Презентация Лекция 7. Корреляционный анализ онлайн
На нашем сайте вы можете скачать и просмотреть онлайн доклад-презентацию на тему Лекция 7. Корреляционный анализ абсолютно бесплатно. Урок-презентация на эту тему содержит всего 36 слайдов. Все материалы созданы в программе PowerPoint и имеют формат ppt или же pptx. Материалы и темы для презентаций взяты из открытых источников и загружены их авторами, за качество и достоверность информации в них администрация сайта не отвечает, все права принадлежат их создателям. Если вы нашли то, что искали, отблагодарите авторов - поделитесь ссылкой в социальных сетях, а наш сайт добавьте в закладки.
Оцените презентацию от 1 до 5 баллов!
- Тип файла:ppt / pptx (powerpoint)
- Всего слайдов:36 слайдов
- Для класса:1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11
- Размер файла:975.00 kB
- Просмотров:114
- Скачиваний:5
- Автор:неизвестен
Слайды и текст к этой презентации:
№1 слайд
Содержание слайда: ЛЕКЦИЯ 7
ТЕМА: «КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ».
№2 слайд
Содержание слайда: ПЛАН ЛЕКЦИИ:
Функциональные и статистические связи. Корреляция и причинность.
Корреляционная зависимость: отрицательная и положительная. Параметрические показатели связи. Коэффициент корреляции. Диаграмма рассеяния. Значение коэффициента корреляции.
Ковариация. Дисперсия объединенной совокупности. Интерпретация коэффициента корреляции.
Непараметрические меры связи: ранговый коэффициент корреляции Спирмена. Бисериальный коэффициент корреляции. Множественная корреляция. Частная корреляция.
№3 слайд
Содержание слайда: Случаи, когда определенному значению одной переменной X, называемой аргументом, соответствует определенное значение другой переменной Y, называемой функцией.
Случаи, когда определенному значению одной переменной X, называемой аргументом, соответствует определенное значение другой переменной Y, называемой функцией.
№4 слайд
Содержание слайда: Однозначная зависимость между переменными величинами X и Y, называется функциональной
Однозначная зависимость между переменными величинами X и Y, называется функциональной
Y = f (X)
№5 слайд
Содержание слайда: Зависимость меду переменными величинами называется корреляционной или корреляцией от лат correlation – соотношение или связь.
Зависимость меду переменными величинами называется корреляционной или корреляцией от лат correlation – соотношение или связь.
№6 слайд
Содержание слайда: Впервые термин был применен Ж. Кювье в труде «Лекции по сравнительной анатомии».
Впервые термин был применен Ж. Кювье в труде «Лекции по сравнительной анатомии».
Развитие теории корреляции связано с
Ф. Гальтоном и К. Пирсеном.
В биометрию ввел понятие Ф. Гальтон (1888г).
№7 слайд
Содержание слайда: коэффициент корреляции -показатель степени прямолинейной связи между признаками
№8 слайд
Содержание слайда:
№9 слайд
Содержание слайда: Оценка среднего значения парных произведений центральных отклонений называется ковариацией.
Оценка среднего значения парных произведений центральных отклонений называется ковариацией.
№10 слайд
Содержание слайда: Оценку ошибки коэффициента корреляции вычисляют по формулам:
№11 слайд
Содержание слайда:
№12 слайд
Содержание слайда: Вид корреляционного эллипса при
различной степени связи
№13 слайд
Содержание слайда:
№14 слайд
Содержание слайда: Величина и смысл коэффициента корреляции
при r > 0,85 (при этом варьирование признаков взаимосвязано приблизительно на 75% и более) - весьма тесная связь,
при 0,85 > r > 0,7 (при этом взаимосвязанная вариация признаков лежит в пределах 75-50%) - тесная связь,
если r≤ 0,7 (при этом варьирование одного признака менее чем на 50% связано с варьированием другого признака) - связь можно считать слабой.
№15 слайд
Содержание слайда: Коэффициент детерминации (R²) -величина квадрата коэффициента корреляции.
