Презентация Основы теории вероятности и математической статистики. Лекция 4 онлайн

На нашем сайте вы можете скачать и просмотреть онлайн доклад-презентацию на тему Основы теории вероятности и математической статистики. Лекция 4 абсолютно бесплатно. Урок-презентация на эту тему содержит всего 36 слайдов. Все материалы созданы в программе PowerPoint и имеют формат ppt или же pptx. Материалы и темы для презентаций взяты из открытых источников и загружены их авторами, за качество и достоверность информации в них администрация сайта не отвечает, все права принадлежат их создателям. Если вы нашли то, что искали, отблагодарите авторов - поделитесь ссылкой в социальных сетях, а наш сайт добавьте в закладки.

Презентации » Математика » Основы теории вероятности и математической статистики. Лекция 4

Просмотр ВСЕЙ презентации! ЖМИТЕ

Оцените презентацию от 1 до 5 баллов!

Смотреть онлайн
Скачать

Тип файла:

ppt / pptx (powerpoint)
Всего слайдов:

36 слайдов
Для класса:

1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11
Размер файла:

1.79 MB
Просмотров:

115
Скачиваний:

0
Автор:

неизвестен

Слайды и текст к этой презентации:

№1 слайд

Содержание слайда: Основы теории вероятности и математической статистики Лектор: Зелеев М.Х.

№2 слайд

Содержание слайда: Событием называется всякий факт, который может произойти или не произойти в результате опыта; Событием называется всякий факт, который может произойти или не произойти в результате опыта; События называются несовместными, если появление одного из них исключает появление других. Классическим примером несовместных событий является результат подбрасывания монеты – выпадение лицевой стороны монеты исключает выпадение обратной стороны (в одном и том же опыте);

№3 слайд

Содержание слайда: Полной группой событий называется совокупность всех возможных результатов опыта; Полной группой событий называется совокупность всех возможных результатов опыта; Достоверным событием называется событие, которое наверняка произойдет в результате опыта. Событие называется невозможным, если оно никогда не произойдет в результате опыта. Например, если из коробки, содержащей только красные и зеленые шары, наугад вынимают один шар, то появление среди вынутых шаров белого – невозможное событие. Появление красного и появление зеленого шаров образуют полную группу событий.

№4 слайд

Содержание слайда:

№5 слайд

Содержание слайда:

№6 слайд

Содержание слайда:

№7 слайд

Содержание слайда:

№8 слайд

Содержание слайда:

№9 слайд

Содержание слайда:

№10 слайд

Содержание слайда:

№11 слайд

Содержание слайда:

№12 слайд

Содержание слайда:

№13 слайд

Содержание слайда:

№14 слайд

Содержание слайда:

№15 слайд

Содержание слайда: Функцией распределения называют функцию F(x), определяющую вероятность того, что случайная величина Х в результате испытания примет значение, меньшее х: F(x)=P(X<x). Функцией распределения называют функцию F(x), определяющую вероятность того, что случайная величина Х в результате испытания примет значение, меньшее х: F(x)=P(X<x). Для рассмотренного примера: F(x0)=P(X<x0)=0; F(x1)=P(X<x1)=p0=0,012; F(x2)=P(X<x2)=p0+p1 =0,089; F(x3)=P(X<x3)=p0+p1 +p2=0,319; F(x4)=P(X<x4)=p0+p1 +p2 +p3=0,663; F(x5)=P(X<x5)=p0+p1 +p2 +p3+p4=0,922; F(x)=P(X>x5)=p0+p1 +p2 +p3+p4+p5=1.

№16 слайд