ событий А и В, если:
г) А — случайно выбранное двузначное число четно;
В — случайно выбранное двузначное число делится на 11.
Решение:
г) Четные двузначные числа составляют множество {10, 12, 14, ..., 94, 96, 98}. Двузначные числа, которые делятся на 11, составляют множество {11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99}. Одновременное наступление событий А и В означает, что выбранное число принадлежит и множеству {10, 12, 14, ..., 94, 96, 98} и множеству {11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99}. Значит, событие АВ состоит в том, что выбранное число принадлежит пересечению указанных множеств, т. е. множеству {22, 44, 66, 88}. Всего 4 случая.
№11 слайд
Содержание слайда: Произведение АВ событий А и В связано с пересечением множеств
Мы видим, что произведение АВ событий А и В связано с пересечением множеств, соответствующих событиям
А и В.
В курсе алгебры 9-го класса мы говорили о связи между понятиями и терминами теории вероятностей и теории множеств и составили соответствующую таблицу. Дополним ее новыми связями.
№14 слайд
Содержание слайда: Доказательство теоремы 1
Пусть А1 — событие, состоящее в том, что наступает А, но не наступает В. Согласно опр.1 АВ — событие, состоящее в том, что наступают А и В. Значит, события А1 и АВ несовместны, а их сумма равна А. Поэтому Р(А)=Р(А1)+Р(АВ).
Аналогично обозначим через В1 событие, состоящее в том, что наступает В, но не наступает А. Тогда события В1 и АВ несовместны, а их сумма равна В. Значит,
Р(А) = Р(А1) + Р(АВ).
Сложим эти равенства: Р(А)+Р(В) = (Р(А1)+Р(АВ))+Р(В1)+Р(АВ)) = Р(АВ)+(Р(А1)+Р(АВ)+Р(В1)).
События А, АВ, В1 попарно несовместны, а их сумма равна А+В. Значит, Р(А1)+Р(АВ)+Р(В1)=Р(А+В), и поэтому
Р(А)+Р(В) = Р(АВ)+Р(А+В). •
№15 слайд
Содержание слайда: Для несовместных событий А и В
Для несовместных событий А и В доказанная теорема приводит к уже известным формулам.
Действительно, несовместность событий А и В означает, что событие АВ невозможно, т. е. Р(АВ)=0.
Тогда Р(А)+Р(В)=Р(АВ)+Р(А+В)= Р(А+В).
В частности, так как событие А + Ᾱ всегда достоверно, то Р(А) +Р(Ᾱ)= Р(А + Ᾱ) = 1; Р(Ᾱ) = 1 - Р(А).
№16 слайд
Содержание слайда: Формулу Р(А+В)=Р(А)+Р(В)-Р(АВ) применяют к независимым событиям А и В
При решении практических задач формулу Р(А)+Р(В)=Р(АВ)+Р(А+В) чаще всего записывают в виде
Р(А+В)=Р(А)+Р(В)-Р(АВ) и применяют ее к независимым событиям А и В.
Это понятие является одним из важнейших в теории вероятностей.
Определение независимости двух событий напоминает правило умножения.
№17 слайд
Содержание слайда: ОПРЕДЕЛЕНИЕ 2.
События А и В называются независимыми…
Определение 2. События А и В называют независимыми, если вероятность их произведения равна произведению вероятностей этих событий: Р(АВ) = Р(А)Р(В).
Не следует путать несовместность событий А и В и их независимость. Напомним, что несовместность событий А и В означает, что соответствующие множества исходов испытания не пересекаются. К сожалению, понятие независимости не имеет никакого наглядного смысла.
В практических задачах независимость событий, как правило, подразумевается в условиях задачи и обосновывается независимостью проводимых испытаний.
№18 слайд
Содержание слайда: ТЕОРЕМА 2. Вероятность суммы двух независимых событий равна P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB).
Теорема 2. Вероятность суммы двух независимых событий равна разности суммы вероятностей этих событий и произведения вероятностей этих событий:
Р(А + В) = Р(А) + Р(В) - Р(А)Р(В).
Доказательство. По теореме 1 Р(А + В) = Р(А) + Р(В) - Р(АВ).