Величина R² показывает долю (%) части варьирования одного из признаков, связанную с варьированием другого.
Может иметь самостоятельный интерес, поэтому ее иногда выделяют в качестве особого параметра.
№16 слайд
Содержание слайда: Минимальная повторность, которая может обеспечить значимость коэффициента корреляции при г = 0,70, есть n0,05=9, что следует иметь в виду, если опыт планируется повторить.
Минимальная повторность, которая может обеспечить значимость коэффициента корреляции при г = 0,70, есть n0,05=9, что следует иметь в виду, если опыт планируется повторить.
№17 слайд
Содержание слайда: Минимальное число наблюдений для планируемой точности
Где:
n- искомый объем выборки;
t - величина, заданная по принятому уровню значимости;
z - преобразованная (по Фишеру) величина эмпирического коэффициента корреляции.
№18 слайд
Содержание слайда: Вычисление коэффициента корреляции
№19 слайд
Содержание слайда: Вычисление коэффициента корреляции
Корреляционная решетка
Способ условных средних
№20 слайд
Содержание слайда: ОЦЕНКИ И ЗНАЧИМОСТЬ КОЭФФИЦИЕНТА
КОРРЕЛЯЦИИ
Для проверки нулевой гипотезы
Н0: р = 0
против альтернативы
H0: p≠0
прибегают к вычислению статистики
t - Стьюдента
И если t ≥ta (ta берется при n< 100 для k=n- 1, при n > 100 для k=∞), то Но отвергается c соответствующим уровнем значимости делается утверждение о наличии линейной связи (р ≠0).
№21 слайд
Содержание слайда: Многомерный анализ корреляционных связей
Многомерный анализ корреляционных связей
№22 слайд
Содержание слайда: Множественная корреляция
Используется когда корреляция измеряется одновременно между несколькими варьирующими признаками
№23 слайд
Содержание слайда: Частный коэффициент корреляции
В случае, когда между любой парой признаков из X, У и Z связь не очень сильно отличается от прямолинейной и степень связи оценивается парными коэффициентами корреляции rxy, rxz и ryz, то частный коэффициент корреляции rxy(z) между признаками X и У при исключенном влиянии Z может быть вычислен по формуле:
№24 слайд
Содержание слайда: Коэффициент корреляции Спирмена
Используют в тех случаях, когда о законе распределений ничего не известно, а тем более, когда есть серьезные основания думать, что одна обе случайные величины имеют распределения заметно отличные от нормального или "засоренные" сильно отклоняющимися от основной массы значениями.
№25 слайд
Содержание слайда: Бисеральный коэффициент корреляции
Применяется при измерении тесноты связи между качественными признаками, группируемыми в альтернативные группы (+ и -) и непрерывно варьирующими количественными признаками
№26 слайд
Содержание слайда: Тест по теме:
«Корреляционный анализ»
№27 слайд
Содержание слайда: Эмперический коэффициент (r), характеризующий степень связи между признаками в генеральных совокупностях
№28 слайд
Содержание слайда: Значение коэффициента корреляции лежит в пределах
№29 слайд
Содержание слайда: Что показывает коэффициент детерминации?
№30 слайд
Содержание слайда: Какие задачи можно решать с помощью коэффициента Спирмена? Выберите неправильный вариант ответа
№31 слайд
Содержание слайда: Укажите константу, не являющуюся характеристикой среднего уровня случайной величины
№32 слайд
Содержание слайда: С каким знаком может быть коэффициент корреляции между переменными X и Y?
№33 слайд
Содержание слайда: Формула описывающая коэффициент корреляции в генеральных совокупностях X и Y
№34 слайд
Содержание слайда: Формула для расчета оценки непараметрического коэффициента корреляции Спирмена
№35 слайд
Содержание слайда: Как оценивается статистическая значимость коэффициента корреляции?
№36 слайд
Содержание слайда: Спасибо за внимание!
Скачать все slide презентации Лекция 7. Корреляционный анализ одним архивом:
