Оцените презентацию от 1 до 5 баллов!
Тип файла:
ppt / pptx (powerpoint)
Всего слайдов:
36 слайдов
Для класса:
1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11
Размер файла:
975.00 kB
Просмотров:
114
Скачиваний:
5
Автор:
неизвестен
Слайды и текст к этой презентации:
№1 слайд![ЛЕКЦИЯ ТЕМА КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ](/documents_6/e8406d819352241601fb67b9de1baf5e/img0.jpg)
Содержание слайда: ЛЕКЦИЯ 7
ТЕМА: «КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ».
№2 слайд![ПЛАН ЛЕКЦИИ Функциональные и](/documents_6/e8406d819352241601fb67b9de1baf5e/img1.jpg)
Содержание слайда: ПЛАН ЛЕКЦИИ:
Функциональные и статистические связи. Корреляция и причинность.
Корреляционная зависимость: отрицательная и положительная. Параметрические показатели связи. Коэффициент корреляции. Диаграмма рассеяния. Значение коэффициента корреляции.
Ковариация. Дисперсия объединенной совокупности. Интерпретация коэффициента корреляции.
Непараметрические меры связи: ранговый коэффициент корреляции Спирмена. Бисериальный коэффициент корреляции. Множественная корреляция. Частная корреляция.
№3 слайд![Случаи, когда определенному](/documents_6/e8406d819352241601fb67b9de1baf5e/img2.jpg)
Содержание слайда: Случаи, когда определенному значению одной переменной X, называемой аргументом, соответствует определенное значение другой переменной Y, называемой функцией.
Случаи, когда определенному значению одной переменной X, называемой аргументом, соответствует определенное значение другой переменной Y, называемой функцией.
№4 слайд![Однозначная зависимость между](/documents_6/e8406d819352241601fb67b9de1baf5e/img3.jpg)
Содержание слайда: Однозначная зависимость между переменными величинами X и Y, называется функциональной
Однозначная зависимость между переменными величинами X и Y, называется функциональной
Y = f (X)
№5 слайд![Зависимость меду переменными](/documents_6/e8406d819352241601fb67b9de1baf5e/img4.jpg)
Содержание слайда: Зависимость меду переменными величинами называется корреляционной или корреляцией от лат correlation – соотношение или связь.
Зависимость меду переменными величинами называется корреляционной или корреляцией от лат correlation – соотношение или связь.
№6 слайд![Впервые термин был применен](/documents_6/e8406d819352241601fb67b9de1baf5e/img5.jpg)
Содержание слайда: Впервые термин был применен Ж. Кювье в труде «Лекции по сравнительной анатомии».
Впервые термин был применен Ж. Кювье в труде «Лекции по сравнительной анатомии».
Развитие теории корреляции связано с
Ф. Гальтоном и К. Пирсеном.
В биометрию ввел понятие Ф. Гальтон (1888г).
№7 слайд![коэффициент корреляции](/documents_6/e8406d819352241601fb67b9de1baf5e/img6.jpg)
Содержание слайда: коэффициент корреляции -показатель степени прямолинейной связи между признаками
№8 слайд![](/documents_6/e8406d819352241601fb67b9de1baf5e/img7.jpg)
№9 слайд![Оценка среднего значения](/documents_6/e8406d819352241601fb67b9de1baf5e/img8.jpg)
Содержание слайда: Оценка среднего значения парных произведений центральных отклонений называется ковариацией.
Оценка среднего значения парных произведений центральных отклонений называется ковариацией.
№10 слайд![Оценку ошибки коэффициента](/documents_6/e8406d819352241601fb67b9de1baf5e/img9.jpg)
Содержание слайда: Оценку ошибки коэффициента корреляции вычисляют по формулам:
№11 слайд![](/documents_6/e8406d819352241601fb67b9de1baf5e/img10.jpg)
№12 слайд![Вид корреляционного эллипса](/documents_6/e8406d819352241601fb67b9de1baf5e/img11.jpg)
Содержание слайда: Вид корреляционного эллипса при
различной степени связи
№13 слайд![](/documents_6/e8406d819352241601fb67b9de1baf5e/img12.jpg)
№14 слайд![Величина и смысл коэффициента](/documents_6/e8406d819352241601fb67b9de1baf5e/img13.jpg)
Содержание слайда: Величина и смысл коэффициента корреляции
при r > 0,85 (при этом варьирование признаков взаимосвязано приблизительно на 75% и более) - весьма тесная связь,
при 0,85 > r > 0,7 (при этом взаимосвязанная вариация признаков лежит в пределах 75-50%) - тесная связь,
если r≤ 0,7 (при этом варьирование одного признака менее чем на 50% связано с варьированием другого признака) - связь можно считать слабой.
№15 слайд![Коэффициент детерминации R](/documents_6/e8406d819352241601fb67b9de1baf5e/img14.jpg)
Содержание слайда: Коэффициент детерминации (R²) -величина квадрата коэффициента корреляции.
Величина R² показывает долю (%) части варьирования одного из признаков, связанную с варьированием другого.
Может иметь самостоятельный интерес, поэтому ее иногда выделяют в качестве особого параметра.
№16 слайд![Минимальная повторность,](/documents_6/e8406d819352241601fb67b9de1baf5e/img15.jpg)
Содержание слайда: Минимальная повторность, которая может обеспечить значимость коэффициента корреляции при г = 0,70, есть n0,05=9, что следует иметь в виду, если опыт планируется повторить.
Минимальная повторность, которая может обеспечить значимость коэффициента корреляции при г = 0,70, есть n0,05=9, что следует иметь в виду, если опыт планируется повторить.
№17 слайд![Минимальное число наблюдений](/documents_6/e8406d819352241601fb67b9de1baf5e/img16.jpg)
Содержание слайда: Минимальное число наблюдений для планируемой точности
Где:
n- искомый объем выборки;
t - величина, заданная по принятому уровню значимости;
z - преобразованная (по Фишеру) величина эмпирического коэффициента корреляции.
№18 слайд![Вычисление коэффициента](/documents_6/e8406d819352241601fb67b9de1baf5e/img17.jpg)
Содержание слайда: Вычисление коэффициента корреляции
№19 слайд![Вычисление коэффициента](/documents_6/e8406d819352241601fb67b9de1baf5e/img18.jpg)
Содержание слайда: Вычисление коэффициента корреляции
Корреляционная решетка
Способ условных средних
№20 слайд![ОЦЕНКИ И ЗНАЧИМОСТЬ](/documents_6/e8406d819352241601fb67b9de1baf5e/img19.jpg)
Содержание слайда: ОЦЕНКИ И ЗНАЧИМОСТЬ КОЭФФИЦИЕНТА
КОРРЕЛЯЦИИ
Для проверки нулевой гипотезы
Н0: р = 0
против альтернативы
H0: p≠0
прибегают к вычислению статистики
t - Стьюдента
И если t ≥ta (ta берется при n< 100 для k=n- 1, при n > 100 для k=∞), то Но отвергается c соответствующим уровнем значимости делается утверждение о наличии линейной связи (р ≠0).
№21 слайд![Многомерный анализ](/documents_6/e8406d819352241601fb67b9de1baf5e/img20.jpg)
Содержание слайда: Многомерный анализ корреляционных связей
Многомерный анализ корреляционных связей
№22 слайд![Множественная корреляция](/documents_6/e8406d819352241601fb67b9de1baf5e/img21.jpg)
Содержание слайда: Множественная корреляция
Используется когда корреляция измеряется одновременно между несколькими варьирующими признаками
№23 слайд![Частный коэффициент](/documents_6/e8406d819352241601fb67b9de1baf5e/img22.jpg)
Содержание слайда: Частный коэффициент корреляции
В случае, когда между любой парой признаков из X, У и Z связь не очень сильно отличается от прямолинейной и степень связи оценивается парными коэффициентами корреляции rxy, rxz и ryz, то частный коэффициент корреляции rxy(z) между признаками X и У при исключенном влиянии Z может быть вычислен по формуле:
№24 слайд![Коэффициент корреляции](/documents_6/e8406d819352241601fb67b9de1baf5e/img23.jpg)
Содержание слайда: Коэффициент корреляции Спирмена
Используют в тех случаях, когда о законе распределений ничего не известно, а тем более, когда есть серьезные основания думать, что одна обе случайные величины имеют распределения заметно отличные от нормального или "засоренные" сильно отклоняющимися от основной массы значениями.
№25 слайд![Бисеральный коэффициент](/documents_6/e8406d819352241601fb67b9de1baf5e/img24.jpg)
Содержание слайда: Бисеральный коэффициент корреляции
Применяется при измерении тесноты связи между качественными признаками, группируемыми в альтернативные группы (+ и -) и непрерывно варьирующими количественными признаками
№26 слайд![Тест по теме Корреляционный](/documents_6/e8406d819352241601fb67b9de1baf5e/img25.jpg)
Содержание слайда: Тест по теме:
«Корреляционный анализ»
№27 слайд![Эмперический коэффициент r ,](/documents_6/e8406d819352241601fb67b9de1baf5e/img26.jpg)
Содержание слайда: Эмперический коэффициент (r), характеризующий степень связи между признаками в генеральных совокупностях
№28 слайд![Значение коэффициента](/documents_6/e8406d819352241601fb67b9de1baf5e/img27.jpg)
Содержание слайда: Значение коэффициента корреляции лежит в пределах
№29 слайд![Что показывает коэффициент](/documents_6/e8406d819352241601fb67b9de1baf5e/img28.jpg)
Содержание слайда: Что показывает коэффициент детерминации?
№30 слайд![Какие задачи можно решать с](/documents_6/e8406d819352241601fb67b9de1baf5e/img29.jpg)
Содержание слайда: Какие задачи можно решать с помощью коэффициента Спирмена? Выберите неправильный вариант ответа
№31 слайд![Укажите константу, не](/documents_6/e8406d819352241601fb67b9de1baf5e/img30.jpg)
Содержание слайда: Укажите константу, не являющуюся характеристикой среднего уровня случайной величины
№32 слайд![С каким знаком может быть](/documents_6/e8406d819352241601fb67b9de1baf5e/img31.jpg)
Содержание слайда: С каким знаком может быть коэффициент корреляции между переменными X и Y?
№33 слайд![Формула описывающая](/documents_6/e8406d819352241601fb67b9de1baf5e/img32.jpg)
Содержание слайда: Формула описывающая коэффициент корреляции в генеральных совокупностях X и Y
№34 слайд![Формула для расчета оценки](/documents_6/e8406d819352241601fb67b9de1baf5e/img33.jpg)
Содержание слайда: Формула для расчета оценки непараметрического коэффициента корреляции Спирмена
№35 слайд![Как оценивается](/documents_6/e8406d819352241601fb67b9de1baf5e/img34.jpg)
Содержание слайда: Как оценивается статистическая значимость коэффициента корреляции?
№36 слайд![Спасибо за внимание!](/documents_6/e8406d819352241601fb67b9de1baf5e/img35.jpg)
Содержание слайда: Спасибо за внимание!