Презентация Лекция по медицинской статистике онлайн

Содержание слайда: Лекция по медицинской статистике

Содержание слайда: План лекции 1. Значение статистики для медицины и здравоохранения 2.Этапы статистического исследования 3. Описательная статистика (средние величины) 4. Сравнительная статистика

Содержание слайда: Статистика – наука, изучающая количественные закономерности материальных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной.

Содержание слайда: Статистика: • это инструмент для анализа экспериментальных данных и результатов популяционных исследований; • это язык, с помощью которого исследователь сообщает полученные им результаты и благодаря которому он понимает медико-статистическую информацию; • это элемент доказательной медицины; • это база для обоснования принятия управленческих решений.

Содержание слайда: Медицинская статистика - раздел статистики, изучающий состояние здоровья населения и общественное здравоохранение

Содержание слайда:

Содержание слайда: Применение статистических методов в медицине в зависимости от уровня решаемых задач

Содержание слайда: Трактовка нормы и патологии

Содержание слайда: Диагностика заболеваний

Содержание слайда: Прогнозирование процессов

Содержание слайда: Прогнозирование процессов

Содержание слайда: Выбор подходящего воздействия

Содержание слайда: Организация медицинской помощи

Содержание слайда: Планирование и проведение медицинских исследований Подготовка публикаций и сообщений ! Чтение и понимание медицинских сообщений

Содержание слайда: Анализ результатов исследования. 1. Описательная статистика (средние величины, относительные величины, параметры разброса) 2. Сравнительная статистика (выбор критерия для сравнения) 3. Определение связей между признаками (корреляционный анализ) 4. Прогнозирование (регрессионный, дискриминантный анализ, оценка выживаемости) 5. Классификация (кластерный, факторный анализ)

Содержание слайда: Этапы статистического исследования.

Содержание слайда: Этапы статистического исследования: I. Формирование цели и задач исследования. II. Организация исследования. III. Сбор информации. IV. Обработка информации. V. Анализ результатов исследования. VI. Внедрение результатов исследования в практику и оценка эффективности внедрения.

Содержание слайда: Формирование цели и задач исследования Цель - отвечает на вопрос зачем проводится данное исследование. Задачи исследования - дают ответ на вопрос как будет достигнута цель.

Содержание слайда: Организация исследования: План исследования предусматривает методику проведения исследования, дает раскладку организационных вопросов (что, где, когда, сколько?). Определяет субъектов исследования.

Содержание слайда: Организация исследования: Программа исследования(отвечает на вопрос: как делать?) состоит из трех главных компонентов : программы сбора материала; программы его разработки (табличной сводки); программы анализа. Прежде всего устанавливается объект исследования и единица наблюдения.

Содержание слайда: Организация исследования: Под объектом наблюдения понимают статистическую совокупность, состоящую из отдельных предметов или явлений - единиц наблюдений, взятых в определённых границах времени и пространства. Единица наблюдения - первичный элемент статистической совокупности, являющейся носителем признаков, подлежащих регистрации, изучению в ходе исследования. Учетные признаки – признаки подлежащие регистрации в ходе статистического исследования.

Содержание слайда:

Содержание слайда:

Содержание слайда:

Содержание слайда:

Содержание слайда: Текущее (непрерывное) наблюдение предусматривает регистрацию данных по мере их возникновения за какой-либо длительный промежуток времени. Например: регистрация актов гражданского состояния ЗАГСами за год

Содержание слайда: Единовременное (прерывное) наблюдение предусматривает регистрацию данных в один момент времени, или по состоянию на один момент времени, так называемый критический момент наблюдения. Таким образом, проводится сбор данных при переписях населения.

Содержание слайда:

Содержание слайда: Монографический метод применяется для подробного описания объекта, имеющего какие-либо яркие особенности. Например, медико-социальное обследование национальностей Крайнего Севера

Содержание слайда: Метод основного массива предусматривает обследование контингентов, которые могут быть сосредоточены на конкретном объекте Например: изучение госпитализированной заболеваемости в конкретном стационаре.

Содержание слайда: Выборочное исследование Собственно выборочное исследование охватывает выборочную совокупность или просто выборку из генеральной совокупности.

Содержание слайда:

Содержание слайда: Средние величины

Содержание слайда:

Содержание слайда: Вид распределения соответствие, устанавливаемое между всеми возможными числовыми значениями случайной величины и вероятностями их появления в совокупности

Содержание слайда:

Содержание слайда:

Содержание слайда:

Содержание слайда: это обобщающий показатель статистической совокупности, который погашает индивидуальные различия значений статистических величин, позволяя сравнивать разные совокупности между собой. это обобщающий показатель статистической совокупности, который погашает индивидуальные различия значений статистических величин, позволяя сравнивать разные совокупности между собой.