Независимость А и Б означает, что Р(АВ) = Р(А)Р(В). Значит,
Р(А + Б) = Р(А) + Р(В) - Р(А)Р(В). •
№19 слайд
Содержание слайда: ПРИМЕР 4. Два стрелка
независимо друг от друга стреляют
Пример 4. Два стрелка независимо друг от друга по одному разу стреляют в мишень. Вероятность попадания в мишень каждого стрелка в отдельности равна 0,9 и 0,3 соответственно. Найти вероятность того, что мишень:
а) будет поражена дважды;
б) не будет поражена ни разу;
в) будет поражена хотя бы один раз;
г) будет поражена ровно один раз.
№20 слайд
Содержание слайда: Решение примера 4а)
Пример 4. Два стрелка независимо друг от друга по одному разу стреляют в мишень. Вероятность попадания в мишень каждого стрелка в отдельности равна 0,9 и 0,3 соответственно. Найти вероятность того, что мишень:
а) будет поражена дважды;
Решение. Пусть А — событие, состоящее в том, что первый стрелок попал в мишень, В — событие, состоящее в том, что второй стрелок попал в мишень. По условию Р(А) = 0,9, Р(В) = 0,3, а А и В независимы.
а) Мишень будет поражена дважды, если одновременно произошли оба события А и В, т. е. произошло событие АВ. Поэтому Р(АВ) = Р(А)Р(В) = = 0,90,3 = 0,27.
№22 слайд
Содержание слайда: Решение примера 4в)
Пример 4. Два стрелка независимо друг от друга по одному разу стреляют в мишень. Вероятность попадания в мишень каждого стрелка в отдельности равна 0,9 и 0,3 соответственно. Найти вероятность того, что мишень:
в) будет поражена хотя бы один раз;
Решение: в) Мишень будет поражена, если произошло или А, или В, т. е. произошло событие А + В. Поэтому
Р(А + В) = Р(А) + Р(В) - Р(А)Р(В) = 0,9 + 0,3 - 0,27 = 0,93.
№23 слайд
Содержание слайда: Решение примера 4г)
Пример 4. Два стрелка независимо друг от друга по одному разу стреляют в мишень. Вероятность попадания в мишень каждого стрелка в отдельности равна 0,9 и 0,3 соответственно. Найти вероятность того, что мишень:
г) будет поражена ровно один раз.
Решение: г) Мишень будет поражена ровно один раз, если произошло событие А + В, но не произошло событие АВ. Поэтому искомая вероятность равна Р(А+В)-Р(АВ)= 0,93-0,27 = 0,66.
№27 слайд
Содержание слайда: Источники
Алгебра и начала анализа, 10-11 классы, Часть 1. Учебник, 10-е изд. (Базовый уровень), А.Г.Мордкович, М., 2009
Алгебра и начала анализа, 10-11 классы. (Базовый уровень) Методическое пособие для учителя, А.Г.Мордкович, П.В.Семенов, М., 2010
Таблицы составлены в MS Word и MS Excel.
Интернет-ресурсы
Скачать все slide презентации Элементы математической статистики, комбинаторики и теории вероятностей. Случайные события и их вероятности одним архивом:
-
Глава 9. Элементы математической статистики, комбинаторики и теории вероятностей 54. Случайные события и их вероятности I. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ КОМБИНАТОРИКИ ДЛЯ ПОДСЧЕТА ВЕРОЯТНОСТЕЙ
-
Глава 9. Элементы математической статистики, комбинаторики и теории вероятностей 53. Формула бинома Ньютона
-
Глава 9. Элементы математической статистики, комбинаторики и теории вероятностей 52. Сочетания и размещения. Часть II
-
Глава 9. Элементы математической статистики, комбинаторики и теории вероятностей 52. Сочетания и размещения. Часть I
-
Элементы математической статистики, комбинаторики и теории вероятности. Решение задач. Подготовка к ЕГЭ
-
Элементы математической статистики, комбинаторики и теории вероятностей. Простейшие вероятностные задачи
-
Элементы математической статистики, комбинаторики и теории вероятностей. Сочетания и размещения
-
Элементы математической статистики, комбинаторики и теории вероятностей
-
Элементы теории вероятностей и математической статистики
-
Элементы комбинаторики, статистики и теории вероятностей