Содержание слайда: Среднее арифметическое

Содержание слайда: Мода (Мо) (mode)- наиболее часто встречающаяся в вариационном ряду варианта. Мода используется для дискретных величин: - при малом числе наблюдений, когда велико влияние состава совокупности на среднюю ; - для характеристики центральной тенденции при ассиметричных распределениях, когда велико влияние на среднюю крайних вариант;

Содержание слайда: Пример использования моды: требуется определить среднюю длительность госпитализации рабочих промышленных предприятий в связи с производственным травматизмом

Содержание слайда:

Содержание слайда: Ассиметричное распределение

Содержание слайда: Медиана (Me)(median) -варианта, которая делит вариационный ряд на две равные части. Медиана используется: - при необходимости знать, какая часть вариант лежит выше и ниже срединного значения ; - для характеристики центральной тенденции при ассиметричных распределениях . Форма отображения – Ме (V25;V75)

Содержание слайда:

Содержание слайда: Медиана и квартили Например, исследуемый признак – «срок, в котором ребенок начал самостоятельно ходить» - в исследуемой группе имеет ассиметричное распределение. При этом, нижнему квартилю (V25) соответствует срок начала ходьбы – 9,5 месяцев, медиане – 11 месяцев, верхнему квартилю (V75) – 12 месяцев. Соответственно, характеристика средней тенденции указанного признака будет представлена, как 11 (9,5; 12) месяцев.

Содержание слайда: Среднее квадратическое отклонение Наиболее полную характеристику разнообразия признака в статистической совокупности дает среднее квадратическое отклонение (сигма), которое является общей мерой отклонения вариант от своей средней величины. Форма отображения M±σ

Содержание слайда: Среднее квадратическое отклонение

Содержание слайда:

Содержание слайда:

Содержание слайда: Коэффициент вариации отношение среднего квадратического отклонения к средней величине признака. Выражается в процентах.

Содержание слайда: Коэффициент вариации градации степени разнообразия признака: - слабое — до 10 % - среднее — 10 - 20 % - сильное — более 20 % Совокупность считается однородной, если коэффициент вариации не превышает 33%

Содержание слайда:

Содержание слайда: Стандартная ошибка Для средней: Для доли: Например, процент выздоровления среди больных составил (95,2±2,5)%. В малых выборках – n-1

Содержание слайда: Доверительный интервал Средние значения отражают только уровень признака в выборке!!! Как перенести эти данные на генеральную совокупность?

Содержание слайда: Доверительный интервал вокруг выборочного среднего значения строится интервал, который бы с заданной вероятностью – доверительной вероятностью – «накрывал» бы истинное значение этого параметра в генеральной совокупности. Этот интервал называется доверительным интервалом.

Содержание слайда: Доверительный интервал  

Содержание слайда: Среднее арифметическое наиболее точно характеризует центральную тенденцию при нормальном распределении. Медиана – при ассиметричном распределении

Содержание слайда: !!!!! Для выбора метода, сравнительной статистики необходимо знать распределение переменной. Для этого применяются критерии Колмагорова-Смирнова и Шапиро-Уилкса.

Содержание слайда: Оценка достоверности (статистической значимости) различий средних величин Используются параметрические и непараметрические методы. В параметрических методах используют параметры распределения (М, σ) В непараметрических методах – производят ранжирование данных в порядке возрастания или убывания. Параметрические методы зависят от распределения (оно должно быть нормальным), непарметрические – не зависят.

Содержание слайда: Сравнительная статистика

Содержание слайда: Сравнительная статистика Критерий Стьюдента (пример параметрического критерия) Цель: оценка различий между двумя средними

Содержание слайда: В первом случае вероятность ошибки р<0,05 или р<0,01 Во втором р>0,05, т.е. различия не достоверны

Содержание слайда: Список литературы: 1. Гланц С. Медико-биологическая статистика.-М.: Практика, 1999 2. Рунион Р. Справочник по непараметрической статистике.- М.: Финансы и статистика, 1982 3. Флетчер Р., Флетчер С., Вагнер Э. Клиническая эпидемиология. Основы доказательной медицины.- М.: Медиа Сфера, 1998 4. Реброва О. Статистический анализ медицинских данных.-М.: Медиа Сфера, 2002. 5. Сергиенко В.И., Бондарева И.Б. Математическая статистика в клинических исследованиях. – Гэотар Медицина, Москва, 2000, 256 с. 6. Платонов А.Е. Статистический анализ в медицине и биологии. – Издательство РАМН, Москва, 2000, 51 с. 8. Making Sense Of Data. J.H. Abramson. Second edition. OUP, 1994. 9. An Introduction to Medical Biostatistics. Martin Bland. Third edition. Oxford Medical Publications, 2000, 405 p. 10. Statistics. David Freedman. W.W. Norton & Company. Third edition, 1998, 850 p.